KI und Cybersicherheit
Weiterbildungskurs, 40 akademische Stunden
Verbessern Sie Ihre Cyberkenntnisse mit AI
- Niveau: Fortgeschrittene
Während KI weiterhin jede Branche verändert, entwickelt sich die Cybersicherheit schneller denn je. KI ist sowohl ein leistungsfähiges Werkzeug als auch eine potenzielle Bedrohung - sie ist in der Lage, Verteidigungsmaßnahmen zu automatisieren, Anomalien zu erkennen und sogar ausgeklügelte Angriffe zu starten. Ein Verständnis dafür, wie KI die Cyberlandschaft umgestaltet, ist für jeden Cybersicherheitsexperten unerlässlich.
Der Kurs KI und Cybersicherheit von Wawiwa, der sich an Personen mit IT- oder Cybersicherheitshintergrund richtet, untersucht die wachsende Rolle von KI in der Cyberlandschaft. Er behandelt KI-gesteuerte Bedrohungen, Angriffstechniken und Verteidigungsstrategien und untersucht, wie KI in moderne Cybersecurity-Tools und -Frameworks integriert wird.
Durch die Teilnahme an diesem Kurs gewinnen Sie praktische Erfahrung in der Anwendung von KI auf Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit und stärken Ihre Fähigkeit, neue Bedrohungen vorherzusagen, zu verhindern und mit innovativen, KI-gestützten Lösungen darauf zu reagieren.
Für wen ist dieser Kurs gedacht?
- IT-Studenten suchen KI-Kenntnisse im Bereich Cybersicherheit
- Cybersecurity-Profis, die in die KI-basierte Offensive und Defensive einsteigen wollen
- Wer wissen will, wie KI die Cybersicherheit verändert
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von IT-Konzepten
- Kenntnisse der Grundlagen der Cybersicherheit, wie Firewalls, Verschlüsselung, Authentifizierung und grundlegende Bedrohungsmodelle
- Erfahrung mit Konzepten des maschinellen Lernens (z. B. überwachtes und unüberwachtes Lernen) ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
Lernziele
- Erläuterung der grundlegenden Konzepte von KI und ML und ihrer Bedeutung für die Cybersicherheit
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit KI, um reale Cyberangriffe und Verteidigungsmaßnahmen zu simulieren.
- Verstehen, wie KI in der offensiven Cybersicherheit eingesetzt wird, einschließlich Angriffsvektoren und Schwachstellen
- Entwicklung praktischer Fähigkeiten im Umgang mit KI-gesteuerten Cybersicherheitstools und Integration von ML-Modellen in Cybersicherheitsrahmen
- Analyse der ethischen, rechtlichen und zukünftigen Auswirkungen von KI auf die Cybersicherheit
Was Sie bekommen...
- Kurspräsentationen als PDF-Datei
- Spickzettel und nützliche Dokumentation
- 16 Stunden praktische Lernerfahrung durch praktische Aktivitäten und Projekte
- Ein Wawiwa-Zertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses
Professioneller Betreuer und Ausbilder
Die Aufsicht über alle Wawiwa-Cyberkurse hat Nadav Nachmias, Leiter der Cybersecurity-Programme bei Wawiwa.
Die Kursleiter sind Fachleute für Cybersicherheit, die sowohl über praktische Erfahrung als auch über Schulungsfähigkeiten verfügen. Das technische Niveau des Kurses kann je nach Zielgruppe angepasst werden.
Nadav Nachmias
Leiter der Cybersecurity-Programme
Nadav ist ein Cybersecurity-Spezialist mit über 15 Jahren Erfahrung, der sich auf Cybersecurity-Strategien, -Architekturen und die Befähigung von Mitarbeitern konzentriert. Aufgrund seiner praktischen Erfahrung konnte er intuitiv verschiedene Schulungsprogramme und -materialien in verschiedenen Bereichen der Cybersicherheit entwickeln (einschließlich Cybersicherheitsmanagement, Umgang mit und Reaktion auf Vorfälle und Cyberforensik).
Was haben die Absolventen zu sagen?
"Ich hatte schon immer Interesse an der Cybersicherheit. Ich hatte eine Leidenschaft für dieses riesige Gebiet, das sich ständig weiterentwickelt. Ich suchte nach Online-Kursen und stellte fest, dass die meisten von ihnen sehr praxisfern sind, ein Video läuft auf einer Website. Dann fand ich das Cybersecurity-Programm von Wawiwa. Ich meldete mich an und stellte fest, dass ich mich während des gesamten Programms auf den Unterricht freute. Es handelt sich um eine Live-Sitzung mit viel praktischer Arbeit, bei der ich mit realen Cyber-Tools arbeite und erlebe, was sie leisten können. Die Dozenten erzählen Geschichten aus dem wirklichen Leben und geben Beispiele aus der Praxis, um die Inhalte zu vermitteln. Das macht das Programm wirklich spannend!"
Kurs-Lehrplan
Modul 1: Einführung in KI in der Cybersicherheit
4 Theoriestunden, 1 Praxisstunde
- Grundlegende Konzepte der KI, ML und ihre Bedeutung für die Cybersicherheit
- Wichtige KI-Algorithmen: überwachtes, unüberwachtes, verstärkendes Lernen
- Entwicklung der KI in der Technologie- und Cybersicherheitslandschaft
- Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks und -Tools (z. B. Google AI, TensorFlow)
- Erstellung eines einfachen ML-Modells für Cybersicherheitsaufgaben
Modul 2: KI in Cyber-Angriffsvektoren
4 Theoriestunden, 3 Praxisstunden
- Einsatz von KI bei Phishing, Malware, Ransomware, Deepfakes und DDoS-Angriffen
- Die Auswirkungen der KI auf neue Angriffsvektoren und -taktiken
- Die Rolle des Deep Learning bei der Umgehung der Entdeckung
- Praktische Übungen mit KI-gesteuerten Angriffssimulationstools
- Simulation von KI-gesteuerten Phishing-Kampagnen und Malware
- DDoS-Angriffsmuster mit ML-Tools erstellen
Modul 3: Offensive KI-Methoden und -Praktiken
4 Theoriestunden, 3 Praxisstunden
- KI-gesteuertes Scannen von Sicherheitslücken und automatisierte Ausnutzung
- Einsatz von Generative Adversarial Networks (GANs) in der offensiven Cybersicherheit
- KI im Social Engineering: Einsatz von NLP und Datenanalyse für Angriffe
- Praxisnahe Penetrationstests mit KI-basierten Tools
- KI-basierte Techniken zum Scannen und Ausnutzen von Schwachstellen erforschen
- Simulation von KI-gesteuerten Social-Engineering-Taktiken mit NLP-Tools
Modul 4: KI in der Cyber-Abwehr und -Sicherheit
4 Theoriestunden, 4 Praxisstunden
- KI für Intrusion Detection Systeme (IDS)
- KI für die Erkennung von Anomalien, Endpunktsicherheit und autonome Bedrohungsjagd
- Fallstudien: KI-gesteuerte Abwehrmechanismen in realen Szenarien
- Praktische Übungen mit AI-basierten IDS
- Einrichtung und Test von Modellen zur Erkennung von Anomalien mit ML
- Analysieren Sie den Netzwerkverkehr mit KI und identifizieren Sie Sicherheitsbedrohungen
Modul 5: KI-Integration in Cybersecurity-Tools
3 Theoriestunden, 3 Praxisstunden
- Überblick über KI-gesteuerte Tools: Darktrace, Cylance, CrowdStrike
- Die Rolle der KI im Sicherheitsinformations- und Ereignis-Management (SIEM)
- Wie ML-Modelle die Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen verbessern
- Praktische Erfahrung mit KI-Sicherheitstools (z. B. Darktrace, Cylance, CrowdStrike)
- Integration von ML-Modellen in SIEM-Systeme (z. B. Splunk)
- Verbesserte Echtzeit-Bedrohungserkennung mit KI
Modul 6: Ethik, Rechtliches und zukünftige Wege
4 Theoriestunden, 1 Praxisstunde
- Ethische Fragen der KI-Cybersicherheit: Datenschutz, Missbrauch, Verantwortlichkeit
- Rechtliche Rahmenbedingungen und Vorschriften für KI in der Cybersicherheit
- Künftige Trends und Herausforderungen im Bereich der KI-gestützten Cybersicherheit
- Gruppendiskussionen und Fallstudien zur KI-Ethik
- Erörterung der rechtlichen und ethischen Auswirkungen von KI-gestützter Offensive und Defensive
Modul 7: Abschlussprojekt und Nachbereitung des Kurses
1 Theoretische Stunde, 1 Praktische Stunde
- Wiederholung der wichtigsten Kurskonzepte und praktische Erkenntnisse
- Erkundung künftiger Trends in den Bereichen KI und Cybersicherheit
- Abschlussprojekt: Konfiguration oder Entwicklung einer KI-gestützten Cybersicherheitslösung
- Projektpräsentationen und Diskussionen unter Gleichaltrigen
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