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Analista de datos

250 horas / 6-9 meses, curso nocturno

Este programa de Analista de Datos (Analista BI) a tiempo parcial cuenta con instrucción experta, proyectos prácticos, metodologías analíticas impulsadas por IA y una conexión real con la industria para que los graduados sean contratados.

En el ecosistema digital actual, en el que las aplicaciones web y móviles orquestan la mayoría de los aspectos de nuestras vidas, los datos reinan. Cada interacción digital deja un rastro, lo que permite a las empresas acumular y analizar cantidades ingentes de datos personales y empresariales. Este uso de "Big Data" está impulsando cambios transformadores en todos los sectores, desde los sistemas de navegación hasta la asistencia sanitaria y la ciberseguridad.

En los últimos años han surgido nuevas funciones, como los analistas de datos y los científicos de datos. Los analistas de datos, también conocidos como analistas de inteligencia empresarial (BI), examinan grandes conjuntos de datos para discernir patrones. Estos patrones guían posteriormente las decisiones empresariales estratégicas. Son cruciales, nuestro programa integra el uso de herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial en el proceso de formación, permitir a los alumnos comprender y aplicar Metodologías analíticas basadas en IA para aprovechar eficazmente el poder de los datos.

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Enseñar a los estudiantes a resolver los problemas más interesantes del mundo

Los graduados se convertirán en indispensables para los empleadores con fluidez de análisis de datos. Los graduados aprovecharán el poder predictivo de los datos para trabajar en la vanguardia de diversas industrias como la política pública, la robótica y FinTech. Aprenderán a utilizar las últimas herramientas de IA para conseguir un análisis de datos mejor y más rápido.

Abrir puertas con conexiones industriales

Prepare a los estudiantes para tener éxito en un campo en rápida expansión con la ayuda de nuestra red de expertos en datos, instructores, socios de contratación y antiguos alumnos. El plan de estudios de Analista de Datos se creó en colaboración con el empresas líderes del sector para que nuestros programas respondan lo mejor posible a las necesidades de la industria local, garantizando que los graduados estén preparados para trabajar en cuanto terminen el programa.

Guiar a los estudiantes para que realicen un proyecto profesional

A lo largo del programa, se adquieren habilidades prácticas mediante la realización de proyectos que abordan problemas de datos del mundo real de principio a fin. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con tecnologías líderes en el mercado, el procesamiento de la información, las capacidades de análisis de datos, inteligencia de negocios, y más, la compilación de una cartera de proyectos diseñados para reforzar lo que los estudiantes han aprendido en cada unidad.

¿A quién va dirigido el programa?

Personas motivadas y motivadas, con o sin formación tecnológica, que deseen iniciar una carrera muy codiciada como analista de datos o BI.

Los candidatos al programa deben tener conocimientos básicos de Microsoft Excel.

Profesionales de primera categoría

Este programa único fue construido por un equipo profesional formado por los principales expertos en Ciencia de Datos y Analytics, con amplios conocimientos y experiencia en la formación también.

Eran Lasser

Director General de Wawiwa

Eran es un emprendedor de la educación tecnológica con más de 20 años de experiencia. Eran fundó y dirigió cuatro empresas de formación en TI: Formación John Bryce (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Hungría), KocBryce (Turquía). Eran también se asoció para establecer DAN.IT Educación (Ucrania), Techub (Georgia), etc. Además, Eran dirigió Mentergy, que ofrece soluciones de aprendizaje electrónico y a distancia. A lo largo de los años, fue responsable de la reconversión profesional de más de 50.000 personas que ahora trabajan como profesionales de la tecnología.

Daniel Anderson

Jefe de Formación

Daniel es responsable de la actualización de los temas de vanguardia en los programas de formación técnica de la empresa y del mantenimiento de sus metodologías de formación. Daniel fue formador jefe en el Centro de Formación Técnica de las Fuerzas de Defensa de Israel y se graduó en el proceso de formación de las FDI. Desarrolla e imparte una amplia gama de cursos de programación, y es desarrollador Full-Stack y científico de datos.

Talía Morchi

Jefe del Programa de Analistas de Datos

Talia cuenta con más de 10 años de experiencia en la industria de TI, habiendo desempeñado los cargos de Directora de Producto, Directora de Proyecto y Directora de Soluciones de Datos, donde se especializó en análisis de datos además de sus otras responsabilidades. Es profesora en la Universidad Bar Ilan, donde dirige el curso de Desarrollador de BI y también imparte clases en el curso de Ciencia de Datos. Además, es profesora de licenciatura en Ono y directora académica y profesora principal del curso de analista de datos en la G-Academy. Talia es experta en diversas herramientas de desarrollo, como SQL, Python, Excel y uniPaaS.

¿Qué opinan los licenciados?

"Me alegro de haberme matriculado en el Programa de Analista de Datos porque me ha permitido centrarme mejor en los datos ya disponibles y tomar mejores decisiones. El programa está bien estructurado y es fácil de entender. La impartición de contenidos fue muy fluida. Básicamente te enseñan todo paso a paso, haciendo que la experiencia de aprendizaje sea divertida y agradable. No importa el tema, todos van más allá para ayudarnos a conseguir las mejores experiencias en nuestro viaje de datos."
Chrishani Gunarathne
Chrishani GunarathneEjecutivo de cuentas, Mobitel (Sri Lanka)
"El programa cumple sus promesas. Los formadores planifican bien y conocen las necesidades de los estudiantes. Espero que haya cada vez más programas que sean útiles también para nuestras generaciones más jóvenes."
Dayal Weerasooriya
Dayal WeerasooriyaDirector Financiero, St. Regis Packaging (Sri Lanka)
"Estoy agradecido por organizar y facilitar un programa tan útil".
Pasindu Senanayake
Pasindu SenanayakeEjecutivo de operaciones de vuelo, Sri Lankan Airlines (Sri Lanka)
"¡Este programa es el mejor lugar para cualquiera que quiera mejorar sus conocimientos en Data Analytics!".
Eranga Amarasinghe
Eranga AmarasingheDirector de sucursal, Mobitel (Sri Lanka)

Plan de estudios

  • Introducción general
  • Base de datos relacional
  • KPI
  • Círculo de trabajo de los analistas
  • Introducción a las bases de datos relacionales 
  • Ideas que pueden derivarse de los datos
  • Introducción a SQL ​
  • Introducción al entorno de trabajo ​
  • Consulta SQL básica ​
  • Columnas calculadas
  • Normalización de datos
  • Funciones incorporadas básicas y más comunes ​
  • Clasificación de los resultados ​
  • Agrupación y agregación  ​
  • Filtrado avanzado ​
  • Trabajar con valores NULL ​
  • Diagrama ​
  • Unir tablas​
  • Declaración condicional ​
  • Subconsultas correlacionadas y no correlacionadas 
  • Documentación
  • Funciones de ventana ​
  • CTE (Expresión común de tabla) ​
  • DML (Lenguaje de manipulación de datos) ​
  • DDL (Lenguaje de definición de datos) ​
  • Análisis de datos mediante el círculo de trabajo del analista ​
  • Escribir funciones escalares de usuario ​
  • Tablas temporales y procedimientos almacenados
  • Introducción a los grandes modelos lingüísticos (LLM)
  • Demostración práctica de SQL
  • Impacto de la IA y los LLM en el aprendizaje y control de datos
  • ¿Sustituirá la IA a los analistas de datos humanos?
  • Fórmulas ​
  • Filtrado de datos básico y avanzado ​
  • Clasificación de datos ​
  • Funciones integradas de uso común ​
  • Conectividad con fuentes de datos externas ​
  • Funciones IF ​
  • VLOOKUP
  • Tratamiento de errores 
  • MSSQL
  • Análisis de suposición Y si... y formato condicional ​ ​ ​
  • Tablas y gráficos dinámicos ​​
  • Cortadoras ​
  • Cuadro de mandos
  • Introducción a Power BI
  • Introducción a Power Query
  • Tratamiento preliminar de datos
  • Modelado y DAX (Expresiones de análisis de datos)
  • Visualización de datos
  • Tipos de gráficos básicos y avanzados
  • Cuadro combinado ​
  • Doble eje​
  • Filtrado ​
  • Clasificación ​
  • Jerarquía ​
  • Total y subtotales ​
  • Campos calculados ​
  • Agregaciones personalizadas ​
  • Enunciados lógicos ​
  • Cuadros de mando ​
  • Exportar un cuadro de mando
  • Fundamentos de Python ​
  • Operaciones básicas y utilización de operadores ​
  • Variables y tipos de datos básicos ​
  • Funciones básicas de Python ​
  • Corte de cadenas ​
  • Condiciones ​
  • Introducción al paquete Pandas ​
  • Importar datos desde CSV  ​
  • Estructuras de datos Pandas: DataFrame, Series ​
  • Métodos descriptivos de Pandas (head (), tail (), info (), describir () etc.)​
  • Filtrar registros por condiciones  ​
  • Condiciones complejas​
  • Clasificación de datos​
  • Recuperación de datos ​
  • Tratamiento de valores NULL ​
  • Actualizar datos ​
  • Agrupación y agregación ​
  • Tabla dinámica​
  • Fusión de métodos DataFrame ​
  • Bucles: For, While, Control de flujo de bucles ​
  • Variable local y global ​
  • Función lambda ​
  • Aplicar método ​
  • Conectarse a MSSQL ​
  • Visualización con Matplotlib ​
  • Visualización con Seaborn  ​
  • Ajuste de la visualización de gráficos ​
  • Guardar datos e imágenes en un archivo Excel
  • Grandes datos

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