Praktisches Deep Learning und OpenAI-Tools

Weiterbildungsseminar, 8 akademische Stunden

Verbessern Sie Ihre Projekte mit AI-Expertise

Warum sollten Sie an diesem Seminar teilnehmen?

Deep Learning ist ein leistungsstarker Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der komplexe Probleme löst. Dabei werden große neuronale Netze trainiert, um Muster in Daten zu erkennen, was Aufgaben wie Bilderkennung und Sprachübersetzung ermöglicht. OpenAI-Tools nutzen die Leistung des Deep Learning, um menschenähnlichen Text, Code und mehr zu erzeugen.

In diesem Seminar werden Sie Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) in Aktion erleben. Sie werden in Jupyter-Notebooks mit zugänglichem Python-Code eintauchen und die Kernkonzepte dieser Technologien enträtseln. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie OpenAI-Tools effektiv nutzen können, um die Leistungsfähigkeit der KI in praktischen Anwendungen nutzbar zu machen.

Durch die Teilnahme an diesem Seminar erwerben Sie praktische Fähigkeiten und praktische Erfahrungen mit modernsten KI-Technologien.

Wer sollte teilnehmen?

  • Software-Entwickler
  • Datenwissenschaftler

Voraussetzungen

  • Eine gewisse Orientierung in der Datenanalyse / Datenwissenschaft
  • Grundkenntnisse in Python

Lernziele und Lernergebnisse

Am Ende des Seminars werden die Teilnehmer:

  • Verstehen Sie die Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning.
  • Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit TensorFlow und Jupyter Notebooks.
  • Lernen Sie, OpenAI-Tools für praktische KI-Anwendungen zu nutzen.

Was Sie bekommen...

Professioneller Betreuer

Dieses einzigartige Seminar wurde von einem professionellen Team entwickelt, das sich aus führenden Experten in den Bereichen Softwareentwicklung und KI zusammensetzt und über umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Ausbildung verfügt.
Maor Mugrabi

Maor Mugrabi

Leiter der KI-Kurse für Softwareentwickler

Maor ist ein Datenfreak mit einer großen Leidenschaft für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML).

Maor möchte Unternehmen dabei helfen, diese Technologien effektiv zu nutzen. Maor ist Unternehmer und leitet sein eigenes KI/ML-Entwicklungs- und Beratungsunternehmen. Maors Arbeit hat Dutzende von Unternehmen dazu befähigt, durch maßgeschneiderte KI/ML-Implementierungen innovativ zu sein und zu wachsen.

Er ist auch Dozent bei John Bryce, wo er sein Wissen und seine Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Python an seine Studenten weitergibt. 

Maor hat einen Bachelor-Abschluss in angewandter Mathematik von der Bar-Ilan-Universität. 

Was haben die Absolventen zu sagen?

Syllabus (1 Tag)

  • Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learning
  • TensorFlow
  • Tiefe neuronale Netze für die Bildklassifizierung
  • Neueste AI-Algorithmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Interessieren Sie sich für weitere Details?

Wir beantworten gerne alle Ihre Fragen!

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