{"id":6909,"date":"2025-11-26T09:36:51","date_gmt":"2025-11-26T07:36:51","guid":{"rendered":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/?p=6909"},"modified":"2025-11-26T09:54:39","modified_gmt":"2025-11-26T07:54:39","slug":"why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/de\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/","title":{"rendered":"Warum die meisten Unternehmen nicht von KI profitieren: Einblicke in den 2025 AI Report von Mckinsey"},"content":{"rendered":"
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McKinsey-Bericht \"Der Stand der KI im Jahr 2025<\/span><\/a> offenbart eine Welt, in der Unternehmen experimentieren wie nie zuvor, mit KI-Agenten experimentieren und von Funken der Innovation berichten... doch nur wenige haben die Grenze zur echten, skalierbaren Transformation \u00fcberschritten. Die Kluft zwischen dem \"Einsatz von KI\" und dem \"Profitieren von KI\" ist gr\u00f6\u00dfer, als die meisten F\u00fchrungskr\u00e4fte zugeben.<\/span><\/p>

In diesem Blog wird er\u00f6rtert, was sich tats\u00e4chlich hinter dem Hype verbirgt: Wer von KI profitiert, wie agentenbasierte Systeme Arbeitsabl\u00e4ufe umgestalten, warum Leistungstr\u00e4ger die Nase vorn haben und wo Unternehmen Schwierigkeiten haben. Wir gehen auch der Frage nach, warum der Einfluss von KI letztlich von den Menschen ausgeht - denjenigen, die f\u00fcr den effektiven Einsatz von KI-Tools geschult sind - und was Unternehmen tun m\u00fcssen, um KI-sichere Teams aufzubauen, die sich anpassen, innovativ sind und sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt sichern.<\/span><\/p>

Der Einsatz von KI ist weit verbreitet, aber der Umfang ist gering<\/b><\/h2>

Die Schlagzeilen klingen beeindruckend: 88% der Unternehmen geben an, dass sie KI in mindestens einer Gesch\u00e4ftsfunktion einsetzen, im Vergleich zu 78% im Jahr zuvor. Doch die Daten von McKinsey zeigen eine andere Realit\u00e4t unter der Oberfl\u00e4che: KI ist zwar pr\u00e4sent, aber nicht integriert. Fast zwei Drittel der Unternehmen befinden sich noch in der Experimentier- oder Pilotphase, und nur etwa ein Drittel berichtet von einer echten Skalierung im gesamten Unternehmen. Die Mehrheit behandelt KI als Zusatz zu bestehenden Prozessen und nicht als Neugestaltung der Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/span><\/p>

Gr\u00f6\u00dfere Unternehmen, sowohl gemessen am Umsatz als auch an der Zahl der Mitarbeiter, erreichen mit gr\u00f6\u00dferer Wahrscheinlichkeit eine Skalierung. Fast 50% der Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als $5B skalieren KI, verglichen mit nur 29% der Unternehmen unter $100M. Der Zugang zu Kapital, Talenten und die Bereitschaft der Institutionen bestimmen, wie schnell diese Unternehmen \u00fcber Pilotprojekte hinausgehen k\u00f6nnen. Kleinere Unternehmen m\u00f6gen agil sein, aber ihnen fehlt oft die Infrastruktur, um KI funktions\u00fcbergreifend zu operationalisieren.<\/span><\/p>

Diese Kluft schafft eine Illusion des Fortschritts. F\u00fchrungskr\u00e4fte berichten stolz von der \"Einf\u00fchrung von KI\", doch was intern existiert, sind oft nur Experimente. Deshalb sieht die Mehrheit der Unternehmen eher bescheidene, isolierte Vorteile als eine Transformation des Unternehmens.\u00a0<\/span><\/p>

Agentenbasierte KI: Gro\u00dfes Potenzial, erste Anzeichen f\u00fcr echte Ver\u00e4nderungen<\/b><\/h2>

Interessant wird der Wandel von Tools, die Antworten geben, zu Systemen, die handeln. Agentische KI - Modelle, die in der Lage sind, mehrstufige Arbeitsabl\u00e4ufe zu planen, auszuf\u00fchren und zu iterieren - ver\u00e4ndert die ersten Unternehmen. McKinsey berichtet, dass 62% der Unternehmen bereits mit KI-Agenten experimentieren und 23% sie in mindestens einer Funktion skalieren. Dabei handelt es sich um Live-Eins\u00e4tze, bei denen Aufgaben erledigt werden, die sonst menschliches Eingreifen erfordern w\u00fcrden.<\/span><\/p>

Doch wie bei der allgemeinen Einf\u00fchrung von KI bleibt die Skalierung begrenzt. In keiner einzigen Gesch\u00e4ftsfunktion haben mehr als 10% der Befragten Agenten mit voller Kapazit\u00e4t skaliert. Dies offenbart ein wichtiges psychologisches Hindernis: F\u00fchrungskr\u00e4fte sind damit einverstanden, dass KI Entscheidungen informiert, z\u00f6gern aber, sie von KI treffen oder ausf\u00fchren zu lassen.\u00a0<\/span><\/p>

In den Bereichen Technologie, Medien, Telekommunikation und Gesundheitswesen ist der Einsatz von Agenten am st\u00e4rksten ausgepr\u00e4gt. Diese Branchen sind digitalisiert, datenreich und an Automatisierung gew\u00f6hnt. Sie bewegen sich schneller, weil ihre Systeme auf Iteration ausgelegt sind. Aber selbst in diesen Branchen wird die agentenbasierte KI haupts\u00e4chlich in ein oder zwei Bereichen eingesetzt - nicht in der gesamten Organisation. Die Technologie ist bereit, aber die Unternehmen sind es nicht.<\/span><\/p>

KI treibt die Innovation voran - aber noch nicht den Gewinn auf Unternehmensebene<\/b><\/h2>

Die McKinsey-Umfrage zeigt ein auff\u00e4lliges Ungleichgewicht auf: KI liefert eindeutig einen Wert auf der Ebene der Anwendungsf\u00e4lle, aber nur sehr selten auf Unternehmensebene. Nur 39% der Befragten geben an, dass KI einen Einfluss auf das Ergebnis vor Zinsen und Steuern (EBIT) hat, und die meisten sagen, dass sie weniger als 5% ihres gesamten EBIT ausmacht. Das bedeutet, dass die Unternehmen hier und da Effizienzgewinne verzeichnen - schnellerer Code, besseres Targeting, weniger manuelle Arbeit - aber diese Gewinne schlagen sich noch nicht in einer gesch\u00e4ftlichen Umgestaltung nieder. Mit anderen Worten: KI ist immer noch haupts\u00e4chlich ein taktisches Werkzeug und kein strategischer Wachstumsmotor.<\/span><\/p>

Doch die qualitativen Vorteile sprechen eine andere Sprache. 64% der Befragten geben an, dass KI Innovationen erm\u00f6glicht, und fast die H\u00e4lfte berichtet von Verbesserungen bei der Kundenzufriedenheit und der Wettbewerbsdifferenzierung. Dies sind Indikatoren f\u00fcr den langfristigen Aufbau von F\u00e4higkeiten. Wenn KI schneller zu Erkenntnissen f\u00fchrt, Erlebnisse personalisiert oder Produktiterationen beschleunigt, ver\u00e4ndert sie die M\u00f6glichkeiten von Unternehmen. Doch die Innovation macht sich nur langsam in den Finanzzahlen bemerkbar. Die Verz\u00f6gerung zwischen Experimenten und nachhaltiger Wirkung ist der Punkt, an dem die meisten Unternehmen entmutigt werden und sich auf kleinere Ziele zur\u00fcckziehen.<\/span><\/p>

Die wenigen Unternehmen, die einen echten wirtschaftlichen Nutzen erzielen, streben nicht nur nach Effizienz. McKinsey zeigt ein Muster auf: Leistungsstarke Unternehmen setzen sich mehrere Ziele - Wachstum, Innovation und Kostenoptimierung. Sie gestalten Arbeitsabl\u00e4ufe neu, beseitigen manuelle Reibungsverluste und integrieren KI in die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden, und nicht nur, wie Aufgaben automatisiert werden. Diese Ausrichtung ist der Grund, warum diese Unternehmen schneller skalieren, mehr investieren und schlie\u00dflich Innovationen in Umsatz und Gewinn umwandeln.\u00a0<\/span><\/p>

Wawiwa's Meinung: Der Einfluss von AI kommt von Menschen, nicht nur von Tools<\/b><\/h2>

Wenn ein Thema aus dem McKinsey-Bericht heraussticht, dann ist es dieses: Werkzeuge ver\u00e4ndern keine Organisationen - Menschen tun es. Bei Wawiwa sehen wir das jeden Tag. KI wird nur dann n\u00fctzlich, wenn das Management, die Lernenden und die Teams wissen, wie man sie einsetzt, warum man sie einsetzt und wo sie Mehrwert schafft. Deshalb integrieren wir KI nicht als eigenst\u00e4ndiges Modul oder als Zusatz in letzter Minute, sondern als Kernst\u00fcck eines jeden Programms, das wir anbieten. Unsere Lernenden \u00fcben den Umgang mit KI so, wie sie es in ihrem angestrebten Beruf tun w\u00fcrden: Aufbauen, Recherchieren, Codieren, Entwerfen und L\u00f6sen von Problemen mit KI-Tools, die die reale Welt widerspiegeln.<\/span><\/p>

AI ist bei Wawiwa allgegenw\u00e4rtig<\/span><\/a>. Wir integrieren KI in alle unsere Schulungsangebote, Lehrmethoden und internen Prozesse, um mit den Branchentrends Schritt zu halten und die sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden Anforderungen unserer Partner und Studenten in aller Welt zu erf\u00fcllen. Die Studierenden \"studieren\" KI nicht als Theorie, sondern wenden sie vom ersten Tag an an. Auf diese Weise entwickeln sie die technischen Kompetenzen, die Anpassungsf\u00e4higkeit und das Selbstvertrauen, die Arbeitgeber erwarten.<\/span><\/p>

Wir bieten Umschulungsprogramme f\u00fcr stark nachgefragte technische Berufe an, wie z. B. <\/span>AI Full-Stack Entwickler<\/span><\/a> und <\/span>KI-Datenanalyst<\/span><\/a>. Wir bieten auch <\/span>AI-Weiterbildungskurse<\/span><\/a> f\u00fcr Teams und Unternehmen, damit ihre Mitarbeiter lernen, wie sie mit KI arbeiten k\u00f6nnen. Diese Kurse sind praxisnah, basieren auf realen Gesch\u00e4ftsf\u00e4llen und sind auf die jeweilige Rolle zugeschnitten: <\/span>Vermarkter<\/span><\/a>, <\/span>Produktmanager<\/span><\/a>, <\/span>Softwareentwickler<\/span><\/a>und vieles mehr. Wenn Menschen verstehen, wie sie KI effektiv nutzen k\u00f6nnen, wird die Technologie zu einem Motor f\u00fcr Produktivit\u00e4t, Innovation und Wettbewerbsvorteile.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Studie \"State of AI in 2025\" von McKinsey zeigt eine Welt, in der Unternehmen experimentieren wie nie zuvor - doch nur wenige erreichen einen echten Wandel. Die Kluft zwischen \"KI nutzen\" und \"von KI profitieren\" ist gr\u00f6\u00dfer als die meisten F\u00fchrungskr\u00e4fte denken. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wer mit KI gewinnt, wie Agenten Arbeitsabl\u00e4ufe ver\u00e4ndern, warum Leistungstr\u00e4ger die Nase vorn haben und wie Unternehmen KI-sichere Teams aufbauen k\u00f6nnen, die sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":6911,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[221],"tags":[302,26,22,249,85],"class_list":["post-6909","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-learning","tag-ai","tag-reskilling","tag-tech","tag-tech-jobs","tag-upskilling"],"acf":[],"yoast_head":"\nWhy Most Companies Aren\u2019t Benefiting from AI: Insights from Mckinsey\u2019s 2025 AI Report<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"McKinsey\u2019s State of AI in 2025 reveals a world where companies are experimenting like never before - yet very few achieve real transformation. 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Read on to see who\u2019s winning with AI, how agents are changing workflows, why high performers pull ahead, and how organizations can build AI-proof teams that secure a competitive edge.","og_url":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/de\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/","og_site_name":"Wawiwa Tech","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/wawiwatech\/","article_published_time":"2025-11-26T07:36:51+00:00","article_modified_time":"2025-11-26T07:54:39+00:00","og_image":[{"width":1456,"height":816,"url":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/odette0888_47378_looking_at_the_screen_2dfb268d-c82a-44a8-8085-5f69fd7ef502.png","type":"image\/png"}],"author":"Wawiwa Tech","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@WawiwaTech","twitter_site":"@WawiwaTech","twitter_misc":{"Verfasst von":"Wawiwa Tech","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"5 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/"},"author":{"name":"Wawiwa Tech","@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/#\/schema\/person\/384dab6915fb8375d8a22c9423d98972"},"headline":"Why Most Companies Aren\u2019t Benefiting from AI: Insights from Mckinsey\u2019s 2025 AI Report","datePublished":"2025-11-26T07:36:51+00:00","dateModified":"2025-11-26T07:54:39+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/"},"wordCount":1016,"publisher":{"@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/odette0888_47378_looking_at_the_screen_2dfb268d-c82a-44a8-8085-5f69fd7ef502.png","keywords":["ai","reskilling","tech","tech jobs","upskilling"],"articleSection":["Learning"],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/","url":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/","name":"Why Most Companies Aren\u2019t Benefiting from AI: Insights from Mckinsey\u2019s 2025 AI Report","isPartOf":{"@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/odette0888_47378_looking_at_the_screen_2dfb268d-c82a-44a8-8085-5f69fd7ef502.png","datePublished":"2025-11-26T07:36:51+00:00","dateModified":"2025-11-26T07:54:39+00:00","description":"McKinsey\u2019s State of AI in 2025 reveals a world where companies are experimenting like never before - yet very few achieve real transformation. 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