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KI-Datenanalyst

250 Stunden / 6-9 Monate, Abendkurs

Dieses Teilzeitprogramm für KI-Datenanalysten (BI-Analysten) bietet fachkundigen Unterricht, praktische Projekte, KI-gesteuerte Analysemethoden und eine echte Verbindung zur Industrie, damit die Absolventen eingestellt werden.

Im digitalen Ökosystem von heute, in dem Web- und Mobilanwendungen die meisten Aspekte unseres Lebens steuern, haben Daten die Oberhand. Jede digitale Interaktion hinterlässt eine Spur und ermöglicht es Unternehmen, riesige Mengen an persönlichen und geschäftlichen Daten zu sammeln und zu analysieren. Diese "Big Data"-Nutzung treibt transformative Veränderungen in allen Bereichen voran, von Navigationssystemen über das Gesundheitswesen bis hin zur Cybersicherheit.

Datenanalysten, die auch als Business Intelligence (BI)-Analysten bezeichnet werden, untersuchen große Datensätze, um Muster zu erkennen. Diese Muster dienen dann als Grundlage für strategische Geschäftsentscheidungen.

Das ist entscheidend, unser Programm integriert den Einsatz von fortschrittlichen Tools der künstlichen Intelligenz in den Ausbildungsprozessdie es den Lernenden ermöglichen, Folgendes zu verstehen und anzuwenden KI-gesteuerte Analysemethoden um die Macht der Daten effektiv zu nutzen. Die Studierenden erhalten ein verbessertes, lehrergeführtes Lernen, das ihre Unabhängigkeit fördert, ihr Verständnis vertieft und sie auf reale Herausforderungen im Bereich Daten vorbereitet.

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Schüler lehren, die interessantesten Probleme der Welt zu lösen

Die Absolventen werden für Arbeitgeber unentbehrlich, da sie die Datenanalyse fließend beherrschen. Die Absolventen werden die Vorhersagekraft von Daten nutzen, um an vorderster Front in verschiedenen Branchen wie der öffentlichen Politik, Robotik und FinTech zu arbeiten. Sie werden lernen, die neuesten KI-Tools zu nutzen, um Datenanalysen besser und schneller durchzuführen.

Offene Türen mit Kontakten zur Industrie

Mit Hilfe unseres Netzwerks von Datenexperten, Lehrkräften, Personalberatern und Alumni können die Studierenden in einem schnell wachsenden Bereich erfolgreich sein. Der Lehrplan Data Analyst wurde in Zusammenarbeit mit der die führenden Unternehmen der Branche unsere Programme so relevant wie möglich für die Bedürfnisse der lokalen Industrie zu gestalten, um sicherzustellen, dass die Absolventen nach Abschluss des Programms arbeitsfähig sind.

Studenten bei der Durchführung eines professionellen Projekts anleiten

Während des gesamten Programms werden praktische Fähigkeiten durch die Durchführung von Projekten erworben, die reale Datenprobleme von Anfang bis Ende angehen. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen mit marktführenden Technologien, der Verarbeitung von Informationen, Datenanalysefunktionen, Business Intelligence und vielem mehr und stellen ein Portfolio von Projekten zusammen, die das in jeder Einheit Gelernte festigen.

Zukunftssicheres Datenlernen mit KI

Das AI Data Analyst Programm von Wawiwa bildet Studenten aus für Zukunftssichere KI Datenanalyse. 

Wir haben im gesamten Programm "AI Spots" vorgesehen, wo Studenten erkunden praktische KI-Tools durch Demos und angeleitete Übungen. Darüber hinaus beschäftigen sich die Studierenden mit WaiData, dem KI-Daten-Chatbot von Wawiwa, um rund um die Uhr sofortige Antworten zu erhalten, Konzepte zu klären und das Lernen zu verstärken, bevor man sich an einen menschlichen Lehrer wendet.

Diese KI-Tools schaffen Vertrauen und ein reales Verständnis für die Datenanalyse im Zeitalter der KI.

Bei Wawiwa lehren wir KI und nutzen KI zum Lehren,
ein hochmodernes technisches Schulungserlebnis zu bieten.

Für wen ist das Programm gedacht?

Engagierte und motivierte Personen, mit oder ohne technischen Hintergrund, die eine begehrte Karriere als Daten- oder BI-Analysten anstreben.

Bewerber für das Programm müssen über grundlegende Microsoft Excel-Kenntnisse verfügen.

Wir entwickeln die Soft Skills, die KI-Datenanalysten benötigen

Technische Fähigkeiten sind für einen KI-Datenanalysten ebenso wichtig wie soziale Kompetenzen. Sie brauchen beides, um erfolgreich zu sein.

Analytisches Denken

Die Herausforderung verstehen, Muster erkennen und sie in Lösungen umsetzen

Kommunikation

Gedanken und Arbeit einfach erklären, die richtigen Fragen stellen und alle Beteiligten bei der Stange halten

Problemlösung

Herausforderungen mit klarem Verstand betrachten und praktische Wege finden, um voranzukommen

Liebe zum Detail

Auf die kleinen Dinge achten und sicherstellen, dass die Arbeit korrekt und ausgefeilt ist

Kritisches Denken

Informationen und Annahmen in Frage stellen, Fragen stellen und fundierte Entscheidungen treffen

Bei Wawiwa bauen die Lernenden während des gesamten Programms auf natürliche Weise Soft Skills auf. Da unsere Ausbildung praxisorientiert ist, lernen die Schüler durch praktisches Tun - sie arbeiten in Teams, lösen reale Probleme und üben, wie Fachleute an realen Arbeitsplätzen arbeiten. Dieser Ansatz hilft ihnen, starke technische Fähigkeiten und die wesentlichen Soft Skills zu entwickeln, die sie brauchen, um vom ersten Tag an im Job erfolgreich zu sein.

Hochkarätige Fachleute

Dieses einzigartige Programm wurde von einem professionellen Team entwickelt, das sich aus führenden Experten in den Bereichen Data Science und Analytics zusammensetzt und über umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Ausbildung verfügt.

Eran Lasser

CEO von Wawiwa

Eran ist ein Unternehmer im Bereich der technischen Bildung mit über 20 Jahren Erfahrung. Eran gründete und leitete vier IT-Schulungsunternehmen: John Bryce Ausbildung (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Ungarn), KocBryce (Türkei). Eran war auch Partner bei der Gründung von DAN.IT Bildung (Ukraine), Techub (Georgien) und andere. Darüber hinaus leitete Eran Mentergy, ein Unternehmen, das E-Learning- und Fernunterrichtslösungen anbietet. Im Laufe der Jahre war er für die Umschulung von mehr als 50.000 Personen verantwortlich, die jetzt als Fachkräfte im technischen Bereich arbeiten.

Daniel Anderson

Verantwortlicher für Ausbildung

Daniel ist verantwortlich für die Aktualisierung der neuesten Themen in den technischen Schulungsprogrammen des Unternehmens und für die Pflege der Schulungsmethoden. Daniel war Chefausbilder im Tech Training Center der Israel Defense Force und ist Absolvent des IDF-Ausbildungsprozesses. Er entwickelt und leitet eine breite Palette von Programmierkursen und ist ein Full-Stack-Entwickler und Data Scientist.

Talia Morchi

Leiter des Datenanalystenprogramms

Talia verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der IT-Branche, wo sie als Produktmanagerin, Projektmanagerin und Data Solutions Managerin tätig war und sich neben ihren anderen Aufgaben auf die Datenanalyse spezialisiert hat. Sie ist Dozentin an der Bar Ilan Universität, wo sie als Leiterin des Kurses für BI-Entwickler fungiert und auch im Kurs für Datenwissenschaft unterrichtet. Darüber hinaus ist sie Dozentin bei Ono und akademische Leiterin und leitende Dozentin des Studiengangs Datenanalytiker an der G-Academy. Talia ist Expertin für verschiedene Entwicklungstools, darunter SQL, Python, Excel und uniPaaS.

Was haben die Absolventen zu sagen?

"Ich bin froh, dass ich mich für das Datenanalystenprogramm eingeschrieben habe, denn es hat mir ermöglicht, mich besser auf die bereits vorhandenen Daten zu konzentrieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Das Programm ist gut strukturiert und leicht zu verstehen. Die Vermittlung der Inhalte war so reibungslos. Im Grunde wird einem alles Schritt für Schritt beigebracht, sodass das Lernen Spaß macht und angenehm ist. Egal, um welches Thema es sich handelt, sie gehen alle über sich hinaus, um uns zu helfen, die besten Erfahrungen auf unserer Datenreise zu machen."
Chrishani Gunarathne
Chrishani GunarathneBuchhaltungsleiter, Mobitel (Sri Lanka)
"Das Programm hält, was es verspricht. Die Trainer planen gut und kennen die Bedürfnisse der Schüler. Ich hoffe, dass es mehr und mehr Programme geben wird, die auch für unsere jüngeren Generationen hilfreich sind."
Dayal Weerasooriya
Dayal WeerasooriyaFinanzmanager, St. Regis Packaging (Sri Lanka)
"Ich bin dankbar für die Organisation und Durchführung eines so nützlichen Programms.
Pasindu Senanayake
Pasindu SenanayakeFlugbetriebsleiter, Sri Lankan Airlines (Sri Lanka)
"Dieses Programm ist der beste Ort für jeden, der sein Wissen in Data Analytics erweitern möchte!"
Eranga Amarasinghe
Eranga AmarasingheNiederlassungsleiter, Mobitel (Sri Lanka)

Wir messen Erfolg an der Beschäftigungsfähigkeit

Die technische Ausbildung ist für uns nicht das Endziel - sie ist erst der Anfang. Bei Wawiwa messen wir den Erfolg an der Beschäftigungsfähigkeit unserer Absolventen. Unsere Programme sind mit diesem Ziel vor Augen aufgebaut: Studenten für den Arbeitsmarkt fit zu machen und ihnen zu helfen, nach ihrem Abschluss einen lukrativen Job im technischen Bereich zu finden.

Diese Ausrichtung auf die Beschäftigungsfähigkeit führt weltweit zu Ergebnissen. über 70% der Wawiwa-Absolventen finden innerhalb von zwei Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle im technischen Bereich.

Sehen Sie, wie wir die Beschäftigungsfähigkeit fördern

Das Datenanalystenprogramm von Wawiwa wurde vom Institute of Analytics als IoA Endorsed Course akkreditiert.
Diese Anerkennung unterstreicht die hohen Standards und die weltweite Bedeutung des Programms im Bereich der Datenschulung.

Programm-Lehrplan

  • Allgemeine Einführung
  • Relationale Datenbank
  • KPI
  • Analysten-Arbeitskreis
  • Einführung in die relationale Datenbank 
  • Erkenntnisse, die sich aus den Daten ableiten lassen
  • Einführung in SQL ​
  • Einführung in die Arbeitsumgebung 
  • Kodierung neben KI und LLMs
  • Einfache SQL-Abfrage ​
  • Berechnete Spalten
  • Normalisierung der Daten
  • Grundlegende und häufigste integrierte Funktionen ​
  • Sortieren der Ergebnisse ​
  • Gruppierung und Aggregat  ​
  • Vorgezogene Filterung ​
  • Arbeiten mit NULL-Werten ​
  • Diagramm ​
  • Tabellen verbinden​
  • Bedingte Anweisung ​
  • Korrelierte und nicht-korrelierte Unterabfragen 
  • Dokumentation
  • Fenster-Funktionen ​
  • CTE (Gemeinsamer Tabellenausdruck) ​
  • DML (Datenmanipulationssprache) ​
  • DDL (Datendefinitionssprache) ​
  • Datenanalyse mit Hilfe eines Analysten-Arbeitskreises ​
  • Schreiben skalarer Benutzerfunktionen ​
  • Temporäre Tabellen und gespeicherte Prozeduren
  • Einführung in große Sprachmodelle (LLMs)
  • Praktische Demonstration für SQL
  • Auswirkungen von KI und LLM auf Datenlernen und -kontrolle
  • Werden menschliche Datenanalysten durch KI ersetzt werden?
  • Formeln
  • KI-unterstützte Excel-Arbeit mit Copilot AI (kostenpflichtige Dienste)
  • Grundlegende und erweiterte Datenfilterung ​
  • Daten sortieren ​
  • Häufig verwendete integrierte Funktionen ​
  • Konnektivität zu externen Datenquellen ​
  • IF-Funktionen ​
  • VLOOKUP
  • Fehlerbehandlung 
  • MSSQL
  • What-IF-Analyse und bedingte Formatierung ​ ​ ​
  • Pivot-Diagramme und -Tabellen ​​
  • Aufschnittmaschinen ​
  • Dashboarding
  • Einführung in Power BI
  • Einführung in Power Query
  • Vorläufige Datenverarbeitung
  • KI-gestützte Modellierung und Analyse mit Copilot AI (kostenpflichtige Dienste)
  • Modellierung und DAX (Datenanalyseausdrücke)
  • Visualisierung von Daten
  • Grundlegende und erweiterte Diagrammtypen
  • Kombi-Tabelle ​
  • Zwei Achsen​
  • Filtern ​
  • Sortierung ​
  • Hierarchie ​
  • Gesamt- und Zwischensummen ​
  • Berechnete Felder ​
  • Benutzerdefinierte Aggregate ​
  • Logische Aussagen ​
  • Dashboards ​
  • Exportieren eines Dashboards
  • Python-Grundlagen ​
  • Grundlegende Operationen und Verwendung von Operatoren
  • Kodierung neben KI und LLMs ​
  • Variablen und grundlegende Datentypen ​
  • Python Grundfunktionen einbauen ​
  • Schneiden von Schnüren ​
  • Bedingungen ​
  • Einführung in das Pandas-Paket ​
  • Daten aus CSV importieren  ​
  • Pandas Datenstrukturen: DataFrame, Reihen ​
  • Pandas beschreibende Methoden (head (), tail (), info (), beschreiben () usw.)​
  • Datensätze nach Bedingungen filtern  ​
  • Komplexe Bedingungen​
  • Daten sortieren​
  • Abrufen von Daten ​
  • Behandlung von NULL-Werten ​
  • Daten aktualisieren ​
  • Gruppierung und Aggregation ​
  • Pivot-Tabelle​
  • Zusammenführung von DataFrame-Methoden ​
  • Schleifen: For, While, Schleifenablaufsteuerung ​
  • Lokale und globale Variable ​
  • Lambda-Funktion ​
  • Methode anwenden ​
  • Verbindung zu MSSQL ​
  • Visualisierung mit Matplotlib ​
  • Visualisierung mit Seaborn  ​
  • Einstellen der Grafikanzeige ​
  • Daten und Bilder in Excel-Datei speichern
  • Große Daten

Zertifizierungsmöglichkeiten für die Industrie

Nach Abschluss des Datenanalystenprogramms von Wawiwa können die Teilnehmer zusätzliche Zertifizierungen anstreben, auf die das Programm vorbereitet.

Hinweis: Eine Branchenzertifizierung wird im Rahmen des Programms weder angeboten noch garantiert.

Die Microsoft Power BI Data Analyst-Zertifizierung umfasst Datenmodellierung, Dashboards und Power BI. Es vermittelt berufsreife Fähigkeiten in den Bereichen Visualisierung und Reporting.

Die Zertifizierung zum Certified Business Analysis Professional (CBAP) legt den Schwerpunkt auf Geschäftsanalyse, Governance und Strategie. Es ist ideal für Lernende, die Daten- und Geschäftsfunktionen kombinieren.

Studierende, die diese Zertifizierungen anstreben, müssen ihre Vorbereitung weiter ausbauen, indem sie sich mit Themen wie Data Governance und Ethik (GDPR) und grundlegenden statistischen Konzepten mit Tools wie Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) und R beschäftigen.

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