IA generativa para desenvolvedores
Curso de aperfeiçoamento, 16 horas acadêmicas
Melhore seu jogo de desenvolvimento
Por que se inscrever neste curso?
A Inteligência Artificial (IA) generativa está revolucionando os setores ao permitir que as máquinas criem novos conteúdos, desde textos atraentes e imagens cativantes até músicas impressionantes, tudo isso aprendendo com os dados existentes. Essa tecnologia de ponta capacita os desenvolvedores a inovar como nunca antes, criando experiências de usuário exclusivas, automatizando processos criativos e resolvendo desafios complexos com facilidade.
O curso Generative AI for Developers Upskilling da Wawiwa combina insights teóricos com habilidades práticas, capacitando-o a compreender os conceitos fundamentais de IA e ML. Você aprenderá a aplicar seu conhecimento em cenários do mundo real, aprimorando seus recursos de codificação com ferramentas de ponta, como OpenAI e Hugging Face.
Ao se inscrever neste curso, você adquirirá habilidades valiosas em IA generativa e aprendizado de máquina e se destacará em seu trabalho como desenvolvedor de software.
Quem deve participar?
- Desenvolvedores de software com experiência em Python
Metas e resultados de aprendizagem
Ao final do curso, os participantes terão:
- Compreender e implementar conceitos de IA e ML.
- Crie aplicativos do mundo real com as ferramentas OpenAI e Hugging Face.
- Desenvolver e ajustar modelos de IA generativa para várias tarefas de codificação.
O que você receberá...
- 16 horas acadêmicas de aulas ao vivo com um instrutor profissional, ensinando em seu idioma local.
- Acesso às gravações das sessões, caso você tenha perdido alguma ou para reforço, durante todo o curso.
- Certificado de conclusão, também digital, para o LinkedIn.
- Participação vitalícia na comunidade global de ex-alunos da Wawiwa, composta por profissionais de tecnologia que se formaram nos programas de requalificação e aprimoramento da Wawiwa em todo o mundo.
Supervisor Profissional
Esse seminário exclusivo foi criado por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em desenvolvimento de software e IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.
Maor Mugrabi
Diretor de cursos de IA para desenvolvedores de software
Maor é um arquiteto, consultor, empreendedor e palestrante experiente em IA e Machine Learning, com 17 anos de experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas focadas em negócios.
A jornada dele na tecnologia começou excepcionalmente cedo, quando ele iniciou seus estudos universitários aos 14 anos de idade. Desde então, ele acumulou vasta experiência em inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML), desenvolvimento de algoritmos, Python e ciência de dados.
Como fundador e CEO de uma empresa de desenvolvimento e consultoria em IA e ML, Maor ajuda organizações a desenhar e implementar soluções alinhadas com seus objetivos de negócios.
Maor também é palestrante no John Bryce, onde compartilha sua experiência em Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Python avançado com seus alunos.
Maor é bacharel em Matemática Aplicada pela Universidade de Bar-Ilan.
O que os graduados têm a dizer?
Programa de estudos
Sessão 1: Introdução à aprendizagem automática e à IA (3 horas)
- Introdução à IA
- Aprendizado de máquina
- Modelos supervisionados
- Modelos não supervisionados
- Processamento de linguagem natural
- Visão computacional
- Redes neurais
Sessão 2: Modelos de idiomas grandes (1 hora)
- O que é IA generativa?
- O que são modelos de idiomas grandes?
- Prompting
- Ajuste
- Prós e contras da IA generativa em comparação com as alternativas
Sessão 3: Workshop aberto de IA - O homem no meio [Exercício 1] (4 horas)
- Trabalhar com a API de IA aberta para:
- Crie um serviço de resposta a perguntas do LLM
- Classificação
- Engenharia imediata
- Combinar tudo em um serviço man-in-the-middle
Sessão 4: Visão geral e perguntas e respostas (1 hora)
Sessão 5: Hugging Face, um oceano de código aberto de modelos pré-treinados (2 horas)
- O que é Hugging Face?
- O que ele inclui?
- Como usá-lo?
- Breve introdução à biblioteca Transformers
Sessão 6: Workshop Hugging Face - Redução de custos com classificação de texto e reconhecimento de entidades (4 horas)
- Mudança para GPU - Instalar CUDA, Transformers e PyTorch
- Substituir o classificador da OpenAI por um modelo de código aberto pré-treinado
- Aplicar ofuscação de entidades detectadas
- Aproveite os índices de confiança para criar uma solução personalizada
Sessão 7: Exercício 2 - visão geral e perguntas e respostas (1 hora)
Interessado em mais detalhes?
Teremos o maior prazer em responder a todas as suas perguntas!
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