En el reino digital, donde las aplicaciones web y móviles nos ayudan a gestionar casi todos los aspectos de nuestras vidas, los datos son los reyes. Cada acción digital es visible y rastreable, lo que permite a las empresas acumular y analizar enormes cantidades de datos personales y empresariales. El uso de "macrodatos" está provocando trastornos en todos los campos, desde la navegación de vehículos hasta la ciberseguridad, pasando por la medicina.
En los últimos años han aparecido en el mercado nuevas profesiones como analistas de datos y científicos de datos. Su trabajo consiste en dar sentido y crear valor a partir de las cantidades cada vez mayores de datos disponibles.
"Los científicos de datos están todos contratados, porque son muy demandados".
El problema es que no hay suficientes analistas y científicos de datos cualificados. Según un estudio de IBMen 2020, el número de puestos vacantes en la ciencia de datos sólo en EE.UU. crecerá en 364.000 hasta alcanzar los 2.720.000. En la conferencia patrocinada por Wharton del año pasado sobre la brecha de competencias en datos, Allen Blue, cofundador de LinkedInhay muy pocos científicos de datos repartiendo sus currículos. Los científicos de datos están casi todos ya empleados, porque son muy demandados".
Mercantilización de la ciencia de datos
Los recientes avances en lenguajes de programación como Python pueden ayudar a cerrar la brecha. déficit de competencias en ciencia de datos. El desarrollo de bibliotecas gratuitas, de código abierto e impulsadas por la comunidad está facilitando que personas con cierta formación en programación, pero no necesariamente con títulos académicos, se conviertan en científicos de datos profesionales.
Según Liran Ben Haim, reputado experto en ciencia de datos y director de Wawiwa Tech Training's Programa de científicos de datos: "La computación en nube y la tecnología móvil de consumo están disparando la demanda de profesionales de datos. Las bibliotecas de Python reducen considerablemente el coste, el esfuerzo y los conocimientos necesarios para desarrollar nuevos servicios basados en datos. Hoy en día, personas motivadas con una mente analítica y cierta experiencia en programación pueden convertirse en profesionales de los datos en pocos meses, si reciben la formación adecuada."
¿Qué hace un científico de datos?
Los científicos de datos analizan y modelan los datos para encontrar información procesable. Esta información se utiliza para ofrecer productos relevantes, personalizar la experiencia del cliente, mitigar el riesgo y el fraude, y para otros fines empresariales.
Las tareas cotidianas se centran en recopilar datos de diversas fuentes con arreglo a conjuntos de datos y variables predefinidos. A continuación, los datos recopilados se limpian y validan para comprobar su exactitud y uniformidad. Una vez estructurados los datos, los profesionales de datos aplican algoritmos y modelan los datos, lo que se conoce como "minería de datos". Contemplan los resultados, buscando anomalías e identificando tendencias para descubrir soluciones y oportunidades.
Los resultados de la minería de datos están cambiando nuestra forma de ver el mundo, encontrando claridad y causalidad donde antes los resultados eran confusos. La minería de datos y el análisis predictivo están cambiando todo, desde la medicina y la fabricación hasta el marketing, los recursos humanos y la educación. El futuro de los productos y servicios que nos rodean está impulsado por los datos y los profesionales que saben manejarlos.
El camino hacia la ciencia de datos
Wawiwa Formación Técnica es un proveedor de educación israelí que colabora con socios de todo el mundo para establecer centros locales de formación tecnológica y nuevos programas de formación tecnológica en centros ya existentes. Estos programas de alta especialización forman a personas con o sin experiencia previa en tecnología y las preparan para carreras en puestos tecnológicos de gran demanda.
Wawiwa forma a personas para el puesto de Analista de Datos -el puesto de entrada en la carrera profesional de ciencia de datos- a lo largo de un curso de Programa de 250 horas y 6 meses de duración. El programa proporciona a los graduados los conocimientos y habilidades multidisciplinares necesarios para estar "preparados para el trabajo": adquirir datos, construir modelos de predicción y desplegar una aplicación de datos en la nube.
A diferencia de otros programas de formación tecnológica, que se dirigen a personas sin experiencia en tecnología, no todo el mundo puede presentarse al programa de Científico de Datos. Para tener éxito, los candidatos deben tener alguna experiencia previa en programación.
Existe un programa introductorio de 70 horas para aquellos candidatos que deseen participar en el programa de Científico de Datos pero no tengan experiencia en programación. Por lo demás, todos los candidatos realizan la evaluación informatizada de Wawiwa para asegurarse de que tienen la personalidad adecuada, así como las habilidades matemáticas y lógicas básicas, para completar los programas y tener éxito en sus futuros trabajos.
El programa de formación se divide en distintos módulos que abarcan temas como la programación en Python, el análisis de datos, el aprendizaje automático, las herramientas en la nube, el aprendizaje profundo y otros temas avanzados como las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). El programa también hace un uso intensivo de laboratorios que proporcionan experiencia práctica en el tratamiento de datos.
Las habilidades prácticas se adquieren mediante la realización de proyectos y ejercicios que integran las destrezas enseñadas por el programa. La culminación del programa es el proyecto final "Bring It Together (BIT) Project", en el que los estudiantes construyen un sistema de enrutamiento de vuelos. Para completarlo, los estudiantes construyen un rascador para recopilar datos de sitios web, desarrollan y prueban un modelo de predicción que muestra las opciones óptimas de enrutamiento y, a continuación, despliegan la aplicación en la nube utilizando bases de datos y otras herramientas. En la fase final del proyecto, los estudiantes construyen una aplicación web para mostrar los resultados del modelo de predicción.
En menos de seis meses, ¡puede lanzar su propio programa local de ciencia de datos!
La demanda de científicos de datos aumenta más rápido de lo que las universidades pueden suministrar nuevos licenciados al mercado. Por suerte, ya no se necesitan títulos universitarios para convertirse en un científico de datos profesional.
Wawiwa Tech Training ayuda a las universidades y centros de formación a establecer su programa local de formación de Científicos de Datos en menos de seis meses. Los programas están alineados con la industria y el ecosistema locales, y adaptados a la lengua local y a los planteamientos educativos locales. Wawiwa ayuda a contratar y formar a los instructores del centro local y proporciona los contenidos y herramientas más actualizados.
Los socios de Wawiwa pasan por un programa de incorporación optimizado que les proporciona todo lo que necesitan para tener éxito. La incorporación incluye el desarrollo del plan de negocio, la búsqueda de ubicaciones (si es necesario), marketing, ventas y soporte de RRHH, localización de contenidos y mucho más.
Póngase en contacto hoy mismo para saber cómo puede ayudar a su ecosistema a reconvertirse a la tecnología y ser una fuente viable de profesionales de los datos.
