O que acontece quando a IA consegue fazer o seu trabalho de forma mais rápida, mais barata e 24 horas por dia?
As empresas já estão adotando a IA para automatizar tarefas, cortar custos e repensar o tipo de talento humano de que realmente precisam. Ao mesmo tempo, tribunais e formuladores de políticas estão começando a lidar com uma questão difícil: até onde devemos ir para proteger os funcionários e os empregos existentes contra a mudança tecnológica?
Proteger os funcionários e os empregos exatamente como são hoje é fútil. Isso não pode retardar o efeito inevitável da IA na força de trabalho. A IA não vai desaparecer. As pessoas precisam aprender a trabalhar ao lado dela, transicionar para novas funções e tentar se manter valiosas à medida que o mercado de trabalho muda.
Este blog discute por que proteger pessoas e empregos contra a IA não é uma estratégia viável a longo prazo, por que a revalidação e a atualização de competências são uma responsabilidade compartilhada e o que será necessário para preparar a força de trabalho para a era da IA.
Quando a IA substitui uma pessoa em um trabalho, de quem é a culpa?
A IA está mudando a forma como as pessoas trabalham. Em muitos casos, ela também está questionando se certos empregos são realmente necessários. À medida que as empresas introduzem ferramentas de IA para automatizar tarefas e aumentar a eficiência, uma pergunta difícil está incomodando tanto salas de reuniões quanto tribunais: uma empresa pode demitir legalmente um funcionário porque a IA pode realizar o trabalho em vez dele?
Este blog não constitui aconselhamento jurídico. A resposta depende das leis e regulamentos da jurisdição específica e das circunstâncias individuais de cada caso.
Em um caso na China, por exemplo, um designer gráfico em Guangzhou perdeu o emprego depois que a empresa adotou ferramentas de IA. O funcionário contestou sua demissão e o Tribunal Popular Intermediário de Guangzhou manteve a decisão favorável a ele. O tribunal concluiu que a adoção de inteligência artificial para responder às mudanças do mercado foi uma decisão empresarial e não se qualificava como o tipo de “mudança importante nas circunstâncias objetivas” que justificaria legalmente a rescisão do contrato do funcionário. O tribunal também afirmou que os empregadores devem considerar alternativas às demissões, como realocação ou requalificação antes de encerrar um contrato de trabalho.
Em outro caso, um supervisor de inspeção de qualidade de IA em uma empresa de fintech em Hangzhou foi rebaixado e teve seu salário reduzido após a IA alterar as necessidades de pessoal da empresa. Quando ele rejeitou os novos termos, foi demitido. A arbitragem trabalhista e os tribunais consideraram a demissão ilegal, e a empresa foi condenada a pagar a ele mais de 260.000 yuans, cerca de US$ $38.000 em indenização.
Estes casos geram um debate importante e algumas perguntas difíceis. Proteger os funcionários contra demissão é o caminho certo? É justo ou injusto dispensar funcionários quando suas habilidades não são mais necessárias devido às crescentes capacidades da IA? As medidas legais podem realisticamente proteger as pessoas e os empregos contra a mudança tecnológica? De quem é a responsabilidade de ajudar as pessoas a desenvolverem as habilidades de IA de que precisam ou a fazerem a transição para empregos que ainda são necessários na era da IA?
A qualificação e a requalificação são uma responsabilidade compartilhada
Tentar preservar os empregos da forma como existem hoje não é sustentável. A IA muda quase todos os empregos e todas as indústrias. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, A IA e a automação devem deslocar 92 milhões de empregos e criar 170 milhões de novos..
Uma abordagem melhor é fazer com que as pessoas se adaptem à medida que a tecnologia muda os empregos e as habilidades. Isso significa qualificar os trabalhadores para que possam usar a IA de forma eficaz em suas funções atuais, e requalificar aqueles cujos empregos foram perdidos ou não são mais necessários para que possam migrar para novos cargos ou setores, mesmo que não tenham experiência relevante nesses novos campos.
Se a IA pode realizar em minutos uma tarefa que leva horas ou até dias para uma pessoa concluir, por que escolheríamos deliberadamente a opção manual, mais lenta e mais cara? Não é eficaz. Se um profissional de marketing pode usar a IA para gerar um primeiro rascunho de uma campanha, ou um desenvolvedor pode usá-la para escrever e depurar código, faz pouco sentido ignorar essas ferramentas simplesmente porque a tarefa antes exigia mais trabalho humano. Quando novas ferramentas e melhores maneiras existem, a resposta lógica é aprender a usá-las bem.
Espera-se que as empresas com fins lucrativos maximizem os lucros. Os funcionários e os custos trabalhistas fazem parte dos recursos que as empresas precisam gerenciar com eficiência. Nos mercados capitalistas, o objetivo principal de uma empresa não é empregar o maior número possível de pessoas ou garantir sua segurança financeira, mas construir a força de trabalho adequada para operar com eficácia e gerar valor para os acionistas.
Empregadores têm um forte incentivo para ajudar sua força de trabalho a se adaptar. Se quiserem reter funcionários experientes, proteger o conhecimento institucional e evitar a substituição constante de pessoas, faz sentido investir na capacitação. Ensinar os funcionários atuais a trabalhar com IA pode ser mais rápido e econômico do que contratar uma nova equipe do zero.. E se a IA tornar a função atual de um funcionário menos necessária, isso não significa automaticamente que a empresa precisa perder essa pessoa. Requalificar um bom funcionário para uma função diferente pode ser uma opção mais inteligente do que começar de novo com uma nova contratação.
Faculdades, universidades e centros de treinamento também desempenham um papel crítico porque as pessoas precisam de maneiras acessíveis de aprender as habilidades que o mercado de trabalho exige. Os diplomas tradicionais por si só nem sempre conseguem responder com rapidez suficiente às tecnologias em rápida mudança. As instituições podem ajudar ao atualizando sua oferta acadêmica com IA e oferecendo cursos práticos e de curta duração para pessoas que precisam se requalificar ou adquirir novas habilidades. Em contrapartida, as instituições podem atrair novos alunos, responder à demanda dos empregadores e melhorar os resultados de empregabilidade dos formados.
Governos também têm interesse em ajudar as pessoas a fazerem a transição, em vez de simplesmente lidar com o desemprego após o desaparecimento dos empregos. Eles podem tornar a re-qualificação e o aprimoramento de habilidades mais acessíveis por meio de financiamento, incentivos e iniciativas de desenvolvimento da força de trabalho. Nos EUA, por exemplo, o Bolsa de Estudo Pell para Força de Trabalho foi lançado, permitindo que estudantes elegíveis usem ajuda federal para programas de curta duração aprovados para a força de trabalho, conectados a ocupações em alta. Iniciativas como estas podem reduzir a barreira financeira para a revalidação e aprimoramento de habilidades, ao mesmo tempo em que ajudam as economias a construir o talento necessário para indústrias em transformação.
Pessoas, no entanto, não podem esperar que um empregador, universidade ou governo gerencie suas carreiras por eles. Eles precisam permanecer abertos para aprender, se adaptar e receber oportunidades de requalificação à medida que sua profissão muda. Se um empregador oferecer oportunidades de requalificação em IA ou se novas ferramentas se tornarem relevantes para sua função, os trabalhadores devem estar dispostos a se envolver com elas. Eles também devem tomar a iniciativa experimentando ferramentas de IA, pesquisando como sua profissão está evoluindo ou assistindo a tutoriais online. A chave é manter a curiosidade e estar disposto a desenvolver novas habilidades à medida que o local de trabalho muda.
Em última análise, é uma responsabilidade compartilhada proteger as pessoas e os empregos contra a IA. Mas as pessoas carregam a maior responsabilidade pela sua própria empregabilidade. Nenhum empregador, faculdade ou governo pode fazer alguém aprender, se adaptar ou mudar de direção se a pessoa não quiser. Para se manter relevante na era da inteligência artificial, as pessoas precisam assumir um papel ativo no desenvolvimento de novas habilidades e aprender a trabalhar ao lado da IA.
Preparando a Força de Trabalho para a Era da IA com a Wawiwa
A Wawiwa é uma provedora global de educação que apoia faculdades, universidades e centros de treinamento nos EUA e em todo o mundo com soluções educacionais criadas para a era da IA.
Wawiwa oferece programas e cursos de IA aplicada projetado em torno das tendências do setor, das necessidades dos empregadores e do local de trabalho em constante mudança. Exemplos incluem o Especialista em Implementação de IA Corporativa e Gerente de produtos de IA programas. A Wawiwa também oferece cursos práticos de IA para profissionais de uma ampla gama de áreas, incluindo RH, finançase marketing, ajudando as pessoas a aplicar a IA de forma eficaz em suas funções específicas.
Cursos curtos e práticos podem ser uma das maneiras mais rápidas de ajudar as pessoas a se adaptarem. Os funcionários nem sempre precisam voltar à faculdade por vários anos para permanecerem relevantes. Em muitos casos, eles precisam de aperfeiçoamento focado que os ensine como a IA está mudando sua profissão, quais tarefas podem automatizar e como usar ferramentas de IA de forma eficaz e responsável. Pelo menos por enquanto, a IA ainda precisa de pessoas para instruí-la, avaliar seus resultados, aplicar julgamento e assumir a responsabilidade pelo resultado final. O funcionário que sabe fazer isso está naturalmente em uma posição mais forte do que o trabalhador que se recusa a usar a tecnologia.
Considere um redator cujo gerente percebe que a IA pode produzir rascunhos, manchetes, e-mails e outros textos do dia a dia em uma fração do tempo e a uma fração do custo. O redator pode lutar para preservar o cargo exatamente como ele existia antes, potencialmente até desafiando o empregador na tribunal, como vimos em outros casos de emprego relacionados à IA. Isso não funcionou para os motoristas de carruagem com o tempo... Uma pessoa pode fazer uma pergunta mais útil: quais habilidades me tornarão valioso na era da IA? Eles poderiam se aprimorar e se tornar muito melhores em direcionar, editar e melhorar conteúdo gerado por IA, ou se re-qualificar completamente. Alguém sem experiência técnica anterior, por exemplo, pode se re-qualificar para se tornar um Desenvolvedor Full-Stack de IA em 9 meses, ou um Especialista em Implementação de IA Corporativa em 4 meses.
Adaptar-se não significa fingir que a disrupção é fácil ou que todo trabalhador pode mudar de carreira da noite para o dia. A vida constantemente nos pede para nos ajustarmos: quando as pessoas se tornam pais, mudam para um novo país, mudam de carreira ou enfrentam uma nova realidade econômica, elas reorganizam suas vidas em torno de circunstâncias que mudaram. A inteligência artificial é outra grande mudança desse tipo. Se a tecnologia agora pode realizar partes do seu trabalho, a resposta a longo prazo é aprender a trabalhar com ela, avançar em direção a tarefas que ainda exigem habilidades humanas ou construir um conjunto totalmente novo de capacidades.
