Especialista en Implementación de IA Empresarial

200 horas / 4 meses, programa a tiempo parcial

Este programa a tiempo parcial de Especialista en Implementación de IA Empresarial presenta instrucción experta, proyectos prácticos y una conexión real con la industria para que los graduados consigan empleo.

AI is reshaping every industry and every profession. According to the World Economic Forum, 92 million jobs may disappear, and 170 million new roles are expected to emerge by 2030. The need to implement AI in large organizations is imminent and meaningful: AI implementation specialists are needed to make sure that employees and companies benefit from AI while safeguarding data.

Wawiwa’s reskilling program prepares participants to become job-ready Enterprise AI Implementation Specialists – professionals capable of leading AI adoption in the business from functional diagnosis to actual deployment.

Profundizar en los conocimientos técnicos más necesarios

Graduates will become indispensable to organizations by bridging business needs with AI solutions across the enterprise. They’ll design, implement, and optimize AI workflows, systems, and integrations that drive smarter decisions and business impact.

Abrir puertas con conexiones industriales

Equip students to succeed in a rapidly expanding field with help from our network of AI experts, instructors, hiring partners, and alumni. The Enterprise AI Implementation Specialist curriculum was created in collaboration with the industry’s leading companies to make our programs as relevant as possible to the local industry’s needs, assuring graduates will be job-ready as soon as the program ends.

Guiar a los estudiantes para que realicen un proyecto profesional

Throughout the program, participants gain practical experience by completing large-scale projects that reinforce the concepts and tools learned in each module. They diagnose organizational needs, identify high-impact AI opportunities, and design end-to-end enterprise AI solutions. They build AI workflows, assistants, or agentic systems, while applying architecture, security, and governance best practices. They also use AI tools throughout the process to design and prototype solutions faster and more effectively. The program culminates in a final project, where participants deliver a complete enterprise AI solution – including diagnosis, architecture, a working prototype, governance framework, ROI model with KPIs, and an executive presentation and demo.

¿A quién va dirigido el programa?

Business analysts
IT professionals
Operations managers
Digital transformation leaders
Consultants
Tech-savvy professionals transitioning into AI roles

¡No se necesita experiencia previa en programación!

* Todos los candidatos realizan una evaluación informatizada para garantizar que tienen la personalidad adecuada, así como las aptitudes matemáticas y lógicas básicas, para completar los programas y tener éxito en sus futuros trabajos.

Cómo funciona el programa

200 total learning hours designed for skill-building:

150 academic hours – live classes with an expert instructor and guided practice
50 independent project work hours – hands-on practice and real-world project development to apply and reinforce learned skills

Desarrollamos las habilidades blandas que
Especialistas en Implementación de IA Empresarial

Technical skills matter just as much as soft skills for an Enterprise AI Implementation Specialist. You need both to succeed.

Resolución de problemas

Looking at challenges with a clear mind and finding practical ways to move forward

Trabajo en equipo

Collaborating with others, leveraging each person’s strengths, and respecting responsibilities

Comunicación

Explaining thoughts and work simply, asking the right questions, and keeping everyone aligned

Adaptabilidad

Adjusting quickly when priorities, tasks, and tools change, and staying effective through it all

Pensamiento crítico

Challenging information and assumptions, asking questions, and making sound decisions

At Wawiwa, learners build soft skills naturally throughout the program. Because our training is hands-on, students learn by doing – working in teams, solving real problems, and practicing how professionals operate in real workplaces. This approach helps them develop strong technical abilities and the essential soft skills needed to thrive on the job from day one.

Profesionales de primera categoría

Este programa único fue construido por un equipo profesional compuesto por los principales expertos en IA, con un vasto conocimiento y experiencia en entrenamiento también.

Eran Lasser

Founder & CEO of Wawiwa

Eran Lasser is a tech education entrepreneur and executive with more than 20 years of experience. Eran has founded, managed, and supported several IT training companies around the world, including John Bryce Training and DAN.IT Education. As Founder and CEO of Wawiwa, Eran has been instrumental in establishing and expanding partnerships in over 20 countries across 6 continents, bringing hundreds of AI and tech programs to thousands of students. Eran is responsible for the reskilling and upskilling of more than 50,000 individuals, helping them enter AI and technology careers or advance in their existing roles.

Daniel Anderson

Chief Training Officer

Daniel is responsible for updating state-of-the-art topics in the company’s tech training programs, and for maintaining its training methodologies. Daniel was the Chief Trainer at the Israel Defense Force’s Tech Training Center and is a graduate of the IDF training process. He develops and delivers a wide range of programming courses, and is a Full-Stack Developer and Data Scientist.

Guy Refael Yona

Head of Vibe Coding Course

Guy is a lecturer, innovation leader, and consultant specializing in entrepreneurship, AI, and digital transformation. As head of the innovation center at a leading academic institution, Guy builds programs that connect students and young founders with industry leaders, investors, and tech innovators. Guy holds a Computer Science degree from Ono Academic College.

Programa

Módulo 1: Ingeniería de vibraciones y arquitectura de IA

Objetivo

Desarrollo de bases en pensamiento de IA, arquitectura de soluciones y planificación de la implementación, incluso sin experiencia técnica.

Temas tratados

Por qué la inteligencia artificial triunfa o fracasa en las organizaciones
Fundamentos de IA para empresas
Grandes modelos de lenguaje (LLM), Generación Aumentada por Recuperación (RAG), embeddings – implicaciones prácticas para los negocios
De idea de negocio a hoja de ruta de IA ejecutable
Modelado de procesos y mapeo de flujos de trabajo
Patrones de arquitectura de IA empresarial y estándares de documentación
Flujos de datos y lógica de integración
Decisiones de construir o comprar
Ingeniería de prompts para sistemas estructurados

Práctico

Traducir un caso de negocio a un diagrama de arquitectura de IA
Diseña un lienzo de flujo de trabajo e implementación de IA

Módulo 2: Mapeo de necesidades de IA y funciones comerciales

Objetivo

Diagnosticar las necesidades organizacionales e identificar oportunidades de IA de alto impacto en las funciones comerciales principales.

Temas tratados

Descubrimiento: entrevistas con las partes interesadas e inventario de procesos
Mapeo del proceso actual y auditoría técnica
Marco de conversión de desafíos en oportunidades
Bibliotecas de casos de uso específicas por departamento: Marketing, Ventas, Recursos Humanos, Finanzas, Atención al Cliente, Operaciones y Producto
Análisis de causa raíz (ACR) e identificación de cuellos de botella
Métodos de priorización: matrices, votación, mapas de calor y el modelo del Centro de Excelencia
Estimación del ROI cuantitativo y cualitativo
Evaluación de preparación para IA y verificación de sensibilidad de datos
Desarrollo de hojas de ruta, presentaciones ejecutivas y el marco de trabajo del socio comercial de IA

Práctico

Ejecutar un taller de descubrimiento y crear un mapa de oportunidades de IA
Desarrollar una hipótesis de ROI y una lista corta de victorias rápidas
Presentar una hoja de ruta de IA priorizada ante un panel ejecutivo

Módulo 3: Seguridad en IA

Objetivo

Aprende a asegurar las soluciones de IA desde el principio, de modo que cada aplicación, automatización y agente desarrollado más adelante en el programa se construya con la seguridad en mente desde la primera versión.

Temas tratados

Principios de Cero Confianza para la seguridad de la IA y el manejo de datos
Clasificación de datos, manejo de PII y reglas sobre lo que se puede compartir con modelos de IA
Seguridad de prompts, concienciación sobre inyección de prompts y barreras de protección
Control de acceso y riesgos de exposición para herramientas de IA internas

Práctico

Proteger un flujo de trabajo basado en *prompts* contra la inyección de *prompts* y la filtración de datos
Elaborar una lista de comprobación de clasificación de datos y barreras de protección para un caso de uso empresarial

Módulo 4: Programación por onda

Objetivo

Crea soluciones prácticas utilizando código de vibración y plataformas de automatización, con documentación lista para usar y transferencias de atención para empresas.

Temas tratados

Fundamentos de la programación por vibraciones y panorama de plataformas
De la necesidad de negocio a la especificación: redacción de un documento de compilación ejecutable
Construcción y publicación de una aplicación interna funcional
Mejora de UX y UI para herramientas internas
Seguridad a nivel de aplicación: roles, permisos y exposición
Patrones de diseño de automatización utilizando Zapier, Make y n8n
Automatizaciones, API y capacidades de IA integradas
Asistentes internos y de conocimiento, incluido RAG cuando sea necesario
Flujos de trabajo con intervención humana y rutas de escalada
Pruebas previas al lanzamiento, puesta en marcha y documentación para la entrega

Práctico

Llevar una aplicación interna desde una propuesta escrita hasta una herramienta funcional publicada
Construir una automatización de principio a fin que mejore un proceso de negocio real
Crear un prototipo de asistente interno y documentarlo para su implementación

Módulo 5: Desarrollo de Agentes de IA y Sistemas Multiagente

Objetivo

Diseña e implementa flujos de trabajo agénticos que manejen tareas complejas de manera confiable y segura.

Temas tratados

Patrones de diseño de agentes y uso de herramientas
Orquestación y flujos de trabajo de varios pasos
Memoria, contexto y patrones de acceso al conocimiento
Monitorización y evaluación de las salidas de los agentes
¿Cuándo usar agentes o automatización más sencilla?

Práctico

Crear un flujo de trabajo de un solo agente para un caso de uso de función empresarial
Extender a colaboración multiagente con puntos de control de evaluación

Módulo 6: Gobernanza, Pruebas y Operaciones

Objetivo

Opere soluciones de IA de forma segura en organizaciones reales con prácticas de gobernanza, pruebas y estabilidad.

Temas tratados

Listas de verificación de pruebas y flujos de trabajo de evaluación
Modelos de gobernanza: comités, políticas y ciclos de revisión
Estabilidad operativa: monitoreo, conceptos básicos de incidentes y rutinas de mantenimiento

Módulo 7: Transformación de la IA y Liderazgo del Cambio

Objetivo

Impulsar la adopción dentro de la organización a través de la alineación de las partes interesadas, campeones, estrategia de implementación e impacto medible.

Temas tratados

Mapeo de partes interesadas y gestión de la resistencia
Creación de una red interna de campeones de IA
Estrategia de implementación: comunicaciones, capacitación y formación
Adopción y métricas de impacto

Módulo 8: Proyecto Integrador (BIT) - Implementación de IA de Extremo a Extremo

Los estudiantes aplican todo lo aprendido a lo largo del programa para diseñar y construir una solución de IA desplegable para un desafío empresarial real.

Seleccionan un escenario predefinido o aprobado, como un asistente de incorporación de recursos humanos o un bot de triaje de atención al cliente, y lo llevan desde el diagnóstico y la arquitectura hasta el prototipo, las pruebas, la gobernanza y la presentación ejecutiva.

Entregables clave

Informe de diagnóstico por IA – departamento designado, proceso actual con estimación de tiempo/coste y una definición de éxito a los 90 días
Arquitectura de soluciones – diagrama de flujo de datos, selección de herramientas con justificación, modos de fallo y ruta de escalado
Prototipo funcional – mínimo de 5 nodos conectados, manejando más de 2 casos límite, con un README de configuración
Informe de pruebas – Más de 10 casos de prueba, incluidos 2 datos de entrada adversarios, con limitaciones conocidas documentadas
Lista de Verificación de Seguridad y Gobernanza – clasificación de datos por tipo de datos, control de acceso, decisiones de gestión de PII y activadores de derivación humana
Modelo de ROI + Presentación ejecutiva – mes de equilibrio financiero, 3 KPI mensurables y una presentación de 10 diapositivas con una demostración en vivo

¿Qué opinan los estudiantes?

"Me gradué en el programa Full Stack Developer. Recomiendo encarecidamente este programa a todo el mundo, especialmente a las personas que quieren cambiar de campo. Durante el programa, tuve una gran experiencia, con el apoyo constante de los formadores amables y muy implicados. Poco después de terminar el programa, encontré fácilmente un trabajo. "

"Hacer este programa durante la pandemia me ayudó a hacer el cambio a un trabajo bien pagado, sin tener ningún conocimiento previo en el campo. Los instructores, especialmente Ana, hicieron un muy buen trabajo y fueron muy pacientes. Después de sólo siete meses, conseguí que me contrataran en un puesto de Frontend. Este programa es un gran lugar para aprender y lo recomiendo encarecidamente!"

"Me llamo Florin y soy desarrollador Full-Stack en Nokia. Desde el principio, el plan de estudios del programa está muy bien estructurado y se centra en la práctica y en las habilidades exactas necesarias para conseguir un trabajo. Con la ayuda de los tres formadores, que no mostraron más que profesionalidad, conseguí que me contratara una empresa tecnológica internacional. Si te apasiona tu carrera y quieres cambiar, esta es la forma de hacerlo. "

31 de diciembre de 2025 No hay comentarios

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