Desarrollador de software IA Pro
Curso de Actualización Profesional, 40-60 Horas Académicas
Codifica inteligentemente. Lidera rápidamente.
¿Por qué matricularse en este curso?
La IA está remodelando cómo se construye el software. Los desarrolladores de software necesitan saber qué construir, cómo guiar los sistemas de IA y cómo garantizar la calidad, la corrección y los resultados. Los desarrolladores que pueden definir la intención, diseñar la arquitectura y controlar la implementación de IA se están convirtiendo en los que entregan más rápido, escalan mejor y lideran equipos de ingeniería hacia la próxima era.
El curso de desarrollador de software IA Pro de Wawiwa es un curso de mejora de habilidades práctico dirigido por un instructor y diseñado para desarrolladores de software experimentados.
Crea una nueva forma de trabajar: gestionar la IA para producir código de alta calidad bajo directrices claras. Te moverás hacia una arquitectura de propiedad, toma de decisiones y resultados de mayor apalancamiento, para que puedas entregar más, más rápido y sin escribir cada línea de código tú mismo.
Este curso también puede ser adecuado para principiantes; sin embargo, puede requerirse tiempo adicional para completar los ejercicios y tareas, lo que puede extender la duración total del curso.
Al inscribirte en este curso, adquirirás habilidades prácticas para diseñar sistemas, guiar herramientas de IA y entregar software fiable más rápido.
¿A quién va dirigido?
- Desarrolladores Backend, Frontend o Full-Stack
- Ingenieros de nivel medio y sénior responsables de la entrega, el diseño de sistemas o la arquitectura
- Líderes técnicos y arquitectos que buscan prácticas de desarrollo repetibles basadas en la inteligencia artificial
- Ingenieros que buscan pasar de un trabajo pesado en implementación a una propiedad de mayor impacto
Objetivos y resultados del aprendizaje
Al final del curso, los participantes:
- Arquitecto y planifica sistemas usando IA antes de escribir código
- Delega la implementación a la IA, manteniendo la propiedad técnica completa
- Diseñar, revisar y validar código de backend y frontend generado por IA
- Utilizar indicaciones avanzadas, gestión de hilos y selección de modelos de manera efectiva
- Crea sistemas de calidad de producción con desarrollo de backend, API e interfaz de usuario asistido por IA
- Integrar servicios y flujos de trabajo llamables por IA en aplicaciones del mundo real
- Controlar la calidad, el costo, el riesgo y la observabilidad en sistemas de IA
- Aplica una metodología repetible e impulsada por IA que va más allá de herramientas y tendencias específicas
Lo que obtendrá...
- 40-60 horas académicas de clases en vivo con un instructor profesional, impartidas en tu idioma local.
- Acceso a las grabaciones de las sesiones, por si te perdiste alguna o para refuerzo, durante toda la duración del curso.
- Certificado de finalización, también digital para LinkedIn. Para graduarse es necesario asistir al menos a 80% de las clases.
- Pertenencia de por vida a la comunidad mundial de antiguos alumnos de Wawiwa, formada por profesionales de la tecnología que se graduaron en los programas de reciclaje y mejora de competencias de Wawiwa en todo el mundo.
Supervisor profesional
Este curso único ha sido creado por un equipo profesional formado por los principales expertos en Desarrollo de Software e IA, con amplios conocimientos y experiencia también en formación.
Rony Keren
Jefe de la IA Pro
Curso de Desarrollo de Software
Rony es un ejecutivo de tecnología con más de 20 años de experiencia liderando la innovación y escalando organizaciones en la industria tecnológica global. Tiene un historial comprobado liderando equipos de ingeniería en múltiples ubicaciones, definiendo la estrategia tecnológica y permitiendo el crecimiento del negocio a través de la modernización, la adopción de la nube y plataformas seguras y escalables.
Rony mantuvo y expandió la oferta profesional y educativa de John Bryce, el centro líder en capacitación tecnológica en Israel, con un enfoque en las necesidades de la industria tecnológica.
Le apasiona alinear la tecnología con los objetivos comerciales, generar impacto a gran escala y asesorar a la próxima generación de líderes.
Rony tiene una licenciatura en Economía de la Universidad Bar-Ilan.
Programa del curso
Introducción - La mentalidad del desarrollador de IA 10X (4 horas)
- De Desarrollador de Software a líder de ingeniería centrado en IA
- IA como tu equipo de ingeniería, no solo como una herramienta
- Propiedad de la entrega y responsabilidad de la calidad
- Desarrollo impulsado por resultados
- Mal uso y antipatrones comunes en IA
Arquitectura de Software Obligatoria - Ingeniería con IA primero (6 horas)
- Arquitectura limpia y diseño modular
- Bases del Diseño Guiado por el Dominio (DDD)
- Patrones de diseño principales (repositorio, servicio, estrategia, fábrica, adaptador)
- Diseño API-first y contrato-first
- Conceptos básicos de arquitectura orientada a eventos
- Diseño de sistemas probables y extensibles
- Planificación de la arquitectura con IA antes de codificar
- Revisión y validación de arquitectura asistida por IA
Cómo funcionan la IA y la IA generativa (4 horas)
- Fundamentos de los LLM (tokens, contexto, limitaciones, alucinaciones)
- Configuración del modelo (temperatura, tokens máximos, top-p, prompts del sistema)
- Trabajo con modelos a través de APIs y consolas
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG), embeddings y bases de datos vectoriales: cuándo y por qué usarlos
- Ajuste fino vs. ingeniería de prompts
- Selección de modelos por caso de uso
- Compensaciones de costo, latencia, privacidad y gobernanza
- Panorama de proveedores (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI / Gemini)
El Arte de la Instrucción y la Colaboración Humano-IA (4 Horas)
- Indicando como diseño de especificación
- Configuración de roles, restricciones y salidas estructuradas
- Prompts de razonamiento de varios pasos
- Gestión de hilos y contexto
- Cuándo continuar vs. reiniciar interacciones
- Estrategias de selección de modelos y flujos de trabajo
- Codificación vs flujos de trabajo de discusión
- Estándares de calidad ("modos divinos")
- Modos de fallo y técnicas de recuperación
Proyecto en curso - Diseño de Sistemas Asistido por IA (5 Horas)
- Definición y alcance del proyecto
- Especificación de sistema independiente del lenguaje
- Requisitos funcionales y no funcionales
- Arquitectura y modelado de datos
- Contratos de API
- Estrategia de prueba y validación
- Revisión de diseño asistida por IA
Proyecto en Curso - Implementación del Núcleo Backend (6 Horas)
- Configuración del entorno y la infraestructura
- Esquema de base de datos y migraciones
- Repositorios y servicios
- Lógica de negocio central
- Revisión y refactorización de código generadas por IA
- Generación y validación de pruebas
Servidores MCP - Sistemas llamables por IA (Opcional, 4 Horas)
- Conceptos y casos de uso del servidor del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)
- Diseño de capas de servicio invocables por IA
- Exposición a herramientas y consideraciones de seguridad
- Implementación independiente del lenguaje
- Conectando LLM y bases de datos vectoriales
- Integración de MCP con herramientas de desarrollo de IA
Proyecto en curso - Integración de MCP (Opcional, 5 Horas)
- Implementación de servidor MCP
- Integración de backend
- Flujos de trabajo de ejecución impulsados por IA
- Depuración y observabilidad
Proyecto en Curso - Capa de API (6 Horas)
- Diseño de API REST o GraphQL
- Contratos y esquemas
- Autenticación y autorización
- Manejo de errores y versionado
- Pruebas de API asistidas por IA
IA Full-Stack y Codificación de Ambiente (4 Horas)
- Principios y limitaciones de la codificación Vibe
- Desarrollo de UI impulsado por indicaciones
- Trabajando con sistemas de diseño
- Aplicación de tokens de diseño y bibliotecas de componentes
- Gestión de flujos de usuarios complejos
- Estándares de calidad para frontend
Proyecto en curso - UI completa funcional (4 Horas)
- Implementación completa del frontend
- Integración de backend
- Flujos de usuario de extremo a extremo
- Manejo de errores y casos límite
Proyecto en curso - Expansión rápida de funcionalidades (4 horas)
- Añadiendo funcionalidades de backend
- Ampliando la funcionalidad del frontend
- Entrega multicaracterística utilizando IA
- Comparando velocidad y calidad frente al desarrollo tradicional
Temas transversales 10X (aplicados en todo momento) (6 horas)
- Reseña de código con IA
- Estrategias de prueba en la era de la IA
- Optimización de costos y tokens
- Versión de prompts, modelos y especificaciones
- Observabilidad para sistemas de IA
- Flujos de trabajo con intervención humana
- Fundamentos de riesgo, seguridad y cumplimiento
- Entorno de herramientas (IDEs, agentes, asistentes)
¿Le interesa conocer más detalles?
Estaremos encantados de responder a todas sus preguntas.
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