Aprendizado prático de máquina com Python:
Seminário de aperfeiçoamento profissional
Online ao vivo - 8 horas acadêmicas
Capacite seu código de software com IA.
Por que se inscrever neste seminário?
O aprendizado de máquina está transformando os setores com sua capacidade de resolver problemas complexos e prever resultados com uma precisão surpreendente.
O Python, como uma linguagem de programação versátil, está na vanguarda dessa revolução, oferecendo um conjunto de pacotes e ferramentas poderosos que simplificam o desenvolvimento de processos de aprendizado de máquina.
Adaptado para desenvolvedores de software e cientistas de dadosEste seminário oferece uma visão geral das complexidades do aprendizado de máquina com Python.
Você se familiarizará com os principais pacotes e ferramentas que tornam o Python essencial para o aprendizado de máquinaDesde a manipulação de dados até a criação de modelos. Envolva-se com exemplos práticos e entenda como o Python pode ser usado no aprendizado de máquina.
Ao se inscrever neste seminário, você estará dando um passo para aprimorar suas perspectivas de carreira e adquirir habilidades valiosas em uma das áreas mais procuradas da tecnologia.
Quem deve participar?
Este seminário foi criado para profissionais que estão diretamente envolvidos no desenvolvimento, na análise e na aplicação estratégica de tecnologias de aprendizado de máquina em suas organizações.
Este seminário é ideal para:
- Desenvolvedores de software que desejam integrar o aprendizado de máquina em seus aplicativos.
- Cientistas de dados que se especializam em extrair insights de conjuntos de dados complexos e querem entender os modelos de aprendizado de máquina.
- Gerentesparticularmente em funções de tecnologia, desenvolvimento de produtos ou inovação, que pretendem aproveitar o aprendizado de máquina para conduzir estratégias de negócios e melhorar os resultados.
Metas e resultados de aprendizagem
Ao final do seminário, os participantes poderão:
- Obtenha conhecimentos sobre a utilização das principais bibliotecas Python para aprendizado de máquina, incluindo Numpy para cálculos numéricos, Pandas para manipulação de dados e Matplotlib/Seaborn para visualização de dados, além de conhecimentos sobre Scipy e Scikits para computação científica.
- Aprenda os conceitos fundamentais e as diferenças entre os vários tipos de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, e aplique esses conceitos em cenários de análise de dados do mundo real.
- Familiarize-se com os principais aspectos da preparação e limpeza de dados, aprenda a importância da visualização de dados no aprendizado de máquina e desenvolva a capacidade de implementar modelos de classificação e regressão para resolver problemas complexos.
O que você receberá...
- 8 horas acadêmicas, 2 aulas on-line ao vivo com um instrutor profissional, lecionando em inglês.
- Folhas de dicas e elementos essenciais para tarefas práticas de desenvolvimento de IA.
- Acesso às gravações das sessões, caso você tenha perdido alguma ou para reforço, durante o período do seminário.
- Certificado de conclusão, também digital, para o LinkedIn.
- Participação vitalícia na comunidade global de ex-alunos da Wawiwa, composta por profissionais de tecnologia que se formaram nos programas de requalificação e aprimoramento da Wawiwa em todo o mundo.
Instrutor profissional
Esse seminário exclusivo foi criado por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em desenvolvimento de software e IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.
Maor Mugrabi
Instrutor de cursos de IA para desenvolvedores de software
Maor é um arquiteto, consultor, empreendedor e palestrante experiente em IA e Machine Learning, com 17 anos de experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas focadas em negócios.
A jornada dele na tecnologia começou excepcionalmente cedo, quando ele iniciou seus estudos universitários aos 14 anos de idade. Desde então, ele acumulou vasta experiência em inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML), desenvolvimento de algoritmos, Python e ciência de dados.
Como fundador e CEO de uma empresa de desenvolvimento e consultoria em IA e ML, Maor ajuda organizações a desenhar e implementar soluções alinhadas com seus objetivos de negócios.
Maor também é palestrante no John Bryce, onde compartilha sua experiência em Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Python avançado com seus alunos.
Maor é bacharel em Matemática Aplicada pela Universidade de Bar-Ilan.
O que os graduados têm a dizer?
Programa e agenda do seminário
Sessão 1: Pacotes importantes
- Numpy
- Matplotlib e seaborn
- Scipy e Scikits
- Pandas
Sessão 2: Aplicativos, processos e tipos de aprendizado de máquina
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Aprendizagem Semi-Supervisionada
- Aprendizagem ativa
- Aprendizagem por reforço
- Variáveis e recursos
- Classificação e regressões
- Tipos de dados
- Preparação e limpeza de dados
- Visualização de dados
Interessado em mais detalhes?
Teremos o maior prazer em responder a todas as suas perguntas!
Leia nossos blogs...
Chegou o primeiro engenheiro de software de IA
O primeiro engenheiro de software de IA chegou. Sim, você ouviu direito! Este blog conta tudo sobre isso, discute como a IA pode acelerar os ciclos de desenvolvimento e explica como ela ajuda as pessoas que não sabem necessariamente programar a fazer