KI und Cybersicherheit
Weiterbildungskurs, 40 akademische Stunden
Advance your cyber skills with AI
- Niveau: Fortgeschrittene
As AI continues to transform every industry, cybersecurity is evolving faster than ever. AI is both a powerful tool and a potential threat – capable of automating defenses, detecting anomalies, and even launching sophisticated attacks. Understanding how AI reshapes the cyber landscape is essential for every cybersecurity professional.
Wawiwa’s AI and Cybersecurity course, designed for individuals with an IT or cybersecurity background, explores the growing role of AI in the cyber landscape. It covers AI-driven threats, attack techniques, and defensive strategies, while examining how AI is integrated into modern cybersecurity tools and frameworks.
By enrolling in this course, you're gaining practical experience in applying AI to cybersecurity challenges - strengthening your ability to predict, prevent, and respond to evolving threats with cutting-edge, AI-driven solutions.
Für wen ist dieser Kurs gedacht?
- IT students seeking AI cybersecurity knowledge
- Cybersecurity pros wanting to expand into AI-based offense and defense
- Anyone curious about how AI is transforming cybersecurity
Voraussetzungen
- Basic understanding of IT concepts
- Knowledge of cybersecurity fundamentals, such as firewalls, encryption, authentication, and basic threat models
- Exposure to machine learning concepts (e.g., supervised and unsupervised learning) is beneficial but not mandatory
Lernziele
- Explain fundamental concepts of AI and ML and their relevance to cybersecurity
- Gain hands-on experience using AI to simulate real-world cyberattacks and defenses
- Understand how AI is applied in offensive cybersecurity, including attack vectors and vulnerabilities
- Develop practical skills in using AI-driven cybersecurity tools and integrating ML models into cybersecurity frameworks
- Analyze the ethical, legal, and future implications of AI in cybersecurity
Was Sie bekommen...
- Kurspräsentationen als PDF-Datei
- Spickzettel und nützliche Dokumentation
- 16 hours of practical learning experience through hands-on activities and projects
- Ein Wawiwa-Zertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses
Professioneller Betreuer und Ausbilder
Die Aufsicht über alle Wawiwa-Cyberkurse hat Nadav Nachmias, Leiter der Cybersecurity-Programme bei Wawiwa.
Die Kursleiter sind Fachleute für Cybersicherheit, die sowohl über praktische Erfahrung als auch über Schulungsfähigkeiten verfügen. Das technische Niveau des Kurses kann je nach Zielgruppe angepasst werden.
Nadav Nachmias
Leiter der Cybersecurity-Programme
Nadav ist ein Cybersecurity-Spezialist mit über 15 Jahren Erfahrung, der sich auf Cybersecurity-Strategien, -Architekturen und die Befähigung von Mitarbeitern konzentriert. Aufgrund seiner praktischen Erfahrung konnte er intuitiv verschiedene Schulungsprogramme und -materialien in verschiedenen Bereichen der Cybersicherheit entwickeln (einschließlich Cybersicherheitsmanagement, Umgang mit und Reaktion auf Vorfälle und Cyberforensik).
Was haben die Absolventen zu sagen?
"Ich hatte schon immer Interesse an der Cybersicherheit. Ich hatte eine Leidenschaft für dieses riesige Gebiet, das sich ständig weiterentwickelt. Ich suchte nach Online-Kursen und stellte fest, dass die meisten von ihnen sehr praxisfern sind, ein Video läuft auf einer Website. Dann fand ich das Cybersecurity-Programm von Wawiwa. Ich meldete mich an und stellte fest, dass ich mich während des gesamten Programms auf den Unterricht freute. Es handelt sich um eine Live-Sitzung mit viel praktischer Arbeit, bei der ich mit realen Cyber-Tools arbeite und erlebe, was sie leisten können. Die Dozenten erzählen Geschichten aus dem wirklichen Leben und geben Beispiele aus der Praxis, um die Inhalte zu vermitteln. Das macht das Programm wirklich spannend!"
Kurs-Lehrplan
Module 1: Introduction to AI in Cybersecurity
4 Theoretical Hours, 1 Practical Hour
- Basic concepts of AI, ML, and their relevance to cybersecurity
- Key AI algorithms: supervised, unsupervised, reinforcement learning
- Evolution of AI in the tech and cybersecurity landscape
- Hands-on practice with AI frameworks and tools (e.g., Google AI, TensorFlow)
- Build a simple ML model for cybersecurity tasks
Module 2: AI in Cyber Attack Vectors
4 Theoretical Hours, 3 Practical Hours
- Use of AI in phishing, malware, ransomware, deepfakes, and DDoS attacks
- AI’s impact on emerging attack vectors and tactics
- Role of deep learning in evading detection
- Hands-on practice with AI-driven attack simulation tools
- Simulate AI-powered phishing campaigns and malware
- Create DDoS attack patterns with ML tools
Module 3: Offensive AI Methods and Practices
4 Theoretical Hours, 3 Practical Hours
- AI-driven vulnerability scanning and automated exploitation
- Use Generative Adversarial Networks (GANs) in offensive cybersecurity
- AI in social engineering: leveraging NLP and data analysis for attacks
- Hands-on penetration testing with AI-based tools
- Explore AI-based vulnerability scanning and exploitation techniques
- Simulate AI-driven social engineering tactics with NLP tools
Module 4: AI in Cyber Defense and Security
4 Theoretical Hours, 4 Practical Hours
- AI for Intrusion Detection Systems (IDS)
- AI for anomaly detection, endpoint security, and autonomous threat hunting
- Case studies: AI-driven defense mechanisms in real-world scenarios
- Hands-on practice with AI-based IDS
- Set up and test anomaly detection models using ML
- Analyze network traffic with AI and identify security threats
Module 5: AI Integration in Cybersecurity Tools
3 Theoretical Hours, 3 Practical Hours
- Overview of AI-driven tools: Darktrace, Cylance, CrowdStrike
- Role of AI in Security Information and Event Management (SIEM)
- How ML models improve threat detection and response
- Hands-on practice with AI security tools (e.g., Darktrace, Cylance, CrowdStrike)
- Integrate ML models into SIEM systems (e.g., Splunk)
- Enhance real-time threat detection with AI
Module 6: Ethics, Legal, and Future Directions
4 Theoretical Hours, 1 Practical Hour
- Ethical issues in AI cybersecurity: privacy, misuse, accountability
- Legal frameworks and regulations for AI in cybersecurity
- Future trends and challenges in AI-driven cybersecurity
- Group discussions and case studies on AI ethics
- Debate the legal and ethical implications of AI-based offense and defense
Module 7: Capstone Project and Course Wrap-Up
1 Theoretical Hour, 1 Practical Hour
- Review of key course concepts and practical takeaways
- Explore future trends in AI and cybersecurity
- Capstone project: configure or develop an AI-powered cybersecurity solution
- Project presentations and peer discussions
Geben Sie Ihrem Team den nötigen Vorsprung, um erfolgreich zu sein - mit unseren umfassenden Kursen, die auf Ihre speziellen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
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Wir beantworten gerne alle Ihre Fragen!
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Wawiwa schließt die Lücke bei den technischen Fähigkeiten, indem es Menschen für gefragte technische Berufe umschult. Es gibt Millionen offener Stellen im technischen Bereich und nicht genügend Fachleute mit den entsprechenden Kenntnissen und Fähigkeiten, um sie zu besetzen. Was die Industrie von ihren Mitarbeitern verlangt, wird nicht in langen akademischen Abschlüssen gelehrt. Wawiwa hilft Partnern auf der ganzen Welt bei der Umschulung und Höherqualifizierung von Mitarbeitern für technische Berufe durch lokale Schulungszentren oder -programme. Das Unternehmen nutzt eine bewährte Schulungsmethodik, modernste Inhalte, digitale Lern- und Bewertungsplattformen und enge Beziehungen zur Industrie, um Schulungsprogramme anzubieten, die zu einer höheren Beschäftigungsfähigkeit und Zufriedenheit der Absolventen führen. Dies wiederum schafft eine starke Ausbildungsmarke und ein nachhaltiges Geschäft für die Partner von Wawiwa.