Especialista en Implementación de IA Empresarial
200 horas / 4 meses, programa a tiempo parcial
Este programa a tiempo parcial de Especialista en Implementación de IA Empresarial presenta instrucción experta, proyectos prácticos y una conexión real con la industria para que los graduados consigan empleo.
La IA está remodelando todas las industrias y profesiones. Según el Foro Económico Mundial, 92 millones de empleos podrían desaparecer y se espera que surjan 170 millones de nuevos roles para 2030. La necesidad de implementar la IA en grandes organizaciones es inminente y significativa: se necesitan especialistas en implementación de IA para garantizar que los empleados y las empresas se beneficien de la IA mientras protegen los datos.
El programa de recualificación (reskilling) de Wawiwa prepara a los participantes para estar listos para el empleo. Especialistas en Implementación de IA Empresarial – profesionales capaces de liderar la adopción de IA en el negocio desde el diagnóstico funcional hasta el despliegue real.
Profundizar en los conocimientos técnicos más necesarios
Los graduados serán indispensables para las organizaciones al tender puentes entre las necesidades del negocio y las soluciones de IA en toda la empresa. Diseñarán, implementarán y optimizarán flujos de trabajo, sistemas e integraciones de IA que impulsen decisiones más inteligentes e impacto comercial.
Abrir puertas con conexiones industriales
Capacite a los estudiantes para que tengan éxito en un campo en rápida expansión con la ayuda de nuestra red de expertos en IA, instructores, socios de contratación y exalumnos. El plan de estudios de Especialista en Implementación de IA Empresarial fue creado en colaboración con el empresas líderes del sector para que nuestros programas respondan lo mejor posible a las necesidades de la industria local, garantizando que los graduados estén preparados para trabajar en cuanto terminen el programa.
Guiar a los estudiantes para que realicen un proyecto profesional
A lo largo del programa, los participantes adquieren experiencia práctica al completar proyectos a gran escala que refuerzan los conceptos y herramientas aprendidos en cada módulo. Diagnostican necesidades organizacionales, identifican oportunidades de IA de alto impacto y diseñan soluciones de IA empresariales de extremo a extremo. Crean flujos de trabajo de IA, asistentes o sistemas agnósticos, mientras aplican las mejores prácticas de arquitectura, seguridad y gobernanza. También utilizan herramientas de IA a lo largo del proceso para diseñar y prototipar soluciones de manera más rápida y efectiva. El programa culmina en un proyecto final, donde los participantes entregan una solución completa de IA empresarial, que incluye diagnóstico, arquitectura, un prototipo funcional, marco de gobernanza, modelo de ROI con KPIs y una presentación y demostración ejecutiva.
¿A quién va dirigido el programa?
- Analistas de negocios
- Profesionales de TI
- Gerentes de operaciones
- Líderes de transformación digital
- Consultores
- Profesionales expertos en tecnología que transicionan a roles de IA
¡No se necesita experiencia previa en programación!
Cómo funciona el programa
200 horas totales de aprendizaje diseñadas para el desarrollo de habilidades:
- 150 horas académicas - clases en directo con un instructor experto y prácticas guiadas
- 50 horas de trabajo en proyectos independientes – práctica práctica y desarrollo de proyectos del mundo real para aplicar y reforzar las habilidades aprendidas
Desarrollamos las habilidades blandas que
Especialistas en Implementación de IA Empresarial
Las habilidades técnicas son tan importantes como las habilidades blandas para un Especialista en Implementación de IA Empresarial. Necesitas ambas para tener éxito.
Resolución de problemas
Afrontar los retos con lucidez y encontrar formas prácticas de avanzar
Trabajo en equipo
Colaborar con los demás, aprovechar los puntos fuertes de cada uno y respetar las responsabilidades.
Comunicación
Explicar las ideas y el trabajo de forma sencilla, hacer las preguntas adecuadas y mantener a todos alineados.
Adaptabilidad
Adaptarse rápidamente cuando cambian las prioridades, las tareas y las herramientas, y seguir siendo eficaz a pesar de todo.
Pensamiento crítico
Cuestionar la información y los supuestos, hacer preguntas y tomar decisiones acertadas.
En Wawiwa, los alumnos adquieren habilidades interpersonales de forma natural a lo largo del programa. Como nuestra formación es práctica, los alumnos aprenden trabajando en equipo, resolviendo problemas reales y practicando cómo actúan los profesionales en lugares de trabajo reales. Este enfoque les ayuda a desarrollar sólidas capacidades técnicas y las habilidades interpersonales esenciales necesarias para prosperar en el trabajo desde el primer día.
Profesionales de primera categoría
Este programa único fue construido por un equipo profesional compuesto por los principales expertos en IA, con un vasto conocimiento y experiencia en entrenamiento también.
Eran Lasser
Director General de Wawiwa
Eran es un emprendedor de la educación tecnológica con más de 20 años de experiencia. Eran fundó y dirigió cuatro empresas de formación en TI: Formación John Bryce (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Hungría), KocBryce (Turquía). Eran también se asoció para establecer DAN.IT Educación (Ucrania), Techub (Georgia), etc. Además, Eran dirigió Mentergy, que ofrece soluciones de aprendizaje electrónico y a distancia. A lo largo de los años, fue responsable de la reconversión profesional de más de 50.000 personas que ahora trabajan como profesionales de la tecnología.
Daniel Anderson
Jefe de Formación
Daniel es responsable de la actualización de los temas de vanguardia en los programas de formación técnica de la empresa y del mantenimiento de sus metodologías de formación. Daniel fue formador jefe en el Centro de Formación Técnica de las Fuerzas de Defensa de Israel y se graduó en el proceso de formación de las FDI. Desarrolla e imparte una amplia gama de cursos de programación, y es Desarrollador Full-Stack y Científico de Datos.
Guy Refael Yona
Curso de codificación Head of Vibe
Guy es un conferenciante, líder de innovación y consultor especializado en emprendimiento, IA y transformación digital. Como director del centro de innovación de una institución académica líder, Guy desarrolla programas que conectan a estudiantes y jóvenes fundadores con líderes de la industria, inversores e innovadores tecnológicos. Guy es licenciado en Ciencias de la Computación por el Ono Academic College.
Programa
Objetivo
Desarrollo de bases en pensamiento de IA, arquitectura de soluciones y planificación de la implementación, incluso sin experiencia técnica.
Temas tratados
- Fundamentos de IA para empresas
- Grandes modelos de lenguaje (LLM), Generación Aumentada por Recuperación (RAG), embeddings – implicaciones prácticas para los negocios
- De idea de negocio a hoja de ruta de IA ejecutable
- Modelado de procesos y mapeo de flujos de trabajo
- Patrones de arquitectura de IA empresarial y estándares de documentación
- Flujos de datos y lógica de integración
- Decisiones de construir o comprar
- Ingeniería de prompts para sistemas estructurados
Práctico
- Traducir un caso de negocio a un diagrama de arquitectura de IA
- Diseña un lienzo de flujo de trabajo e implementación de IA
Objetivo
Diagnosticar las necesidades organizacionales e identificar oportunidades de IA de alto impacto en las funciones comerciales principales.
Temas tratados
- Marcos de diagnóstico empresarial y análisis de procesos
- Bibliotecas de casos de uso por departamento: Marketing, Ventas, Recursos Humanos, Finanzas, Atención al Cliente, Operaciones, Producto
- Análisis de Causa Raíz (ACR) e identificación de cuellos de botella
- Matriz de estimación y priorización del ROI para iniciativas de IA
- Evaluación de preparación para IA y verificación de sensibilidad de datos
- Gestión del cambio básico para la adopción
Práctico
- Ejecutar un taller de descubrimiento y crear un mapa de oportunidades de IA
- Elabora una hipótesis de ROI y una lista de "quick wins" (logros rápidos).
Objetivo
Crea soluciones prácticas utilizando código de vibración y plataformas de automatización, con documentación lista para usar y transferencias de atención para empresas.
Temas tratados
- Patrones de diseño de automatización (Zapier/Make/n8n) y pensamiento sistémico
- Asistentes internos y flujo de trabajo utilizando las plataformas de codificación de vibración líderes
- Fundamentos de los asistentes de conocimiento (RAG cuando sea necesario)
- Flujos de trabajo con intervención humana y rutas de escalada
- Fundamentos de la evaluación: pruebas, casos límite y controles de calidad
- Despliegue y documentación para la entrega
Práctico
- Construir una automatización de principio a fin que mejore un proceso de negocio real
- Crear un prototipo de asistente interno y documentarlo para su implementación
Objetivo
Diseña e implementa flujos de trabajo agénticos que manejen tareas complejas de manera confiable y segura.
Temas tratados
- Patrones de diseño de agentes y uso de herramientas
- Orquestación y flujos de trabajo de varios pasos
- Memoria, contexto y patrones de acceso al conocimiento
- Monitorización y evaluación de las salidas de los agentes
- ¿Cuándo usar agentes o automatización más sencilla?
Práctico
- Crear un flujo de trabajo de un solo agente para un caso de uso de función empresarial
- Extender a colaboración multiagente con puntos de control de evaluación
Objetivo
Opere soluciones de IA de manera segura en organizaciones reales con barreras de seguridad, prácticas de gobernanza, pruebas y estabilidad.
Temas tratados
- Principios de seguridad de IA de confianza cero y manejo de datos
- Seguridad de los prompts, conciencia sobre inyecciones y barreras de seguridad
- Listas de verificación de pruebas y flujos de trabajo de evaluación
- Modelos de gobernanza: comités, políticas y ciclos de revisión
- Estabilidad operativa: monitoreo, conceptos básicos de incidentes y rutinas de mantenimiento
Objetivo
Impulsar la adopción dentro de la organización a través de la alineación de las partes interesadas, campeones, estrategia de implementación e impacto medible.
Temas tratados
- Mapeo de partes interesadas y gestión de la resistencia
- Creación de una red interna de campeones de IA
- Estrategia de implementación: comunicaciones, capacitación y formación
- Adopción y métricas de impacto
- Seleccionar y definir un caso de uso de negocio (por ejemplo, un bot de triaje para atención al cliente, un asistente de incorporación de RR. HH., un flujo de trabajo de prospección de ventas)
- Diseño de la solución de IA de extremo a extremo: flujo de trabajo, arquitectura y selección de herramientas
- Construcción de un prototipo funcional: automatización, asistente o canalización de IA
- Desarrollo de un modelo de ROI: estimación de costos, creación de valor y análisis de punto de equilibrio
- Preparación de una presentación ejecutiva de 10 diapositivas: problema, solución, impacto y hoja de ruta
- Entregando una demostración en vivo de la solución implementada
¿Qué opinan los estudiantes?
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