Desenvolvedor de Software AI Pro
Curso de Aprimoramento, 40-60 Horas Acadêmicas
Programe com mais inteligência. Lidere mais rápido.
Por que se inscrever neste curso?
A IA está remodelando a forma como o software é construído. Desenvolvedores de software precisam saber o que construir, como guiar sistemas de IA e como garantir qualidade, correção e resultados. Desenvolvedores que conseguem definir intenção, projetar arquitetura e controlar a implementação de IA estão se tornando aqueles que entregam mais rápido, escalam melhor e lideram equipes de engenharia para a próxima era.
O curso de Desenvolvedor de Software com IA Pro da Wawiwa é um curso prático de aprimoramento, ministrado por instrutor, projetado para Desenvolvedores de Software experientes.
Ele constrói uma nova forma de trabalhar: gerenciando IA para produzir código de alta qualidade sob diretrizes claras. Você se moverá em direção a uma arquitetura de propriedade, tomada de decisão e resultados de maior alavancagem – para que possa entregar mais, mais rápido e sem escrever cada linha de código sozinho.
Este curso também pode ser adequado para juniores; no entanto, pode ser necessário tempo adicional para completar os exercícios e tarefas, o que pode estender a duração total do curso.
Ao se inscrever neste curso, você adquirirá habilidades práticas para projetar sistemas, guiar ferramentas de IA e entregar software confiável mais rapidamente.
Quem deve participar?
- Desenvolvedores Backend, Frontend ou Full-Stack
- Engenheiros de nível intermediário e sênior responsáveis por entrega, design de sistemas ou arquitetura
- Líderes técnicos e arquitetos em busca de práticas de desenvolvimento repetíveis com foco em IA
- Engenheiros que buscam migrar de trabalhos com muita implementação para responsabilidades de maior impacto e liderança
Metas e resultados de aprendizagem
Ao final do curso, os participantes terão:
- Projete e planeje sistemas usando IA antes de escrever código
- Delegar a implementação para IA mantendo propriedade técnica total
- Projetar, revisar e validar código de backend e frontend gerado por IA
- Use prompts avançados, gerenciamento de threads e seleção de modelos de forma eficaz
- Construa sistemas de nível de produção com desenvolvimento de backend, API e UI assistido por IA
- Integre serviços e fluxos de trabalho chamáveis por IA em aplicações do mundo real
- Controle de qualidade, custo, risco e observabilidade em sistemas de IA
- Aplique uma metodologia repetível orientada por IA que vai além de ferramentas e tendências específicas
O que você receberá...
- 40-60 horas acadêmicas de aulas presenciais com um instrutor profissional, ensinando no seu idioma local.
- Acesso às gravações das sessões, caso você tenha perdido alguma ou para reforço, durante todo o curso.
- Certificado de conclusão, também digital, para o LinkedIn. A graduação exige a participação em pelo menos 80% das aulas.
- Participação vitalícia na comunidade global de ex-alunos da Wawiwa, composta por profissionais de tecnologia que se formaram nos programas de requalificação e aprimoramento da Wawiwa em todo o mundo.
Supervisor Profissional
Esse curso exclusivo foi criado por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em desenvolvimento de software e IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.
Rony é um executivo de tecnologia com mais de 20 anos de experiência liderando inovação e escalando organizações na indústria global de tecnologia. Ele tem um histórico comprovado de liderar equipes de engenharia em vários locais, moldar a estratégia de tecnologia e impulsionar o crescimento dos negócios por meio de modernização, adoção de nuvem e plataformas seguras e escaláveis.
Rony manteve e expandiu a oferta profissional e educacional da John Bryce, o principal centro de treinamento em tecnologia de Israel, com foco nas necessidades da indústria de tecnologia.
Ele é apaixonado por alinhar tecnologia com metas de negócios, entregar impacto em escala e orientar a próxima geração de líderes.
Rony é bacharel em Economia pela Universidade Bar-Ilan.
Programa do curso
Introdução - A Mentalidade do Desenvolvedor de IA 10X (4 Horas)
- De Desenvolvedor de Software para líder de engenharia com foco em IA
- IA como sua equipe de engenharia, não apenas uma ferramenta
- Responsabilidade pela entrega e qualidade
- Desenvolvimento orientado a resultados
- Uso indevido comum de IA e anti-padrões
Arquitetura de Software Essenciais - Engenharia com IA em Primeiro Lugar (6 Horas)
- Arquitetura limpa e design modular
- Fundamentos de Domain-Driven Design (DDD)
- Padrões de design principais (repositório, serviço, estratégia, fábrica, adaptador)
- Design API-first e contrato-first
- Arquitetura orientada a eventos - noções básicas
- Projetando sistemas testáveis e extensíveis
- Planejamento de arquitetura com IA antes de codificar
- Revisão e validação de arquitetura assistida por IA
Como a IA e a IA Generativa Funcionam (4 Horas)
- Fundamentos de LLM (tokens, contexto, limitações, alucinações)
- Configuração do modelo (temperatura, tokens máximos, top-p, prompts do sistema)
- Trabalhando com modelos via APIs e consoles
- Geração Aumentada por Recuperação (RAG), embeddings e bancos de dados vetoriais – quando e por que usá-los
- Ajuste fino vs. engenharia de prompt
- Seleção de modelo por caso de uso
- Compensações entre custo, latência, privacidade e governança
- Cenário de provedores (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI / Gemini)
A Arte de Elaborar Prompts e Colaboração Humano-IA (4 Horas)
- Sugestão como design de especificação
- Configuração de função, restrições e saídas estruturadas
- Prompts de raciocínio multi-etapas
- Gerenciamento de threads e contexto
- Quando continuar vs. reiniciar interações
- Estratégias de seleção de modelos e fluxos de trabalho
- Fluxos de trabalho de codificação vs. discussão
- Padrões de qualidade („modos divinos“)
- Modos de falha e técnicas de recuperação
Projeto em Andamento - Design de Sistema Assistido por IA (5 Horas)
- Definição e escopo do projeto
- Especificação de sistema agnóstica de linguagem
- Requisitos funcionais e não funcionais
- Arquitetura e modelagem de dados
- Contratos de API
- Estratégia de teste e validação
- Revisão de design assistida por IA
Projeto em Andamento - Implementação do Backend Core (6 Horas)
- Ambiente e configuração de infraestrutura
- Esquema de banco de dados e migrações
- Repositórios e serviços
- Lógica central de negócios
- Revisão de código e refatoração geradas por IA
- Gerenciamento e validação de testes
Servidores MCP - Sistemas Chamáveis por IA (Opcional, 4 Horas)
- Conceitos e casos de uso do servidor MCP (Model Context Protocol)
- Projetando camadas de serviço chamáveis por IA
- Exposição de ferramentas e considerações de segurança
- Implementação agnóstica de linguagem
- Conectando LLMs e bancos de dados vetoriais
- Integrando MCP com ferramentas de desenvolvimento de IA
Projeto em Andamento - Integração MCP (Opcional, 5 Horas)
- Implementação do servidor MCP
- Integração de backend
- Fluxos de trabalho de execução orientados por IA
- Depuração e observabilidade
Projeto em Andamento - Camada de API (6 Horas)
- Projeto de API REST ou GraphQL
- Contratos e esquemas
- Autenticação e autorização
- Tratamento de erros e versionamento
- Testes de API com assistência de IA
IA Full-Stack e Coding de Vibe (4 Horas)
- Princípios e limitações de codificação do Vibe
- Desenvolvimento de UI com base em prompts
- Trabalhando com sistemas de design
- Aplicação de tokens de design e bibliotecas de componentes
- Gerenciando fluxos de usuários complexos
- Padrões de qualidade de frontend
Projeto em Andamento - UI Totalmente Funcional (4 Horas)
- Implementação completa do frontend
- Integração de backend
- Fluxos de usuários ponta a ponta
- Tratamento de erros e casos extremos
Projeto em Andamento - Expansão Rápida de Funcionalidades (4 Horas)
- Adicionando recursos de backend
- Expandindo a funcionalidade do frontend
- Entrega de múltiplos recursos usando IA
- Comparando velocidade e qualidade versus desenvolvimento tradicional
Tópicos Transversais 10X (Aplicados de Forma Abrangente) (6 Horas)
- Revisão de código por IA
- Estratégias de teste na era da IA
- Custo e otimização de tokens
- Versões de prompt, modelo e especificação
- Observabilidade para sistemas de IA
- Fluxos de trabalho com intervenção humana
- Noções básicas de risco, segurança e conformidade
- Ferramentas (IDEs, agentes, assistentes)
Interessado em mais detalhes?
Teremos o maior prazer em responder a todas as suas perguntas!
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