{"id":5918,"date":"2024-07-16T15:26:43","date_gmt":"2024-07-16T12:26:43","guid":{"rendered":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/?p=5918"},"modified":"2024-07-16T17:12:59","modified_gmt":"2024-07-16T14:12:59","slug":"data-analysis-is-the-new-oil-and-data-analysts-are-creating-immense-value-for-organizations-interview-with-talia-morchi-head-of-data-analysis-programs-at-wawiwa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/de\/blog\/learning\/data-analysis-is-the-new-oil-and-data-analysts-are-creating-immense-value-for-organizations-interview-with-talia-morchi-head-of-data-analysis-programs-at-wawiwa\/","title":{"rendered":"\"Datenanalyse ist das neue \u00d6l und Datenanalysten schaffen einen enormen Wert f\u00fcr Unternehmen\": Interview mit Talia Morchi, Leiterin der Datenanalyse-Programme bei Wawiwa"},"content":{"rendered":"
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Wir haben k\u00fcrzlich interviewt <\/span>Talia Morchi<\/span><\/a>Wawiwas Leiter der <\/span>Programme zur Datenanalyse<\/span><\/a>um wertvolle Einblicke in den Bereich der Datenanalyse zu erhalten und zu erfahren, was unser Programm in der Datenlandschaft besonders macht. Mit \u00fcber einem Jahrzehnt Erfahrung in der IT-Branche und als Dozentin f\u00fcr Datenanalyse ist Talia die absolute Expertin f\u00fcr Datenanalyse und technisches Training f\u00fcr Datenberufe.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Treffen Sie Talia<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Talia\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Talia verf\u00fcgt \u00fcber mehr als 10 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Sie war als Produktmanagerin, Projektmanagerin und Data Solutions Manager t\u00e4tig, wo sie sich neben ihren anderen Aufgaben auf die Datenanalyse spezialisiert hat. Talia ist Expertin f\u00fcr verschiedene Entwicklungs- und Analysetools, darunter SQL, Python, Excel und uniPaaS.<\/span><\/p>

Sie ist Dozentin an der Bar Ilan University, wo sie als Leiterin des Kurses f\u00fcr BI-Entwickler fungiert und auch im Kurs f\u00fcr Datenwissenschaft unterrichtet. Dar\u00fcber hinaus ist sie Dozentin am Ono Academic College und akademische Leiterin und leitende Dozentin des Studiengangs Data Analyst an der G-Academy.<\/span><\/p>

Talia hat einen B.A. in Informatik mit Wirtschaft und Management vom Academic College of Tel Aviv<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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F: Hallo Talia, sagen Sie uns zu Beginn, warum die Datenanalyse so wichtig ist?<\/b><\/p>

Talia<\/b>: \"Ich sage immer, dass die Datenanalyse eine Art Superkraft in der Gesch\u00e4ftswelt ist! Sie ist von entscheidender Bedeutung, denn sie verwandelt Rohdaten in aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse, die eine intelligente Entscheidungsfindung erm\u00f6glichen. Stellen Sie sich vor, dass Unternehmen jeden Tag Berge von Daten erzeugen - ohne Analyse ist das nur ein gro\u00dfer Haufen Zahlen. Wie das Sprichwort sagt: \"Datenanalyse ist das neue \u00d6l\", und genau wie \u00d6l m\u00fcssen auch Daten veredelt werden, um ihren wahren Wert zu entfalten. Datenanalysten schaffen einen immensen Wert f\u00fcr Unternehmen, indem sie Trends aufdecken, Abl\u00e4ufe optimieren und zuk\u00fcnftige Ergebnisse vorhersagen. Bei Wawiwa analysieren wir Daten, um das Verhalten der Sch\u00fcler zu verstehen und unsere Programme zu verbessern. Das Gleiche gilt f\u00fcr verschiedene Branchen: Im Einzelhandel hilft die Datenanalyse bei der Optimierung des Lagerbestands und der Vorhersage der Nachfrage, im Gesundheitswesen bei der Vorhersage von Patientenergebnissen und der Verbesserung von Behandlungspl\u00e4nen und im Finanzwesen bei der Aufdeckung von Betrug und beim Risikomanagement. Unterm Strich ist die Nutzung der Macht der Datenanalyse f\u00fcr jedes Unternehmen unerl\u00e4sslich!<\/span><\/p>

F: Was sind die neuesten Trends in der Datenanalyse?<\/b><\/p>

Talia: <\/b>\"Wo soll ich anfangen... Die neuesten Trends in der Datenanalyse sind unglaublich spannend! Wir sehen einen gro\u00dfen Schub in Richtung Integration von KI und maschinellem Lernen, was fortschrittlichere pr\u00e4diktive Analysen und die Automatisierung von Datenprozessen erm\u00f6glicht. Auch die Datenanalyse in Echtzeit gewinnt zunehmend an Bedeutung und erm\u00f6glicht es Unternehmen, sofortige Entscheidungen auf der Grundlage von Live-Daten zu treffen. Dar\u00fcber hinaus liegt der Schwerpunkt zunehmend auf Datenvisualisierungstools, die die Interpretation komplexer Daten durch interaktive Dashboards und visuelle Berichte erleichtern. Ein weiterer hei\u00dfer Trend ist die Big-Data-Analyse, bei der Unternehmen riesige Datens\u00e4tze nutzen, um tiefere Einblicke zu gewinnen.<\/span><\/p>

F: Die Nachfrage nach Datenanalysten ist enorm. J\u00e4hrlich treten weniger als 10.000 Datenexperten in das Berufsleben ein, w\u00e4hrend 178.000 offene Stellen im Datenbereich auf Talente warten. Kann jeder ein Datenanalyst werden?<\/b><\/p>

Talia: <\/b>\"Absolut, jeder kann Datenanalyst werden! Das Tolle an der Datenanalyse ist, dass man keinen traditionellen technischen Hintergrund braucht, um damit anzufangen. Allerdings kann man nicht in ein paar Tagen zum Datenanalysten werden, indem man sich einfach nur Videos ansieht; es erfordert eine strukturierte Ausbildung und viel \u00dcbung. Mit dem richtigen Training und Engagement k\u00f6nnen Sie die notwendigen F\u00e4higkeiten erlernen und eine starke analytische Denkweise entwickeln. Das Datenanalystenprogramm von Wawiwa wurde entwickelt, um diesen \u00dcbergang reibungslos und f\u00fcr jeden zug\u00e4nglich zu machen, unabh\u00e4ngig von seiner bisherigen Erfahrung. Es geht nur darum, die Neugierde zu haben, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, und die Bereitschaft zu lernen.\"<\/span><\/p>

F: Ist Datenanalyse ein Beruf oder eine F\u00e4higkeit?<\/b><\/p>

Talia<\/b>: \"Datenanalyse ist sowohl ein Beruf als auch eine wichtige F\u00e4higkeit! Einerseits handelt es sich um einen spezialisierten Beruf mit Funktionen wie Data Analyst und Business Analyst, bei dem man sich ganz auf die Analyse von Daten konzentriert, um Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen. Andererseits sind F\u00e4higkeiten in der Datenanalyse heute f\u00fcr praktisch jeden Beruf unerl\u00e4sslich. Ob im Marketing, im Finanzwesen, im Gesundheitswesen oder im Produktmanagement - die F\u00e4higkeit, Daten zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, ist von unsch\u00e4tzbarem Wert. Die Kenntnis der Datenanalyse er\u00f6ffnet zahlreiche M\u00f6glichkeiten und Vorteile in allen Bereichen.\"<\/span><\/p>

F: K\u00f6nnen Sie uns als Leiter der Datenanalyseprogramme von Wawiwa etwas \u00fcber das Umschulungsprogramm und die Weiterbildungskurse erz\u00e4hlen?<\/b><\/p>

Talia<\/b>: \"Unser <\/span>Datenanalysten-Programm<\/span><\/a>wurde 2021 eingef\u00fchrt und basiert auf der jahrelangen Weiterentwicklung von Kursen. Wir haben uns immer auf die praktische Ausbildung konzentriert und technische F\u00e4higkeiten in MSSQL, Excel, PowerBI und Python mit analytischem Denken und Gesch\u00e4ftssinn kombiniert. Unser Umschulungsprogramm richtet sich an engagierte und motivierte Personen mit oder ohne technischen Hintergrund, die eine gefragte Karriere als Datenanalysten starten m\u00f6chten. In nur 6-9 Monaten k\u00f6nnen die Teilnehmer berufsreif werden! Au\u00dferdem haben wir die Hauptmodule unseres Umschulungsprogramms in k\u00fcrzere Module umgewandelt <\/span>Weiterbildungskurse<\/span><\/a> in <\/span>Excel<\/span><\/a>, <\/span>SQL<\/span><\/a>, <\/span>Python<\/span><\/a>und <\/span>Power BI<\/span><\/a> f\u00fcr diejenigen, die bereits \u00fcber Vorkenntnisse verf\u00fcgen und ihre F\u00e4higkeiten ausbauen und bei ihrer derzeitigen T\u00e4tigkeit anwenden wollen\".<\/span><\/p>

F: Wie hat sich das Datenanalystenprogramm seit seinem Start entwickelt?<\/b><\/p>

Talia<\/b>: \"Im Laufe der Zeit haben wir den Lehrplan kontinuierlich mit den neuesten Tools und Methoden der Branche aktualisiert, um unsere Absolventen auf die sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Anforderungen im Bereich der Datenanalyse vorzubereiten. Vor kurzem haben wir generative KI-Tools wie ChatGPT und Claude integriert. Diese Tools werden in speziellen Kursen gelehrt, in denen die Studenten lernen, sie effektiv zu nutzen, ihre Vorteile und Grenzen zu verstehen und sie in ihre Datenanalyseaufgaben einzubinden. Diese Integration hat unser Programm erheblich verbessert, da die Studierenden darauf vorbereitet werden, KI-Tools in realen Szenarien einzusetzen. Wir haben auch eine theoretische Lektion \u00fcber maschinelles Lernen hinzugef\u00fcgt, um die Studenten mit den Schl\u00fcsselkonzepten vertraut zu machen. Schlie\u00dflich f\u00fchren wir die Studierenden jetzt in das Konzept von Big Data ein, um ihnen ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis zu vermitteln. Mit diesen Aktualisierungen bleiben unsere Studenten auf dem neuesten Stand der aktuellen Trends und Technologien.\"<\/span><\/p>

F: Welche Erfahrungen haben die Wawiwa-Partner in aller Welt mit diesem Programm gemacht?<\/b><\/p>

Talia<\/b>: \"Unsere Wawiwa-Partner haben einen unglaublichen Erfolg mit unserem Datenanalystenprogramm erlebt. Viele Partner bieten das Programm bereits an, wobei jeder von ihnen das Programm auf seine eigenen Gesch\u00e4ftsmodelle und Zielgruppen zuschneidet. In Rum\u00e4nien haben wir in etwas mehr als einem Jahr sechs Kohorten gestartet, die zu Daten- oder Business Intelligence (BI)-Analysten ausgebildet wurden. In Ecuador und Portugal werden Menschen f\u00fcr diese stark nachgefragten Berufe weitergebildet. Im Vereinigten K\u00f6nigreich wird die Ausbildung in Form einer Lehre angeboten, die Theorie im Klassenzimmer mit praktischen Praktika kombiniert. In Kanada ist es ein College-Diplom, das Studenten auf technische und gesch\u00e4ftliche Aufgaben vorbereitet. Japan richtet sich an Unternehmen, die ihre Mitarbeiter in den Bereichen Finanzen, Marketing und Produktmanagement weiterbilden. Auf den Philippinen liegt der Schwerpunkt ebenfalls auf dem B2B-Bereich, da die dortigen Unternehmen ihre Mitarbeiter zur Verbesserung ihrer Datenanalysef\u00e4higkeiten entsenden. Diese lokale Nachfrage zeigt die Vielseitigkeit des Programms und er\u00f6ffnet auch neue B2B-M\u00f6glichkeiten f\u00fcr B2C-Schulungszentren.\"<\/span><\/p>

F: Welches Feedback haben Sie von Arbeitgebern und Studenten erhalten, und wie hat es das Programm beeinflusst?<\/b><\/p>

Talia<\/b>: \"Die Studenten haben sehr positive R\u00fcckmeldungen zu unseren Studienmaterialien, der strukturierten Vermittlung der Inhalte und dem praxisnahen Lehransatz gegeben. Wenn Studierende mehr Praxis zu bestimmten Themen oder eine Erweiterung anderer Themen w\u00fcnschen, nehmen wir diese Vorschl\u00e4ge ernst und verfeinern das Programm entsprechend. Wir haben auch Beratungsaussch\u00fcsse eingerichtet und arbeiten eng mit unseren lokalen Partnern und Vertretern aus der Industrie zusammen, um sicherzustellen, dass wir auf die lokalen Bed\u00fcrfnisse eingehen und das Programm entsprechend anpassen. Auch unsere Partner haben uns positives Feedback gegeben, das die Effektivit\u00e4t und Relevanz unseres Programms unterstreicht. Das kontinuierliche Feedback von Studierenden und Partnern hilft uns, uns zu verbessern und die Bed\u00fcrfnisse unserer Studierenden besser zu erf\u00fcllen.\"<\/span><\/p>

F: Wawiwa konzentriert sich bei all seinen Programmen auf praktische \u00dcbungen und Projekte aus der Praxis. An welchen Arten von Projekten arbeiten die Studenten im Datenanalystenprogramm und wie entwickeln diese Projekte ihre F\u00e4higkeiten?<\/b><\/p>

Talia<\/b>: \"Unsere Studenten befassen sich mit realen Gesch\u00e4ftsproblemen wie der Optimierung der Bestandsverwaltung f\u00fcr Einzelhandelsunternehmen, der Festlegung von Preisstrategien f\u00fcr Airbnb-Vermietungen, der Verbesserung der Routeneffizienz f\u00fcr New Yorker Taxis, der Verbesserung der Kundenerfahrung f\u00fcr E-Commerce-Plattformen und der Verwaltung von Lieferketten f\u00fcr LEGO-Best\u00e4nde. Wir verwenden \u00f6ffentliche Datens\u00e4tze aus diesen verschiedenen Quellen, um den Sch\u00fclern zu helfen, verschiedene Gesch\u00e4ftsfragen zu verstehen und kritisches und analytisches Denken zu entwickeln. Sie lernen, Ergebnisse visuell zu pr\u00e4sentieren, ihre Pr\u00e4sentationsf\u00e4higkeiten zu verbessern, zwischen Haupt- und Nebenproblemen zu unterscheiden und technische F\u00e4higkeiten im Umgang mit verschiedenen Tools zu erwerben. Durch die Arbeit an diesen realen Projekten werden die Studierenden berufsreif und gewinnen die praktische Erfahrung und das Selbstvertrauen, das sie brauchen, um sich vom ersten Tag an im Bereich der Datenanalyse auszuzeichnen.\"<\/span><\/p>

F: Irgendwelche letzten Worte? Was w\u00fcrden Sie einem potenziellen Studenten empfehlen, der ein Studium der Datenanalyse in Erw\u00e4gung zieht?<\/b><\/p>

Talia: <\/b>\"Wenn Sie eine Karriere in der Datenanalyse in Erw\u00e4gung ziehen, rate ich Ihnen, sich auf den Weg zu machen und zu erkunden. Das Feld w\u00e4chst rasant, und es gibt so viele M\u00f6glichkeiten. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie keinen technischen Hintergrund haben; mit der richtigen Ausbildung kann jeder ein Datenanalyst werden. Und denken Sie daran: Die einzigen schlechten Daten sind keine Daten! Sie werden es unglaublich lohnend finden, die in den Daten verborgenen Geschichten aufzudecken. Au\u00dferdem haben Sie eine Superkraft, die intelligente Entscheidungen und Innovationen vorantreiben kann. Vernetzen Sie sich mit Fachleuten in diesem Bereich und bleiben Sie auf dem Laufenden \u00fcber die neuesten Trends und Tools. Go for it!\"<\/span><\/p>

Mit Talias Leidenschaft und Fachwissen, die unser Programm vorantreiben, sind wir zuversichtlich, dass unsere Studenten gut vorbereitet und begeistert in die Welt der Datenanalyse einsteigen werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLesen Sie \u00fcber die
Datenanalysten-Programm<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIch m\u00f6chte die
Programme zur Datenanalyse<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sind Sie neugierig, was unser Datenanalyseprogramm so einzigartig macht? Wir haben Talia Morchi, die Leiterin unseres Datenanalyseprogramms, interviewt, und sie hat uns die Geheimnisse unseres Erfolgs verraten. Erfahren Sie, warum Datenanalyse so wichtig ist, was die neuesten Trends in der Datenanalyse sind und ob jeder ein Datenanalyst werden kann. Erfahren Sie, wie wir die praktische Ausbildung mit modernsten Tools wie ChatGPT und Claude kombinieren und die Studenten auf die sich entwickelnde Datenlandschaft vorbereiten, damit sie in nur 6-9 Monaten arbeitsf\u00e4hig sind. Jetzt lesen!<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":5919,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[221],"tags":[452,530,153,26,43,521],"class_list":["post-5918","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-learning","tag-data-analysis","tag-data-analyst-en","tag-data-analytics","tag-reskilling","tag-technology","tag-upskilling-en"],"acf":[],"yoast_head":"\nData Analysis is the New Oil<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Curious about what makes our Data Analyst Program so unique? We interviewed Talia Morchi, the head of our Data Analysis Programs, and she revealed the secrets to our success. Discover why data analysis is so important, the latest trends in data analysis, and whether anyone can become a data analyst. 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