Aprendizaje automático práctico con Python:
Seminario de perfeccionamiento
Online Live - 8 horas lectivas
Potencie su código de software con IA.
¿Por qué inscribirse en este seminario?
El aprendizaje automático está transformando los sectores gracias a su capacidad para resolver problemas complejos y predecir resultados con una precisión asombrosa.
Python, como lenguaje de programación versátil, se sitúa a la vanguardia de esta revolución, ofreciendo un conjunto de potentes paquetes y herramientas que simplifican el desarrollo de procesos de aprendizaje automático.
Diseñado para desarrolladores de software y científicos de datosEste seminario ofrece una visión general de las complejidades del aprendizaje automático con Python.
Se familiarizará con los principales paquetes y herramientas que hacen que Python sea esencial para el aprendizaje automático.desde la manipulación de datos hasta la creación de modelos. Participe con ejemplos prácticos y comprenda cómo se puede utilizar Python en el aprendizaje automático.
Al inscribirse en este seminario, estará dando un paso adelante para mejorar sus perspectivas profesionales y adquirir valiosas competencias en uno de los ámbitos más solicitados de la tecnología.
¿A quién va dirigido?
Este seminario está dirigido a profesionales que participan directamente en el desarrollo, el análisis y la aplicación estratégica de tecnologías de aprendizaje automático en sus organizaciones.
Este seminario es ideal para:
- Desarrolladores de software que desean integrar el aprendizaje automático en sus aplicaciones.
- Científicos de datos que se especializan en extraer información de conjuntos de datos complejos y desean comprender los modelos de aprendizaje automático.
- GestoresEn particular, en puestos relacionados con la tecnología, el desarrollo de productos o la innovación, cuyo objetivo sea aprovechar el aprendizaje automático para impulsar estrategias empresariales y mejorar los resultados.
Objetivos y resultados del aprendizaje
Al final del seminario, los participantes:
- Adquirir conocimientos sobre la utilización de bibliotecas clave de Python para el aprendizaje automático, como Numpy para cálculos numéricos, Pandas para la manipulación de datos y Matplotlib/Seaborn para la visualización de datos, junto con conocimientos de Scipy y Scikits para la computación científica.
- Aprenda los conceptos fundamentales y las diferencias entre los distintos tipos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, y aplique estos conceptos en escenarios de análisis de datos del mundo real.
- Familiarícese con los aspectos clave de la preparación y limpieza de datos, aprenda la importancia de la visualización de datos en el aprendizaje automático y desarrolle la capacidad de aplicar modelos de clasificación y regresión para resolver problemas complejos.
Lo que obtendrá...
- 8 horas académicas, 2 clases online en directo con un instructor profesional, impartidas en inglés.
- Hojas de trucos y elementos esenciales para tareas prácticas de desarrollo de IA.
- Acceso a las grabaciones de las sesiones, por si se ha perdido alguna o como refuerzo, durante toda la duración del seminario.
- Certificado de finalización, también digital para LinkedIn.
- Pertenencia de por vida a la comunidad mundial de antiguos alumnos de Wawiwa, formada por profesionales de la tecnología que se graduaron en los programas de reciclaje y mejora de competencias de Wawiwa en todo el mundo.
Instructor profesional
Este seminario único ha sido creado por un equipo profesional formado por los principales expertos en desarrollo de software e IA, con amplios conocimientos y experiencia también en formación.
Maor Mugrabi
Instructor de cursos de IA para desarrolladores de software
Maor es un friki de los datos profundamente apasionado por la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM).
Maor se dedica a ayudar a las empresas a aprovechar estas tecnologías de forma eficaz. Maor es empresario y dirige su propia empresa de consultoría y desarrollo de IA/ML.. El trabajo de Maor ha permitido a docenas de empresas innovar y crecer mediante implementaciones personalizadas de IA/ML.
También es profesor en John Bryce, donde transmite sus conocimientos y experiencia en Machine Learning y Python a sus alumnos.
Maor es licenciada en Matemáticas Aplicadas por la Universidad de Bar-Ilan.
¿Qué opinan los licenciados?
Programa del seminario
Sesión 1: Paquetes importantes
- Numpy
- Matplotlib y seaborn
- Scipy y Scikits
- Pandas
Sesión 2: Aplicaciones, procesos y tipos de aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje semisupervisado
- Aprendizaje activo
- Aprendizaje por refuerzo
- Variables y características
- Clasificación y regresiones
- Tipos de datos
- Preparación y limpieza de datos
- Visualización de datos
¿Le interesa conocer más detalles?
Estaremos encantados de responder a todas sus preguntas.
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