Python-Entwickler

Aufbauprogramm, 180 akademische Stunden

Nutzen Sie Ihre Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung, um ein Full-Stack Python-Entwickler zu werden

Warum sollten Sie sich für dieses Programm anmelden?

Full-Stack Python-Entwickler sind vielseitige Fachleute, die sowohl in der Frontend- als auch in der Backend-Entwicklung erfahren sind. Python ist auch für die KI-Entwicklung unverzichtbar, denn damit können Sie Modelle für maschinelles Lernen und datengesteuerte Anwendungen erstellen.

Mit Python-Frameworks wie Django und Flask sorgen Python-Entwickler für die nahtlose Integration verschiedener Komponenten, was sie zu wertvollen Helfern bei der Verwirklichung komplexer digitaler Projekte macht.

Im Python Developer Upskilling Program erlernen Sie Python-Grundlagen und fortgeschrittene Programmierkonzepte, integrieren Cloud-Technologien und erwerben Kenntnisse in der Webentwicklung mit den Frameworks Django und Flask.

Mit Ihren bereits vorhandenen Kenntnissen in der Frontend-Entwicklung wird dieses Programm Sie zu einem Full-Stack Python-Entwickler machen, was Sie vielseitig und sehr wertvoll für die Tech-Industrie macht.

Durch die Teilnahme an diesem Programm erhalten Sie ein umfassendes Verständnis der Python-Programmierung, Web-Entwicklung und Cloud-Technologien, so dass Sie als Full-Stack Python-Entwickler arbeiten oder Rollen wie Backend-Entwickler, DevOps oder Software-Ingenieur verfolgen können.

Wer sollte teilnehmen?

  • Frontend-Entwickler
  • Full-Stack-Entwickler
  • Personen, die ein Full-Stack- oder Frontend-Entwickler-Programm abgeschlossen haben

Lernziele und Lernergebnisse

Am Ende des Programms sind die Teilnehmer in der Lage:

  • Erwerben Sie Kenntnisse in Python, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Programmiertechniken.
  • Sie müssen in der Lage sein, Cloud-Technologien für skalierbare und effiziente Anwendungen zu integrieren.
  • Entwicklung dynamischer Webanwendungen mit den Frameworks Django und Flask.
  • Sie haben die Fähigkeiten, als kompetenter Full-Stack Python-Entwickler in der Tech-Branche zu arbeiten.

Was Sie bekommen...

Professioneller Betreuer

Dieses einzigartige Programm wurde von einem professionellen Team entwickelt, das sich aus führenden Experten in den Bereichen Softwareentwicklung und Datenwissenschaft zusammensetzt und über umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Ausbildung verfügt. Der Leiter des Data Scientist-Programms bei Wawiwa, Herr Liran Ben Haim, überwacht den Plan.

Liran Ben Haim

Leiter des Programms Datenwissenschaft

Liran hat über 25 Jahre Erfahrung in der Programmierung und im Unterricht. Er hat technische Programme in verschiedenen Bereichen entwickelt und durchgeführt, darunter Datenwissenschaft, Datenbanksysteme, eingebettete Systeme und mehr.

Liran ist Co-CEO bei Bina Software Development, einem Unternehmen, das Softwareprojekte für verschiedene Organisationen im israelischen Tech-Ökosystem durchführt.

Liran hat einen B.Sc. in Informatik vom Technion, dem israelischen Institut für Technologie.

Was haben die Absolventen zu sagen?

Syllabus

Einführung

Überblick über Trends und Technologien in der Programmierung

Grundlegende Programmierkonzepte und Einrichtung der Umgebung

  • Allgemeine Einführung
  • Trends
  • Programmiersprachen
  • Entwicklungswerkzeuge
  • Cloud-Tools
  • Einrichtung
  • Interessante Seiten

Python-Programmierung

Grundlegende Python-Programmierkonzepte von einfachen Skripten bis zur objektorientierten Programmierung

  • Einführung in die Programmierung
  • Variablen 
  • Kontrollfluss
  • Einfache Skripte schreiben
  • Arbeiten mit Datentypen
  • Sammlungen
  • Strukturen kontrollieren
  • Funktionen implementieren
  • Fehlerbehandlung
  • Arbeiten mit Dateien und Daten
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Fäden
  • Python-Standardbibliothek

Python-Webentwicklung mit Django und Flask

Umfassende Schulung in Python-Web-Frameworks für die Entwicklung anspruchsvoller Webanwendungen

  • Python-Web-Frameworks
  • Django-Framework
    • Ansichten und Modelle
    • Arbeiten mit statischen Dateien
    • Zugriff auf Daten
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Arbeiten mit Git
  • Prüfung
  • Linting
  • Flask-Rahmenwerk
    • Formulare
    • Ansichten
  • Webdienste
    • Arbeiten mit Daten
    • Microservices-Architektur
    • Aufbau eines einfachen Dienstes
    • Zugriff auf Daten
    • Integration von Dienstleistungen
    • API-Flucht
  • Container und Docker
  • Fehlersuche
  • Prüfung und Automatisierung

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