Desarrollador de software IA Pro
Curso de Actualización Profesional, 40-60 Horas Académicas
Codifica inteligentemente. Lidera rápidamente.
¿Por qué matricularse en este curso?
AI is reshaping how software is built. Software Developers need to know what to build, how to guide AI systems, and how to ensure quality, correctness, and outcomes. Developers who can define intent, design architecture, and control AI implementation are becoming the ones who deliver faster, scale better, and lead engineering teams into the next era.
Wawiwa’s AI Pro Software Developer course is a practical, instructor-led upskilling course designed for experienced Software Developers.
It builds a new way of working: managing AI to produce high-quality code under clear guardrails. You’ll move toward higher-leverage ownership-architecture, decision-making, and outcomes – so you can deliver more, faster, and without writing every line of code yourself.
This course may also be suitable for juniors; however, additional time may be required to complete exercises and tasks, which may extend the overall course duration.
Al inscribirte en este curso, adquirirás habilidades prácticas para diseñar sistemas, guiar herramientas de IA y entregar software fiable más rápido.
¿A quién va dirigido?
- Backend, Frontend, or Full-Stack Developers
- Mid-level and senior Engineers responsible for delivery, system design, or architecture
- Technical leads and architects seeking repeatable AI-first development practices
- Engineers looking to shift from implementation-heavy work to higher-leverage ownership
Objetivos y resultados del aprendizaje
By the end of the course, participants will:
- Architect and plan systems using AI before writing code
- Delegate implementation to AI while maintaining full technical ownership
- Design, review, and validate AI-generated backend and frontend code
- Use advanced prompting, thread management, and model selection effectively
- Build production-grade systems with AI-assisted backend, API, and UI development
- Integrate AI-callable services and workflows into real-world applications
- Control quality, cost, risk, and observability in AI systems
- Apply a repeatable AI-first methodology that goes beyond specific tools and trends
Lo que obtendrá...
- 40-60 horas académicas de clases en vivo con un instructor profesional, impartidas en tu idioma local.
- Acceso a las grabaciones de las sesiones, por si te perdiste alguna o para refuerzo, durante toda la duración del curso.
- Certificado de finalización, también digital para LinkedIn. Para graduarse es necesario asistir al menos a 80% de las clases.
- Pertenencia de por vida a la comunidad mundial de antiguos alumnos de Wawiwa, formada por profesionales de la tecnología que se graduaron en los programas de reciclaje y mejora de competencias de Wawiwa en todo el mundo.
Supervisor profesional
Este curso único ha sido creado por un equipo profesional formado por los principales expertos en Desarrollo de Software e IA, con amplios conocimientos y experiencia también en formación.
Rony Keren
Head of the AI Pro
Software Developer Course
Rony is a technology executive with over 20 years of experience driving innovation and scaling organizations in the global tech industry. He has a proven track record of leading engineering teams across multiple locations, shaping technology strategy, and enabling business growth through modernization, cloud adoption, and secure, scalable platforms.
Rony maintained and expanded the professional and educational offerings of John Bryce, the leading tech training center in Israel, with a focus on the needs of the tech industry.
He is passionate about aligning technology with business goals, delivering impact at scale, and mentoring the next generation of leaders.
Rony holds a Bachelor’s degree in Economics from Bar-Ilan University.
Programa del curso
Introducción - La mentalidad del desarrollador de IA 10X (4 horas)
- From Software Developer to AI-first engineering leader
- AI as your engineering team, not just a tool
- Delivery ownership and quality responsibility
- Outcome-driven development
- Common AI misuse and anti-patterns
Arquitectura de Software Obligatoria - Ingeniería con IA primero (6 horas)
- Clean architecture and modular design
- Domain-Driven Design (DDD) foundations
- Core design patterns (repository, service, strategy, factory, adapter)
- API-first and contract-first design
- Event-driven architecture basics
- Designing testable and extensible systems
- Planning architecture with AI before coding
- AI-assisted architecture review and validation
Cómo funcionan la IA y la IA generativa (4 horas)
- LLM fundamentals (tokens, context, limitations, hallucinations)
- Model configuration (temperature, max tokens, top-p, system prompts)
- Working with models via APIs and consoles
- Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, and vector databases – when and why to use them
- Fine-tuning vs prompt engineering
- Model selection by use case
- Cost, latency, privacy, and governance trade-offs
- Provider landscape (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI / Gemini)
El Arte de la Instrucción y la Colaboración Humano-IA (4 Horas)
- Prompting as specification design
- Role setting, constraints, and structured outputs
- Multi-step reasoning prompts
- Thread and context management
- When to continue vs restart interactions
- Model and workflow selection strategies
- Coding vs discussion workflows
- Quality standards (“god modes”)
- Failure modes and recovery techniques
Proyecto en curso - Diseño de Sistemas Asistido por IA (5 Horas)
- Project definition and scope
- Language-agnostic system specification
- Functional and non-functional requirements
- Architecture and data modeling
- API contracts
- Testing and validation strategy
- AI-assisted design review
Proyecto en Curso - Implementación del Núcleo Backend (6 Horas)
- Environment and infrastructure setup
- Database schema and migrations
- Repositories and services
- Core business logic
- AI-generated code review and refactoring
- Test generation and validation
Servidores MCP - Sistemas llamables por IA (Opcional, 4 Horas)
- Model Context Protocol (MCP) server concepts and use cases
- Designing AI-callable service layers
- Tool exposure and security considerations
- Language-agnostic implementation
- Connecting LLMs and vector databases
- Integrating MCP with AI development tools
Proyecto en curso - Integración de MCP (Opcional, 5 Horas)
- MCP server implementation
- Backend integration
- AI-driven execution workflows
- Debugging and observability
Proyecto en Curso - Capa de API (6 Horas)
- REST or GraphQL API design
- Contracts and schemas
- Authentication and authorization
- Error handling and versioning
- AI-assisted API testing
IA Full-Stack y Codificación de Ambiente (4 Horas)
- Vibe coding principles and limitations
- Prompt-driven UI development
- Working with design systems
- Enforcing design tokens and component libraries
- Managing complex user flows
- Frontend quality standards
Proyecto en curso - UI completa funcional (4 Horas)
- Full frontend implementation
- Backend integration
- End-to-end user flows
- Error and edge-case handling
Proyecto en curso - Expansión rápida de funcionalidades (4 horas)
- Adding backend features
- Extending frontend functionality
- Multi-feature delivery using AI
- Comparing speed and quality vs traditional development
Temas transversales 10X (aplicados en todo momento) (6 horas)
- AI code review
- Testing strategies in the AI era
- Cost and token optimization
- Prompt, model, and specification versioning
- Observability for AI systems
- Human-in-the-loop workflows
- Risk, safety, and compliance basics
- Tooling landscape (IDEs, agents, assistants)
¿Le interesa conocer más detalles?
We’d be happy to answer all your questions!
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