Capacitando o Mundo para a IA

Desenvolvedor de Software AI Pro

Curso de Aprimoramento, 40-60 Horas Acadêmicas

Programe com mais inteligência. Lidere mais rápido.

Por que se inscrever neste curso?

A IA está remodelando a forma como o software é construído. Desenvolvedores de software precisam saber o que construir, como guiar sistemas de IA e como garantir qualidade, correção e resultados. Desenvolvedores que conseguem definir intenção, projetar arquitetura e controlar a implementação de IA estão se tornando aqueles que entregam mais rápido, escalam melhor e lideram equipes de engenharia para a próxima era.

O curso de Desenvolvedor de Software com IA Pro da Wawiwa é um curso prático de aprimoramento, ministrado por instrutor, projetado para Desenvolvedores de Software experientes.

Ele constrói uma nova forma de trabalhar: gerenciando IA para produzir código de alta qualidade sob diretrizes claras. Você se moverá em direção a uma arquitetura de propriedade, tomada de decisão e resultados de maior alavancagem – para que possa entregar mais, mais rápido e sem escrever cada linha de código sozinho.

Este curso também pode ser adequado para juniores; no entanto, pode ser necessário tempo adicional para completar os exercícios e tarefas, o que pode estender a duração total do curso.

Ao se inscrever neste curso, você adquirirá habilidades práticas para projetar sistemas, guiar ferramentas de IA e entregar software confiável mais rapidamente.

Quem deve participar?

  • Desenvolvedores Backend, Frontend ou Full-Stack
  • Engenheiros de nível intermediário e sênior responsáveis por entrega, design de sistemas ou arquitetura
  • Líderes técnicos e arquitetos em busca de práticas de desenvolvimento repetíveis com foco em IA
  • Engenheiros que buscam migrar de trabalhos com muita implementação para responsabilidades de maior impacto e liderança

Metas e resultados de aprendizagem

Ao final do curso, os participantes terão:

  • Projete e planeje sistemas usando IA antes de escrever código
  • Delegar a implementação para IA mantendo propriedade técnica total
  • Projetar, revisar e validar código de backend e frontend gerado por IA
  • Use prompts avançados, gerenciamento de threads e seleção de modelos de forma eficaz
  • Construa sistemas de nível de produção com desenvolvimento de backend, API e UI assistido por IA
  • Integre serviços e fluxos de trabalho chamáveis por IA em aplicações do mundo real
  • Controle de qualidade, custo, risco e observabilidade em sistemas de IA
  • Aplique uma metodologia repetível orientada por IA que vai além de ferramentas e tendências específicas

O que você receberá...

Supervisor Profissional

Esse curso exclusivo foi criado por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em desenvolvimento de software e IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.

Rony Keren

Chefe de IA Pro
Curso de Desenvolvedor de Software

Rony é um executivo de tecnologia com mais de 20 anos de experiência liderando inovação e escalando organizações na indústria global de tecnologia. Ele tem um histórico comprovado de liderar equipes de engenharia em vários locais, moldar a estratégia de tecnologia e impulsionar o crescimento dos negócios por meio de modernização, adoção de nuvem e plataformas seguras e escaláveis.

Rony manteve e expandiu a oferta profissional e educacional da John Bryce, o principal centro de treinamento em tecnologia de Israel, com foco nas necessidades da indústria de tecnologia.

Ele é apaixonado por alinhar tecnologia com metas de negócios, entregar impacto em escala e orientar a próxima geração de líderes.

Rony é bacharel em Economia pela Universidade Bar-Ilan.

Programa do curso

Introdução - A Mentalidade do Desenvolvedor de IA 10X (4 Horas)

  • De Desenvolvedor de Software para líder de engenharia com foco em IA
  • IA como sua equipe de engenharia, não apenas uma ferramenta
  • Responsabilidade pela entrega e qualidade
  • Desenvolvimento orientado a resultados
  • Uso indevido comum de IA e anti-padrões

Arquitetura de Software Essenciais - Engenharia com IA em Primeiro Lugar (6 Horas)

  • Arquitetura limpa e design modular
  • Fundamentos de Domain-Driven Design (DDD)
  • Padrões de design principais (repositório, serviço, estratégia, fábrica, adaptador)
  • Design API-first e contrato-first
  • Arquitetura orientada a eventos - noções básicas
  • Projetando sistemas testáveis e extensíveis
  • Planejamento de arquitetura com IA antes de codificar
  • Revisão e validação de arquitetura assistida por IA

Como a IA e a IA Generativa Funcionam (4 Horas)

  • Fundamentos de LLM (tokens, contexto, limitações, alucinações)
  • Configuração do modelo (temperatura, tokens máximos, top-p, prompts do sistema)
  • Trabalhando com modelos via APIs e consoles
  • Geração Aumentada por Recuperação (RAG), embeddings e bancos de dados vetoriais – quando e por que usá-los
  • Ajuste fino vs. engenharia de prompt
  • Seleção de modelo por caso de uso
  • Compensações entre custo, latência, privacidade e governança
  • Cenário de provedores (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI / Gemini)

A Arte de Elaborar Prompts e Colaboração Humano-IA (4 Horas)

  • Sugestão como design de especificação
  • Configuração de função, restrições e saídas estruturadas
  • Prompts de raciocínio multi-etapas
  • Gerenciamento de threads e contexto
  • Quando continuar vs. reiniciar interações
  • Estratégias de seleção de modelos e fluxos de trabalho
  • Fluxos de trabalho de codificação vs. discussão
  • Padrões de qualidade („modos divinos“)
  • Modos de falha e técnicas de recuperação

Projeto em Andamento - Design de Sistema Assistido por IA (5 Horas)

  • Definição e escopo do projeto
  • Especificação de sistema agnóstica de linguagem
  • Requisitos funcionais e não funcionais
  • Arquitetura e modelagem de dados
  • Contratos de API
  • Estratégia de teste e validação
  • Revisão de design assistida por IA

Projeto em Andamento - Implementação do Backend Core (6 Horas)

  • Ambiente e configuração de infraestrutura
  • Esquema de banco de dados e migrações
  • Repositórios e serviços
  • Lógica central de negócios
  • Revisão de código e refatoração geradas por IA
  • Gerenciamento e validação de testes

Servidores MCP - Sistemas Chamáveis por IA (Opcional, 4 Horas)

  • Conceitos e casos de uso do servidor MCP (Model Context Protocol)
  • Projetando camadas de serviço chamáveis por IA
  • Exposição de ferramentas e considerações de segurança
  • Implementação agnóstica de linguagem
  • Conectando LLMs e bancos de dados vetoriais
  • Integrando MCP com ferramentas de desenvolvimento de IA

Projeto em Andamento - Integração MCP (Opcional, 5 Horas)

  • Implementação do servidor MCP
  • Integração de backend
  • Fluxos de trabalho de execução orientados por IA
  • Depuração e observabilidade

Projeto em Andamento - Camada de API (6 Horas)

  • Projeto de API REST ou GraphQL
  • Contratos e esquemas
  • Autenticação e autorização
  • Tratamento de erros e versionamento
  • Testes de API com assistência de IA

IA Full-Stack e Coding de Vibe (4 Horas)

  • Princípios e limitações de codificação do Vibe
  • Desenvolvimento de UI com base em prompts
  • Trabalhando com sistemas de design
  • Aplicação de tokens de design e bibliotecas de componentes
  • Gerenciando fluxos de usuários complexos
  • Padrões de qualidade de frontend

Projeto em Andamento - UI Totalmente Funcional (4 Horas)

  • Implementação completa do frontend
  • Integração de backend
  • Fluxos de usuários ponta a ponta
  • Tratamento de erros e casos extremos

Projeto em Andamento - Expansão Rápida de Funcionalidades (4 Horas)

  • Adicionando recursos de backend
  • Expandindo a funcionalidade do frontend
  • Entrega de múltiplos recursos usando IA
  • Comparando velocidade e qualidade versus desenvolvimento tradicional

Tópicos Transversais 10X (Aplicados de Forma Abrangente) (6 Horas)

  • Revisão de código por IA
  • Estratégias de teste na era da IA
  • Custo e otimização de tokens
  • Versões de prompt, modelo e especificação
  • Observabilidade para sistemas de IA
  • Fluxos de trabalho com intervenção humana
  • Noções básicas de risco, segurança e conformidade
  • Ferramentas (IDEs, agentes, assistentes)

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Teremos o maior prazer em responder a todas as suas perguntas!

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