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Vibe Coding: Creación de aplicaciones con IA
Curso de perfeccionamiento

40 horas académicas, presenciales o en línea

Cree productos digitales con IA. Sin necesidad de código.

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¿Por qué matricularse en este curso?

Vibe coding es un nuevo enfoque de la programación con IA que combina creatividad, lógica e intuición, rompiendo las barreras tradicionales en el desarrollo de software. En lugar de requerir años de formación técnica, vibe coding utiliza herramientas de IA que permiten crear aplicaciones, sitios web y productos digitales mediante el lenguaje natural y la experimentación..

Un camino perfecto para emprendedores tecnológicos, gestores de productos y no programadores, El curso Vibe Coding de Wawiwa, de 40 horas de duración, forma a personas sin experiencia en programación en la creación rápida de aplicaciones con IA.

Aprenderás a dar forma a conceptos, trazar flujos de usuario, diseñar interfaces intuitivas e integrar otros sistemas para dar vida a tus ideas. A lo largo del curso, los chatbots de IA (LLM) actúan como socios en la planificación, construcción y mejora de tu producto digital. 

El curso es práctico: el día de la demostración, al final del curso, podrás presentar un producto mínimo viable (MVP) funcional de su aplicación que incluye pantallas, estructuras de datos, flujos de trabajo, lógica empresarial y funciones de IA.

Al inscribirte en este curso, aprenderás a crear productos digitales reales rápidamente con IA, convirtiendo ideas en aplicaciones funcionales sin necesidad de programar y adquiriendo las habilidades prácticas para diseñarlas, integrarlas y mejorarlas.

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¿A quién va dirigido?

Este curso es ideal para:

  • Empresarios tecnológicos
  • Jefes de producto
  • Líderes en innovación
  • No programadores con ambiciones de crear aplicaciones

Requisitos previos

  • Conocimientos básicos de inglés: navegación por interfaces y lectura de menús.
  • Conocimientos informáticos básicos, incluido el uso de navegadores y herramientas en línea.

Objetivos de aprendizaje

Al final de este curso, los participantes:

  • Planificar un producto digital 
  • Traducir las necesidades de los usuarios en pantallas, flujos de trabajo, modelos de datos y experiencia de usuario.
  • Colaboración con AI/LLM para la ideación, el diseño, el desarrollo y la resolución de problemas
  • Integrar API, servicios y funciones de IA en su aplicación
  • Construir un MVP funcional de su aplicación utilizando vibe coding, herramientas no-code y AI.
  • Presentar su MVP a la clase

Lo que obtendrá...

  • 40 horas académicas de formación en 10 sesiones presenciales o en línea con un instructor profesional, impartidas en inglés.
  • Acceso a las grabaciones de las sesiones, si se ha perdido alguna o como refuerzo, durante toda la duración del curso.
  • Certificado de graduación de Wawiwa, incluido uno digital para LinkedIn
  • Pertenencia de por vida a la comunidad global de antiguos alumnos de Wawiwa, formada por profesionales de la tecnología de todo el mundo.

Supervisor profesional

Este curso único ha sido creado por un equipo profesional formado por los principales expertos en emprendimiento e IA, con amplios conocimientos y experiencia también en formación.

Guy Refael Yona

Curso de codificación Head of Vibe

Guy es conferenciante, líder en innovación y consultor especializado en emprendimiento, IA y transformación digital.

Como director del centro de innovación de una destacada institución académica, Guy crea programas que ponen en contacto a estudiantes y jóvenes fundadores con líderes del sector, inversores e innovadores tecnológicos. Colabora con empresas, municipios y organizaciones para fomentar la innovación, impartir talleres sobre IA y ayudar a los equipos a convertir las tecnologías emergentes en resultados empresariales reales.

Guy es licenciado en Informática por el Ono Academic College.

Programa del curso

Fundamentos: AI, No-Code, and the Vibe Coding Mindset (4 horas)

  • Cómo la IA y el no-código están transformando la creación de software
  • Principios básicos, ventajas y limitaciones del no-código
  • Panorama de las principales plataformas: Base44, Bubble, Glide, Lovable y Framer
  • La vibe coding mindset: utilizar el lenguaje natural para construir sistemas
  • Flujo de trabajo práctico: planificar → incitar → revisar → perfeccionar
  • Demostración en directo: creación de una aplicación sencilla con instrucciones en lenguaje natural

Definición del producto y arquitectura del sistema (8 horas)

  • Definición de las necesidades del usuario, planteamiento del problema y propuesta de valor principal
  • Identificación de los usuarios destinatarios y asignación de los principales casos de uso
  • Diseño de la estructura del sistema: pantallas, flujos de trabajo y navegación
  • Modelos de datos sin código: tablas, relaciones y tipos de campo
  • Conceptos básicos de lógica empresarial: condiciones, temporizadores, activadores y estados
  • Pensamiento sistémico: dependencias, estados y flujos lógicos
  • Taller práctico: cada participante crea su propio producto

UX para MVPs: Diseño, usabilidad y fluidez (4 horas)

  • Fundamentos de UX para productos en fase inicial: claridad, sencillez, fluidez
  • Diseño de pantallas básicas con patrones de interfaz de usuario establecidos
  • Uso de kits de interfaz de usuario y componentes prefabricados para acelerar la construcción
  • Lo esencial de la microcopia: etiquetas, instrucciones, mensajes de error
  • Redacción y generación de textos UX asistidos por IA
  • Mobile-first y consideraciones básicas de accesibilidad
  • Ejercicio: diseñar la pantalla principal de cada MVP

Usuarios, permisos y privacidad esencial (4 horas)

  • Tipos de usuarios y modelos de permisos para sistemas multiusuario
  • Control de acceso basado en funciones y atributos
  • Visibilidad de los datos y autorización para las acciones habituales de los usuarios
  • Fundamentos de la privacidad en MVP: qué debe protegerse desde el primer día
  • Visión general de alto nivel de las expectativas mundiales en materia de privacidad (GDPR, EE.UU.)
  • Errores en la concesión de permisos en el mundo real y cómo evitarlos

Automatizaciones e integraciones: Hacer que el sistema sea inteligente (8 horas)

  • Cuándo la automatización añade valor y cuándo crea ruido
  • Flujos internos: incorporación, recordatorios, cambios de estado, actualización de datos
  • Diseño de desencadenantes y acciones alineadas con los recorridos de los usuarios
  • Integraciones con Google Sheets, Gmail, Slack, CRMs, etc.
  • Trabajar conceptualmente con Make, Zapier y plataformas similares.
  • Flujos de trabajo bidireccionales: sistema ↔ servicio externo
  • Resolución de bucles, conflictos y procesos rotos
  • Uso de la IA para planificar, optimizar y depurar flujos de automatización
  • Actividad práctica: implemente la automatización en su MVP

Añadir capacidades de IA a su producto (4 horas)

  • Cuándo las funciones de IA mejoran significativamente el producto y cuándo no.
  • Funciones comunes de la IA del MVP: resúmenes, recomendaciones, asistentes
  • Diseño de flujos y comandos del asistente de IA en la aplicación
  • IA para el tratamiento, la extracción y el cálculo de documentos
  • Fundamentos de la API sin código: solicitudes, estructuras, respuestas
  • Minimizar riesgos: datos sensibles, uso indebido, valores por defecto seguros
  • Taller: añada una función de inteligencia artificial a su aplicación

Despliegue, pruebas y gestión de versiones (4 horas)

  • Comprensión de la implantación en plataformas de codificación vibrante y sin código
  • Trabajar con entornos Draft, Staging y Production
  • Configuración de dominios y flujos de trabajo de publicación
  • Aspectos básicos de la garantía de calidad: funcionalidad, coherencia del diseño, controles de usabilidad
  • Realización de pruebas con usuarios: enfoque, preguntas, recopilación de datos
  • Detección de problemas y pulido antes de la publicación

Jornada de análisis, incorporación y demostración (4 horas)

  • Medición de la actividad de los usuarios: visitas a pantallas, flujos y puntos de abandono
  • Comprensión de la implantación en plataformas de codificación vibrante y sin código
  • Trabajar con entornos Draft, Staging y Production
  • Configuración de dominios y flujos de trabajo de publicación
  • Aspectos básicos de la garantía de calidad: funcionalidad, coherencia del diseño, controles de usabilidad
  • Realización de pruebas con usuarios: enfoque, preguntas, recopilación de datos
  • Detección de problemas y pulido antes de la publicación

¿Le interesa conocer más detalles?

Estaremos encantados de responder a todas sus preguntas.

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