{"id":6909,"date":"2025-11-26T09:36:51","date_gmt":"2025-11-26T07:36:51","guid":{"rendered":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/?p=6909"},"modified":"2025-11-26T09:54:39","modified_gmt":"2025-11-26T07:54:39","slug":"why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wawiwa-tech.com\/es\/blog\/learning\/why-most-companies-are-not-benefiting-from-ai-insights-from-mckinsey-report\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 la mayor\u00eda de las empresas no se benefician de la IA: conclusiones del informe 2025 AI de Mckinsey"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"6909\" class=\"elementor elementor-6909\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d03cd57 e-ecs-flex e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"d03cd57\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;,&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f151bca elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f151bca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai#\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Informe de McKinsey sobre el estado de la IA en 2025<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> revela un mundo en el que las empresas est\u00e1n experimentando como nunca antes, probando agentes de IA e informando de chispazos de innovaci\u00f3n... pero muy pocas han cruzado la l\u00ednea hacia una transformaci\u00f3n real y escalable. La brecha entre \"utilizar la IA\" y \"beneficiarse de la IA\" es mayor de lo que admiten la mayor\u00eda de los l\u00edderes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En este blog se analiza lo que realmente est\u00e1 ocurriendo detr\u00e1s del bombo publicitario: qui\u00e9n est\u00e1 obteniendo valor de la IA, c\u00f3mo los sistemas ag\u00e9nticos est\u00e1n reconfigurando los flujos de trabajo, por qu\u00e9 los profesionales de alto rendimiento est\u00e1n tomando la delantera y d\u00f3nde las organizaciones est\u00e1n teniendo dificultades. Tambi\u00e9n exploramos por qu\u00e9 el impacto de la IA proviene en \u00faltima instancia de las personas -aquellas formadas para utilizar las herramientas de IA con eficacia- y qu\u00e9 deben hacer las organizaciones para crear equipos a prueba de IA que se adapten, innoven y garanticen una ventaja competitiva sostenida en el mercado laboral.<\/span><\/p><h2><b>El uso de la IA es amplio, pero su escala es escasa<\/b><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las cifras principales suenan impresionantes: 88% de organizaciones afirman que utilizan la IA en al menos una funci\u00f3n empresarial, frente a 78% el a\u00f1o anterior. Pero los datos de McKinsey revelan una realidad diferente bajo la superficie: la IA est\u00e1 presente, pero no integrada. Casi dos tercios de las empresas siguen estancadas en fases de experimentaci\u00f3n o piloto, y s\u00f3lo un tercio informa de alg\u00fan nivel de escalado real en toda la empresa. La mayor\u00eda trata la IA como un a\u00f1adido a los procesos existentes, en lugar de redise\u00f1ar la forma en que se realiza el trabajo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las empresas m\u00e1s grandes, tanto por ingresos como por n\u00famero de empleados, tienen m\u00e1s probabilidades de alcanzar la escala. Casi 50% de las empresas que generan m\u00e1s de $5B de ingresos est\u00e1n ampliando la IA, frente a s\u00f3lo 29% de las que generan menos de $100M. El acceso al capital, el talento y la preparaci\u00f3n institucional determinan la rapidez con la que estas organizaciones pueden ir m\u00e1s all\u00e1 de los proyectos piloto. Las empresas m\u00e1s peque\u00f1as pueden ser \u00e1giles, pero a menudo carecen de la infraestructura necesaria para hacer operativa la IA en todas las funciones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta brecha crea una ilusi\u00f3n de progreso. Los l\u00edderes informan con orgullo de la \"adopci\u00f3n de la IA\", pero lo que existe internamente a menudo es s\u00f3lo experimentaci\u00f3n. Por eso, la mayor\u00eda de las organizaciones ven beneficios modestos y aislados en lugar de una transformaci\u00f3n de la empresa.\u00a0<\/span><\/p><h2><b>Inteligencia Artificial Ag\u00e9ntica: Potencial Potente, Primeros Signos de Cambio Real<\/b><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">Donde las cosas se ponen interesantes es en el cambio de herramientas que responden a sistemas que act\u00faan. La IA agen\u00e9tica -modelos capaces de planificar, ejecutar e iterar en flujos de trabajo de m\u00faltiples pasos- est\u00e1 reconfigurando a los pioneros. McKinsey informa de que 62% de las organizaciones ya est\u00e1n experimentando con agentes de IA, y 23% los est\u00e1n ampliando en al menos una funci\u00f3n. Se trata de implantaciones reales que se ocupan de tareas que, de otro modo, requerir\u00edan la intervenci\u00f3n humana.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pero al igual que la adopci\u00f3n general de la IA, la escala sigue siendo limitada. Ninguna funci\u00f3n empresarial muestra m\u00e1s de 10% de encuestados escalando agentes a plena capacidad. Esto revela una importante barrera psicol\u00f3gica: los l\u00edderes se sienten c\u00f3modos dejando que la IA informe las decisiones, pero dudan en dejar que la IA las tome o las ejecute.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La tecnolog\u00eda, los medios de comunicaci\u00f3n, las telecomunicaciones y la sanidad registran los niveles m\u00e1s altos de uso de agentes. Estos sectores est\u00e1n digitalizados, son ricos en datos y est\u00e1n acostumbrados a la automatizaci\u00f3n. Avanzan m\u00e1s r\u00e1pido porque tienen sistemas dise\u00f1ados para la iteraci\u00f3n. Pero incluso dentro de ellos, la IA con agentes se despliega principalmente en uno o dos bolsillos, no en todo el torrente sangu\u00edneo de la organizaci\u00f3n. La tecnolog\u00eda est\u00e1 preparada, pero las organizaciones no.<\/span><\/p><h2><b>La IA impulsa la innovaci\u00f3n, pero a\u00fan no el beneficio empresarial<\/b><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">La encuesta de McKinsey pone de manifiesto un sorprendente desequilibrio: La IA aporta claramente valor a nivel de caso de uso, pero muy raramente a nivel empresarial. S\u00f3lo 39% de los encuestados informan de un impacto en los beneficios antes de intereses e impuestos (EBIT) atribuible a la IA, y la mayor\u00eda afirma que representa menos del 5% de su EBIT total. Esto significa que las empresas est\u00e1n obteniendo ganancias de eficiencia aqu\u00ed y all\u00e1 -c\u00f3digo m\u00e1s r\u00e1pido, mejor orientaci\u00f3n, reducci\u00f3n del trabajo manual-, pero estas ganancias a\u00fan no se traducen en transformaci\u00f3n empresarial. En otras palabras, la IA sigue siendo principalmente una herramienta t\u00e1ctica, no un motor de crecimiento estrat\u00e9gico.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, los beneficios cualitativos cuentan una historia diferente. 64% de los encuestados afirman que la IA est\u00e1 permitiendo la innovaci\u00f3n, y casi la mitad informan de mejoras en la satisfacci\u00f3n del cliente y la diferenciaci\u00f3n competitiva. Estos son indicadores de desarrollo de capacidades a largo plazo. Cuando la IA permite obtener informaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidamente, personalizar experiencias o acelerar la iteraci\u00f3n de productos, cambia lo que las organizaciones pueden hacer. Pero la innovaci\u00f3n tarda en reflejarse en las finanzas. El desfase entre la experimentaci\u00f3n y el impacto sostenido es lo que desanima a la mayor\u00eda de las empresas, que se repliegan a ambiciones menores.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pocas organizaciones que obtienen beneficios econ\u00f3micos reales no persiguen \u00fanicamente la eficiencia. McKinsey destaca un patr\u00f3n: las empresas con mejores resultados establecen m\u00faltiples objetivos: crecimiento, innovaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de costes. Redise\u00f1an los flujos de trabajo, eliminan las fricciones manuales e integran la IA en la toma de decisiones, no solo en la automatizaci\u00f3n de tareas. Esa alineaci\u00f3n es la raz\u00f3n por la que estas empresas escalan m\u00e1s r\u00e1pido, invierten m\u00e1s y, finalmente, convierten la innovaci\u00f3n en ingresos y beneficios.\u00a0<\/span><\/p><h2><b>La opini\u00f3n de Wawiwa: el impacto de la IA no s\u00f3lo depende de las herramientas, sino tambi\u00e9n de las personas<\/b><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si hay un tema que destaca en el informe de McKinsey, es el siguiente: las herramientas no transforman las organizaciones, sino las personas. En Wawiwa lo comprobamos a diario. La IA s\u00f3lo resulta \u00fatil cuando la direcci\u00f3n, los alumnos y los equipos saben c\u00f3mo utilizarla, por qu\u00e9 utilizarla y d\u00f3nde genera valor. Por eso integramos la IA no como un m\u00f3dulo independiente o un complemento de \u00faltima hora, sino como una capa central de cada programa que impartimos. Nuestros alumnos practican el uso de la IA como lo har\u00edan en su trabajo deseado: construyendo, investigando, codificando, dise\u00f1ando y resolviendo problemas utilizando herramientas de IA que reflejan el mundo real.<\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/es\/ai-everywhere\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">La IA est\u00e1 en todas partes en Wawiwa<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Incorporamos la IA a todas nuestras ofertas de formaci\u00f3n, m\u00e9todos de ense\u00f1anza y procesos internos, para mantenernos al d\u00eda de las tendencias del sector y satisfacer las demandas siempre cambiantes de nuestros socios y alumnos de todo el mundo. Los alumnos no \"estudian la IA\" como una teor\u00eda; la utilizan desde el primer d\u00eda. As\u00ed es como desarrollan las competencias t\u00e9cnicas, la adaptabilidad y la confianza que esperan los empresarios.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ofrecemos programas de reciclaje para empleos tecnol\u00f3gicos muy demandados, como <\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/es\/programas\/ai-full-stack-developer\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Desarrollador AI Full-Stack<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/es\/programas\/data-analyst\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Analista de datos de IA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Tambi\u00e9n proporcionamos <\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/es\/upskilling\/ai\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cursos de perfeccionamiento en IA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> para equipos y organizaciones para que sus empleados aprendan a trabajar junto a la IA. Estos cursos son pr\u00e1cticos, se basan en casos reales de uso empresarial y se adaptan a cada funci\u00f3n: <\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/es\/upskilling\/ai\/generative-ai-for-marketing-professionals\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">comercializadores<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/es\/upskilling\/ai\/generative-ai-for-product-managers\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">jefes de producto<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/wawiwa-tech.com\/es\/upskilling\/software-development\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">desarrolladores de software<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">y mucho m\u00e1s. Cuando las personas entienden c\u00f3mo aprovechar la IA de forma eficaz, la tecnolog\u00eda se convierte en un motor de productividad, innovaci\u00f3n y ventaja competitiva.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El informe Estado de la IA en 2025 de McKinsey revela un mundo en el que las empresas est\u00e1n experimentando como nunca antes, aunque muy pocas logran una transformaci\u00f3n real. La brecha entre \"usar la IA\" y \"beneficiarse de la IA\" es mayor de lo que la mayor\u00eda de los l\u00edderes piensan. 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