No reino digital, onde aplicativos móveis e da Web nos ajudam a gerenciar quase todos os aspectos de nossas vidas, os dados são fundamentais. Toda ação digital é visível e rastreável, permitindo que as empresas acumulem e analisem grandes quantidades de dados pessoais e comerciais. O uso de "Big Data" está causando interrupções em todos os campos, desde a navegação de veículos, passando pela medicina, até a segurança cibernética.
Nos últimos anos, surgiram no mercado novas profissões, como analistas de dados e cientistas de dados. Seu trabalho é dar sentido e criar valor a partir das quantidades cada vez maiores de dados que se tornaram disponíveis.
"Todos os cientistas de dados estão empregados, porque são muito procurados".
O problema é que simplesmente não há analistas e cientistas de dados qualificados em número suficiente. De acordo com uma pesquisa da IBMDe acordo com a pesquisa da Wharton, em 2020, o número de cargos vagos em ciência de dados somente nos EUA aumentará em 364.000 para 2.720.000. Na conferência patrocinada pela Wharton no ano passado, que abordou o Data Skills Gap, O cofundador do LinkedIn, Allen Blue, disse"Há muito poucos cientistas de dados distribuindo seus currículos. Quase todos os cientistas de dados já estão empregados, porque são muito procurados".
A mercantilização da ciência de dados
Avanços recentes em linguagens de programação, como Python, podem ajudar a fechar a lacuna de habilidades em ciência de dados. O desenvolvimento de bibliotecas gratuitas, de código aberto e voltadas para a comunidade está facilitando que pessoas com algum conhecimento de programação, mas não necessariamente com formação acadêmica, se tornem cientistas de dados profissionais.
De acordo com Liran Ben Haim, um renomado especialista em ciência de dados e diretor da Wawiwa Tech Training's Programa de Cientista de Dados: "A computação em nuvem e a tecnologia móvel do consumidor estão aumentando a demanda por profissionais de dados. As bibliotecas Python reduzem significativamente o custo, o esforço e o know-how necessários para desenvolver novos serviços baseados em dados. Hoje em dia, pessoas motivadas com uma mente analítica e alguma experiência em programação podem se tornar profissionais de dados em poucos meses, se receberem treinamento adequado."
O que faz um cientista de dados?
Os cientistas de dados analisam e modelam dados para encontrar insights acionáveis. Esses insights são usados para fornecer produtos relevantes, personalizar as experiências dos clientes, mitigar riscos e fraudes e para outros fins comerciais.
As tarefas diárias se concentram na coleta de dados de diversas fontes, de acordo com conjuntos de dados e variáveis predefinidos. Os dados coletados são então limpos e validados quanto à precisão e uniformidade. Uma vez que os dados tenham sido estruturados, os profissionais de dados aplicam algoritmos e modelam os dados, também conhecidos como "mineração de dados". Eles contemplam os resultados, procurando anomalias e identificando tendências para descobrir soluções e oportunidades.
Os resultados dos esforços de mineração de dados estão mudando a forma como vemos o mundo, encontrando clareza e causalidade onde antes os resultados eram nebulosos. A mineração de dados e a análise preditiva estão mudando tudo, desde a medicina e a manufatura até o marketing, o RH e a educação. O futuro dos produtos e serviços ao nosso redor está sendo impulsionado pelos dados e pelos profissionais de dados que sabem como utilizá-los.
O caminho para uma carreira em ciência de dados
Treinamento técnico Wawiwa é um provedor de educação israelense que colabora com parceiros em todo o mundo para estabelecer centros locais de treinamento em tecnologia e novos programas de treinamento em tecnologia nos centros existentes. Esses programas altamente focados treinam indivíduos - com ou sem experiência prévia em tecnologia - e os preparam para carreiras em empregos de tecnologia que estão em alta demanda.
A Wawiwa treina pessoas para o cargo de Analista de Dados - o cargo de nível básico na carreira de ciência de dados - ao longo de um ano. Programa de 250 horas e 6 meses. O programa oferece aos graduados o conhecimento e as habilidades multidisciplinares necessários para estarem "prontos para o trabalho": adquirir dados, criar modelos de previsão e implantar um aplicativo de dados na nuvem.
Ao contrário de outros programas de treinamento em tecnologia, que têm como alvo indivíduos sem experiência em tecnologia, nem todos podem se candidatar ao programa de cientista de dados. Para serem bem-sucedidos, os candidatos devem ter alguma experiência prévia em programação.
Um programa introdutório de 70 horas está disponível para os candidatos que desejam participar do programa Cientista de Dados, mas não têm experiência em programação. Caso contrário, todos os candidatos fazem a avaliação computadorizada da Wawiwa para garantir que tenham a personalidade certa, bem como as habilidades básicas de matemática e lógica, para concluir os programas e ter sucesso em seus futuros empregos.
O programa de treinamento é dividido em módulos distintos que abrangem assuntos como programação Python, análise de dados, aprendizado de máquina, ferramentas de nuvem, aprendizado profundo e outros tópicos avançados, como redes neurais e processamento de linguagem natural (NLP). O programa também faz uso intenso de laboratórios que proporcionam experiência prática no manuseio de dados.
As habilidades práticas são adquiridas por meio da realização de projetos e exercícios que integram as habilidades ensinadas pelo programa. O ponto culminante do programa é o projeto final "Bring It Together (BIT) Project", no qual os alunos criam um sistema de roteamento de voos. Para concluí-lo, os alunos criam um scraper para coletar dados de sites, desenvolvem e testam um modelo de previsão que mostra as melhores opções de rota e, em seguida, implantam o aplicativo na nuvem usando bancos de dados e outras ferramentas. Na fase final do projeto, os alunos criam um aplicativo da Web para exibir os resultados do modelo de previsão.
Em menos de seis meses, você pode lançar seu próprio programa local de ciência de dados!
A demanda por cientistas de dados está aumentando mais rapidamente do que as universidades conseguem fornecer novos graduados para o mercado. Felizmente, os diplomas universitários não são mais necessários para se tornar um cientista de dados profissional.
A Wawiwa Tech Training ajuda as universidades e os centros de treinamento a criar seu programa local de treinamento de cientistas de dados em menos de seis meses. Os programas são alinhados ao setor e ao ecossistema locais, e adaptados ao idioma local e às abordagens locais de educação. A Wawiwa ajuda a contratar e treinar os instrutores do centro local e fornece o conteúdo e as ferramentas mais atualizados.
Os parceiros da Wawiwa passam por um programa de integração simplificado que lhes fornece tudo o que precisam para ter sucesso. A integração inclui o desenvolvimento de um plano de negócios, a busca de locais (se necessário), marketing, vendas e suporte de RH, localização de conteúdo e muito mais.
Entre em contato hoje mesmo para saber como você pode ajudar seu ecossistema a se requalificar para a tecnologia e ser uma fonte viável para profissionais de dados!
