{"id":1796,"date":"2020-10-29T00:04:50","date_gmt":"2020-10-28T22:04:50","guid":{"rendered":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/?p=1796"},"modified":"2023-05-01T14:04:44","modified_gmt":"2023-05-01T11:04:44","slug":"data-is-eating-the-world-and-data-scientists-are-the-chefs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/de\/blog\/tech-jobs\/data-is-eating-the-world-and-data-scientists-are-the-chefs\/","title":{"rendered":"Daten fressen die Welt und Datenwissenschaftler sind die K\u00f6che"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"1796\" class=\"elementor elementor-1796\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-41e01f7 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"41e01f7\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b4d8f73\" data-id=\"b4d8f73\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d105b8c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d105b8c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im digitalen Reich, in dem Web- und mobile Anwendungen uns helfen, fast jeden Aspekt unseres Lebens zu verwalten, sind Daten K\u00f6nig. Jede digitale Aktion ist sichtbar und nachverfolgbar und erm\u00f6glicht es Unternehmen, riesige Mengen an pers\u00f6nlichen und gesch\u00e4ftlichen Daten zu sammeln und zu analysieren. Die Nutzung von \"Big Data\" f\u00fchrt zu Umw\u00e4lzungen in allen Bereichen - von der Fahrzeugnavigation \u00fcber die Medizin bis hin zur Cybersicherheit.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In den letzten Jahren sind neue Berufe wie Datenanalysten und Datenwissenschaftler auf den Markt gekommen. Ihre Aufgabe ist es, aus den st\u00e4ndig wachsenden Datenmengen, die verf\u00fcgbar geworden sind, einen Sinn zu machen und einen Wert zu schaffen.<\/span><\/p>\n<h2><b>\"Data Scientists sind alle besch\u00e4ftigt, weil sie so gefragt sind.\"<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Problem ist, dass es einfach nicht genug qualifizierte Datenanalysten und Datenwissenschaftler gibt. Laut einer Studie von <\/span><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/analytics\/data-science\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">IBM<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Im Jahr 2020 wird die Zahl der offenen Stellen f\u00fcr Datenwissenschaftler allein in den USA um 364.000 auf 2.720.000 ansteigen. Auf der letztj\u00e4hrigen von Wharton gesponserten Konferenz zum Thema \"Data Skills Gap\", <\/span><a href=\"https:\/\/knowledge.wharton.upenn.edu\/article\/whats-driving-demand-data-scientist\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">LinkedIn-Mitbegr\u00fcnder Allen Blue sagte<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\"Es gibt nur sehr wenige Datenwissenschaftler, die ihren Lebenslauf ausf\u00fcllen. Datenwissenschaftler sind fast alle bereits besch\u00e4ftigt, weil sie so gefragt sind\".&nbsp;<\/span><\/p>\n<h2><b>Kommerzialisierung der Datenwissenschaft<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">J\u00fcngste Fortschritte in Programmiersprachen wie Python k\u00f6nnen dazu beitragen, die&nbsp;<\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/de\/blog\/skills-gap-vs-skill-shortage\/\" target=\"_blank\">Qualifikationsl\u00fccke in der Datenwissenschaft<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Die Entwicklung kostenloser, quelloffener, von der Gemeinschaft betriebener Bibliotheken macht es f\u00fcr Personen mit einem gewissen Programmierhintergrund, aber nicht unbedingt mit akademischem Abschluss, einfacher, professionelle Datenwissenschaftler zu werden.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Laut Liran Ben Haim, einem renommierten Experten f\u00fcr Datenwissenschaft und Leiter der Wawiwa Tech Training's <\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/de\/programs\/data-science%E2%80%8B\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Programm f\u00fcr Datenwissenschaftler<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">: \"Cloud Computing und mobile Technologien f\u00fcr Verbraucher lassen die Nachfrage nach Datenexperten in die H\u00f6he schnellen. Python-Bibliotheken verringern die Kosten, den Aufwand und das Know-how, die f\u00fcr die Entwicklung neuer datengest\u00fctzter Dienste erforderlich sind, erheblich. Heutzutage k\u00f6nnen motivierte Personen mit einem analytischen Verstand und etwas Erfahrung im Programmieren innerhalb weniger Monate zu Datenexperten werden, wenn sie eine entsprechende Ausbildung erhalten.\"<\/span><\/p>\n<h2><b>Was macht ein Datenwissenschaftler?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datenwissenschaftler analysieren und modellieren Daten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse werden genutzt, um relevante Produkte zu liefern, Kundenerlebnisse zu personalisieren, Risiken und Betrug zu mindern und f\u00fcr andere Gesch\u00e4ftszwecke.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die t\u00e4glichen Aufgaben konzentrieren sich auf das Sammeln von Daten aus einer Vielzahl von Quellen entsprechend den vordefinierten Datens\u00e4tzen und Variablen. Die gesammelten Daten werden dann bereinigt und auf ihre Genauigkeit und Einheitlichkeit hin validiert. Sobald die Daten strukturiert sind, wenden Datenexperten Algorithmen an und modellieren die Daten, auch bekannt als \"Data Mining\". Sie betrachten die Ergebnisse, suchen nach Anomalien und erkennen Trends, um L\u00f6sungen und M\u00f6glichkeiten zu entdecken.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Ergebnisse von Data Mining ver\u00e4ndern die Art und Weise, wie wir die Welt betrachten, und bringen Klarheit und Kausalit\u00e4t, wo die Ergebnisse fr\u00fcher nebul\u00f6s waren. Data Mining und pr\u00e4diktive Analysen ver\u00e4ndern alles, von der Medizin \u00fcber die Fertigung bis hin zu Marketing, Personalwesen und Bildung. Die Zukunft von Produkten und Dienstleistungen wird von Daten und den Datenexperten bestimmt, die wissen, wie man sie einsetzt.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h2><b>Der Weg zu einer Karriere in der Datenwissenschaft<\/b><\/h2>\n<p><b>Wawiwa Tech Ausbildung <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">ist ein israelischer Bildungsanbieter, der mit Partnern auf der ganzen Welt zusammenarbeitet, um lokale Tech-Schulungszentren und neue Tech-Schulungsprogramme in bestehenden Zentren einzurichten. Diese hochgradig zielgerichteten Programme schulen Einzelpersonen - mit oder ohne vorherige Erfahrung im technischen Bereich - und bereiten sie auf Karrieren in stark nachgefragten technischen Berufen vor.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wawiwa bildet Personen f\u00fcr die Rolle des Datenanalysten - die Einstiegsposition in der Data-Science-Karriere - im Laufe eines&nbsp;<\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/de\/programs\/data-analyst\/\" rel=\"noopener\">250 Stunden, 6-monatiges Programm<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Das Programm vermittelt den Absolventen die multidisziplin\u00e4ren Kenntnisse und F\u00e4higkeiten, die erforderlich sind, um \"job-ready\" zu sein: Daten erfassen, Vorhersagemodelle erstellen und eine Datenanwendung in der Cloud bereitstellen.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Gegensatz zu anderen technischen Ausbildungsprogrammen, die sich an Personen ohne technische Erfahrung richten, kann sich nicht jeder f\u00fcr das Data Scientist-Programm bewerben. Um erfolgreich zu sein, m\u00fcssen die Bewerber \u00fcber eine gewisse Vorerfahrung im Programmieren verf\u00fcgen.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein 70-st\u00fcndiges Einf\u00fchrungsprogramm ist f\u00fcr diejenigen Kandidaten verf\u00fcgbar, die am Data Scientist-Programm teilnehmen m\u00f6chten, aber noch keine Programmiererfahrung haben. Ansonsten nehmen alle Kandidaten an der computergest\u00fctzten Bewertung von Wawiwa teil, um sicherzustellen, dass sie die richtige Pers\u00f6nlichkeit sowie die grundlegenden mathematischen und logischen F\u00e4higkeiten haben, um die Programme zu absolvieren und in ihren zuk\u00fcnftigen Jobs erfolgreich zu sein.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Schulungsprogramm ist in verschiedene Module unterteilt, die Themen wie Python-Programmierung, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Cloud-Tools, Deep Learning und andere fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze und nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (NLP) behandeln. Das Programm beinhaltet auch viele Praktika, die praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten vermitteln.&nbsp;&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Praktische F\u00e4higkeiten werden durch die Durchf\u00fchrung von Projekten und \u00dcbungen erworben, die die im Programm vermittelten F\u00e4higkeiten integrieren. Der H\u00f6hepunkt des Programms ist ein abschlie\u00dfendes \"Bring It Together (BIT)-Projekt\", in dem die Studierenden ein Flugrouting-System aufbauen. Dazu bauen die Sch\u00fcler einen Scraper, um Daten von Websites zu sammeln, entwickeln und testen ein Prognosemodell, das optimale Routenoptionen aufzeigt, und stellen die Anwendung dann mithilfe von Datenbanken und anderen Tools in der Cloud bereit. In der letzten Phase des Projekts erstellen die Sch\u00fcler eine Webanwendung, um die Ergebnisse des Prognosemodells anzuzeigen.<\/span><\/p>\n<h2><b>In weniger als sechs Monaten k\u00f6nnen Sie Ihr eigenes lokales Data Science-Programm starten!<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern steigt schneller, als die Universit\u00e4ten neue Absolventen auf den Markt bringen k\u00f6nnen. Gl\u00fccklicherweise ist ein Universit\u00e4tsabschluss nicht mehr erforderlich, um ein professioneller Datenwissenschaftler zu werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wawiwa Tech Training hilft Universit\u00e4ten und Ausbildungszentren, ihr lokales Ausbildungsprogramm f\u00fcr Data Scientists in weniger als sechs Monaten einzurichten. Die Programme sind auf die lokale Industrie und das \u00d6kosystem abgestimmt und <\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/de\/blog\/localized-learning-in-tech-training\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">auf die lokale Sprache und die lokalen Bildungskonzepte zugeschnitten<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Wawiwa hilft bei der Einstellung und Schulung der Ausbilder des \u00f6rtlichen Zentrums und stellt die neuesten Inhalte und Hilfsmittel zur Verf\u00fcgung.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wawiwa-Partner durchlaufen ein rationalisiertes Onboarding-Programm, das ihnen alles bietet, was sie f\u00fcr ihren Erfolg ben\u00f6tigen. Das Onboarding umfasst die Entwicklung eines Gesch\u00e4ftsplans, die Suche nach einem Standort (falls erforderlich), Marketing-, Vertriebs- und Personalunterst\u00fctzung, die Lokalisierung von Inhalten und vieles mehr.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/de\/contact-us\/\"><strong>Nehmen Sie noch heute Kontakt auf<\/strong><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> um zu erfahren, wie Sie Ihr \u00d6kosystem bei der Umschulung auf Technologie unterst\u00fctzen und zu einer brauchbaren Quelle f\u00fcr Datenexperten werden k\u00f6nnen!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-34be8d0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"34be8d0\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1b5c5fa\" data-id=\"1b5c5fa\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daten sind K\u00f6nig. 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