Desarrollador AI Full-Stack

550 Horas / 9 Meses, Programa a Tiempo Parcial

Este programa AI Full-Stack a tiempo parcial cuenta con instrucción experta, proyectos prácticos y una conexión real con la industria para que los graduados sean contratados.

Desarrolladores AI Full-Stack crear aplicaciones web eficaces mediante el desarrollo frontend y backend. Aprovechan las herramientas de IA para programar más rápido, depurar de forma más inteligente y optimizar su flujo de trabajo en todo el proceso de desarrollo. Al combinar los fundamentos de la programación con la asistencia de la IA, agilizan el desarrollo, aumentan la productividad y ofrecen productos de alta calidad de forma más eficiente. Los AI Full-Stack Developers representan la próxima generación de desarrolladores, que codifican con la IA como colaborador diario..

En el programa AI Full-Stack Developer de Wawiwa, los participantes aprenden a crear aplicaciones web completas con y junto a herramientas como ChatGPT y GitHub Copilot, volviéndose eficientes en las prácticas de codificación a la vez que aprenden a colaborar con la IA. Practican escribiendo, revisando y mejorando el código con la ayuda de la IA, adquiriendo las habilidades y la confianza para desarrollar de forma rápida e inteligente. 

Profundizar en los conocimientos técnicos más necesarios

Los graduados se convertirán en indispensables para los empleadores con habilidades de desarrollo frontend y backend, al tiempo que integran la IA en todas las capas. Diseñarán, codificarán y perfeccionarán las aplicaciones inteligentes y dinámicas que impulsan nuestras experiencias digitales cotidianas.

Abrir puertas con conexiones industriales

Prepare a los estudiantes para tener éxito en un campo en rápida expansión con la ayuda de nuestra red de expertos en codificación e IA, instructores, socios de contratación y antiguos alumnos. El plan de estudios AI Full-Stack Developer se creó en colaboración con la empresas líderes del sector para que nuestros programas respondan lo mejor posible a las necesidades de la industria local, garantizando que los graduados estén preparados para trabajar en cuanto terminen el programa.

Guiar a los estudiantes para que realicen un proyecto profesional

A lo largo del programa, los estudiantes adquieren experiencia práctica completando proyectos a gran escala que refuerzan los conceptos y tecnologías aprendidos en cada módulo. Desarrollan tanto habilidades Frontend en HTML, CSS, JavaScript y Rect, como habilidades Backend en Node.js para construir aplicaciones web completas. También aprenden principios UX/UI, participan en un taller de codificación Vibe y utilizan herramientas de IA durante todo el proceso para codificar de forma más rápida e inteligente. El programa culmina con un proyecto final, en el que los estudiantes construyen y presentan una aplicación web completa que integra una API, demostrando el uso de la IA en el mundo real y exhibiendo sus habilidades de desarrollo.

¿A quién va dirigido el programa?

Personas motivadas y motivadas, con o sin experiencia previa en programación, que deseen iniciar una carrera apasionante en el sector tecnológico.
* Todos los candidatos realizan una evaluación informatizada para garantizar que tienen la personalidad adecuada, así como las aptitudes matemáticas y lógicas básicas, para completar los programas y tener éxito en sus futuros trabajos.

Cómo funciona el programa

550 horas totales de aprendizaje diseñadas para el desarrollo de habilidades:

  • 250 horas lectivas - clases en directo con un instructor experto y prácticas guiadas
     
  • 100 horas de autoaprendizaje –  students practice and improve their skills with several recorded lessons. WaiCode, Wawiwa’s AI code checker, gives them real-time feedback to help them debug and learn independently

  • 200 horas de deberes – real-world assignments designed to help students integrate what they learn into practice and build a portfolio they can showcase to employers

Desarrollamos las habilidades blandas que necesitan los desarrolladores de AI Full-Stack

Las habilidades técnicas son tan importantes como las habilidades interpersonales para un desarrollador AI Full-Stack. Se necesitan ambas para tener éxito.

Resolución de problemas

Afrontar los retos con lucidez y encontrar formas prácticas de avanzar

Trabajo en equipo

Colaborar con los demás, aprovechar los puntos fuertes de cada uno y respetar las responsabilidades.

Comunicación

Explicar las ideas y el trabajo de forma sencilla, hacer las preguntas adecuadas y mantener a todos alineados.

Adaptabilidad

Adaptarse rápidamente cuando cambian las prioridades, las tareas y las herramientas, y seguir siendo eficaz a pesar de todo.

Pensamiento crítico

Cuestionar la información y los supuestos, hacer preguntas y tomar decisiones acertadas.

En Wawiwa, los alumnos adquieren habilidades interpersonales de forma natural a lo largo del programa. Como nuestra formación es práctica, los alumnos aprenden trabajando en equipo, resolviendo problemas reales y practicando cómo actúan los profesionales en lugares de trabajo reales. Este enfoque les ayuda a desarrollar sólidas capacidades técnicas y las habilidades interpersonales esenciales necesarias para prosperar en el trabajo desde el primer día.

Profesionales de primera categoría

Este programa único ha sido creado por un equipo profesional formado por los principales expertos en Desarrollo, con amplios conocimientos y experiencia también en formación.

Eran Lasser

Director General de Wawiwa

Eran es un emprendedor de la educación tecnológica con más de 20 años de experiencia. Eran fundó y dirigió cuatro empresas de formación en TI: Formación John Bryce (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Hungría), KocBryce (Turquía). Eran también se asoció para establecer DAN.IT Educación (Ucrania), Techub (Georgia), etc. Además, Eran dirigió Mentergy, que ofrece soluciones de aprendizaje electrónico y a distancia. A lo largo de los años, fue responsable de la reconversión profesional de más de 50.000 personas que ahora trabajan como profesionales de la tecnología.

Daniel Anderson

Jefe de Formación

Daniel es responsable de la actualización de los temas de vanguardia en los programas de formación técnica de la empresa y del mantenimiento de sus metodologías de formación. Daniel fue formador jefe en el Centro de Formación Técnica de las Fuerzas de Defensa de Israel y se graduó en el proceso de formación de las FDI. Desarrolla e imparte una amplia gama de cursos de programación, y es Desarrollador Full-Stack y Científico de Datos.

Asaf Amir

Asaf Amir

Jefe de Programas de Desarrollo de Software

Asaf es ingeniero de software Full-Stack y licenciado en Informática. Tiene más de 15 años de experiencia en la industria de la tecnología y en la formación individual. Asaf ha fundado varias empresas y aplicaciones con el fin de formar y educar a los estudiantes K-12 y adultos para las profesiones de alta tecnología. Está autorizado por el Ministerio de Educación de Israel para impartir formación en línea a estudiantes de primaria y secundaria.

Programa

  • Aprenda la estructura y la semántica de la web a través de ejemplos escritos por humanos y por IA.

  • Construye tu primera página web estática, compárala después con una versión generada por la IA y mejórala.

  • Resultado: Comprender la estructura de marcado adecuada e identificar fallos en el código generado por la IA.

  • Explore los principios del diseño visual, los selectores CSS y los diseños adaptables.

  • Utiliza GitHub Copilot para sugerir refactorizaciones de CSS y, a continuación, analiza y critica su resultado.

  • Diseña una página de portafolio personal con una hoja de estilo que mejore el CSS generado por la IA.

  • Resultado: Cree diseños accesibles y fáciles de mantener que superen los valores predeterminados de la IA.

  • Dominar el núcleo de JavaScript, la manipulación del DOM, los patrones asíncronos y las técnicas de depuración.

  • Compare y compare los fragmentos de código de GitHub Copilot con los suyos propios, identificando y corrigiendo las ineficiencias.

  • Analizar un componente de interfaz de usuario escrito con IA y reescribirlo para mejorar su claridad y rendimiento.

  • Resultado: Escriba un JavaScript sólido y eficaz y evalúe de forma crítica la lógica generada por la IA.

  • Evalúe la accesibilidad, facilidad de uso y fluidez general de las interfaces generadas por humanos frente a las generadas por IA.

  • Resultado: Aplique las mejores prácticas de UX a cada creación asistida por IA, creando experiencias intuitivas y fáciles de usar.

  • Participa en un sprint de codificación creativa utilizando la IA como programador en pareja.

  • Resultado: Desarrollar la intuición, la velocidad y la confianza al colaborar y codificar conjuntamente con la IA.

  • Dominar todo el ecosistema React: JSX, hooks, contexto, enrutamiento, formularios, Material UI y Firebase.

  • Utilice indicaciones continuas de IA para la generación, optimización y depuración de componentes.

  • Analizar un complemento público basado en IA, revisar su código React y mejorarlo o corregirlo.

  • Resultado: Diseñe SPA de producción y actúe como revisor crítico de la IA.

  • Póngase manos a la obra con una visión general práctica de ML e integre un modelo de predicción sencillo en una aplicación web.

  • Resultado: Comprenda cómo se conectan las canalizaciones de datos de IA con el desarrollo completo.

  • Aprende los fundamentos de Node.js, Express, MongoDB/Mongoose y SQL.

  • Audite el código del servidor escrito por un LLM para evaluar la seguridad, el rendimiento y la eficiencia.

  • Mejorar y documentar un servidor API de IA de código abierto.

  • Resultado: Ofrezca servicios back-end seguros y optimizados y valide la lógica generada por IA con confianza.

  • Cree una cartera profesional que destaque sus proyectos de colaboración en IA y su trabajo práctico.

  • Resultado: Muestra tus habilidades y destaca como desarrollador AI Full-Stack listo para oportunidades en el mundo real.

Los estudiantes planifican, diseñan y desarrollan de forma independiente una aplicación web completa que integra una API o servicio basado en IA (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face u otras API de automatización). El proyecto hace hincapié en el uso eficaz y responsable de las herramientas de IA dentro de un entorno de software a nivel de producción.

Fases del proyecto

  • Planificación: Defina el concepto, los usuarios objetivo y seleccione la API de IA que desea integrar.

  • Desarrollo: Construya el cliente (React) y el servidor (Node.js), implemente llamadas a la API, gestione el flujo de datos y garantice una configuración segura.

  • Presentación: Demuestre el proyecto final, explique la integración de la IA y muestre la funcionalidad de trabajo a compañeros y socios.

Principales resultados

  • Aplicación web funcional full-stack (React + Node.js).

  • Integración real de IA (por ejemplo, generación de textos, creación de imágenes o recomendaciones inteligentes).

  • Documentación, pruebas e implantación profesionales.

  • Repositorio GitHub organizado con commits y README claros.

Resultado
Una aplicación web completa y lista para producción que demuestra el uso práctico de la IA y las habilidades profesionales de desarrollo full-stack.

BCS, Instituto Colegiado de Informática del Reino Unido
Acreditación Tech 10 por BCS, The Chartered Institute for IT del Reino Unido

El programa AI Full-Stack Developer de Wawiwa recibió la acreditación Tech10 de BCS,
El Chartered Institute for IT del Reino Unido

Oportunidades de certificación industrial

Después de completar el Programa de Desarrollador AI Full-Stack de Wawiwa, los estudiantes pueden obtener certificaciones adicionales para las que el programa ayuda a prepararse.

Nota: No se ofrece ni se garantiza una certificación industrial como parte del programa.

Certificado por Microsoft: Azure Developer Associate cubre APIs, Node.js, bases de datos, autenticación e integración front-end-backend, con alguna preparación adicional necesaria en funciones en la nube, Azure Storage, Azure SQL/Cosmos DB, monitorización y fundamentos de CI/CD.

Desarrollador certificado por AWS - Asociado cubre la lógica de backend y las API, con cierta preparación adicional necesaria para asignar este conocimiento a servicios de AWS como Lambda, DynamoDB, API Gateway, IAM, S3, CloudWatch y CI/CD básico.

Certificado por Microsoft: Azure AI Engineer Associate cubre el despliegue de aplicaciones LLM, el uso de API de IA, la IA responsable y la creación de aplicaciones web de IA. Puede ser necesaria alguna preparación adicional en Azure Cognitive Services, despliegue de modelos en Azure y MLOps de bajo código dentro del ecosistema Azure.

Medimos el éxito en función de la empleabilidad

Para nosotros, la formación tecnológica no es el objetivo final, sino sólo el principio. En Wawiwa, medimos el éxito en función de la empleabilidad de nuestros titulados. Nuestros programas se construyen con ese objetivo en mente: formar a los estudiantes para que estén preparados para el mundo laboral y ayudarles a conseguir un trabajo lucrativo en el sector tecnológico tras su graduación.

Este enfoque de la empleabilidad da resultados en todo el mundo - más del 70% de los graduados de Wawiwa consiguen un empleo tecnológico en los dos meses siguientes a su graduación.

¿Qué opinan los estudiantes?

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¡Asóciese con Wawiwa para ofrecer programas de formación tecnológica en menos de 6 meses!

Wawiwa cubre el vacío de competencias tecnológicas reciclando a personas para profesiones tecnológicas muy demandadas. Hay millones de vacantes en el sector tecnológico y no hay suficientes profesionales con los conocimientos y habilidades necesarios para cubrirlas. Lo que la industria necesita de sus empleados no se enseña en largas carreras académicas. Wawiwa ayuda a sus socios de todo el mundo a reciclar y mejorar las cualificaciones de las personas para puestos tecnológicos a través de centros o programas locales de formación tecnológica. La empresa utiliza una metodología de formación probada, contenidos de vanguardia, plataformas digitales para el aprendizaje y la evaluación, y sólidas relaciones con la industria, para ofrecer programas de formación que se traducen en una mayor empleabilidad y satisfacción de los graduados. Esto, a su vez, también crea una marca de formación fuerte y un negocio sostenible para los socios de Wawiwa.