AI Data Analyst Upskilling Program

Analista de dados de IA

250 Hours / 6-9 Months, Evening course

This part-time AI Data Analyst (BI Analyst) program features expert instruction, hands-on projects, AI-driven analytical methodologies, and a real connection to the industry to get graduates hired.

In today’s digital ecosystem, where web and mobile applications orchestrate most aspects of our lives, data reigns supreme. Each digital interaction leaves a trace, allowing corporations to accumulate and analyze massive amounts of both personal and business data. This ‘Big Data’ usage is driving transformative changes across all sectors, from navigation systems to healthcare and cybersecurity.

Data Analysts, also known as Business Intelligence (BI) Analysts, scrutinize large datasets to discern patterns. These patterns subsequently guide strategic business decisions.

Crucialmente, Nosso programa integra o uso de ferramentas avançadas de Inteligência Artificial no processo de treinamentopermitindo que os alunos compreendam e apliquem AI-driven analytical methodologies to harness the power of data effectively. Students gain enhanced, instructor-led learning that fosters independence, deepens understanding, and prepares them for real-world data challenges.

Teach Students to Solve The World’s Most Interesting Problems

Graduates will become indispensable to employers with data analysis fluency. Graduates will harness the predictive power of data to work at the forefront of diverse industries like public policy, robotics, and FinTech. They will learn to use the latest AI tools to get data analysis better and faster.

Abra portas com conexões com o setor

Equip students to succeed in a rapidly expanding field with help from our network of data experts, instructors, hiring partners, and alumni. The Data Analyst curriculum was created in collaboration with the empresas líderes do setor para tornar nossos programas tão relevantes quanto possível para as necessidades do setor local, garantindo que os formandos estejam prontos para o trabalho assim que o programa terminar.

Orientar os alunos a entregar um projeto profissional

Throughout the program, practical skills are acquired through the completion of projects that tackle real-world data problems from end to end. Students will gain hands-on experience with market-leading technologies, processing information, data analysis capabilities, business intelligence, and more, compiling a portfolio of projects designed to reinforce what students have learned in each unit.

Aprendizado de dados à prova de futuro com IA

Wawiwa’s AI Data Analyst Program trains students for future-proof AI análise de dados.

We include “AI Spots” throughout the program, where os alunos exploram ferramentas práticas de IA por meio de demonstrações e práticas orientadas. Além disso, os alunos se envolvem com WaiDataO Wawiwa's AI Data Chatbot, para obter respostas instantâneas 24 horas por dia, 7 dias por semana, esclarecer conceitos e reforçar o aprendizado, antes de entrar em contato com o instrutor humano.

Essas ferramentas de IA aumentam a confiança e a compreensão do mundo real da análise de dados na era da IA.

Na Wawiwa, ensinamos IA e usamos IA para ensinar,
oferecendo uma experiência de treinamento em tecnologia de ponta.

Para quem é o programa?

Driven and motivated individuals, with or without tech background, who wish to launch a highly sought-after career as a Data or BI Analyst.

Candidates for the program are required to have basic Microsoft Excel skills.

We Develop the Soft Skills that AI Data Analysts Need

Technical skills matter just as much as soft skills for an AI Data Analyst. You need both to succeed.

Pensamento analítico

Compreender o desafio, identificar padrões e transformá-los em soluções

Comunicação

Explicar os pensamentos e o trabalho de forma simples, fazer as perguntas certas e manter todos alinhados

Solução de problemas

Analisar os desafios com uma mente clara e encontrar maneiras práticas de seguir em frente

Attention to Detail

Noticing the small things and ensuring work is accurate and polished

Pensamento crítico

Desafiar informações e suposições, fazer perguntas e tomar decisões acertadas

At Wawiwa, learners build soft skills naturally throughout the program. Because our training is hands-on, students learn by doing – working in teams, solving real problems, and practicing how professionals operate in real workplaces. This approach helps them develop strong technical abilities and the essential soft skills needed to thrive on the job from day one.

Profissionais de primeira linha

This unique program was built by a professional team made up of the leading experts in Data Science and Analytics, with vast knowledge and experience in training too.

Eran Lasser

CEO da Wawiwa

Eran é um empresário do setor de educação tecnológica com mais de 20 anos de experiência. Eran fundou e gerenciou quatro empresas de treinamento em TI: Treinamento de John Bryce (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Hungria), KocBryce (Turquia). A Eran também fez uma parceria para estabelecer DAN.IT Educação (Ucrânia), Techub (Geórgia), entre outros. Além disso, Eran gerenciou a Mentergy, que oferece soluções de e-learning e ensino à distância. Ao longo dos anos, ele foi responsável pela requalificação de mais de 50.000 pessoas que agora trabalham como profissionais de tecnologia.

Daniel Anderson

Diretor de treinamento

Daniel is responsible for updating state-of-the-art topics in the company’s tech training programs, and for maintaining its training methodologies. Daniel was the Chief Trainer at the Israel Defense Force’s Tech Training Center and is a graduate of the IDF training process. He develops and delivers a wide range of programming courses, and is a Full-Stack Developer and Data Scientist.

Talia Morchi

Chefe do programa de analistas de dados

Talia has over 10 years of experience in the IT industry, having held the roles of Product Manager, Project Manager, and Data Solutions Manager, where she specialized in data analysis in addition to her other responsibilities. She is a lecturer at Bar Ilan University, serving as the director of the BI Developer course and also teaching in the Data Science course. In addition, she is an undergraduate lecturer at Ono and the academic director and leading lecturer of the data analyst track at the G-Academy. Talia is an expert in various development tools, including SQL, Python, Excel, and uniPaaS.

O que os graduados têm a dizer?

"Estou feliz por ter me matriculado no Programa de Analista de Dados porque ele me permitiu focar melhor os dados já disponíveis e tomar decisões melhores. O programa é bem estruturado e fácil de entender. A apresentação do conteúdo foi muito tranquila. Eles basicamente ensinam tudo passo a passo, tornando a experiência de aprendizado divertida e agradável. Não importa a questão, todos eles se esforçam ao máximo para nos ajudar a obter as melhores experiências em nossa jornada de dados."

"O programa cumpre suas promessas. Os instrutores planejam bem e conhecem os requisitos do aluno. Espero que haja cada vez mais programas que sejam úteis também para nossas gerações mais jovens."

"Sou grato por organizar e facilitar um programa tão útil."

"Este programa é o melhor lugar para quem deseja aprimorar seus conhecimentos em análise de dados!"

Medimos o sucesso pela empregabilidade

Para nós, o treinamento técnico não é o objetivo final - é apenas o começo. Na Wawiwa, medimos o sucesso pela empregabilidade de nossos formandos. Nossos programas são criados com esse objetivo em mente: treinar os alunos para que estejam prontos para o trabalho e ajudá-los a conseguir um emprego lucrativo na área de tecnologia após a formatura.

Esse foco na empregabilidade produz resultados em todo o mundo. mais de 70% dos formandos da Wawiwa conseguem um emprego na área de tecnologia em até dois meses após a formatura.

Wawiwa’s Data Analyst Program has been accredited by the Institute of Analytics as an IoA Endorsed Course.
This recognition highlights the program’s high standards and global relevance in the field of data training.

Currículo do programa

Introduction to Data Analytics

General introduction
Relational database
KPI
Analyst work circle
Introduction to relational database
Insights that can be derived from the data

SQL for Data Analyst

Introduction to SQL
Introduction to work environment
Coding alongside AI and LLMs
Basic SQL query
Calculated columns
Data normalization
Basic and most common built-in functions
Sorting the results
Grouping and aggregate
Advance filtering
Working with NULL values
Diagram
Join tables
Conditional statement
Correlated and non-correlated subqueries
Documentation
Window functions
CTE (Common Table Expression)
DML (Data Manipulation Language)
DDL (Data Definition Language)
Data analysis using analyst work circle
Writing user scalar functions
Temporary tables and stored procedures

AI-assisted Data Analysis

Introduction to Large Language Models (LLMs)
Practical Demonstration for SQL
Impact of AI and LLMs on Data Learning & Control
Will human Data Analysts be replaced by AI?

Habilidades avançadas em Excel

Formulas
Trabalho em Excel assistido por IA usando o Copilot AI (serviços pagos)
Basic and advanced filtering data
Classificação de dados
Commonly used built-in functions
Connectivity to outer data source
IF functions
VLOOKUP
Error handling
MSSQL
What-IF analysis and conditional formatting
Pivot charts and tables
Slicers
Dashboarding

Data Visualization and Data Analysis with Power BI

Introdução ao Power BI
Introdução ao Power Query
Tratamento de dados preliminares
Modelagem e análise assistidas por IA usando o Copilot AI (serviços pagos)
Modelagem e DAX (expressões de análise de dados)
Visualização de dados
Basic and advanced chart types
Gráfico de combinação
Eixo duplo
Filtragem
Classificação
Hierarquia
Total e subtotais
Campos calculados
Agregações personalizadas
Declarações lógicas
Painéis
Exportação de um painel

Python

Fundamentos de Python
Operações básicas e uso de operadores
Codificação junto com IA e LLMs
Variáveis e tipos de dados básicos
Funções básicas incorporadas ao Python
Corte de cordas
Condições
Introdução ao pacote Pandas
Importar dados de CSV
Pandas data structures: DataFrame, Series
Pandas descriptive methods (head (), tail (), info (), describe () etc.)
Filtrar registros por condições
Condições complexas
Classificação de dados
Recuperação de dados
Manuseio de valores NULL
Atualizar dados
Agrupamento e agregação
Tabela dinâmica
Mesclando métodos DataFrame
Loops: For, While, controle de fluxo de loop
Variáveis locais e globais
Função lambda
Aplicar método
Conectar-se ao MSSQL
Visualização com Matplotlib
Visualização com o Seaborn
Ajuste da exibição do gráfico
Salvar dados e imagens em um arquivo Excel

Introduction to Big Data

Big data

Oportunidades de certificação do setor

After completing Wawiwa’s Data Analyst Program, students may pursue additional certifications that the program helps prepare for.

Observação: Uma certificação do setor não é oferecida nem garantida como parte do programa.

O Microsoft Power BI Data Analyst certification covers data modeling, dashboards, and Power BI. It builds job-ready skills in visualization and reporting.

O Certified Business Analysis Professional (CBAP) certification emphasizes business analysis, governance, and strategy. It’s great for learners combining data and business roles.

Students who wish to pursue these certifications need to further strengthen their preparation by exploring topics such as data governance and ethics (GDPR) and basic statistical concepts with tools like Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) and R.

Leia nossos blogs...

Análise de dados da Talia

Aprendizagem

"A análise de dados é o novo petróleo e os analistas de dados estão criando um valor imenso para as organizações": Entrevista com Talia Morchi, diretora de programas de análise de dados da Wawiwa

Curious about what makes our Data Analyst Program so unique? We interviewed Talia Morchi, the head of our Data Analysis Programs, and she revealed the secrets to our success. Discover why data analysis is so important, the latest trends in

16/07/2024 Nenhum comentário

Cientista de dados

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Os dados são o rei. O "Big Data" está revolucionando todos os setores e o mundo precisa de mais cientistas de dados para dar sentido a tudo isso, mas todos eles estão empregados!

29/10/2020 Nenhum comentário

Analista de dados ou cientista de dados?

Empregos na área de tecnologia

Procura-se profissionais de dados: Cientistas de dados, analistas de dados e a diferença entre eles!

No oceano digital de hoje, os dados são a água em que nadamos. Nossa tecnologia registra e rastreia todas as ações digitais. Atualmente, as empresas podem acumular e analisar grandes quantidades de dados comerciais valiosos e orientar a si mesmas e a seus produtos em relação às tendências futuras. Porque

01/05/2021 Nenhum comentário

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Habilidades essenciais que os analistas de dados precisam ter em 2024

Quais são as principais habilidades de análise de dados em 2024? Qual é a importância do Excel, SQL, Python e Power BI na era da IA? Leia nosso blog para descobrir e obter algumas dicas de requalificação e aprimoramento em análise de dados,

19/03/2024 Nenhum comentário

Análise de dados transformando os setores

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Como a análise de dados está transformando os setores

Cada clique, curtida, compartilhamento e compra é uma parte de uma história maior. A análise de dados é o domínio que dá sentido às peças para escrever histórias coerentes, transformando dados brutos em informações, insights e estratégias para o sucesso. Este blog

10/04/2024 Nenhum comentário

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Quando as equipes de tecnologia entram em ação: A criação de produtos digitais

O setor de tecnologia é o lar de uma ampla gama de cargos. Quando gerentes, designers, desenvolvedores e outros especialistas em tecnologia se reúnem com um objetivo unificado, os produtos digitais que eles lançam são realmente incríveis!

18/11/2021 Nenhum comentário