Especialista en Implementación de IA Empresarial

200 horas / 4 meses, programa a tiempo parcial

Este programa a tiempo parcial de Especialista en Implementación de IA Empresarial presenta instrucción experta, proyectos prácticos y una conexión real con la industria para que los graduados consigan empleo.

La IA está remodelando todas las industrias y profesiones. Según el Foro Económico Mundial, 92 millones de empleos podrían desaparecer y se espera que surjan 170 millones de nuevos roles para 2030. La necesidad de implementar la IA en grandes organizaciones es inminente y significativa: se necesitan especialistas en implementación de IA para garantizar que los empleados y las empresas se beneficien de la IA mientras protegen los datos.

El programa de recualificación (reskilling) de Wawiwa prepara a los participantes para estar listos para el empleo. Especialistas en Implementación de IA Empresarial – profesionales capaces de liderar la adopción de IA en el negocio desde el diagnóstico funcional hasta el despliegue real.

Profundizar en los conocimientos técnicos más necesarios

Los graduados serán indispensables para las organizaciones al tender puentes entre las necesidades del negocio y las soluciones de IA en toda la empresa. Diseñarán, implementarán y optimizarán flujos de trabajo, sistemas e integraciones de IA que impulsen decisiones más inteligentes e impacto comercial.

Abrir puertas con conexiones industriales

Capacite a los estudiantes para que tengan éxito en un campo en rápida expansión con la ayuda de nuestra red de expertos en IA, instructores, socios de contratación y exalumnos. El plan de estudios de Especialista en Implementación de IA Empresarial fue creado en colaboración con el empresas líderes del sector para que nuestros programas respondan lo mejor posible a las necesidades de la industria local, garantizando que los graduados estén preparados para trabajar en cuanto terminen el programa.

Guiar a los estudiantes para que realicen un proyecto profesional

A lo largo del programa, los participantes adquieren experiencia práctica al completar proyectos a gran escala que refuerzan los conceptos y herramientas aprendidos en cada módulo. Diagnostican necesidades organizacionales, identifican oportunidades de IA de alto impacto y diseñan soluciones de IA empresariales de extremo a extremo. Crean flujos de trabajo de IA, asistentes o sistemas agnósticos, mientras aplican las mejores prácticas de arquitectura, seguridad y gobernanza. También utilizan herramientas de IA a lo largo del proceso para diseñar y prototipar soluciones de manera más rápida y efectiva. El programa culmina en un proyecto final, donde los participantes entregan una solución completa de IA empresarial, que incluye diagnóstico, arquitectura, un prototipo funcional, marco de gobernanza, modelo de ROI con KPIs y una presentación y demostración ejecutiva.

¿A quién va dirigido el programa?

Analistas de negocios
Profesionales de TI
Gerentes de operaciones
Líderes de transformación digital
Consultores
Profesionales expertos en tecnología que transicionan a roles de IA

¡No se necesita experiencia previa en programación!

* Todos los candidatos realizan una evaluación informatizada para garantizar que tienen la personalidad adecuada, así como las aptitudes matemáticas y lógicas básicas, para completar los programas y tener éxito en sus futuros trabajos.

Cómo funciona el programa

200 horas totales de aprendizaje diseñadas para el desarrollo de habilidades:

150 horas académicas - clases en directo con un instructor experto y prácticas guiadas
50 horas de trabajo en proyectos independientes – práctica práctica y desarrollo de proyectos del mundo real para aplicar y reforzar las habilidades aprendidas

Desarrollamos las habilidades blandas que
Especialistas en Implementación de IA Empresarial

Las habilidades técnicas son tan importantes como las habilidades blandas para un Especialista en Implementación de IA Empresarial. Necesitas ambas para tener éxito.

Resolución de problemas

Afrontar los retos con lucidez y encontrar formas prácticas de avanzar

Trabajo en equipo

Colaborar con los demás, aprovechar los puntos fuertes de cada uno y respetar las responsabilidades.

Comunicación

Explicar las ideas y el trabajo de forma sencilla, hacer las preguntas adecuadas y mantener a todos alineados.

Adaptabilidad

Adaptarse rápidamente cuando cambian las prioridades, las tareas y las herramientas, y seguir siendo eficaz a pesar de todo.

Pensamiento crítico

Cuestionar la información y los supuestos, hacer preguntas y tomar decisiones acertadas.

En Wawiwa, los alumnos adquieren habilidades interpersonales de forma natural a lo largo del programa. Como nuestra formación es práctica, los alumnos aprenden trabajando en equipo, resolviendo problemas reales y practicando cómo actúan los profesionales en lugares de trabajo reales. Este enfoque les ayuda a desarrollar sólidas capacidades técnicas y las habilidades interpersonales esenciales necesarias para prosperar en el trabajo desde el primer día.

Profesionales de primera categoría

Este programa único fue construido por un equipo profesional compuesto por los principales expertos en IA, con un vasto conocimiento y experiencia en entrenamiento también.

Eran Lasser

Fundador y director ejecutivo de Wawiwa

Eran Lasser es un emprendedor y ejecutivo de educación tecnológica con más de 20 años de experiencia. Eran ha fundado, dirigido y respaldado varias empresas de capacitación en TI en todo el mundo, incluidas John Bryce Training y DAN.IT Education. Como fundador y director ejecutivo de Wawiwa, Eran ha sido fundamental en el establecimiento y la expansión de asociaciones en más de 20 países en 6 continentes, llevando cientos de programas de tecnología e inteligencia artificial a miles de estudiantes. Eran es responsable de la recapacitación y el perfeccionamiento de más de 50,000 personas, ayudándoles a iniciar carreras en tecnología e inteligencia artificial o a avanzar en sus puestos actuales.

Daniel Anderson

Jefe de Formación

Daniel es responsable de la actualización de los temas de vanguardia en los programas de formación técnica de la empresa y del mantenimiento de sus metodologías de formación. Daniel fue formador jefe en el Centro de Formación Técnica de las Fuerzas de Defensa de Israel y se graduó en el proceso de formación de las FDI. Desarrolla e imparte una amplia gama de cursos de programación, y es Desarrollador Full-Stack y Científico de Datos.

Guy Refael Yona

Curso de codificación Head of Vibe

Guy es un conferenciante, líder de innovación y consultor especializado en emprendimiento, IA y transformación digital. Como director del centro de innovación de una institución académica líder, Guy desarrolla programas que conectan a estudiantes y jóvenes fundadores con líderes de la industria, inversores e innovadores tecnológicos. Guy es licenciado en Ciencias de la Computación por el Ono Academic College.

Programa

Módulo 1: Ingeniería de vibraciones y arquitectura de IA

Objetivo

Desarrollo de bases en pensamiento de IA, arquitectura de soluciones y planificación de la implementación, incluso sin experiencia técnica.

Temas tratados

Por qué la inteligencia artificial triunfa o fracasa en las organizaciones
Fundamentos de IA para empresas
Grandes modelos de lenguaje (LLM), Generación Aumentada por Recuperación (RAG), embeddings – implicaciones prácticas para los negocios
De idea de negocio a hoja de ruta de IA ejecutable
Modelado de procesos y mapeo de flujos de trabajo
Patrones de arquitectura de IA empresarial y estándares de documentación
Flujos de datos y lógica de integración
Decisiones de construir o comprar
Ingeniería de prompts para sistemas estructurados

Práctico

Traducir un caso de negocio a un diagrama de arquitectura de IA
Diseña un lienzo de flujo de trabajo e implementación de IA

Módulo 2: Mapeo de necesidades de IA y funciones comerciales

Objetivo

Diagnosticar las necesidades organizacionales e identificar oportunidades de IA de alto impacto en las funciones comerciales principales.

Temas tratados

Descubrimiento: entrevistas con las partes interesadas e inventario de procesos
Mapeo del proceso actual y auditoría técnica
Marco de conversión de desafíos en oportunidades
Bibliotecas de casos de uso específicas por departamento: Marketing, Ventas, Recursos Humanos, Finanzas, Atención al Cliente, Operaciones y Producto
Análisis de causa raíz (ACR) e identificación de cuellos de botella
Métodos de priorización: matrices, votación, mapas de calor y el modelo del Centro de Excelencia
Estimación del ROI cuantitativo y cualitativo
Evaluación de preparación para IA y verificación de sensibilidad de datos
Desarrollo de hojas de ruta, presentaciones ejecutivas y el marco de trabajo del socio comercial de IA

Práctico

Ejecutar un taller de descubrimiento y crear un mapa de oportunidades de IA
Desarrollar una hipótesis de ROI y una lista corta de victorias rápidas
Presentar una hoja de ruta de IA priorizada ante un panel ejecutivo

Módulo 3: Seguridad en IA

Objetivo

Aprende a asegurar las soluciones de IA desde el principio, de modo que cada aplicación, automatización y agente desarrollado más adelante en el programa se construya con la seguridad en mente desde la primera versión.

Temas tratados

Principios de Cero Confianza para la seguridad de la IA y el manejo de datos
Clasificación de datos, manejo de PII y reglas sobre lo que se puede compartir con modelos de IA
Seguridad de prompts, concienciación sobre inyección de prompts y barreras de protección
Control de acceso y riesgos de exposición para herramientas de IA internas

Práctico

Proteger un flujo de trabajo basado en *prompts* contra la inyección de *prompts* y la filtración de datos
Elaborar una lista de comprobación de clasificación de datos y barreras de protección para un caso de uso empresarial

Módulo 4: Programación por onda

Objetivo

Crea soluciones prácticas utilizando código de vibración y plataformas de automatización, con documentación lista para usar y transferencias de atención para empresas.

Temas tratados

Fundamentos de la programación por vibraciones y panorama de plataformas
De la necesidad de negocio a la especificación: redacción de un documento de compilación ejecutable
Construcción y publicación de una aplicación interna funcional
Mejora de UX y UI para herramientas internas
Seguridad a nivel de aplicación: roles, permisos y exposición
Patrones de diseño de automatización utilizando Zapier, Make y n8n
Automatizaciones, API y capacidades de IA integradas
Asistentes internos y de conocimiento, incluido RAG cuando sea necesario
Flujos de trabajo con intervención humana y rutas de escalada
Pruebas previas al lanzamiento, puesta en marcha y documentación para la entrega

Práctico

Llevar una aplicación interna desde una propuesta escrita hasta una herramienta funcional publicada
Construir una automatización de principio a fin que mejore un proceso de negocio real
Crear un prototipo de asistente interno y documentarlo para su implementación

Módulo 5: Desarrollo de Agentes de IA y Sistemas Multiagente

Objetivo

Diseña e implementa flujos de trabajo agénticos que manejen tareas complejas de manera confiable y segura.

Temas tratados

Patrones de diseño de agentes y uso de herramientas
Orquestación y flujos de trabajo de varios pasos
Memoria, contexto y patrones de acceso al conocimiento
Monitorización y evaluación de las salidas de los agentes
¿Cuándo usar agentes o automatización más sencilla?

Práctico

Crear un flujo de trabajo de un solo agente para un caso de uso de función empresarial
Extender a colaboración multiagente con puntos de control de evaluación

Módulo 6: Gobernanza, Pruebas y Operaciones

Objetivo

Opere soluciones de IA de forma segura en organizaciones reales con prácticas de gobernanza, pruebas y estabilidad.

Temas tratados

Listas de verificación de pruebas y flujos de trabajo de evaluación
Modelos de gobernanza: comités, políticas y ciclos de revisión
Estabilidad operativa: monitoreo, conceptos básicos de incidentes y rutinas de mantenimiento

Módulo 7: Transformación de la IA y Liderazgo del Cambio

Objetivo

Impulsar la adopción dentro de la organización a través de la alineación de las partes interesadas, campeones, estrategia de implementación e impacto medible.

Temas tratados

Mapeo de partes interesadas y gestión de la resistencia
Creación de una red interna de campeones de IA
Estrategia de implementación: comunicaciones, capacitación y formación
Adopción y métricas de impacto

Módulo 8: Proyecto Integrador (BIT) - Implementación de IA de Extremo a Extremo

Los estudiantes aplican todo lo aprendido a lo largo del programa para diseñar y construir una solución de IA desplegable para un desafío empresarial real.

Seleccionan un escenario predefinido o aprobado, como un asistente de incorporación de recursos humanos o un bot de triaje de atención al cliente, y lo llevan desde el diagnóstico y la arquitectura hasta el prototipo, las pruebas, la gobernanza y la presentación ejecutiva.

Entregables clave

Informe de diagnóstico por IA – departamento designado, proceso actual con estimación de tiempo/coste y una definición de éxito a los 90 días
Arquitectura de soluciones – diagrama de flujo de datos, selección de herramientas con justificación, modos de fallo y ruta de escalado
Prototipo funcional – mínimo de 5 nodos conectados, manejando más de 2 casos límite, con un README de configuración
Informe de pruebas – Más de 10 casos de prueba, incluidos 2 datos de entrada adversarios, con limitaciones conocidas documentadas
Lista de Verificación de Seguridad y Gobernanza – clasificación de datos por tipo de datos, control de acceso, decisiones de gestión de PII y activadores de derivación humana
Modelo de ROI + Presentación ejecutiva – mes de equilibrio financiero, 3 KPI mensurables y una presentación de 10 diapositivas con una demostración en vivo

¿Qué opinan los estudiantes?

"Me gradué en el programa Full Stack Developer. Recomiendo encarecidamente este programa a todo el mundo, especialmente a las personas que quieren cambiar de campo. Durante el programa, tuve una gran experiencia, con el apoyo constante de los formadores amables y muy implicados. Poco después de terminar el programa, encontré fácilmente un trabajo. "

"Hacer este programa durante la pandemia me ayudó a hacer el cambio a un trabajo bien pagado, sin tener ningún conocimiento previo en el campo. Los instructores, especialmente Ana, hicieron un muy buen trabajo y fueron muy pacientes. Después de sólo siete meses, conseguí que me contrataran en un puesto de Frontend. Este programa es un gran lugar para aprender y lo recomiendo encarecidamente!"

"Me llamo Florin y soy desarrollador Full-Stack en Nokia. Desde el principio, el plan de estudios del programa está muy bien estructurado y se centra en la práctica y en las habilidades exactas necesarias para conseguir un trabajo. Con la ayuda de los tres formadores, que no mostraron más que profesionalidad, conseguí que me contratara una empresa tecnológica internacional. Si te apasiona tu carrera y quieres cambiar, esta es la forma de hacerlo. "

7 de enero de 2026 No hay comentarios

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