La experiencia con inteligencia artificial es el último "must-have" del mercado laboral tecnológico. Cómo puede aplicarse esta tecnología? ¿Merece la pena dedicarse a una profesión relacionada con la inteligencia artificial?
Hoy en día, el término "inteligencia artificial" está prácticamente en todas partes, y con razón. La IA ha revolucionado nuestra forma de vivir, trabajar y comunicarnos, y está llamada a ser aún más esencial en los próximos años. Como resultado, se ha hablado mucho sobre el papel de la IA en los empleos del futuro, lo que se ve respaldado por los datos del Foro Económico Mundial. Informe sobre el futuro del empleo 2023 según el cual la inteligencia artificial será uno de los únicos campos en los que se crearán más puestos de trabajo de los que se eliminarán de aquí a 2027, al añadir más de un millón de empleos.
De hecho, no se puede exagerar el impacto de la IA en el mercado laboral. El informe del FEM prevé un aumento de 40% en el número de especialistas en IA y aprendizaje automático de aquí a 2027, y datos recientes de LinkedIn sobre ofertas de empleo de TIEMPO Magazine muestra que el número de ofertas de empleo que contienen "GPT" aumentó en 51% entre 2021 y 2022.
Ahora que la inteligencia artificial lo está cambiando todo en nuestra forma de trabajar, muchos empiezan a preguntarse... ¿Cómo encaja la IA en mi carrera?
El dilema es difícil, pero esperemos que esta visión general de lo que significa seguir una carrera dedicada a la IA, como la de ingeniero, en comparación con el perfeccionamiento de una profesión existente con habilidades de IA, ayude a aclarar las cosas.
No se puede negar el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral
Las tecnologías basadas en la IA siguen generando nuevos empleos y profesiones que antes se consideraban imposibles, y cada vez hay más demanda de competencias basadas en la IA en las profesiones existentes. Esto incluye la creación de nuevas oportunidades para las personas que desean seguir una carrera en la industria tecnológica. Los empleos basados en la IA ya no se limitan a ingenieros y desarrolladores, sino que están disponibles en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas y la fabricación. Todo lo que se necesita es un buen manejo de las distintas plataformas de procesamiento del lenguaje y una sana pasión por la experimentación.
Sin embargo, la adopción de la IA también ha suscitado preocupación por el desplazamiento de puestos de trabajo y la necesidad de actualizar y reciclar las cualificaciones para satisfacer las cambiantes demandas del mercado laboral mundial. A medida que avanzan las tecnologías basadas en la IA, determinadas funciones pueden quedar obsoletas y las personas pueden tener que adquirir nuevas competencias para seguir siendo empleables o renovar su profesión por completo.
Entra el Ingeniero de Inteligencia Artificial.
¿Qué es un AI Prompt Engineer?
En pocas palabras, un ingeniero de avisos es un profesional que trabaja con modelos de IA para desarrollar avisos o "plantillas" que puedan aplicarse fácilmente para generar resultados específicos y óptimos. La IA se alimenta del lenguaje natural, lo que se reduce a perfeccionar una instrucción con mucho ensayo y error para llegar al resultado más inteligente y útil. En una empresa, un ingeniero de avisos puede encargarse de diseñar, desarrollar y aplicar soluciones basadas en IA que ayuden a la empresa a automatizar sus procesos y a tomar decisiones basadas en datos con mayor rapidez.
Aunque el papel de ingeniero de pronósticos es todavía relativamente nuevo, ya recibe un montón de nombres diferentes -como "revolucionario de datos" o "formador de IA"-, pero esencialmente, estos puestos se reducen a la misma tarea general: diseñar pronósticos para hacer el trabajo de forma más eficiente y precisa que las mentes humanas por sí solas. Estos profesionales están inmersos en los modelos de IA y en cómo funcionan, y su función puede limitarse a un campo específico, como las finanzas o la sanidad, o puede ser general en su enfoque de mejorar el rendimiento de las herramientas de IA para todas las aplicaciones.
Es más, los ingenieros rápidos pueden ser uno de los puestos mejor pagados en el panorama laboral de la alta tecnología. $375.000 al año. Esto es aún más impresionante si se tiene en cuenta que muchos ingenieros rápidos tienen poca o ninguna experiencia previa en tecnología. Podrían ser profesionales inteligentes y analíticos con buenas habilidades lingüísticas, o incluso escritores, que están capacitados para asumir la tarea de desafiar y mejorar los modelos de IA.
¿Podría ser que hubiera un nuevo trabajo tecnológico bien pagado que no requiriera explícitamente conocimientos de programación?
Ahí es donde entra en juego el papel de la adquisición de competencias de IA en los puestos de trabajo existentes.
La IA como competencia en los empleos existentes
Sin embargo, la IA no se limita a crear nuevos puestos de trabajo, sino que es imprescindible para los empleos existentes, ya que proporciona a los trabajadores nuevas herramientas y habilidades que pueden mejorar su rendimiento. Según un informe de la consultora global Accentureen torno a 40% de todas las horas de trabajo podrían verse afectadas por grandes modelos lingüísticos de IA (LLM) como ChatGPT-4. Esto se refiere a los puestos de trabajo existentes, no solo a los dedicados a la IA, como el de ingeniero rápido.
Las habilidades basadas en la IA pueden aumentar casi inmediatamente la eficiencia y productividad de los empleados. Esto se debe a que las herramientas y soluciones basadas en IA automatizan tareas creativas, como la escritura, el diseño e incluso el desarrollo de software, a la vez que se encargan de tareas repetitivas como la introducción de datos, lo que libera a los empleados para que se centren en tareas más estratégicas que los ordenadores siguen teniendo dificultades para completar (en el momento de escribir este blog). Gracias a las soluciones basadas en IA, los empleados pueden: investigar rápidamente nuevos campos, producir contenidos de calidad, generar gráficos, organizar datos y tomar mejores decisiones, aplicando sus conocimientos y experiencia para ofrecer valor añadido.
Por ejemplo, la IA puede aplicarse a las funciones de ventas para mejorar la generación y conversión de clientes potenciales. Las soluciones basadas en IA pueden analizar los datos de los clientes, predecir el comportamiento de compra y recomendar productos o servicios personalizados. Esto puede ayudar a los representantes de ventas a dirigirse a los clientes adecuados y aumentar sus posibilidades de cerrar un trato. Del mismo modo, en el sector financiero, las soluciones basadas en IA pueden ayudar a los analistas a digerir rápidamente las tendencias del mercado, predecir los precios de las acciones y recomendar oportunidades de inversión, al tiempo que permiten una detección eficaz del fraude y la gestión del riesgo.
La IA también tiene ventajas evidentes para las industrias y profesiones de "baja tecnología". Por ejemplo, una secretaria puede generar cartas y respuestas de correo electrónico bien redactadas y personalizadas en cuestión de segundos, o un entrenador personal sin experiencia en diseño gráfico puede generar materiales de marca para el sitio web y las cuentas de redes sociales de sus clientes.
Sin embargo, la aplicación con éxito de la IA a la realización de tareas en un puesto existente requiere una buena dosis de voluntad de experimentar. Las herramientas de IA son maravillosas, pero no son en absoluto una solución única. Para obtener resultados, hay que supervisarlas más que manejarlas, experimentar con ellas más que utilizarlas y casi siempre complementarlas con las joyas del conocimiento humano que ningún ordenador puede (actualmente) reproducir. En consecuencia, se requiere un grado significativo de adaptabilidad por parte de los empleados o individuos que quieran aplicar soluciones de IA a sus funciones actuales.
¿Merece la pena reconvertirse a un puesto de ingeniero rápido?
Los beneficios de seguir una carrera como ingeniero de avisos son evidentes. Esta profesión está muy solicitada, y las personas que tienen las habilidades para desarrollar avisos de IA eficaces pueden esperar ganar un salario alto. Además, se trata de un puesto tecnológico atractivo que no requiere necesariamente una gran experiencia técnica. Incluso profesores y psicólogos pueden convertirse en increíbles ingenieros de avisos con suficiente curiosidad y fuerza de voluntad.
Sin embargo, también hay que tener en cuenta algunos inconvenientes. En primer lugar, existe el riesgo de que la función se convierta en redundante a medida que las habilidades de IA se integren en más funciones e industrias, y la ingeniería de avisos se convierta en una segunda naturaleza. En segundo lugar, tiene un alto potencial de agotamiento debido a la naturaleza acelerada de la industria y la necesidad de mantenerse constantemente al día sobre los últimos modelos y herramientas. Por último, el trabajo requiere una disposición casi constante a adaptarse, lo que puede suponer un reto personal y profesional para alguien que no tenga el impulso natural de explorar o salir de su zona de confort.
¿Es la mejora de la inteligencia artificial el camino a seguir?
Aunque el "ingeniero rápido" es un tema candente en este momento, aprender habilidades basadas en la IA para un trabajo existente puede ser una gran manera de mejorar las perspectivas de carrera y convertirse en un candidato más competitivo para puestos de trabajo en campos profesionales existentes. Como ya se ha mencionado, la IA ya se está aplicando en todos los sectores, desde el marketing hasta la sanidad o las finanzas, por lo que es muy posible que los empleados de estos campos actualicen sus habilidades existentes para adelantarse al resto. Las competencias en IA tienden a hacer que los empleados sean más valiosos para sus empleadores, ya que les proporciona ventajas en productividad e innovación.
Hay una curva de aprendizaje, ya que se necesita tiempo para desarrollar y perfeccionar las habilidades necesarias, ya sea a través de una programa de perfeccionamientoLa IA puede ser una fuente de ingresos, ya sea a través de la experimentación personal o por otros medios. Además, centrarse en la mejora de las cualificaciones podría significar la pérdida de oportunidades de aumentar los ingresos como ingeniero en un futuro próximo, aunque invertir en la adquisición de conocimientos de IA, incluso en una profesión existente, dará sus frutos a largo plazo. Por eso es fundamental formarse con programas de reciclaje y perfeccionamiento verificados y comprobados.
La adaptación eficaz del puesto de trabajo comienza con Wawiwa Tech
En Wawiwa TechCreemos que todo el mundo debería tener la oportunidad de aprender habilidades de IA y prosperar en el mercado laboral del futuro. Nuestros programas están diseñados para proporcionar a las personas las habilidades que necesitan para tener éxito en la era digital, incluso en campos relacionados o centrados en la IA. Además, nuestros programas de formación tecnológica están diseñados para permitir la empleabilidad de los graduados con proyectos de aprendizaje aplicado y orientación en habilidades sociales para dar a los candidatos una ventaja competitiva.
Nuestros programas de reciclaje y mejora de competencias están diseñados para ayudar a las personas a seguir cualquiera de estas vías de adaptación laboral a la IA. El aprendizaje de la IA está integrado en cada uno de nuestros programas de formación tecnológica, incluido el programa Analista de datos, Analista de ciberseguridady Desarrollador Frontend entre otros. Animamos a nuestros socios a abordar a fondo el tema de la IA para que los graduados sientan que están adecuadamente equipados con las herramientas necesarias para los mercados de trabajo locales y mundiales.
El futuro de los empleos en IA: ¿Más ingenieros expertos o aplicaciones de IA para los empleos existentes?
El futuro de los empleos relacionados con la IA parece prometedor. Aunque puede haber una demanda creciente de ingenieros rápidos, también se necesitan personas que puedan aplicar las habilidades de la IA a los puestos de trabajo existentes. Como se ha señalado, es probable que los ingenieros especializados en IA se queden obsoletos con el tiempo, a medida que los conocimientos de IA se integren de forma natural en los requisitos de los puestos de trabajo existentes, empezando por los que pueden automatizarse por completo, como los puestos de introducción de datos. Sin embargo, mientras la IA se transforma en un aspecto más prominente del trabajo diario, las habilidades interpersonales, como la colaboración, el pensamiento crítico y la adaptabilidad, probablemente se convertirán en ventajas competitivas clave en el mercado laboral. Por tanto, perfeccionamiento para la IA es una dirección prometedora que podría darte una ventaja en tu puesto actual, al tiempo que te ayuda a prepararte para el futuro laboral.
En esencia, la mayoría de los empleos no van a desaparecer, pero las cualificaciones que requieren ya están cambiando.
