Aprendizado prático de máquina com Python:
Seminário de aperfeiçoamento profissional
Online ao vivo - 8 horas acadêmicas
Capacite seu código de software com IA.
Por que se inscrever neste seminário?
O aprendizado de máquina está transformando os setores com sua capacidade de resolver problemas complexos e prever resultados com uma precisão surpreendente.
O Python, como uma linguagem de programação versátil, está na vanguarda dessa revolução, oferecendo um conjunto de pacotes e ferramentas poderosos que simplificam o desenvolvimento de processos de aprendizado de máquina.
Adaptado para desenvolvedores de software e cientistas de dadosEste seminário oferece uma visão geral das complexidades do aprendizado de máquina com Python.
Você se familiarizará com os principais pacotes e ferramentas que tornam o Python essencial para o aprendizado de máquinaDesde a manipulação de dados até a criação de modelos. Envolva-se com exemplos práticos e entenda como o Python pode ser usado no aprendizado de máquina.
Ao se inscrever neste seminário, você estará dando um passo para aprimorar suas perspectivas de carreira e adquirir habilidades valiosas em uma das áreas mais procuradas da tecnologia.
Quem deve participar?
Este seminário foi criado para profissionais que estão diretamente envolvidos no desenvolvimento, na análise e na aplicação estratégica de tecnologias de aprendizado de máquina em suas organizações.
Este seminário é ideal para:
- Desenvolvedores de software que desejam integrar o aprendizado de máquina em seus aplicativos.
- Cientistas de dados que se especializam em extrair insights de conjuntos de dados complexos e querem entender os modelos de aprendizado de máquina.
- Gerentesparticularmente em funções de tecnologia, desenvolvimento de produtos ou inovação, que pretendem aproveitar o aprendizado de máquina para conduzir estratégias de negócios e melhorar os resultados.
Metas e resultados de aprendizagem
Ao final do seminário, os participantes poderão:
- Obtenha conhecimentos sobre a utilização das principais bibliotecas Python para aprendizado de máquina, incluindo Numpy para cálculos numéricos, Pandas para manipulação de dados e Matplotlib/Seaborn para visualização de dados, além de conhecimentos sobre Scipy e Scikits para computação científica.
- Aprenda os conceitos fundamentais e as diferenças entre os vários tipos de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, e aplique esses conceitos em cenários de análise de dados do mundo real.
- Familiarize-se com os principais aspectos da preparação e limpeza de dados, aprenda a importância da visualização de dados no aprendizado de máquina e desenvolva a capacidade de implementar modelos de classificação e regressão para resolver problemas complexos.
O que você receberá...
- 8 horas acadêmicas, 2 aulas on-line ao vivo com um instrutor profissional, lecionando em inglês.
- Folhas de dicas e elementos essenciais para tarefas práticas de desenvolvimento de IA.
- Acesso às gravações das sessões, caso você tenha perdido alguma ou para reforço, durante o período do seminário.
- Certificado de conclusão, também digital, para o LinkedIn.
- Participação vitalícia na comunidade global de ex-alunos da Wawiwa, composta por profissionais de tecnologia que se formaram nos programas de requalificação e aprimoramento da Wawiwa em todo o mundo.
Instrutor profissional
Esse seminário exclusivo foi criado por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em desenvolvimento de software e IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.
Maor Mugrabi
Instrutor de cursos de IA para desenvolvedores de software
Maor é um nerd de dados profundamente apaixonado por Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML).
Maor se dedica a ajudar as empresas a aproveitar essas tecnologias de forma eficaz. Maor é um empreendedor que gerencia sua própria empresa de consultoria e desenvolvimento de IA/ML. O trabalho de Maor capacitou dezenas de empresas a inovar e crescer por meio de implementações personalizadas de IA/ML.
Ele também é professor na John Bryce, onde transmite seu conhecimento e experiência em Machine Learning e Python para seus alunos.
Maor é bacharel em Matemática Aplicada pela Universidade de Bar-Ilan.
O que os graduados têm a dizer?
Programa e agenda do seminário
Sessão 1: Pacotes importantes
- Numpy
- Matplotlib e seaborn
- Scipy e Scikits
- Pandas
Sessão 2: Aplicativos, processos e tipos de aprendizado de máquina
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Aprendizagem Semi-Supervisionada
- Aprendizagem ativa
- Aprendizagem por reforço
- Variáveis e recursos
- Classificação e regressões
- Tipos de dados
- Preparação e limpeza de dados
- Visualização de dados
Interessado em mais detalhes?
Teremos o maior prazer em responder a todas as suas perguntas!
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