Desarrollador AI Full-Stack
550 Horas / 9 Meses, Programa a Tiempo Parcial
Este programa AI Full-Stack a tiempo parcial cuenta con instrucción experta, proyectos prácticos y una conexión real con la industria para que los graduados sean contratados.
Los desarrolladores de AI Full-Stack construyen aplicaciones web eficientes utilizando el desarrollo frontend y backend. Aprovechan las herramientas de IA para codificar más rápido, depurar con mayor eficiencia y optimizar su flujo de trabajo durante todo el proceso de desarrollo. Al combinar las bases de programación con la asistencia de IA, simplifican el desarrollo, aumentan la productividad y ofrecen productos de alta calidad de forma más eficiente. Los desarrolladores de AI Full-Stack representan la próxima generación de desarrolladores: codifican con IA como colaborador habitual.
En el programa de desarrolladores de Wawiwa en inteligencia artificial, los participantes aprenden a construir aplicaciones web completas con herramientas como ChatGPT y GitHub Copilot, convirtiéndose en expertos en prácticas de codificación mientras aprenden a colaborar con la inteligencia artificial. Practican la escritura, la revisión y la mejora del código con la ayuda de la inteligencia artificial, adquiriendo las habilidades y la confianza para desarrollar de forma rápida y inteligente.
Profundizar en los conocimientos técnicos más necesarios
Los graduados se convertirán en indispensables para los empleadores con habilidades de desarrollo tanto frontend como backend, al tiempo que integrarán la inteligencia artificial en todas las capas. Diseñarán, codificarán y perfeccionarán las aplicaciones inteligentes y dinámicas que impulsan nuestras experiencias digitales diarias.
Abrir puertas con conexiones industriales
Equipa a los estudiantes para que tengan éxito en un campo en rápida expansión con la ayuda de nuestra red de expertos en codificación e inteligencia artificial, instructores, socios de contratación y antiguos alumnos. El plan de estudios de Desarrollador de Cuentas Completas en Inteligencia Artificial fue creado en colaboración con las empresas líderes del sector para que nuestros programas sean lo más relevantes posible para las necesidades de la industria local, garantizando que los graduados estén preparados para el mercado laboral tan pronto finalice el programa.
Guiar a los estudiantes para que realicen un proyecto profesional
Durante todo el programa, los estudiantes adquieren experiencia práctica al completar proyectos a gran escala que refuerzan los conceptos y las tecnologías aprendidos en cada módulo. Desarrollan habilidades tanto en Frontend (HTML, CSS, JavaScript y Rect), como en Backend (Node.js) para construir aplicaciones web completas. También aprenden los principios de UX/UI, participan en un Vibe Coding Workshop y utilizan herramientas de IA durante todo el proceso para codificar de forma más rápida y inteligente. El programa culmina en un proyecto final, donde los estudiantes construyen y presentan una aplicación web completa que integra una API, demostrando así la aplicación real de la IA y mostrando sus habilidades de desarrollo.
¿A quién va dirigido el programa?
Personas motivadas y motivadas, con o sin experiencia previa en programación, que deseen iniciar una carrera apasionante en el sector tecnológico.
Cómo funciona el programa
Un total de 550 horas de aprendizaje diseñadas para fomentar las habilidades:
- 250 horas académicas – clases en vivo con un instructor experto y prácticas guiadas
- 100 horas de autoaprendizaje: los estudiantes practican y mejoran sus habilidades con varias lecciones grabadas. El verificador de código AI de Wawiwa, WaiCode, les proporciona retroalimentación en tiempo real para ayudarles a depurar problemas y aprender de forma independiente.
- 200 horas de trabajo de casa: tareas del mundo real diseñadas para ayudar a los estudiantes a integrar lo aprendido en la práctica y crear un portafolio que puedan mostrar a los empleadores.
Desarrollamos las habilidades blandas que necesitan los desarrolladores de AI Full-Stack
Las habilidades técnicas son tan importantes como las habilidades no verbales para un desarrollador de Full-Stack de IA. Se necesitan ambas para tener éxito.
Resolución de problemas
Mirar los desafíos con una mente clara y encontrar formas prácticas de avanzar
Trabajo en equipo
Colaborar con los demás, aprovechar los puntos fuertes de cada persona y respetar las responsabilidades
Comunicación
Explicar los pensamientos y el trabajo de forma sencilla, hacer las preguntas adecuadas y mantener a todos alineados.
Adaptabilidad
Adaptarse rápidamente a los cambios en las prioridades, tareas y herramientas, y mantener la eficacia a pesar de todo
Pensamiento crítico
Afrontar información y supuestos cuestionables, hacer preguntas y tomar decisiones acertadas
En Wawiwa, los estudiantes desarrollan habilidades transversales de forma natural a lo largo del programa. Dado que nuestra formación se basa en la práctica, los alumnos aprenden haciendo: trabajando en equipos, resolviendo problemas reales y practicando cómo los profesionales operan en los puestos de trabajo reales. Este enfoque ayuda a desarrollar habilidades técnicas sólidas y las habilidades transversales esenciales necesarias para tener éxito en el trabajo desde el primer día.
Profesionales de primera categoría
Este programa único ha sido creado por un equipo profesional formado por los principales expertos en Desarrollo, con amplios conocimientos y experiencia también en formación.
Eran Lasser
Fundador y CEO de Wawiwa
Eran Lasser es un emprendedor y ejecutivo en educación tecnológica con más de 20 años de experiencia. Eran ha fundado, dirigido y apoyado varias empresas de formación informática en todo el mundo, como John Bryce Training y DAN.IT Education. Como fundador y CEO de Wawiwa, Eran ha sido fundamental en el establecimiento y expansión de asociaciones en más de 20 países de 6 continentes, llevando cientos de programas de IA y tecnología a miles de estudiantes. Eran es responsable del reciclaje y perfeccionamiento de más de 50.000 personas, ayudándolas a entrar en carreras relacionadas con la IA y la tecnología o a avanzar en sus puestos actuales.
Daniel Anderson
Director de Formación
Daniel es responsable de actualizar los temas más avanzados en los programas de formación tecnológica de la empresa y de mantener sus metodologías de formación. Daniel fue el instructor principal en el Centro de Formación Tecnológica de las Fuerzas de Defensa de Israel y es graduado del proceso de formación de la IDF. Desarrolla y imparte una amplia gama de cursos de programación y es desarrollador de toda la cadena de valor y científico de datos.
Asaf Amir
Director de Programas de Desarrollo de Software
Asaf es un ingeniero de software Full-Stack con un título de Bachiller en Ciencias de la Computación. Tiene más de 15 años de experiencia en la industria tecnológica y en la formación individual. Asaf ha fundado varias empresas y aplicaciones para capacitar y educar a estudiantes de K-12 y adultos para profesiones de alta tecnología. Es licenciado por el Ministerio de Educación de Israel para ofrecer formación en línea para estudiantes de K-12.
Programa
Aprenda la estructura y la semántica de la web a través de ejemplos escritos por humanos y por IA.
Construye tu primera página web estática, compárala después con una versión generada por la IA y mejórala.
Resultado: Comprender la estructura de marcado adecuada e identificar fallos en el código generado por la IA.
Explore los principios del diseño visual, los selectores CSS y los diseños adaptables.
Utiliza GitHub Copilot para sugerir refactorizaciones de CSS y, a continuación, analiza y critica su resultado.
Diseña una página de portafolio personal con una hoja de estilo que mejore el CSS generado por la IA.
Resultado: Cree diseños accesibles y fáciles de mantener que superen los valores predeterminados de la IA.
Dominar el núcleo de JavaScript, la manipulación del DOM, los patrones asíncronos y las técnicas de depuración.
Compare y compare los fragmentos de código de GitHub Copilot con los suyos propios, identificando y corrigiendo las ineficiencias.
Analizar un componente de interfaz de usuario escrito con IA y reescribirlo para mejorar su claridad y rendimiento.
Resultado: Escriba un JavaScript sólido y eficaz y evalúe de forma crítica la lógica generada por la IA.
Evalúe la accesibilidad, facilidad de uso y fluidez general de las interfaces generadas por humanos frente a las generadas por IA.
Resultado: Aplique las mejores prácticas de UX a cada creación asistida por IA, creando experiencias intuitivas y fáciles de usar.
Participa en un sprint de codificación creativa utilizando la IA como programador en pareja.
Resultado: Desarrollar la intuición, la velocidad y la confianza al colaborar y codificar conjuntamente con la IA.
Dominar todo el ecosistema React: JSX, hooks, contexto, enrutamiento, formularios, Material UI y Firebase.
Utilice indicaciones continuas de IA para la generación, optimización y depuración de componentes.
Analizar un complemento público basado en IA, revisar su código React y mejorarlo o corregirlo.
Resultado: Diseñe SPA de producción y actúe como revisor crítico de la IA.
Póngase manos a la obra con una visión general práctica de ML e integre un modelo de predicción sencillo en una aplicación web.
Resultado: Comprenda cómo se conectan las canalizaciones de datos de IA con el desarrollo completo.
Aprende los fundamentos de Node.js, Express, MongoDB/Mongoose y SQL.
Audite el código del servidor escrito por un LLM para evaluar la seguridad, el rendimiento y la eficiencia.
Mejorar y documentar un servidor API de IA de código abierto.
Resultado: Ofrezca servicios back-end seguros y optimizados y valide la lógica generada por IA con confianza.
Cree una cartera profesional que destaque sus proyectos de colaboración en IA y su trabajo práctico.
Resultado: Muestra tus habilidades y destaca como desarrollador AI Full-Stack listo para oportunidades en el mundo real.
Los estudiantes planifican, diseñan y desarrollan de forma independiente una aplicación web completa que integra una API o servicio basado en IA (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face u otras API de automatización). El proyecto hace hincapié en el uso eficaz y responsable de las herramientas de IA dentro de un entorno de software a nivel de producción.
Fases del proyecto
Planificación: Defina el concepto, los usuarios objetivo y seleccione la API de IA que desea integrar.
Desarrollo: Construya el cliente (React) y el servidor (Node.js), implemente llamadas a la API, gestione el flujo de datos y garantice una configuración segura.
Presentación: Demuestre el proyecto final, explique la integración de la IA y muestre la funcionalidad de trabajo a compañeros y socios.
Principales resultados
Aplicación web funcional full-stack (React + Node.js).
Integración real de IA (por ejemplo, generación de textos, creación de imágenes o recomendaciones inteligentes).
Documentación, pruebas e implantación profesionales.
Repositorio GitHub organizado con commits y README claros.
Resultado
Una aplicación web completa y lista para producción que demuestra el uso práctico de la IA y las habilidades profesionales de desarrollo full-stack.
El programa de desarrolladores de Wawiwa en tecnología de inteligencia artificial recibió la acreditación de Tech10 de BCS,
El Instituto Chartered for IT en el Reino Unido
Oportunidades de certificación industrial
Tras completar el programa de desarrollador de Wawiwa para inteligencia artificial, los estudiantes pueden obtener otras certificaciones que el programa ayuda a preparar.
Nota: La certificación de la industria no se ofrece ni se garantiza como parte del programa.
Microsoft Certified: Azure Developer Associate cubre las API, Node.js, bases de datos, autenticación e integración frontend-backend, con algunas preparaciones adicionales necesarias en funciones en la nube, Azure Storage, Azure SQL/Cosmos DB, monitoreo y conceptos básicos de CI/CD.
AWS Certified Developer – Associate cubre la lógica de backend y las API, con algunas preparaciones adicionales necesarias para aplicar este conocimiento a los servicios de AWS como Lambda, DynamoDB, API Gateway, IAM, S3, CloudWatch y la CI/CD básica.
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate cubre el despliegue de aplicaciones de IA, el uso de APIs de IA, la IA responsable y la creación de aplicaciones web de IA. Puede ser necesario realizar algunos preparativos adicionales en Azure Cognitive Services, el despliegue de modelos en Azure y el MLOps de bajo código dentro del ecosistema de Azure.
We Measure Success by Employability
Tech training for us is not the end goal – it’s just the beginning. At Wawiwa, we measure success by the employability of our graduates. Our programs are built with that goal in mind: train students to become job-ready and help them land a lucrative tech job upon graduation.
This employability focus delivers results around the world – over 70% of Wawiwa graduates land a tech job within two months of graduation.
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