Praktische Datenwissenschaft für Entwickler

Weiterbildungsseminar, 8 akademische Stunden

Intelligenter programmieren mit Data Science

Warum sollten Sie an diesem Seminar teilnehmen?

Data Science ist ein Bereich, in dem die Macht der Daten genutzt wird, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Im Kern geht es um den Einsatz verschiedener Techniken und Tools zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Durch die Aufdeckung von Mustern und Trends in den Daten ermöglicht Data Science in Kombination mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) Entwicklern, Vorhersagemodelle zu erstellen und intelligente Anwendungen zu entwickeln.

Im Seminar Practical Data Science for Developers werden Sie durch die Grundlagen des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der generativen KI geführt.

Dieses Fortbildungsseminar kombiniert theoretischen Unterricht mit kurzen praktischen Übungen, die Ihnen praktische Einblicke und anwendbare Fähigkeiten vermitteln.

Durch die Teilnahme an diesem Seminar werden Sie mit dem notwendigen Wissen und den Werkzeugen ausgestattet, um Data-Science-Konzepte in Ihre Projekte zu integrieren.

Wer sollte teilnehmen?

  • Software-Entwickler

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Python

Lernziele und Lernergebnisse

Am Ende des Seminars werden die Teilnehmer:

  • Gewinnen Sie ein einführendes Verständnis der wichtigsten Konzepte der Datenwissenschaft und wenden Sie diese Techniken an.
  • Erwerben Sie wesentliche Erkenntnisse zur Integration von maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI in Softwareentwicklungsprojekte.

Was Sie bekommen...

Professioneller Betreuer

Dieser einzigartige Kurs wurde von einem professionellen Team entwickelt, das sich aus führenden Experten in den Bereichen Softwareentwicklung und KI zusammensetzt und über umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Ausbildung verfügt.
Maor Mugrabi

Maor Mugrabi

Leiter der KI-Kurse für Softwareentwickler

Maor ist ein Datenfreak mit einer großen Leidenschaft für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML).

Maor möchte Unternehmen dabei helfen, diese Technologien effektiv zu nutzen. Maor ist Unternehmer und leitet sein eigenes KI/ML-Entwicklungs- und Beratungsunternehmen. Maors Arbeit hat Dutzende von Unternehmen dazu befähigt, durch maßgeschneiderte KI/ML-Implementierungen innovativ zu sein und zu wachsen.

Er ist auch Dozent bei John Bryce, wo er sein Wissen und seine Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Python an seine Studenten weitergibt. 

Maor hat einen Bachelor-Abschluss in angewandter Mathematik von der Bar-Ilan-Universität. 

Was haben die Absolventen zu sagen?

Syllabus

  • AI-Einführung
  • Maschinelles Lernen
    • Überwachte Modelle
    • Unüberwachte Modelle
    • Kurze Übung
  • Nicht-numerische Eingaben
    • Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Computer Vision
  • Neuronale Netze
  • Generative KI und vortrainierte Modelle
    • LLMs 
    • Eingabeaufforderung
    • Abstimmung
    • Auswirkungen auf die Wirtschaft
    • Kurze Übung
  • Vortrainierte Modelle - Umarmendes Gesicht
    • Übersicht
    • Kurze Übung

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