Generative KI für Entwickler
Weiterbildungskurs, 16 akademische Stunden
Verbessern Sie Ihr Entwicklungsspiel
Warum sollten Sie sich für diesen Kurs anmelden?
Generative künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Industrie, indem sie Maschinen in die Lage versetzt, neue Inhalte zu erstellen - von fesselnden Texten und Bildern bis hin zu beeindruckender Musik - indem sie aus vorhandenen Daten lernt. Diese bahnbrechende Technologie ermöglicht es Entwicklern, so innovativ wie nie zuvor zu sein, einzigartige Nutzererlebnisse zu schaffen, kreative Prozesse zu automatisieren und komplexe Herausforderungen mit Leichtigkeit zu lösen.
Wawiwa's Generative AI for Developers Upskilling Course kombiniert theoretische Einblicke mit praktischen Fähigkeiten und befähigt Sie, die Kernkonzepte von AI und ML zu verstehen. Sie werden lernen, Ihr Wissen in realen Szenarien anzuwenden und Ihre Programmierfähigkeiten mit modernsten Tools wie OpenAI und Hugging Face zu verbessern.
Durch die Teilnahme an diesem Kurs erwerben Sie wertvolle Kenntnisse in generativer KI und maschinellem Lernen und können sich in Ihrem Job als Softwareentwickler auszeichnen.
Wer sollte teilnehmen?
- Softwareentwickler mit Python-Hintergrund
Lernziele und Lernergebnisse
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer:
- Verstehen und Implementieren von KI- und ML-Konzepten.
- Erstellen Sie reale Anwendungen mit OpenAI und Hugging Face Tools.
- Entwicklung und Feinabstimmung generativer KI-Modelle für verschiedene Codierungsaufgaben.
Was Sie bekommen...
- 16 akademische Stunden Live-Unterricht mit einem professionellen Dozenten, der in Ihrer Landessprache unterrichtet.
- Zugang zu den Aufzeichnungen der Sitzungen für den Fall, dass Sie eine Sitzung verpasst haben oder zur Vertiefung, während der gesamten Kursdauer.
- Abschlusszertifikat, auch ein digitales für LinkedIn.
- Lebenslange Mitgliedschaft in der globalen Alumni-Gemeinschaft von Wawiwa, die sich aus Tech-Profis zusammensetzt, die Wawiwa's Umschulungs- und Weiterbildungsprogramme auf der ganzen Welt absolviert haben.
Professioneller Betreuer
Dieses einzigartige Seminar wurde von einem professionellen Team entwickelt, das sich aus führenden Experten in den Bereichen Softwareentwicklung und KI zusammensetzt und über umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Ausbildung verfügt.
Maor Mugrabi
Leiter der KI-Kurse für Softwareentwickler
Maor ist ein Datenfreak mit einer großen Leidenschaft für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML).
Maor möchte Unternehmen dabei helfen, diese Technologien effektiv zu nutzen. Maor ist Unternehmer und leitet sein eigenes KI/ML-Entwicklungs- und Beratungsunternehmen. Maors Arbeit hat Dutzende von Unternehmen dazu befähigt, durch maßgeschneiderte KI/ML-Implementierungen innovativ zu sein und zu wachsen.
Er ist auch Dozent bei John Bryce, wo er sein Wissen und seine Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Python an seine Studenten weitergibt.
Maor hat einen Bachelor-Abschluss in angewandter Mathematik von der Bar-Ilan-Universität.
Was haben die Absolventen zu sagen?
Syllabus
Sitzung 1: Einführung in maschinelles Lernen und KI (3 Stunden)
- AI-Einführung
- Maschinelles Lernen
- Überwachte Modelle
- Unüberwachte Modelle
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Computer Vision
- Neuronale Netze
Sitzung 2: Große Sprachmodelle (1 Stunde)
- Was ist generative KI?
- Was sind große Sprachmodelle?
- Eingabeaufforderung
- Abstimmung
- Vor- und Nachteile der generativen KI im Vergleich zu den Alternativen
Sitzung 3: Offener KI-Workshop - Der Mann in der Mitte [Übung 1] (4 Stunden)
- Arbeiten Sie mit Open AI API, um:
- Aufbau eines Dienstes zur Beantwortung von LLM-Fragen
- Klassifizierung
- Schnelles Engineering
- Kombinieren Sie alles zu einem Man-in-the-Middle-Dienst
Sitzung 4: Überblick und Fragen und Antworten (1 Stunde)
Sitzung 5: Hugging Face, ein quelloffener Ozean aus vortrainierten Modellen (2 Stunden)
- Was ist "Hugging Face"?
- Was beinhaltet sie?
- Wie wird es verwendet?
- Transformers Bibliothek kurze Einführung
Sitzung 6: Workshop "Hugging Face" - Kostenreduzierung durch Textklassifizierung und Entity-Erkennung (4 Stunden)
- Umstellung auf GPU - Installation von CUDA, Transformers und PyTorch
- Ersetzen Sie den OpenAI-Klassifikator durch ein vorab trainiertes Open-Source-Modell
- Verschleierung der erkannten Entitäten anwenden
- Nutzen Sie Vertrauenswerte, um eine maßgeschneiderte Lösung zu entwickeln
Sitzung 7: Übung 2 - Überblick und Fragen und Antworten (1 Stunde)
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