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Analista de dados de IA

340 Hours / 6-9 Months, Evening course

Este programa de tempo parcial de Analista de Dados de IA (Analista de BI) oferece instrução especializada, projetos práticos, metodologias analíticas orientadas por IA e uma conexão real com o setor para que os graduados sejam contratados.

No ecossistema digital atual, em que aplicativos móveis e da Web orquestram a maioria dos aspectos de nossas vidas, os dados reinam supremos. Cada interação digital deixa um rastro, permitindo que as empresas acumulem e analisem grandes quantidades de dados pessoais e comerciais. Esse uso de "Big Data" está gerando mudanças transformadoras em todos os setores, desde sistemas de navegação até saúde e segurança cibernética.

Os analistas de dados, também conhecidos como analistas de Business Intelligence (BI), examinam grandes conjuntos de dados para discernir padrões. Esses padrões, posteriormente, orientam as decisões estratégicas de negócios.

Crucialmente, Nosso programa integra o uso de ferramentas avançadas de Inteligência Artificial no processo de treinamentopermitindo que os alunos compreendam e apliquem Metodologias analíticas orientadas por IA para aproveitar o poder dos dados de forma eficaz. Os alunos obtêm um aprendizado aprimorado e orientado por instrutor que promove a independência, aprofunda a compreensão e os prepara para os desafios de dados do mundo real.

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Ensine os alunos a resolver os problemas mais interessantes do mundo

Os formandos se tornarão indispensáveis para os empregadores com fluência em análise de dados. Os formandos aproveitarão o poder preditivo dos dados para trabalhar na vanguarda de diversos setores, como políticas públicas, robótica e FinTech. Eles aprenderão a usar as mais recentes ferramentas de IA para obter uma análise de dados melhor e mais rápida.

Abra portas com conexões com o setor

Prepare os alunos para serem bem-sucedidos em um campo em rápida expansão com a ajuda de nossa rede de especialistas em dados, instrutores, parceiros de contratação e ex-alunos. O currículo de Analista de Dados foi criado em colaboração com o empresas líderes do setor para tornar nossos programas tão relevantes quanto possível para as necessidades do setor local, garantindo que os formandos estejam prontos para o trabalho assim que o programa terminar.

Orientar os alunos a entregar um projeto profissional

Ao longo do programa, as habilidades práticas são adquiridas por meio da realização de projetos que lidam com problemas de dados do mundo real de ponta a ponta. Os alunos ganharão experiência prática com tecnologias líderes de mercado, processamento de informações, recursos de análise de dados, inteligência de negócios e muito mais, compilando um portfólio de projetos criados para reforçar o que os alunos aprenderam em cada unidade.

Aprendizado de dados à prova de futuro com IA

O programa de analista de dados de IA da Wawiwa treina os alunos para IA preparada para o futuro análise de dados. 

Incluímos "pontos de IA" em todo o programa, onde os alunos exploram ferramentas práticas de IA por meio de demonstrações e práticas orientadas. Além disso, os alunos se envolvem com WaiDataO Wawiwa's AI Data Chatbot, para obter respostas instantâneas 24 horas por dia, 7 dias por semana, esclarecer conceitos e reforçar o aprendizado, antes de entrar em contato com o instrutor humano.

Essas ferramentas de IA aumentam a confiança e a compreensão do mundo real da análise de dados na era da IA.

Na Wawiwa, ensinamos IA e usamos IA para ensinar,
oferecendo uma experiência de treinamento em tecnologia de ponta.

Para quem é o programa?

Pessoas motivadas e motivadas, com ou sem experiência em tecnologia, que desejam iniciar uma carreira muito procurada como analista de dados ou de BI.

Os candidatos ao programa devem ter conhecimentos básicos de Microsoft Excel.

Como o programa funciona

340 total learning hours designed for skill-building:

  • 250 horas acadêmicas – live classes with an expert instructor and guided practice

  • 90 homework hours – real-world assignments designed to help students integrate what they learn into practice and build a portfolio they can showcase to employers

Desenvolvemos as habilidades interpessoais que os analistas de dados de IA precisam

As habilidades técnicas são tão importantes quanto as habilidades pessoais para um analista de dados de IA. Você precisa de ambas para ter sucesso.

Pensamento analítico

Compreender o desafio, identificar padrões e transformá-los em soluções

Comunicação

Explicar os pensamentos e o trabalho de forma simples, fazer as perguntas certas e manter todos alinhados

Solução de problemas

Analisar os desafios com uma mente clara e encontrar maneiras práticas de seguir em frente

Atenção aos detalhes

Observar as pequenas coisas e garantir que o trabalho seja preciso e polido

Pensamento crítico

Desafiar informações e suposições, fazer perguntas e tomar decisões acertadas

Na Wawiwa, os alunos desenvolvem habilidades interpessoais naturalmente durante todo o programa. Como nosso treinamento é prático, os alunos aprendem fazendo - trabalhando em equipes, resolvendo problemas reais e praticando como os profissionais atuam em locais de trabalho reais. Essa abordagem os ajuda a desenvolver habilidades técnicas sólidas e as habilidades interpessoais essenciais necessárias para prosperar no trabalho desde o primeiro dia.

Profissionais de primeira linha

Esse programa exclusivo foi criado por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em ciência de dados e análise, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.

Eran Lasser

CEO da Wawiwa

Eran é um empresário do setor de educação tecnológica com mais de 20 anos de experiência. Eran fundou e gerenciou quatro empresas de treinamento em TI: Treinamento de John Bryce (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Hungria), KocBryce (Turquia). A Eran também fez uma parceria para estabelecer DAN.IT Educação (Ucrânia), Techub (Geórgia), entre outros. Além disso, Eran gerenciou a Mentergy, que oferece soluções de e-learning e ensino à distância. Ao longo dos anos, ele foi responsável pela requalificação de mais de 50.000 pessoas que agora trabalham como profissionais de tecnologia.

Daniel Anderson

Diretor de treinamento

Daniel é responsável pela atualização de tópicos de última geração nos programas de treinamento técnico da empresa e pela manutenção de suas metodologias de treinamento. Daniel foi instrutor-chefe do Centro de Treinamento Técnico da Força de Defesa de Israel e é graduado no processo de treinamento da IDF. Ele desenvolve e ministra uma ampla gama de cursos de programação, além de ser um desenvolvedor Full-Stack e cientista de dados.

Talia Morchi

Chefe do programa de analistas de dados

Talia tem mais de 10 anos de experiência no setor de TI, tendo ocupado as funções de gerente de produto, gerente de projeto e gerente de soluções de dados, onde se especializou em análise de dados, além de suas outras responsabilidades. Ela é professora na Universidade Bar Ilan, atuando como diretora do curso de Desenvolvedor de BI e também lecionando no curso de Ciência de Dados. Além disso, ela é professora de graduação na Ono e diretora acadêmica e professora líder do curso de analista de dados na G-Academy. Talia é especialista em várias ferramentas de desenvolvimento, incluindo SQL, Python, Excel e uniPaaS.

O que os graduados têm a dizer?

"Estou feliz por ter me matriculado no Programa de Analista de Dados porque ele me permitiu focar melhor os dados já disponíveis e tomar decisões melhores. O programa é bem estruturado e fácil de entender. A apresentação do conteúdo foi muito tranquila. Eles basicamente ensinam tudo passo a passo, tornando a experiência de aprendizado divertida e agradável. Não importa a questão, todos eles se esforçam ao máximo para nos ajudar a obter as melhores experiências em nossa jornada de dados."
Chrishani Gunarathne
Chrishani GunarathneExecutivo de contas, Mobitel (Sri Lanka)
"O programa cumpre suas promessas. Os instrutores planejam bem e conhecem os requisitos do aluno. Espero que haja cada vez mais programas que sejam úteis também para nossas gerações mais jovens."
Dayal Weerasooriya
Dayal WeerasooriyaGerente de Finanças, St. Regis Packaging (Sri Lanka)
"Sou grato por organizar e facilitar um programa tão útil."
Pasindu Senanayake
Pasindu SenanayakeExecutivo de Operações de Voo, Sri Lankan Airlines (Sri Lanka)
"Este programa é o melhor lugar para quem deseja aprimorar seus conhecimentos em análise de dados!"
Eranga Amarasinghe
Eranga AmarasingheGerente de filial, Mobitel (Sri Lanka)

Medimos o sucesso pela empregabilidade

Para nós, o treinamento técnico não é o objetivo final - é apenas o começo. Na Wawiwa, medimos o sucesso pela empregabilidade de nossos formandos. Nossos programas são criados com esse objetivo em mente: treinar os alunos para que estejam prontos para o trabalho e ajudá-los a conseguir um emprego lucrativo na área de tecnologia após a formatura.

Esse foco na empregabilidade produz resultados em todo o mundo. mais de 70% dos formandos da Wawiwa conseguem um emprego na área de tecnologia em até dois meses após a formatura.

Veja como aumentamos a empregabilidade

O programa de analistas de dados da Wawiwa foi credenciado pelo Institute of Analytics como um curso aprovado pelo IoA.
Esse reconhecimento destaca os altos padrões e a relevância global do programa no campo de treinamento de dados.

Currículo do programa

  • Introdução geral
  • Banco de dados relacional
  • KPI
  • Círculo de trabalho do analista
  • Introdução ao banco de dados relacional 
  • Insights que podem ser obtidos a partir dos dados
  • Introdução ao SQL ​
  • Introdução ao ambiente de trabalho 
  • Codificação junto com IA e LLMs
  • Consulta SQL básica ​
  • Colunas calculadas
  • Normalização de dados
  • Funções internas básicas e mais comuns ​
  • Classificação dos resultados ​
  • Agrupamento e agregação  ​
  • Filtragem avançada ​
  • Trabalhando com valores NULL ​
  • Diagrama ​
  • Unir tabelas​
  • Declaração condicional ​
  • Subconsultas correlacionadas e não correlacionadas 
  • Documentação
  • Funções da janela ​
  • CTE (Expressão de tabela comum) ​
  • DML (Linguagem de Manipulação de Dados) ​
  • DDL (Linguagem de definição de dados) ​
  • Análise de dados usando o círculo de trabalho do analista ​
  • Escrever funções escalares de usuário ​
  • Tabelas temporárias e procedimentos armazenados
  • Introdução aos modelos de linguagem ampla (LLMs)
  • Demonstração prática para SQL
  • Impacto da IA e dos LLMs no aprendizado e controle de dados
  • Os analistas de dados humanos serão substituídos pela IA?
  • Fórmulas
  • Trabalho em Excel assistido por IA usando o Copilot AI (serviços pagos)
  • Filtragem de dados básica e avançada ​
  • Classificação de dados ​
  • Funções internas comumente usadas ​
  • Conectividade com a fonte de dados externa ​
  • Funções IF ​
  • VLOOKUP
  • Tratamento de erros 
  • MSSQL
  • Análise What-IF e formatação condicional ​ ​ ​
  • Gráficos e tabelas dinâmicas ​​
  • Fatiadores ​
  • Painel de controle
  • Introdução ao Power BI
  • Introdução ao Power Query
  • Tratamento de dados preliminares
  • Modelagem e análise assistidas por IA usando o Copilot AI (serviços pagos)
  • Modelagem e DAX (expressões de análise de dados)
  • Visualização de dados
  • Tipos de gráficos básicos e avançados
  • Gráfico de combinação ​
  • Eixo duplo​
  • Filtragem ​
  • Classificação ​
  • Hierarquia ​
  • Total e subtotais ​
  • Campos calculados ​
  • Agregações personalizadas ​
  • Declarações lógicas ​
  • Painéis ​
  • Exportação de um painel
  • Fundamentos de Python ​
  • Operações básicas e uso de operadores
  • Codificação junto com IA e LLMs ​
  • Variáveis e tipos de dados básicos ​
  • Funções básicas incorporadas ao Python ​
  • Corte de cordas ​
  • Condições ​
  • Introdução ao pacote Pandas ​
  • Importar dados de CSV  ​
  • Estruturas de dados do Pandas: DataFrame, Series ​
  • Métodos descritivos do Pandas (head (), tail (), info (), descrever () etc.)​
  • Filtrar registros por condições  ​
  • Condições complexas​
  • Classificação de dados​
  • Recuperação de dados ​
  • Manuseio de valores NULL ​
  • Atualizar dados ​
  • Agrupamento e agregação ​
  • Tabela dinâmica​
  • Mesclando métodos DataFrame ​
  • Loops: For, While, controle de fluxo de loop ​
  • Variáveis locais e globais ​
  • Função lambda ​
  • Aplicar método ​
  • Conectar-se ao MSSQL ​
  • Visualização com Matplotlib ​
  • Visualização com o Seaborn  ​
  • Ajuste da exibição do gráfico ​
  • Salvar dados e imagens em um arquivo Excel
  • Big data

Oportunidades de certificação do setor

Depois de concluir o Programa de Analista de Dados da Wawiwa, os alunos podem buscar certificações adicionais para as quais o programa ajuda a se preparar.

Observação: Uma certificação do setor não é oferecida nem garantida como parte do programa.

O Certificação de analista de dados do Microsoft Power BI abrange modelagem de dados, dashboards e Power BI. Ele desenvolve habilidades de visualização e geração de relatórios prontas para o trabalho.

O Certificação CBAP (Certified Business Analysis Professional) enfatiza a análise de negócios, a governança e a estratégia. É excelente para alunos que combinam funções de dados e de negócios.

Os alunos que desejam obter essas certificações precisam fortalecer ainda mais sua preparação explorando tópicos como governança e ética de dados (GDPR) e conceitos estatísticos básicos com ferramentas como o Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) e o R.

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