Datenwissenschaftler
340 Hours / 8 Months, Part Time Program
This part-time Data Science program features expert instruction, hands-on projects, AI-driven analytical methodologies, and a real connection to the industry to get graduates hired.
In the digital kingdom where web and mobile applications help us manage nearly every aspect of our lives, data is king. Every digital action is visible and trackable, enabling corporations to accumulate and analyze vast amounts of both personal and business data. The use of ‘Big Data’ is driving disruption in every field — from vehicle navigation, through medicine, to cybersecurity.
Over the last few years, new professions like Data Analysts and Data Scientists have appeared on the market. Their job is to make sense and create value from the ever-increasing amounts of data that has become available. Crucially, unser Programm integriert den Einsatz von fortschrittlichen Tools der künstlichen Intelligenz in den Ausbildungsprozess. This empowers learners to understand and apply KI-gesteuerte Analysemethoden, effectively harnessing the power of data to extract valuable insights and make data-driven decisions.
Schüler lehren, die interessantesten Probleme der Welt zu lösen
Students will become indispensable to employers with data science fluency. Graduates will harness the predictive power of data to work at the forefront of diverse industries like public policy, robotics, and FinTech.
Offene Türen mit Kontakten zur Industrie
Equip students to succeed in a rapidly expanding field with help from our network of data experts, instructors, hiring partners, and alumni. The Data Science curriculum was created in collaboration with the die führenden Unternehmen der Branche unsere Programme so relevant wie möglich für die Bedürfnisse der lokalen Industrie zu gestalten, um sicherzustellen, dass die Absolventen nach Abschluss des Programms arbeitsfähig sind.
Studenten bei der Durchführung eines professionellen Projekts anleiten
Throughout the program, practical skills are acquired through the completion of projects that tackle real-world data problems from end to end. Students will gain hands-on experience with statistical and machine learning models, Python programming tools, neural networks, NLP and more, compiling a portfolio of projects designed to reinforce what students have learned in each unit.
Für wen ist das Programm gedacht?
Individuals with some math skills and prior experience in programming, who aspire to launch a career in Data Science.
Hochkarätige Fachleute
This unique program was built by a professional team made up of the leading experts in Data Science, with vast knowledge and experience in training too.
Eran Lasser
CEO von Wawiwa
Eran ist ein Unternehmer im Bereich der technischen Bildung mit über 20 Jahren Erfahrung. Eran gründete und leitete vier IT-Schulungsunternehmen: John Bryce Ausbildung (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Ungarn), KocBryce (Türkei). Eran war auch Partner bei der Gründung von DAN.IT Bildung (Ukraine), Techub (Georgien) und andere. Darüber hinaus leitete Eran Mentergy, ein Unternehmen, das E-Learning- und Fernunterrichtslösungen anbietet. Im Laufe der Jahre war er für die Umschulung von mehr als 50.000 Personen verantwortlich, die jetzt als Fachkräfte im technischen Bereich arbeiten.
Daniel Anderson
Verantwortlicher für Ausbildung
Daniel is responsible for updating state-of-the-art topics in the company’s tech training programs, and for maintaining its training methodologies. Daniel was the Chief Trainer at the Israel Defense Force’s Tech Training Center and is a graduate of the IDF training process. He develops and delivers a wide range of programming courses, and is a Full-Stack Developer and D
Liran Ben Haim
Leiter des Programms für Datenwissenschaftler
Wir messen Erfolg an der Beschäftigungsfähigkeit
Die technische Ausbildung ist für uns nicht das Endziel - sie ist erst der Anfang. Bei Wawiwa messen wir den Erfolg an der Beschäftigungsfähigkeit unserer Absolventen. Unsere Programme sind mit diesem Ziel vor Augen aufgebaut: Studenten für den Arbeitsmarkt fit zu machen und ihnen zu helfen, nach ihrem Abschluss einen lukrativen Job im technischen Bereich zu finden.
Diese Ausrichtung auf die Beschäftigungsfähigkeit führt weltweit zu Ergebnissen. über 70% der Wawiwa-Absolventen finden innerhalb von zwei Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle im technischen Bereich.
Programm-Lehrplan
- Python and Data Science introduction
- Data types
- Control structures
- Funktionen
- Object-Oriented Programming
- Modules and packages
- Useful packages
- Libraries Overview
- Numpy, Scipy, Matplotlib
- Data Understanding
- Data Preparation
- Pandas and Seaborn
- Modeling
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Validation
- Abstimmung
- Werkzeuge
- Scikit-Learn
- Tensorflow
- SQL
- Hadoop and Spark
- Cloud Notebooks
- Werkzeuge
- Deployment
- Deploying Web Apps and Services
- Neuronale Netze
- Solving Complex Problems
- CNN, RNN
- Autoencoders
- Deployment
- NLP
- Time Series
- Semi-Supervised
- Reinforcement Learning
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