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IA y ciberseguridad

Curso de perfeccionamiento, 40 horas lectivas

Mejora tus cibercapacidades con la IA

  • Nivel: Intermedio

As AI continues to transform every industry, cybersecurity is evolving faster than ever. AI is both a powerful tool and a potential threat – capable of automating defenses, detecting anomalies, and even launching sophisticated attacks. Understanding how AI reshapes the cyber landscape is  essential for every cybersecurity professional.

Wawiwa’s AI and Cybersecurity course, designed for individuals with an IT or cybersecurity background, explores the growing role of AI in the cyber landscape. It covers AI-driven threats, attack techniques, and defensive strategies, while examining how AI is integrated into modern cybersecurity tools and frameworks. 

Al inscribirse en este curso, obtendrá experiencia práctica en la aplicación de la IA a los retos de la ciberseguridad, lo que reforzará su capacidad para predecir, prevenir y responder a las amenazas en evolución con soluciones vanguardistas basadas en la IA.

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¿A quién va dirigido este curso?

  • IT students seeking AI cybersecurity knowledge
  • Cybersecurity pros wanting to expand into AI-based offense and defense
  • Anyone curious about how AI is transforming cybersecurity

Requisitos previos

  • Basic understanding of IT concepts
  • Knowledge of cybersecurity fundamentals, such as firewalls, encryption, authentication, and basic threat models
  • Exposure to machine learning concepts (e.g., supervised and unsupervised learning) is beneficial but not mandatory

Objetivos de aprendizaje

  • Explain fundamental concepts of AI and ML and their relevance to cybersecurity
  • Gain hands-on experience using AI to simulate real-world cyberattacks and defenses
  • Understand how AI is applied in offensive cybersecurity, including attack vectors and vulnerabilities
  • Develop practical skills in using AI-driven cybersecurity tools and integrating ML models into cybersecurity frameworks
  • Analyze the ethical, legal, and future implications of AI in cybersecurity

Lo que obtendrá...

  • Presentaciones del curso en formato PDF
  • Fichas y documentación útil
  • 16 horas de aprendizaje práctico a través de actividades y proyectos prácticos
  • Un certificado Wawiwa al finalizar con éxito el curso

Supervisor profesional e instructores

Supervisa todos los cursos cibernéticos de Wawiwa el Sr. Nadav Nachmias, Jefe de Programas de Ciberseguridad de Wawiwa.
Los instructores del curso son profesionales de la ciberseguridad con experiencia práctica y conocimientos de formación. El nivel técnico del curso puede ajustarse en función de la audiencia.
Nadav Nachmias Jefe de Programas de Ciberseguridad

Nadav Nachmias

Head of Cybersecurity Programs

Nadav is a Cybersecurity Specialist with over 15 years of experience, focusing on Cybersecurity strategies, architecture, and workforce empowerment. His practical experience made it intuitive for him to develop diverse training programs and materials in several Cybersecurity fields (including Cybersecurity Management, Incident Handling and Response, and Cyber Forensics).

¿Qué opinan los licenciados?

"Siempre me interesó la ciberseguridad. Me apasionaba este enorme campo que no deja de evolucionar. Busqué cursos en línea y descubrí que la mayoría son muy prácticos, un vídeo que se ejecuta en un sitio web. Entonces encontré el programa de Ciberseguridad de Wawiwa. Me inscribí y, a lo largo del programa, empecé a tener ganas de ir a clase. Es una sesión en directo, con mucho trabajo práctico, trabajando con herramientas cibernéticas de la vida real y experimentando lo que pueden hacer. Los instructores cuentan historias de la vida real y ponen ejemplos sobre el terreno. Eso hace que el programa sea realmente apasionante".
John Hamilton
John HamiltonAnalista de ciberseguridad

Programa del curso

Módulo 1: Introducción a la IA en ciberseguridad

4 horas teóricas, 1 hora práctica

  • Basic concepts of AI, ML, and their relevance to cybersecurity
  • Key AI algorithms: supervised, unsupervised, reinforcement learning
  • Evolution of AI in the tech and cybersecurity landscape
  • Hands-on practice with AI frameworks and tools (e.g., Google AI, TensorFlow)
  • Build a simple ML model for cybersecurity tasks

Módulo 2: La IA en los vectores de ciberataque

4 horas teóricas, 3 horas prácticas

  • Use of AI in phishing, malware, ransomware, deepfakes, and DDoS attacks
  • AI’s impact on emerging attack vectors and tactics
  • Role of deep learning in evading detection
  • Hands-on practice with AI-driven attack simulation tools
  • Simulate AI-powered phishing campaigns and malware
  • Create DDoS attack patterns with ML tools

Módulo 3: Métodos y prácticas de IA ofensiva

4 horas teóricas, 3 horas prácticas

  • AI-driven vulnerability scanning and automated exploitation
  • Use Generative Adversarial Networks (GANs) in offensive cybersecurity
  • AI in social engineering: leveraging NLP and data analysis for attacks
  • Hands-on penetration testing with AI-based tools
  • Explore AI-based vulnerability scanning and exploitation techniques
  • Simulate AI-driven social engineering tactics with NLP tools

Módulo 4: La IA en la ciberdefensa y la ciberseguridad

4 horas teóricas, 4 horas prácticas

  • AI for Intrusion Detection Systems (IDS)
  • AI for anomaly detection, endpoint security, and autonomous threat hunting
  • Case studies: AI-driven defense mechanisms in real-world scenarios
  • Hands-on practice with AI-based IDS
  • Set up and test anomaly detection models using ML
  • Analyze network traffic with AI and identify security threats

Módulo 5: Integración de la IA en las herramientas de ciberseguridad

3 horas teóricas, 3 horas prácticas

  • Overview of AI-driven tools: Darktrace, Cylance, CrowdStrike
  • Role of AI in Security Information and Event Management (SIEM)
  • How ML models improve threat detection and response
  • Hands-on practice with AI security tools (e.g., Darktrace, Cylance, CrowdStrike)
  • Integrate ML models into SIEM systems (e.g., Splunk)
  • Enhance real-time threat detection with AI

Módulo 6: Ética, aspectos jurídicos y perspectivas de futuro

4 horas teóricas, 1 hora práctica

  • Ethical issues in AI cybersecurity: privacy, misuse, accountability
  • Legal frameworks and regulations for AI in cybersecurity
  • Future trends and challenges in AI-driven cybersecurity
  • Group discussions and case studies on AI ethics
  • Debate the legal and ethical implications of AI-based offense and defense

Módulo 7: Proyecto final y resumen del curso

1 hora teórica, 1 hora práctica

  • Review of key course concepts and practical takeaways
  • Explore future trends in AI and cybersecurity
  • Capstone project: configure or develop an AI-powered cybersecurity solution 
  • Project presentations and peer discussions

Dé a su equipo la ventaja que necesita para triunfar con nuestros cursos completos, adaptados a sus necesidades específicas.

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