La inteligencia artificial está cambiando el panorama educativo de forma impresionante. Sin embargo, hay serios inconvenientes y preocupaciones a tener en cuenta.
La inteligencia artificial (IA) empuja los límites de las industrias globales hacia el futuro. La sanidad, las finanzas, el comercio minorista y otras industrias integran la IA en su funcionamiento cotidiano. El Australian Council of Learned Academics predice que para 2030, La IA contribuirá con $15,7Tn a la economía mundial.
Entre los muchos sectores que están adoptando esta ola de cambios automatizados se encuentra el de la educación.
Planes de aprendizaje personalizados, tutores preprogramados y aceleración de los procesos educativos son algunas de las soluciones que ha creado la IA. Para una visión general de los posibles casos de uso de la IA en la educación, lea nuestro primer blog sobre el tema aquí.
Sin embargo, una gran tecnología conlleva una gran responsabilidad, y también debemos ser conscientes de los riesgos potenciales que la IA puede entrañar en breve...
Actualizar cuesta dinero
En primer lugar, la IA es una mejora costosa, no siempre merece la pena y no todo el mundo puede permitírsela.
Por ejemplo, las plataformas y soluciones de IA personalizadas para universidades, escuelas y centros de formación pueden costar millones. de dólares.
Analizando el gasto en 2020, las empresas de Estados Unidos gastaron más de $300k USD para pagar la IA soluciones. Muchas escuelas simplemente no tienen los medios financieros para implantar IA avanzada en sus plataformas. Lo más probable es que los sistemas de IA sigan implantándose en colegios privados, más ricos y en zonas acomodadas. Este nivel superior de educación solo está al alcance de los alumnos cuyas familias tienen un estatus prominente.
Esta disparidad puede influir en la calidad de la educación que reciben los alumnos de los distintos centros y fomentar una brecha socioeconómica más profunda. La educación ya se enfrenta a varios problemas de desigualdad. Si no tenemos cuidado con cómo se distribuye esta tecnología, nos puede reforzar aún más las divisiones económicas.
¿Una máquina "perfecta"?
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan para responder a las preguntas de los estudiantes sobre los deberes o para proporcionar calificaciones de exámenes y comentarios sobre redacciones.
Sin embargo, la IA no siempre acierta. Los correctores de redacciones de IA pueden marcar frases u oraciones correctas con "gramática pobre". Los bots pueden estar programados para responder a las preguntas de los estudiantes relacionadas con STEM o calificar una solución. Pero, si una pregunta o respuesta se desvía de los datos predeterminados, los bots podrían no ser capaces de ayudar, o desanimar a un estudiante que dio una respuesta innovadora, pero correcta.
El juicio humano sigue siendo necesario para tomar la decisión final, en situaciones en las que la IA podría no dar en el blanco.
¿Robots que enseñan a los niños?
La idea de que los robots y las máquinas puedan sustituir a los profesores puede resultar desalentadora. Sigue siendo un gran tema de debate en el espacio EdTech. De hecho, una conferencia en 2019 organizado por la Asamblea General de las Naciones Unidas y la UNESCO, se centró en responder a la pregunta "¿Qué lugar ocupa la inteligencia artificial en las aulas?". Los paneles llegaron a la conclusión de que es necesario realizar más estudios antes de que la tecnología de IA se implante en gran medida en las aulas.
La IA desempeña un papel importante acelerando la información y acelerando el aprendizaje a ritmos rápidos. La gran dependencia de las horas extra con retroalimentación instantánea, los juegos de aprendizaje personalizados y el software que te enseña lecciones enteras pueden impulsar cambios psicológicos en los niños.
Además, los niños que dependen en gran medida de la IA pueden perder importantes interacciones sociales con profesores y compañeros de clase y experimentar lagunas en su desarrollo emocional. El aprendizaje de las señales sociales y la colaboración con personas de distintos orígenes pueden no ser tan eficaces si interfiere la IA.
Los líderes tecnológicos han llegado incluso a plantear la idea de que el aprendizaje automático y la IA avancen por sí solos, lo que ha suscitado opiniones polarizadas. Elon Musk, fundador de empresas punteras como Tesla y PayPal, elogia el uso de la IA, pero advierte de lo siguiente la velocidad de despliegue. De hecho, realmente cree que los resultados de "Terminator" pueden ser realidad si no tenemos cuidado. Incluso Bill Gates, CEO de Microsoft, compara la IA con la energía nuclear: prometedora y peligrosa a la vez.
Cuando el aprendizaje automático no está regulado, muchos temen que pueda tener consecuencias negativas e impredecibles. Aplicarlo al entorno escolar es aún más preocupante.
Olas de desempleo
Por último, la IA contribuye en gran medida a que las personas pierdan su empleo. Solo en Estados Unidos, se prevé que la IA y los procesos de automatización eliminen hasta 73 millones de empleos en 2030. A medida que la tecnología de IA se hace más precisa y personalizada para la educación, varias funciones pueden quedar pronto obsoletas.
Profesores, administradores, secretarias e incluso personal no educativo perderán su empleo, lo que provocará un intenso efecto de bola de nieve. La gente trabajadora sufrirá penurias económicas. Los niños pueden perder el techo y la comida. Los profesores pueden volver a formarse en situaciones de angustia, sin absorber realmente los conocimientos necesarios. Los estudiantes perderán la interacción humana fundamental. La educación nunca volverá a ser la misma.
Remediar los problemas de la IA
La IA ofrece múltiples vías para hacer que la educación sea accesible y emocionante. Sin embargo, a medida que avanzamos hacia la incorporación de la IA y las máquinas a la educación, tenemos que pensar en encontrar la combinación adecuada de tecnología y aprendizaje centrado en el ser humano.
La clave para garantizar que el uso de la IA en la educación funcione bien es una reflexión exhaustiva sobre el diseño y una regulación persistente. Incluso antes de que los sistemas se instalen en las escuelas primarias o en los programas de posgrado, los profesionales de la IA y los expertos en aprendizaje automático deben dar prioridad a las necesidades de sus consumidores. También deben ir varios pasos por delante, ideando soluciones a problemas que ni siquiera se han planteado todavía. Un sistema bien diseñado y cuidadosamente pensado, combinado con un mantenimiento rutinario, garantizará que los sistemas de IA funcionen correctamente.
Además, debemos cambiar nuestra concepción de la inteligencia artificial. Es una herramienta, no el objetivo. Los responsables de los planes de estudios deben centrarse en cómo puede mejorar la IA, en lugar de imponerla en el campo de juego de la educación allí donde no es necesaria.
Mediante el método de ensayo y error y la obtención de información de los alumnos y los empleados de la escuela, los sistemas de IA pueden experimentar una mejora continua y mejorar la experiencia de los estudiantes.
Hay mucho debate sobre hasta qué punto integramos la IA y la tecnología en nuestra vida cotidiana. Da miedo depositar la confianza en ordenadores y códigos, en lugar de en profesores y administradores. Sin embargo, si actuamos con cautela, tenemos la posibilidad de abrir el camino a la educación más eficaz hasta la fecha.
Si no ha leído nuestro primer blog sobre el tema, léalo aquí.
