IA y ciberseguridad
Curso de perfeccionamiento, 40 horas lectivas
Mejora tus cibercapacidades con la IA
- Nivel: Intermedio
A medida que la IA sigue transformando todos los sectores, la ciberseguridad evoluciona más rápido que nunca. La IA es a la vez una herramienta poderosa y una amenaza potencial, capaz de automatizar las defensas, detectar anomalías e incluso lanzar ataques sofisticados. Entender cómo la IA reconfigura el panorama cibernético es esencial para todo profesional de la ciberseguridad.
El curso de IA y ciberseguridad de Wawiwa, diseñado para personas con formación en TI o ciberseguridad, explora el creciente papel de la IA en el panorama cibernético. Abarca las amenazas impulsadas por la IA, las técnicas de ataque y las estrategias defensivas, al tiempo que examina cómo se integra la IA en las herramientas y marcos de ciberseguridad modernos.
Al inscribirse en este curso, obtendrá experiencia práctica en la aplicación de la IA a los retos de la ciberseguridad, lo que reforzará su capacidad para predecir, prevenir y responder a las amenazas en evolución con soluciones vanguardistas basadas en la IA.
¿A quién va dirigido este curso?
- Los estudiantes de informática buscan conocimientos sobre ciberseguridad de la IA
- Los profesionales de la ciberseguridad quieren expandirse hacia la ofensiva y la defensa basadas en la IA
- Cualquiera que tenga curiosidad por saber cómo la IA está transformando la ciberseguridad
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de conceptos informáticos
- Conocimiento de los fundamentos de la ciberseguridad, como cortafuegos, cifrado, autenticación y modelos básicos de amenazas.
- Se valorará positivamente, aunque no es obligatorio, el conocimiento de conceptos de aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje supervisado y no supervisado).
Objetivos de aprendizaje
- Explicar los conceptos fundamentales de IA y ML y su relevancia para la ciberseguridad.
- Obtenga experiencia práctica en el uso de la IA para simular ciberataques y defensas del mundo real.
- Comprender cómo se aplica la IA en la ciberseguridad ofensiva, incluidos los vectores de ataque y las vulnerabilidades.
- Desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas de ciberseguridad basadas en IA y en la integración de modelos ML en marcos de ciberseguridad.
- Analizar las implicaciones éticas, jurídicas y futuras de la IA en la ciberseguridad.
Lo que obtendrá...
- Presentaciones del curso en formato PDF
- Fichas y documentación útil
- 16 horas de aprendizaje práctico a través de actividades y proyectos prácticos
- Un certificado Wawiwa al finalizar con éxito el curso
Supervisor profesional e instructores
Supervisa todos los cursos cibernéticos de Wawiwa el Sr. Nadav Nachmias, Jefe de Programas de Ciberseguridad de Wawiwa.
Los instructores del curso son profesionales de la ciberseguridad con experiencia práctica y conocimientos de formación. El nivel técnico del curso puede ajustarse en función de la audiencia.
Nadav Nachmias
Jefe de Programas de Ciberseguridad
Nadav es un especialista en ciberseguridad con más de 15 años de experiencia, centrado en estrategias de ciberseguridad, arquitectura y capacitación de la mano de obra. Su experiencia práctica le ha hecho intuitivo el desarrollo de diversos programas y materiales de formación en varios campos de la ciberseguridad (incluida la gestión de la ciberseguridad, la gestión y respuesta a incidentes y la ciberciencia forense).
¿Qué opinan los licenciados?
"Siempre me interesó la ciberseguridad. Me apasionaba este enorme campo que no deja de evolucionar. Busqué cursos en línea y descubrí que la mayoría son muy prácticos, un vídeo que se ejecuta en un sitio web. Entonces encontré el programa de Ciberseguridad de Wawiwa. Me inscribí y, a lo largo del programa, empecé a tener ganas de ir a clase. Es una sesión en directo, con mucho trabajo práctico, trabajando con herramientas cibernéticas de la vida real y experimentando lo que pueden hacer. Los instructores cuentan historias de la vida real y ponen ejemplos sobre el terreno. Eso hace que el programa sea realmente apasionante".
Programa del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en ciberseguridad
4 horas teóricas, 1 hora práctica
- Conceptos básicos de IA, ML y su relevancia para la ciberseguridad
- Algoritmos clave de la IA: supervisados, no supervisados, aprendizaje por refuerzo
- Evolución de la IA en el panorama de la tecnología y la ciberseguridad
- Práctica con marcos y herramientas de IA (por ejemplo, Google AI, TensorFlow)
- Construir un modelo ML sencillo para tareas de ciberseguridad
Módulo 2: La IA en los vectores de ciberataque
4 horas teóricas, 3 horas prácticas
- Uso de IA en phishing, malware, ransomware, deepfakes y ataques DDoS
- Impacto de la IA en los nuevos vectores y tácticas de ataque
- El papel del aprendizaje profundo para eludir la detección
- Práctica con herramientas de simulación de ataques basados en IA
- Simulación de campañas de phishing y malware basadas en IA
- Crear patrones de ataque DDoS con herramientas ML
Módulo 3: Métodos y prácticas de IA ofensiva
4 horas teóricas, 3 horas prácticas
- Exploración de vulnerabilidades y explotación automatizada basadas en IA
- Uso de redes generativas adversariales (GAN) en ciberseguridad ofensiva
- La IA en la ingeniería social: aprovechar la PNL y el análisis de datos para los ataques
- Pruebas de penetración prácticas con herramientas basadas en IA
- Explore las técnicas de exploración y explotación de vulnerabilidades basadas en IA
- Simular tácticas de ingeniería social basadas en IA con herramientas de PNL
Módulo 4: La IA en la ciberdefensa y la ciberseguridad
4 horas teóricas, 4 horas prácticas
- IA para sistemas de detección de intrusos (IDS)
- Inteligencia artificial para la detección de anomalías, la seguridad de puntos finales y la caza autónoma de amenazas
- Casos prácticos: Mecanismos de defensa basados en IA en situaciones reales
- Prácticas con IDS basados en IA
- Configurar y probar modelos de detección de anomalías mediante ML
- Analice el tráfico de red con IA e identifique las amenazas a la seguridad
Módulo 5: Integración de la IA en las herramientas de ciberseguridad
3 horas teóricas, 3 horas prácticas
- Panorama de las herramientas basadas en IA: Darktrace, Cylance, CrowdStrike
- Papel de la IA en la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM)
- Cómo los modelos ML mejoran la detección y respuesta a las amenazas
- Práctica con herramientas de seguridad de IA (por ejemplo, Darktrace, Cylance, CrowdStrike)
- Integrar modelos ML en sistemas SIEM (por ejemplo, Splunk)
- Mejore la detección de amenazas en tiempo real con IA
Módulo 6: Ética, aspectos jurídicos y perspectivas de futuro
4 horas teóricas, 1 hora práctica
- Cuestiones éticas en la ciberseguridad de la IA: privacidad, uso indebido, responsabilidad
- Marcos jurídicos y normativas para la IA en ciberseguridad
- Tendencias y retos futuros de la ciberseguridad basada en la IA
- Debates en grupo y estudios de casos sobre ética de la IA
- Debatir las implicaciones jurídicas y éticas de la ofensiva y la defensa basadas en la IA.
Módulo 7: Proyecto final y resumen del curso
1 hora teórica, 1 hora práctica
- Repaso de los conceptos clave del curso y conclusiones prácticas
- Explore las tendencias futuras en IA y ciberseguridad
- Proyecto final: configurar o desarrollar una solución de ciberseguridad basada en IA
- Presentaciones de proyectos y debates entre compañeros
Dé a su equipo la ventaja que necesita para triunfar con nuestros cursos completos, adaptados a sus necesidades específicas.
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Estaremos encantados de responder a todas sus preguntas.
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