Lanzar una nueva oferta académica solía ser una apuesta a largo plazo. En la era de la IA, puede quedar obsoleta incluso antes de que se gradúe la primera promoción.
Casi el 70% de las empresas estadounidenses afirman tener dificultades para cubrir puestos de trabajo, con las habilidades en inteligencia artificial superando a todas las demás categorías de habilidades por primera vez.
Para las universidades, lanzar el programa incorrecto puede poner en riesgo la inscripción, los resultados de los graduados, la relevancia para los empleadores y la reputación institucional.
Por lo tanto, antes de invertir meses o años en una nueva oferta, las instituciones necesitan hacer mejores preguntas.
Este blog analiza tres preguntas que las universidades deben plantearse antes de lanzar una nueva oferta académica en la era de la IA.
La IA está cambiando los empleos para los que las universidades están preparando a los estudiantes
La inteligencia artificial ya forma parte de cómo trabaja la gente, cómo operan las empresas y cómo se rediseñan los puestos de trabajo en todos los sectores.
Según el Foro Económico Mundial, Se espera que la IA desplace 92 millones de empleos y cree 170 millones de nuevos puestos para 2030. Eso significa que la combinación de roles, tareas y habilidades está cambiando rápidamente.
Para las universidades, esto hace que las decisiones sobre nuevas ofertas académicas sean más complejas. Nadie puede saber exactamente cómo evolucionarán los empleos, pero las instituciones pueden hacer predicciones informadas basadas en los patrones que ya están emergiendo, y en lo que los líderes empresariales y tecnológicos están indicando sobre lo que viene después.
Bill Gates advirtió que existe una “probabilidad muy alta” de que la IA pueda tener un impacto neto negativo, argumentando que la tecnología está avanzando más rápido de lo que los gobiernos y la sociedad se están preparando para sus consecuencias.
Sin embargo, esa incertidumbre definitivamente no es una razón para esperar. Es una razón para actuar con más cuidado. Las universidades deben diseñar programas en torno a lo que los empleadores necesitan, y también deben considerar cómo puede evolucionar el puesto objetivo, qué habilidades probablemente seguirán siendo valiosas y si la oferta puede adaptarse a medida que la tecnología continúa cambiando.
3 preguntas que las universidades deben hacer antes de lanzar una nueva oferta académica
El lanzamiento de una nueva oferta académica es una inversión significativa para cualquier universidad. Antes de seguir adelante, las instituciones deben asegurarse de que el título esté alineado con la demanda de los estudiantes, las necesidades de los empleadores y la dirección del mercado laboral.
1. ¿Podría la inteligencia artificial reducir significativamente la demanda de este puesto antes de que se gradúe nuestra primera cohorte?
Si completar un título universitario toma dos o tres años, el mercado laboral al que ingresarán los estudiantes puede parecer muy diferente al que justificó la creación del título en primer lugar.
Por ejemplo, si un programa prepara a los estudiantes para puestos como programadores informáticos, diseñadores gráficos, redactores de contenido o ciertos puestos de contabilidad, las universidades deben examinar cómo está cambiando la demanda de esos puestos a medida que la IA asume cada vez más partes del trabajo, y si los empleadores seguirán necesitando el mismo número de personas realizando esos trabajos de la misma manera.
Eso no significa automáticamente que el título no deba lanzarse. Puede significar que necesita preparar a los estudiantes para una versión más avanzada del puesto.
Antes de seguir adelante, las universidades deben analizar las tendencias de ofertas de empleo, las conversaciones con los empleadores, las previsiones de la industria y la rapidez con la que ya se está adoptando la IA en la profesión.
2. ¿Qué parte de esta profesión se está volviendo más valiosa debido a la IA?
La inteligencia artificial elimina tareas, pero también hace que ciertas capacidades humanas sean más importantes.
Si la inteligencia artificial asume más trabajo rutinario, ¿qué valorarán más los empleadores?
Para un Analista de datos, la producción manual de informes básicos es menos importante, mientras que interpretar los resultados, hacer las preguntas correctas, validar el análisis generado por la IA y comunicar las implicaciones comerciales es más valioso.
Para un Desarrollador Full-Stack, escribir cada línea de código manualmente importa menos, mientras que la arquitectura, la depuración, el diseño de sistemas, la seguridad y la evaluación del código generado por IA importan más.
Las universidades deben identificar estas capacidades cada vez más valiosas y asegurarse de que ocupen el centro del plan de estudios en lugar de tratarlas como habilidades secundarias.
3. ¿Qué tan rápido podemos actualizar el programa cuando la tecnología cambia?
Un programa sólido en el momento del lanzamiento puede quedar obsoleto rápidamente si es difícil de modificar.
Las universidades deben pensar en la flexibilidad del plan de estudios antes de que se apruebe el programa.
¿Se pueden reemplazar módulos individuales sin rediseñar o acreditar todo el programa? ¿Con qué frecuencia se revisará el plan de estudios? ¿Quién monitoreará los cambios en la tecnología y las necesidades de los empleadores? ¿Pueden los profesores aprender nuevas herramientas con la rapidez suficiente para enseñarlas eficazmente?
Por ejemplo, un programa diseñado en torno a una plataforma de inteligencia artificial específica puede requerir cambios importantes si los empleadores cambian a otra herramienta. Un programa más flexible podría enseñar flujos de trabajo y competencias más amplios al tiempo que permite actualizar las herramientas individuales con regularidad.
En la era de la inteligencia artificial, la capacidad de renovar una oferta académica es casi tan importante como el plan de estudios original.
Hacer estas tres preguntas puede ayudar a las universidades a tomar decisiones más inteligentes antes de comprometer una cantidad significativa de tiempo y recursos en una nueva oferta académica. También pueden tener un impacto directo en la matrícula. Los estudiantes son conscientes de qué tan rápido la inteligencia artificial está cambiando el mercado laboral, y muchos se lo pensarán dos veces antes de invertir en un programa que parezca desconectado hacia donde se dirige la profesión. ¿Quién elegirá un plan de estudios que enseñe herramientas obsoletas o prepare a los estudiantes para tareas que la inteligencia artificial ya puede realizar? Una oferta sólida debe dar a los futuros estudiantes la confianza de que las habilidades que aprenden seguirán siendo relevantes, que el plan de estudios evolucionará con el mercado y que el programa conduce a oportunidades de empleo. En ese sentido, preparar un programa para el futuro consiste en hacer que la oferta sea más creíble, competitiva y atractiva para los estudiantes.
Cómo Wawiwa ayuda a las instituciones educativas a ofrecer programas para la era de la IA
Wawiwa es un proveedor de educación global que apoya a universidades, colegios universitarios y centros de formación en los EE. UU. y en todo el mundo con soluciones educativas diseñadas para la era de la IA.
Wawiwa actualiza continuamente sus programas y cursos para reflejar los cambios en la tecnología, las prácticas de la industria y las necesidades de los empleadores, ayudando a las instituciones a mantener sus ofertas académicas actualizadas y relevantes.
Una parte fundamental de nuestro enfoque es el aprendizaje continuo. Los graduados no deben abandonar un programa creyendo que su aprendizaje ha terminado. Deben comprender que las tecnologías, las herramientas y las expectativas de los empleadores seguirán cambiando, y que mantenerse vigentes significa seguir aprendiendo, mejorando sus habilidades y adaptándose a lo largo de sus carreras. Las empresas no pueden proteger a los empleados y empleos de la IA.
En algún momento, esa responsabilidad también recae en gran medida en el individuo. Las instituciones pueden proporcionar la base, la orientación y las oportunidades para seguir aprendiendo, pero los graduados deben asumir la responsabilidad de su propio desarrollo. En la era de la inteligencia artificial, seguir siendo empleable dependerá cada vez más de la disposición a seguir aprendiendo mucho después de la graduación. Es por eso que los líderes universitarios siempre deben enfatizar la importancia del aprendizaje continuo.
La metodología JET Design™ de Wawiwa ayuda a las instituciones a crear programas en torno a los requisitos laborales y las necesidades de los empleadores. Los planes de estudio se diseñan centrándose en habilidades prácticas, aprendizaje práctico y las competencias que las personas necesitan para desempeñarse en el lugar de trabajo, sin dejar de ser lo suficientemente flexibles como para evolucionar a medida que cambian los roles y las tecnologías.
Los ejemplos incluyen el Programa de Especialista en Implementación de IA Empresarial, que prepara a los profesionales para identificar, evaluar e implementar soluciones de IA en todas las funciones empresariales, y el Programa de desarrollo integral de IA, lo que prepara a las personas para crear aplicaciones mientras trabajan eficazmente con la IA durante todo el proceso de desarrollo.
