Empresas de todos os setores estão integrando a Inteligência Artificial (IA) em suas operações e a necessidade de profissionais qualificados que possam implementar soluções de IA nunca foi tão grande. A IA poderá criar de 20 milhões a 50 milhões de novos empregos em todo o mundo até 2030abrindo oportunidades interessantes. Quais funções estão moldando o avanço da tecnologia de IA? Este blog discute algumas funções de IA, como engenheiros de prontidão de IA e diretores de IA, e como se tornar um talento da geração IA!
Uma breve história da inteligência artificial
A jornada de IA começou muito antes de se tornar uma palavra da moda e depois uma verdadeira revolução. Em meados do século XX, pioneiros como Alan Turing e John McCarthy lançaram as bases da IA, explorando como as máquinas poderiam imitar a inteligência humana. O famoso teste de Turing em 1950, que propôs que uma máquina poderia ser considerada "inteligente" se conseguisse fazer com que os humanos acreditassem que ela também era humana, tornou-se a pedra fundamental da pesquisa de IA. Mais tarde, McCarthy cunhou o termo "Inteligência Artificial" em 1956, lançando as primeiras discussões acadêmicas sobre aprendizado de máquina e redes neurais.
Durante as décadas de 1970 e 1980, a IA registrou avanços significativos, embora o progresso tenha sido mais lento do que o esperado. Os primeiros sucessos, como o desenvolvimento de sistemas especializados, que podiam resolver problemas complexos em um domínio específico, demonstraram o potencial da IA. No entanto, foi somente com o advento do big data e da computação mais potente no século XXI que a IA realmente decolou.
O verdadeiro divisor de águas na IA veio com o surgimento de modelos de IA generativa, como ChatGPT da OpenAIque provocou uma revolução na forma como a IA é usada em todos os setores. Ferramentas como ChatGPT, DALL-Ee Meio da jornada mostrou o poder da IA para gerar textos, imagens e até mesmo códigos semelhantes aos humanos. Essas inovações abriram novas possibilidades na criação de conteúdo, marketing, análise de dados e em quase todos os outros setores.
Principais funções de IA que moldam o futuro da inovação
Assim como as revoluções industrial e digital criaram novas funções de trabalho - como gerentes de fábrica e engenheiros de software -, a revolução da IA está criando um conjunto totalmente novo de carreiras. Agora, vemos títulos de cargos como Engenheiros de prompts de IA e diretores de IA estão surgindo à medida que as empresas se esforçam para integrar a IA em suas operações. Essas funções são essenciais para integrar a IA de geração nas empresas para obter os benefícios dessa nova tecnologia.
As funções de especialista em IA registraram uma taxa de crescimento anual de 74% nos últimos quatro anos. Esses profissionais desempenham um papel fundamental no desenvolvimento de sistemas inteligentes de IA e na garantia de que eles sejam usados de forma responsável. Vamos explorar algumas das funções mais importantes que estão impulsionando a revolução da IA.
Engenheiro de Prompt de IA
Um engenheiro de prompts de IA é responsável por criar e refinar prompts - instruções ou perguntas específicas - que orientam os modelos de IA a gerar respostas precisas e relevantes. Esses prompts informam à IA que tipo de saída é necessária, garantindo que ela forneça resultados úteis e significativos. Por exemplo, um prompt como "Escreva um slogan atraente para uma cafeteria" informa à IA exatamente que tipo de resposta é necessária, fornecendo resultados úteis e criativos, como "Abasteça seu dia, uma xícara de cada vez!" Eles criam prompts adaptados a tarefas específicas, geralmente para aplicativos que usam APIs, como escrever textos de marketing ou segmentar clientes para campanhas direcionadas. Embora seja útil ter um diploma de bacharel em uma área relacionada, muitas dessas habilidades também podem ser desenvolvidas por meio de treinamento direcionado. Uma grande parte de sua função é testar esses avisos, analisar como a IA responde e fazer ajustes para melhorar a precisão. Eles também criam bibliotecas de prompts para diferentes tarefas e incorporam esses prompts em fluxos de trabalho para aumentar a eficiência. Eles monitoram o desempenho, abordam questões éticas, como preconceito, e precisam de habilidades técnicas em áreas como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (PNL) e programação, principalmente em Python.
Cientista pesquisador de IA
Um cientista pesquisador de IA desempenha um papel fundamental no avanço do campo da IA, realizando pesquisas e desenvolvendo algoritmos e modelos inovadores de IA. Eles exploram novos conceitos, projetam experimentos e analisam dados para testar e refinar os sistemas de IA. Esses cientistas geralmente colaboram com outras equipes para dar vida às suas pesquisas, contribuindo para o desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA. Um Ph.D. em IA ou em um campo relacionado, habilidades sólidas de programação e experiência em estruturas de aprendizado de máquina, como TensorFlow ou PyTorch, são requisitos comuns para essa função. Se você já se perguntou quem é o responsável por ensinar as máquinas a pensar mais como os humanos, são esses cientistas.
Engenheiro de aprendizado de máquina
Um engenheiro de aprendizado de máquina projeta, desenvolve e implementa sistemas de aprendizado de máquina que alimentam os aplicativos de IA. Eles são responsáveis por criar e ajustar algoritmos, executar experimentos e otimizar modelos de aprendizado de máquina. Suas tarefas diárias incluem a seleção de conjuntos de dados apropriados, a análise de grandes conjuntos de dados e a realização de análises estatísticas para melhorar o desempenho do sistema. Eles também colaboram com cientistas de dados e engenheiros de software para garantir que as soluções de aprendizado de máquina sejam escalonáveis e estejam prontas para a produção. Os engenheiros de aprendizado de máquina são especializados em programação, principalmente em Python, e geralmente trabalham com tecnologias de Big Data, como Hadoop ou Spark. Embora geralmente seja necessário ter um diploma em Ciência da Computação ou em uma área relacionada, alguns engenheiros de aprendizado de máquina também podem começar a trabalhar com certificações especializadas e experiência prática. Esses engenheiros desempenham um papel fundamental na transformação de protótipos de ciência de dados em sistemas de IA totalmente funcionais que atendem às metas de negócios.
Desenvolvedor de chatbot de IA
Um desenvolvedor de chatbot de IA é responsável por criar e manter chatbots inteligentes que aprimoram o atendimento ao cliente e automatizam as interações com os usuários. Eles projetam e constroem sistemas de chatbot que podem se integrar a bancos de dados e aplicativos existentes para fornecer respostas automáticas e sem problemas. São eles que garantem que o seu assistente de IA não seja apenas uma conversa, mas que seja realmente útil para que as coisas sejam feitas. Suas tarefas incluem testes, depuração e otimização do desempenho do chatbot para garantir que ele forneça respostas precisas e úteis. Os desenvolvedores de chatbot de IA colaboram com as equipes para implementar novos recursos e, ao mesmo tempo, analisam as interações dos usuários para melhorar os recursos do chatbot. Habilidades sólidas de programação em linguagens como Python ou JavaScript, além de experiência em processamento de linguagem natural (NLP), são essenciais para essa função.
Diretor de IA
Um Chief AI Officer (CAIO) é um executivo sênior responsável por orientar a estratégia de IA de uma organização e garantir que ela se alinhe aos objetivos gerais de negócios. Ele supervisiona o desenvolvimento e a implementação de iniciativas de IA, garantindo que as tecnologias de IA sejam integradas perfeitamente aos sistemas e processos existentes. Sua função também envolve o estabelecimento de estruturas de governança para garantir práticas éticas de IA e conformidade com as regulamentações. O CAIO lidera a pesquisa e a inovação em IA, colaborando com várias equipes para identificar novas oportunidades de adoção de IA e impulsionar a inovação. Além disso, ele gerencia os talentos de IA, garantindo que a organização tenha as habilidades necessárias para prosperar no cenário da IA. Uma liderança forte, pensamento estratégico e um profundo conhecimento das tecnologias de IA são essenciais para essa função, juntamente com a capacidade de comunicar a visão e os benefícios da IA para as partes interessadas técnicas e não técnicas.
Mais da metade das empresas admite que não tem o talento certo em IA para implementar suas estratégias. Essa escassez de profissionais qualificados em IA é um grande obstáculo para as empresas que buscam aproveitar todo o potencial da IA. Sem o talento certo, as empresas lutam para desenvolver, implantar e manter sistemas de IA que possam impulsionar a inovação e a eficiência. À medida que a IA continua a evoluir, a necessidade de especialistas que possam preencher essas funções essenciais só aumentará. Investir em talentos de IA é uma atitude inteligente e essencial para manter a competitividade.
Por que as empresas precisam de especialistas em IA para se manterem competitivas
A IA é um divisor de águas para empresas de todos os setores. As empresas que adotam a IA são capazes de simplificar as operações, tomar decisões baseadas em dados e inovar mais rapidamente. Mas, sem o talento certo, até mesmo as melhores tecnologias de IA podem não funcionar. É por isso que ter profissionais de IA qualificados a bordo é uma necessidade para se manter à frente. As empresas que adotaram tecnologias de IA registram um crescimento de receita significativamente maior em comparação com as que não adotaram. Em média, as empresas podem esperar um aumento de receita de 6% a 10% com a adoção da IA.
Os especialistas em IA trazem conhecimento especializado que ajuda as empresas a aproveitarem todo o poder da inteligência artificial. Desde o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina que otimizam processos até a criação de chatbots que aprimoram a experiência do cliente, esses profissionais garantem que as soluções de IA sejam eficazes e escalonáveis. Sua experiência permite que as empresas integrem a IA sem problemas, evitando erros dispendiosos e maximizando o retorno sobre o investimento.
Como se tornar um especialista em IA
Para se tornar um especialista em IA, nem sempre são necessários anos de formação acadêmica. Embora algumas funções, como a de cientista pesquisador de IA, geralmente exijam diplomas avançados e até mesmo PhDs, muitas outras funções podem ser aprendidas por meio de treinamento de curto prazo e prática. A crescente demanda por habilidades de IA significa que há muitas oportunidades para aprender e crescer sem a necessidade de uma longa formação acadêmica.
Como a IA generativa só se tornou comum nos últimos dois anos, a maioria dos profissionais de IA generativa tem dois anos de experiência ou menos. Isso faz da IA um campo único em que os recém-chegados podem se atualizar rapidamente. Por requalificação ou aprimoramento de habilidadesEm uma empresa de IA, as pessoas podem adquirir o conhecimento necessário para ter sucesso nesse setor em rápida evolução. Muitas funções de IA, como Engenheiros de Prompt de IA e Desenvolvedores de Chatbot de IA, podem ser aprendidas por meio de programas de treinamento de curto prazo direcionados. Com ferramentas de IA acessíveis, até mesmo os iniciantes podem começar a fazer experiências com modelos de construção ou criação de conteúdo, tornando o campo aberto a todos.
A IA generativa só se difundiu nos últimos dois anos, o que significa que a maioria dos profissionais de IA nesse campo tem dois anos de experiência ou menos. Funções como engenheiro de prompts de IA, desenvolvedor de chatbot de IA e engenheiro de aprendizado de máquina estão diretamente envolvidas com tecnologias de IA generativa e podem ser aprendidas por meio de programas de requalificação ou aprimoramento. Essas funções nem sempre exigem um diploma - muitos profissionais adquirem as habilidades necessárias por meio de experiência prática e programas de treinamento de curto prazo. Isso faz com que essa seja uma excelente oportunidade para os recém-chegados se atualizarem rapidamente e entrarem no setor de IA em rápido crescimento.
A chave para se tornar um especialista em IA é o aprendizado. Buscar informações e praticar com plataformas de IA como o ChatGPT o ajudará a desenvolver sua experiência. A IA está evoluindo rapidamente, portanto, manter a curiosidade, praticar regularmente e adotar novas tecnologias permitirá que você desenvolva e aprimore suas habilidades e se posicione como um talento valioso em uma força de trabalho orientada por IA.
Programas de aprimoramento de IA da Wawiwa
A Wawiwa é uma provedora global de educação tecnológica, que oferece programas de requalificação e aprimoramento adaptados às últimas tendências do setor.
A Wawiwa oferece serviços especializados Cursos de aperfeiçoamento em IA tais como Aprendizado de máquina prático com Python, IA generativa para desenvolvedorese outros. Esses cursos são projetados para equipar os profissionais com as habilidades de ponta necessárias para se destacarem no cenário em evolução da IA, ajudando as empresas a preencher a lacuna de habilidades e a prosperar na era da IA.
Embora muitos novos empregos relacionados à IA estejam surgindo, as funções de trabalho existentes estão evoluindo junto com os avanços da IA. Todos os programas de requalificação incluem ferramentas e técnicas orientadas por IA no currículo para garantir que estejam atualizadas com as necessidades do setor. Programas como Desenvolvedor Full-Stack, Designer de UX/UIe Analista de dados agora incorporam treinamento em IA, oferecendo aos profissionais as habilidades necessárias para se manterem competitivos.
