Unternehmen aller Branchen integrieren künstliche Intelligenz (KI) in ihre Abläufe, und der Bedarf an qualifizierten Fachkräften, die KI-Lösungen einsetzen können, war noch nie so groß. KI könnte bis 2030 weltweit 20 Millionen bis 50 Millionen neue Arbeitsplätze schaffenund eröffnen spannende Möglichkeiten. Welche Rollen prägen den Fortschritt der KI-Technologie? In diesem Blog werden einige KI-Rollen erörtert, z. B. AI Prompt Engineers und Chief AI Officers, und wie man ein KI-Talent wird!
Eine kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz
Die Reise der AI begann, lange bevor sie zu einem Schlagwort und dann zu einer echten Revolution wurde. Mitte des 20. Jahrhunderts legten Pioniere wie Alan Turing und John McCarthy den Grundstein für die künstliche Intelligenz, indem sie erforschten, wie Maschinen die menschliche Intelligenz nachahmen können. Turings berühmter Test aus dem Jahr 1950, in dem er vorschlug, dass eine Maschine als "intelligent" gelten könne, wenn sie den Menschen vorgaukeln könne, sie sei auch ein Mensch, wurde zu einem Eckpfeiler der KI-Forschung. Später prägte McCarthy 1956 den Begriff "Künstliche Intelligenz" und löste damit die ersten akademischen Diskussionen über maschinelles Lernen und neuronale Netze aus.
In den 1970er und 1980er Jahren machte die KI bedeutende Fortschritte, wenn auch langsamer als erwartet. Frühe Erfolge wie die Entwicklung von Expertensystemen, die komplexe Probleme in einem bestimmten Bereich lösen konnten, zeigten das Potenzial der KI. Doch erst mit dem Aufkommen von Big Data und leistungsfähigeren Computern im 21. Jahrhundert kam die KI richtig in Schwung.
Der eigentliche Umbruch in der KI kam mit dem Aufkommen generativer KI-Modelle wie ChatGPT von OpenAIdie eine Revolution bei der Nutzung von KI in verschiedenen Branchen ausgelöst hat. Tools wie ChatGPT, DALL-Eund MidJourney zeigte, dass KI in der Lage ist, menschenähnliche Texte, Bilder und sogar Code zu erzeugen. Diese Innovationen eröffneten neue Möglichkeiten für die Erstellung von Inhalten, das Marketing, die Datenanalyse und fast jede andere Branche.
Schlüsselrollen der KI für die Zukunft der Innovation
So wie die industrielle und die digitale Revolution neue Berufsbilder hervorgebracht haben - z. B. Fabrikmanager und Software-Ingenieure -, so schafft die KI-Revolution eine völlig neue Art von Berufen. Jetzt sehen wir Berufsbezeichnungen wie AI-Prompt-Ingenieure und Chief AI Officers entstehen, da sich die Unternehmen bemühen, KI in ihren Betrieb zu integrieren. Diese Rollen sind entscheidend für die Integration von Gen AI in Unternehmen, um die Vorteile dieser neuen Technologie zu nutzen.
KI-Spezialisten haben in den letzten vier Jahren eine jährliche Wachstumsrate von 74% verzeichnet. Diese Fachleute spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung intelligenter KI-Systeme und stellen sicher, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt werden. Sehen wir uns einige der wichtigsten Rollen an, die die KI-Revolution vorantreiben.
AI Prompt Ingenieur
Ein KI-Prompt-Ingenieur ist verantwortlich für die Erstellung und Verfeinerung von Prompts - spezifische Anweisungen oder Fragen -, die KI-Modelle anleiten, genaue und relevante Antworten zu generieren. Diese Prompts teilen der KI mit, welche Art von Output benötigt wird, damit sie nützliche und aussagekräftige Ergebnisse liefert. Eine Aufforderung wie "Schreiben Sie einen einprägsamen Slogan für ein Café" sagt der KI genau, welche Art von Antwort benötigt wird, und liefert nützliche und kreative Ergebnisse, wie z. B. "Fuel Your Day, One Cup at a Time!" Sie entwerfen auf bestimmte Aufgaben zugeschnittene Eingabeaufforderungen, in der Regel für Anwendungen, die APIs verwenden, wie das Schreiben von Marketingtexten oder die Segmentierung von Kunden für gezielte Kampagnen. Ein Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich ist zwar hilfreich, aber viele dieser Fähigkeiten können auch durch gezielte Schulungen erworben werden. Ein großer Teil ihrer Aufgabe besteht darin, diese Prompts zu testen, zu analysieren, wie die KI reagiert, und Anpassungen vorzunehmen, um die Genauigkeit zu verbessern. Außerdem erstellen sie Prompt-Bibliotheken für verschiedene Aufgaben und betten diese Prompts in Arbeitsabläufe ein, um die Effizienz zu steigern. Sie überwachen die Leistung, kümmern sich um ethische Fragen wie Voreingenommenheit und benötigen technische Kenntnisse in Bereichen wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Programmierung, insbesondere in Python.
KI-Wissenschaftler
Ein KI-Forscher spielt eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung des Bereichs der KI, indem er Forschung betreibt und innovative KI-Algorithmen und -Modelle entwickelt. Sie erforschen neue Konzepte, entwerfen Experimente und analysieren Daten, um KI-Systeme zu testen und zu verfeinern. Diese Wissenschaftler arbeiten oft mit anderen Teams zusammen, um ihre Forschungsergebnisse in die Praxis umzusetzen, und tragen so zur Entwicklung von KI-basierten Produkten und Dienstleistungen bei. Ein Doktortitel in KI oder einem verwandten Fachgebiet, gute Programmierkenntnisse und Fachwissen über maschinelles Lernen in Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sind übliche Voraussetzungen für diese Position. Wenn Sie sich jemals gefragt haben, wer dafür verantwortlich ist, Maschinen beizubringen, mehr wie Menschen zu denken, dann sind es diese Wissenschaftler.
Ingenieur für maschinelles Lernen
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen entwirft, entwickelt und implementiert Systeme für maschinelles Lernen, die KI-Anwendungen unterstützen. Sie sind für die Erstellung und Feinabstimmung von Algorithmen, die Durchführung von Experimenten und die Optimierung von maschinellen Lernmodellen verantwortlich. Zu ihren täglichen Aufgaben gehören die Auswahl geeigneter Datensätze, die Analyse großer Datensätze und die Durchführung statistischer Analysen zur Verbesserung der Systemleistung. Sie arbeiten auch mit Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösungen für maschinelles Lernen skalierbar und produktionsreif sind. Ingenieure für maschinelles Lernen verfügen über Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und arbeiten häufig mit Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark. In der Regel ist ein Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet erforderlich, aber einige Machine Learning Engineers können auch mit speziellen Zertifizierungen und praktischer Erfahrung einsteigen. Diese Ingenieure spielen eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Data-Science-Prototypen in voll funktionsfähige KI-Systeme, die die Unternehmensziele erfüllen.
AI Chatbot Entwickler
Ein KI-Chatbot-Entwickler ist für die Erstellung und Pflege intelligenter Chatbots verantwortlich, die den Kundenservice verbessern und die Benutzerinteraktionen automatisieren. Sie entwerfen und erstellen Chatbot-Systeme, die sich in bestehende Datenbanken und Anwendungen integrieren lassen, um reibungslose, automatisierte Antworten zu liefern. Sie sind diejenigen, die dafür sorgen, dass Ihr KI-Assistent nicht nur redet, sondern tatsächlich hilft, Dinge zu erledigen. Zu ihren Aufgaben gehören das Testen, Debuggen und Optimieren der Chatbot-Leistung, um sicherzustellen, dass der Chatbot präzise und hilfreiche Antworten liefert. KI-Chatbot-Entwickler arbeiten mit Teams zusammen, um neue Funktionen zu implementieren, und analysieren gleichzeitig die Benutzerinteraktionen, um die Fähigkeiten des Chatbots zu verbessern. Starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder JavaScript sowie Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) sind für diese Rolle unerlässlich.
Leiter der KI-Abteilung
Ein Chief AI Officer (CAIO) ist eine leitende Führungskraft, die für die Steuerung der KI-Strategie eines Unternehmens verantwortlich ist und sicherstellt, dass diese mit den allgemeinen Geschäftszielen in Einklang steht. Er beaufsichtigt die Entwicklung und Umsetzung von KI-Initiativen und stellt sicher, dass KI-Technologien nahtlos in bestehende Systeme und Prozesse integriert werden. Zu seinen Aufgaben gehört auch die Einrichtung von Governance-Rahmenwerken, um ethische KI-Praktiken und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Der CAIO leitet die KI-Forschung und -Innovation und arbeitet mit verschiedenen Teams zusammen, um neue Möglichkeiten für den Einsatz von KI zu ermitteln und Innovationen voranzutreiben. Darüber hinaus verwaltet er die KI-Talente und stellt sicher, dass das Unternehmen über die erforderlichen Fähigkeiten verfügt, um in der KI-Landschaft erfolgreich zu sein. Starke Führungsqualitäten, strategisches Denken und ein tiefes Verständnis von KI-Technologien sind für diese Rolle unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, die Vision und die Vorteile von KI sowohl technischen als auch nicht-technischen Interessengruppen zu vermitteln.
Mehr als die Hälfte der Unternehmen gibt zu, dass sie nicht über die richtigen KI-Talente verfügen, um ihre Strategien umzusetzen. Dieser Mangel an qualifizierten KI-Fachkräften ist ein großes Hindernis für Unternehmen, die das Potenzial von KI voll ausschöpfen wollen. Ohne die richtigen Talente haben Unternehmen Schwierigkeiten, KI-Systeme zu entwickeln, einzusetzen und zu warten, die Innovation und Effizienz vorantreiben können. Mit der weiteren Entwicklung der KI wird der Bedarf an Experten, die diese kritischen Rollen ausfüllen können, weiter steigen. In KI-Talente zu investieren, ist ein kluger Schachzug und unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Warum Unternehmen KI-Experten brauchen, um wettbewerbsfähig zu bleiben
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein entscheidender Faktor für Unternehmen in allen Branchen. Unternehmen, die KI einsetzen, sind in der Lage, Abläufe zu optimieren, datengestützte Entscheidungen zu treffen und schneller zu innovieren. Doch ohne die richtigen Talente können selbst die besten KI-Technologien verpuffen. Deshalb sind qualifizierte KI-Fachleute an Bord eine Notwendigkeit, um die Nase vorn zu haben. Unternehmen, die KI-Technologien eingeführt haben, verzeichnen ein deutlich höheres Umsatzwachstum als Unternehmen, die dies nicht getan haben. Im Durchschnitt, Unternehmen können durch die Einführung von KI eine Umsatzsteigerung von 6% bis 10% erwarten.
KI-Experten verfügen über spezielles Wissen, das Unternehmen dabei hilft, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz voll auszuschöpfen. Von der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen, die Prozesse optimieren, bis hin zur Entwicklung von Chatbots, die das Kundenerlebnis verbessern, sorgen diese Experten dafür, dass KI-Lösungen sowohl effektiv als auch skalierbar sind. Ihr Fachwissen ermöglicht es Unternehmen, KI nahtlos zu integrieren, kostspielige Fehler zu vermeiden und die Investitionsrendite zu maximieren.
Wie man ein AI-Experte wird
Um ein KI-Experte zu werden, ist nicht immer eine jahrelange akademische Ausbildung erforderlich. Während für bestimmte Positionen, wie z. B. KI-Forschungswissenschaftler, oft ein fortgeschrittener Abschluss oder sogar ein Doktortitel erforderlich ist, können viele andere Positionen durch kurzfristige Schulungen und praktische Übungen erlernt werden. Die wachsende Nachfrage nach KI-Fähigkeiten bedeutet, dass es viele Möglichkeiten gibt, zu lernen und sich weiterzuentwickeln, ohne dass man einen langen akademischen Hintergrund braucht.
Da generative KI erst seit zwei Jahren alltäglich ist, verfügen die meisten Fachleute für generative KI über zwei Jahre oder weniger Erfahrung. Das macht KI zu einem einzigartigen Bereich, in dem Neulinge schnell aufholen können. Unter Umschulung oder Höherqualifizierungkönnen Einzelpersonen das notwendige Wissen erwerben, um in dieser sich schnell entwickelnden Branche erfolgreich zu sein. Viele KI-Funktionen, wie z. B. KI-Prompt-Ingenieure und KI-Chatbot-Entwickler, können durch gezielte kurzfristige Schulungsprogramme erlernt werden. Mit leicht zugänglichen KI-Tools können selbst Anfänger mit dem Aufbau von Modellen oder der Erstellung von Inhalten experimentieren, wodurch das Feld für alle offen ist.
Generative KI hat sich erst in den letzten zwei Jahren durchgesetzt, was bedeutet, dass die meisten KI-Fachleute in diesem Bereich zwei Jahre oder weniger Erfahrung haben. Rollen wie AI Prompt Engineer, AI Chatbot Developer und Machine Learning Engineer sind direkt mit generativen KI-Technologien verbunden und können durch Umschulungs- oder Weiterbildungsprogramme erlernt werden. Für diese Funktionen ist nicht immer ein Hochschulabschluss erforderlich - viele Fachleute erwerben die erforderlichen Fähigkeiten durch praktische Erfahrung und kurzfristige Schulungsprogramme. Das macht es zu einer spannenden Gelegenheit für Neueinsteiger, schnell aufzuholen und in die schnell wachsende KI-Branche einzusteigen.
Der Schlüssel, um ein KI-Experte zu werden, ist Lernen. Die Suche nach Informationen und das Üben mit KI-Plattformen wie ChatGPT helfen Ihnen, Ihr Fachwissen aufzubauen. KI entwickelt sich schnell weiter. Wenn Sie neugierig bleiben, regelmäßig üben und sich auf neue Technologien einlassen, können Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und verfeinern und sich als wertvolles Talent in einer KI-gesteuerten Belegschaft positionieren.
Wawiwa's AI-Weiterbildungsprogramme
Wawiwa ist ein globaler Anbieter von technischen Schulungen und bietet Umschulungs- und Weiterbildungsprogramme an, die auf die neuesten Branchentrends zugeschnitten sind.
Wawiwa bietet spezialisierte AI-Weiterbildungskurse wie zum Beispiel Praktisches maschinelles Lernen mit Python, Generative KI für Entwicklerund andere. Diese Kurse sollen Fachleute mit den modernsten Fähigkeiten ausstatten, die sie benötigen, um sich in der sich entwickelnden KI-Landschaft auszuzeichnen, und Unternehmen dabei helfen, die Qualifikationslücke zu schließen und im Zeitalter der KI erfolgreich zu sein.
Obwohl viele neue Berufe im Zusammenhang mit KI entstehen, entwickeln sich die bestehenden Berufsbilder parallel zu den Fortschritten der KI weiter. Alle von Wawiwa's Umschulungsprogramme KI-gesteuerte Tools und Techniken in den Lehrplan aufzunehmen, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Branche entsprechen. Programme wie zum Beispiel Full-Stack-Entwickler, UX/UI-Designerund Datenanalyst bieten jetzt auch KI-Schulungen an und vermitteln Fachkräften die Fähigkeiten, die sie brauchen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
