¿Qué sucede cuando la IA puede hacer tu trabajo más rápido, más barato y las veinticuatro horas del día?
Las empresas ya están adoptando la inteligencia artificial para automatizar tareas, reducir costos y replantearse el tipo de talento humano que realmente necesitan. Al mismo tiempo, los tribunales y los legisladores están empezando a lidiar con una pregunta difícil: ¿hasta dónde debemos llegar para proteger a los empleados y los empleos existentes frente al cambio tecnológico?
Proteger a los empleados y los puestos de trabajo exactamente como son hoy en día es inútil. No puede retrasar el efecto inevitable de la IA en la fuerza laboral. La IA no va a desaparecer. Las personas necesitan aprender a trabajar junto a ella, trasladarse a nuevos roles y tratar de mantenerse valiosas a medida que cambia el mercado laboral.
Este blog analiza por qué proteger a las personas y los empleos de la inteligencia artificial no es una estrategia viable a largo plazo, por qué la recapacitación y la mejora de habilidades son una responsabilidad compartida y qué se necesita para preparar a la fuerza laboral para la era de la IA.
¿De quién es la culpa cuando la inteligencia artificial reemplaza a una persona en un trabajo?
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que trabaja la gente. En muchos casos, también cuestiona si ciertos puestos de trabajo son necesarios. A medida que las empresas introducen herramientas de IA para automatizar tareas y aumentar la eficiencia, una pregunta difícil preocupa tanto a las salas de juntas como a los tribunales: ¿puede una empresa despedir legalmente a un empleado porque la IA puede realizar el trabajo en su lugar?
Este blog no constituye asesoramiento legal. La respuesta depende de las leyes y regulaciones de la jurisdicción específica y de las circunstancias individuales de cada caso.
En un caso en China, por ejemplo, un diseñador gráfico en Guangzhou perdió su trabajo después de que la empresa adoptara herramientas de inteligencia artificial. El empleado impugnó su despido y el Tribunal Popular Intermedio de Cantón confirmó un fallo a su favor. El tribunal determinó que la adopción de inteligencia artificial para responder a los cambios del mercado fue una decisión comercial y no calificaba como el tipo de “cambio importante en las circunstancias objetivas” que justificaría legalmente el despido del empleado. El tribunal también señaló que los empleadores deben considerar alternativas a los despidos, como la reasignación o la capacitación antes de rescindir un contrato laboral.
En otro caso, un supervisor de control de calidad de IA en una empresa de tecnología financiera en Hangzhou fue degradado y se le redujo el salario después de que la IA cambiara las necesidades de personal de la empresa. Cuando rechazó los nuevos términos, fue despedido. El arbitraje laboral y los tribunales consideraron que el despido era ilegal, y a la empresa se le ordenó pagarle más de 260.000 yuanes, lo que equivale aproximadamente a $38 000 dólares estadounidenses en concepto de indemnización.
Estos casos plantean un debate importante y algunas preguntas difíciles. ¿Es proteger a los empleados contra el despido el camino correcto? ¿Es justo o injusto despedir a empleados cuando sus habilidades ya no son necesarias debido a las crecientes capacidades de la IA? ¿Pueden las medidas legales proteger de manera realista a las personas y a los empleos del cambio tecnológico? ¿De quién es la responsabilidad de ayudar a las personas a desarrollar las habilidades de IA que necesitan o a transicionar hacia empleos que sigan siendo necesarios en la era de la IA?
La mejora de capacidades y la recapacitación son una responsabilidad compartida
Intentar preservar los empleos tal como existen hoy en día no es sostenible. La IA cambia casi todos los empleos y todas las industrias. Según el Foro Económico Mundial, Se espera que la IA y la automatización desplacen 92 millones de empleos y creen 170 millones de nuevos..
Un enfoque mejor es hacer que las personas se adapten a medida que la tecnología cambia los empleos y las habilidades. Eso significa mejorar las cualificaciones de los trabajadores para que puedan utilizar la IA de manera eficaz en sus funciones actuales, y recapacitar a aquellos cuyos empleos se pierden o ya no son necesarios para que puedan pasar a nuevos puestos o industrias, incluso si no tienen experiencia relevante en estos nuevos campos.
Si la inteligencia artificial puede realizar en minutos una tarea que a una persona le toma horas o incluso días completar, ¿por qué elegiríamos deliberadamente la opción manual, más lenta y costosa? No es eficaz. Si un especialista en marketing puede usar la IA para generar un primer borrador de una campaña, o un desarrollador puede usarla para escribir y depurar código, tiene poco sentido ignorar esas herramientas simplemente porque la tarea antes requería más mano de obra humana. Cuando existen nuevas herramientas y mejores formas de hacer las cosas, la respuesta lógica es aprender a utilizarlas bien.
Se espera que las empresas con ánimo de lucro maximicen sus beneficios. Los empleados y los costos laborales forman parte de los recursos que las empresas deben gestionar de manera eficiente. En los mercados capitalistas, el objetivo principal de una empresa no es emplear a tantas personas como sea posible ni garantizar su seguridad financiera, sino crear la fuerza laboral adecuada para operar con eficacia y generar valor para los accionistas.
Empleadores tienen un fuerte incentivo para ayudar a su fuerza laboral a adaptarse. Si quieren retener a empleados experimentados, proteger el conocimiento institucional y evitar reemplazar constantemente a la gente, tiene sentido invertir en la mejora de competencias. Enseñar a los empleados actuales a trabajar con IA puede ser más rápido y rentable que contratar a una fuerza laboral completamente nueva.. Y si la inteligencia artificial hace que el puesto actual de un empleado sea menos necesario, eso no significa automáticamente que la empresa deba prescindir de esa persona. Recapacitar a un empleado competente para otro puesto puede ser una opción más inteligente que empezar de cero con una nueva contratación.
Colegios, universidades y centros de formación también desempeñan un papel fundamental porque las personas necesitan formas accesibles de aprender las habilidades que demanda el mercado laboral. Los títulos tradicionales por sí solos no siempre pueden responder con la suficiente rapidez a las tecnologías que cambian rápidamente. Las instituciones pueden ayudar al actualizando su oferta académica con inteligencia artificial y ofreciendo cursos más cortos y prácticos para personas que necesitan mejorar sus habilidades o reciclarse. A cambio, las instituciones pueden atraer nuevos estudiantes, responder a la demanda de los empleadores y mejorar los resultados de empleo de los graduados.
Gobiernos también tienen interés en ayudar a las personas a hacer la transición en lugar de limitarse a lidiar con el desempleo después de que los puestos de trabajo desaparecen. Pueden hacer que la recapacitación y la mejora de habilidades sean más accesibles mediante financiación, incentivos e iniciativas de desarrollo laboral. En los EE. UU., por ejemplo, el Beca Pell para la Fuerza Laboral se lanzó, permitiendo que los estudiantes elegibles utilicen ayuda federal para programas de capacitación laboral a corto plazo aprobados y vinculados a ocupaciones de alta demanda. Iniciativas como estas pueden reducir la barrera financiera para la recapacitación y el perfeccionamiento profesional, al tiempo que ayudan a las economías a desarrollar el talento necesario para industrias en transformación.
Gente, Sin embargo, no pueden esperar que un empleador, una universidad o el gobierno gestionen su carrera por ellos. Deben mantenerse abiertos al aprendizaje, a la adaptación y a recibir oportunidades de mejora de habilidades a medida que su profesión cambia. Si un empleador ofrece oportunidades de mejora de habilidades en IA o nuevas herramientas se vuelven relevantes para su puesto, los trabajadores deben estar dispuestos a comprometerse con ellas. También deben tomar la iniciativa experimentando con herramientas de IA, investigando cómo está evolucionando su profesión o viendo tutoriales en línea. La clave es mantener la curiosidad y estar dispuesto a desarrollar nuevas habilidades a medida que el lugar de trabajo cambia.
En última instancia, Es una responsabilidad compartida proteger a las personas y los empleos de la IA. Pero las personas tienen la mayor responsabilidad de su propia empleabilidad. Ningún empleador, universidad o gobierno puede obligar a alguien a aprender, adaptarse o cambiar de rumbo si no lo desea. Para seguir siendo relevantes en la era de la inteligencia artificial, las personas deben asumir un papel activo en el desarrollo de nuevas habilidades y aprender a trabajar junto con la IA.
Preparando a la fuerza laboral para la era de la IA con Wawiwa
Wawiwa es un proveedor de educación global que apoya a universidades, colegios universitarios y centros de formación en los EE. UU. y en todo el mundo con soluciones educativas diseñadas para la era de la IA.
Wawiwa ofrece programas y cursos de IA aplicada diseñados en torno a las tendencias de la industria, las necesidades de los empleadores y el cambiante lugar de trabajo. Ejemplos incluyen el Especialista en Implementación de IA Empresarial y Jefe de producto de IA programas. Wawiwa también ofrece cursos prácticos de IA para profesionales de una amplia gama de campos, que incluyen Recursos Humanos, finanzasy marketing, ayudando a las personas a aplicar la IA de manera efectiva dentro de sus roles específicos.
Los cursos cortos y prácticos pueden ser una de las formas más rápidas de ayudar a las personas a adaptarse. Los empleados no siempre necesitan volver a la universidad durante varios años para seguir siendo relevantes. En muchos casos, necesitan una capacitación especializada y enfocada que les enseñe cómo la IA está cambiando su profesión, qué tareas pueden automatizar y cómo utilizar las herramientas de IA de manera eficaz y responsable. Al menos por ahora, la IA todavía necesita que las personas la instruyan, evalúen sus resultados, apliquen criterio y asuman la responsabilidad del resultado final. El empleado que sabe cómo hacer eso se encuentra naturalmente en una posición más fuerte que el trabajador que se niega a utilizar la tecnología.
Considere a un redactor publicitario cuyo gerente se da cuenta de que la IA puede producir borradores, titulares, correos electrónicos y otros textos cotidianos en una fracción del tiempo y a una fracción del costo. El redactor puede luchar para preservar el rol exactamente como existía antes, posiblemente incluso desafiando al empleador en los tribunales, como hemos visto en otros casos laborales relacionados con la IA. Eso no funcionó para los conductores de carruajes de caballos con el tiempo... Una persona puede hacer una pregunta más útil: ¿Qué habilidades me harán valioso en la era de la IA? Podrían actualizar sus habilidades y mejorar mucho en la dirección, edición y mejora de contenido generado por IA, o reciclarse por completo. Alguien sin experiencia técnica previa, por ejemplo, puede reciclarse para convertirse en un Desarrollador AI Full-Stack en 9 meses, o un Especialista en Implementación de IA Empresarial en 4 meses.
Adaptarse no significa fingir que la disrupción es fácil ni que todos los trabajadores pueden cambiar de carrera de la noche a la mañana. La vida nos pide constantemente que nos ajustemos: cuando las personas se convierten en padres, se mudan a un nuevo país, cambian de profesión o se enfrentan a una nueva realidad económica, reorganizan sus vidas en torno a circunstancias que han cambiado. La inteligencia artificial es otro gran cambio de ese tipo. Si la tecnología ahora puede realizar partes de su trabajo, la respuesta a largo plazo es aprender a trabajar con ella, avanzar hacia tareas que aún requieran habilidades humanas o construir un conjunto completamente nuevo de capacidades.
