Aprendizaje profundo práctico y herramientas OpenAI
Seminario de perfeccionamiento, 8 horas académicas
Eleve sus proyectos con la experiencia de la IA
¿Por qué inscribirse en este seminario?
El aprendizaje profundo es un potente subconjunto de la Inteligencia Artificial (IA) que resuelve problemas complejos. Consiste en entrenar grandes redes neuronales para reconocer patrones en los datos, lo que permite realizar tareas como el reconocimiento de imágenes y la traducción de idiomas. Las herramientas de OpenAI aprovechan la potencia del aprendizaje profundo para generar texto, código y mucho más similares a los humanos.
En este seminario, verá el aprendizaje automático (Machine Learning) y el aprendizaje profundo (Deep Learning) en acción a través de cuadernos de Jupyter y código de Python accesible. Explorará los conceptos fundamentales detrás de estas tecnologías, aprenderá a conectarse a la API de OpenAI y a construir aplicaciones de IA. También trabajará con modelos de código abierto disponibles a través de plataformas como Hugging Face, adquiriendo experiencia con una gama más amplia de herramientas y enfoques para desarrollar soluciones de IA eficaces.
Al inscribirse en este seminario, adquirirá conocimientos prácticos y experiencia práctica con las tecnologías de IA más avanzadas.
¿A quién va dirigido?
- Desarrolladores de software
- Científicos de datos
Requisitos previos
- Cierta orientación en Análisis de Datos / Ciencia de Datos
- Conocimientos básicos de Python
Objetivos y resultados del aprendizaje
Al final del seminario, los participantes:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
- Obtenga experiencia práctica con TensorFlow y Jupyter notebooks.
- Aprende a aprovechar las herramientas de OpenAI y los modelos de código abierto disponibles a través de plataformas como Hugging Face para aplicaciones prácticas de inteligencia artificial.
Lo que obtendrá...
- 8 horas académicas de clases en directo con un instructor profesional, impartidas en su idioma local.
- Acceso a las grabaciones de las sesiones, por si te perdiste alguna o para refuerzo, durante toda la duración del curso.
- Certificado de finalización, también digital para LinkedIn.
- Pertenencia de por vida a la comunidad mundial de antiguos alumnos de Wawiwa, formada por profesionales de la tecnología que se graduaron en los programas de reciclaje y mejora de competencias de Wawiwa en todo el mundo.
Supervisor profesional
Este seminario único ha sido creado por un equipo profesional formado por los principales expertos en desarrollo de software e IA, con amplios conocimientos y experiencia también en formación.
Maor Mugrabi
Responsable de cursos de IA para desarrolladores de software
Maor es un experimentado arquitecto, consultor, emprendedor y conferenciante de IA y Aprendizaje Automático con 17 años de experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas orientadas a los negocios.
Su trayectoria en la tecnología comenzó excepcionalmente pronto, cuando empezó sus estudios universitarios a la edad de 14 años. Desde entonces, ha acumulado una amplia experiencia en IA, aprendizaje automático (ML), desarrollo de algoritmos, Python y ciencia de datos.
Como fundador y director ejecutivo de una empresa de consultoría y desarrollo de IA y aprendizaje automático (ML), Maor ayuda a las organizaciones a diseñar e implementar soluciones alineadas con sus objetivos comerciales.
Maor también es conferenciante en John Bryce, donde comparte su experiencia en Aprendizaje Automático (Machine Learning), Ciencia de Datos y Python avanzado con sus estudiantes.
Maor es licenciada en Matemáticas Aplicadas por la Universidad de Bar-Ilan.
¿Qué opinan los licenciados?
Plan de estudios (1 día)
- Fundamentos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- TensorFlow
- Redes neuronales profundas para la clasificación de imágenes
- APIs de OpenAI y Modelos de Hugging Face
- Últimos algoritmos de IA para el procesamiento del lenguaje natural (PLN)
¿Le interesa conocer más detalles?
Estaremos encantados de responder a todas sus preguntas.
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