IA generativa para desarrolladores
Curso de perfeccionamiento, 16 horas lectivas
Mejore su desarrollo
¿Por qué matricularse en este curso?
La Inteligencia Artificial Generativa (IA) está revolucionando las industrias al permitir a las máquinas crear nuevos contenidos, desde textos atractivos e imágenes cautivadoras hasta música impresionante, todo ello aprendiendo de los datos existentes. Esta tecnología de vanguardia permite a los desarrolladores innovar como nunca antes, creando experiencias de usuario únicas, automatizando procesos creativos y resolviendo retos complejos con facilidad.
Wawiwa Generative AI for Developers Upskilling Course combina conocimientos teóricos con habilidades prácticas, lo que le permite comprender los conceptos básicos de AI y ML. Usted aprenderá a aplicar sus conocimientos en escenarios del mundo real, la mejora de sus capacidades de codificación con herramientas de vanguardia como OpenAI y Hugging Face.
Al inscribirse en este curso, obtendrá valiosas habilidades en IA generativa y aprendizaje automático, y destacará en su trabajo como desarrollador de software.
¿A quién va dirigido?
- Desarrolladores de software con conocimientos de Python
Objetivos y resultados del aprendizaje
Al final del curso, los participantes:
- Comprender y aplicar los conceptos de IA y ML.
- Cree aplicaciones para el mundo real con las herramientas OpenAI y Hugging Face.
- Desarrollo y puesta a punto de modelos generativos de IA para diversas tareas de codificación.
Lo que obtendrá...
- 16 horas académicas de clases en directo con un instructor profesional, impartidas en su idioma local.
- Acceso a las grabaciones de las sesiones, por si te perdiste alguna o para refuerzo, durante toda la duración del curso.
- Certificado de finalización, también digital para LinkedIn.
- Pertenencia de por vida a la comunidad mundial de antiguos alumnos de Wawiwa, formada por profesionales de la tecnología que se graduaron en los programas de reciclaje y mejora de competencias de Wawiwa en todo el mundo.
Supervisor profesional
Este seminario único ha sido creado por un equipo profesional formado por los principales expertos en desarrollo de software e IA, con amplios conocimientos y experiencia también en formación.
Maor Mugrabi
Responsable de cursos de IA para desarrolladores de software
Maor es un friki de los datos profundamente apasionado por la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM).
Maor se dedica a ayudar a las empresas a aprovechar estas tecnologías de forma eficaz. Maor es empresario y dirige su propia empresa de consultoría y desarrollo de IA/ML. El trabajo de Maor ha permitido a docenas de empresas innovar y crecer mediante implementaciones personalizadas de IA/ML.
También es profesor en John Bryce, donde transmite sus conocimientos y experiencia en Machine Learning y Python a sus alumnos.
Maor es licenciada en Matemáticas Aplicadas por la Universidad de Bar-Ilan.
¿Qué opinan los licenciados?
Plan de estudios
Sesión 1: Introducción al aprendizaje automático y la IA (3 horas)
- Introducción a la IA
- Aprendizaje automático
- Modelos supervisados
- Modelos no supervisados
- Procesamiento del lenguaje natural
- Visión por ordenador
- Redes neuronales
Sesión 2: Grandes modelos lingüísticos (1 hora)
- ¿Qué es la IA Generativa?
- ¿Qué son los grandes modelos lingüísticos?
- Para consultar
- Sintonización
- Ventajas e inconvenientes de la IA Generativa frente a las alternativas
Sesión 3: Taller abierto de IA - Man in the Middle [Ejercicio 1] (4 horas)
- Trabajar con Open AI API para:
- Crear un servicio de respuesta a preguntas de LLM
- Clasificación
- Ingeniería rápida
- Combinar todo en un servicio man-in-the-middle
Sesión 4: Visión general y preguntas y respuestas (1 hora)
Sesión 5: Hugging Face, un océano de modelos preentrenados de código abierto (2 horas)
- ¿Qué es Cara de abrazo?
- ¿Qué incluye?
- ¿Cómo utilizarlo?
- Breve introducción a la biblioteca de Transformers
Sesión 6: Taller "Cara de abrazo" - Reducción de costes con la clasificación de textos y el reconocimiento de entidades (4 horas)
- Pasar a la GPU - Instalar CUDA, Transformers y PyTorch
- Sustituir el clasificador OpenAI por un modelo de código abierto preentrenado
- Aplicar ofuscación a las entidades detectadas
- Aprovechar las puntuaciones de confianza para crear una solución a medida
Sesión 7: Ejercicio 2 - visión general y preguntas y respuestas (1 hora)
¿Le interesa conocer más detalles?
Estaremos encantados de responder a todas sus preguntas.
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