Capacitar al mundo para la IA

Ciencia de datos práctica para desarrolladores

Seminario de perfeccionamiento, 8 horas académicas

Código más inteligente con ciencia de datos

¿Por qué inscribirse en este seminario?

La ciencia de los datos es un campo que aprovecha el poder de los datos para obtener perspectivas significativas y fundamentar los procesos de toma de decisiones. En esencia, implica el uso de diversas técnicas y herramientas para recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Al descubrir patrones y tendencias en los datos, la Ciencia de Datos, combinada con la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM), permite a los desarrolladores crear modelos predictivos y aplicaciones inteligentes.

En el seminario Practical Data Science for Developers, se le guiará a través de los aspectos esenciales del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la IA generativa.

Este seminario de perfeccionamiento combina la enseñanza teórica con breves ejercicios prácticos, que le aportarán conocimientos prácticos y habilidades aplicables.

Al inscribirse en este seminario, dispondrá de los conocimientos y herramientas necesarios para incorporar conceptos de ciencia de datos a sus proyectos.

¿A quién va dirigido?

  • Desarrolladores de software

Requisitos previos

  • Conocimientos básicos de Python

Objetivos y resultados del aprendizaje

Al final del seminario, los participantes:

  • Obtenga una comprensión introductoria de los conceptos clave de la ciencia de datos y aplique estas técnicas.
  • Adquiera conocimientos esenciales para integrar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la IA generativa en proyectos de desarrollo de software.

Lo que obtendrá...

Supervisor profesional

Este curso único ha sido creado por un equipo profesional formado por los principales expertos en Desarrollo de Software e IA, con amplios conocimientos y experiencia también en formación.

Maor Mugrabi

Responsable de cursos de IA para desarrolladores de software

Maor es un experimentado arquitecto, consultor, emprendedor y conferenciante de IA y Aprendizaje Automático con 17 años de experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas orientadas a los negocios.

Su trayectoria en la tecnología comenzó excepcionalmente pronto, cuando empezó sus estudios universitarios a la edad de 14 años. Desde entonces, ha acumulado una amplia experiencia en IA, aprendizaje automático (ML), desarrollo de algoritmos, Python y ciencia de datos.

Como fundador y director ejecutivo de una empresa de consultoría y desarrollo de IA y aprendizaje automático (ML), Maor ayuda a las organizaciones a diseñar e implementar soluciones alineadas con sus objetivos comerciales.

Maor también es conferenciante en John Bryce, donde comparte su experiencia en Aprendizaje Automático (Machine Learning), Ciencia de Datos y Python avanzado con sus estudiantes.

Maor es licenciada en Matemáticas Aplicadas por la Universidad de Bar-Ilan.

¿Qué opinan los licenciados?

Plan de estudios

  • Introducción a la IA
  • Aprendizaje automático
    • Modelos supervisados
    • Modelos no supervisados
    • Ejercicio corto
  • Entradas no numéricas
    • Procesamiento del lenguaje natural
    • Visión por ordenador
  • Redes neuronales
  • IA generativa y modelos preentrenados
    • LLMs 
    • Para consultar
    • Sintonización
    • Impacto empresarial
    • Ejercicio corto
  • Modelos preentrenados - Cara de abrazo
    • Visión general
    • Ejercicio corto

¿Le interesa conocer más detalles?

Estaremos encantados de responder a todas sus preguntas.

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