Desenvolvedor de Software AI Pro
Curso de Aprimoramento, 40-60 Horas Acadêmicas
Programe com mais inteligência. Lidere mais rápido.
Por que se inscrever neste curso?
A IA está remodelando a forma como o software é construído. Desenvolvedores de software precisam saber o que construir, como guiar sistemas de IA e como garantir qualidade, correção e resultados. Desenvolvedores que conseguem definir intenção, projetar arquitetura e controlar a implementação de IA estão se tornando aqueles que entregam mais rápido, escalam melhor e lideram equipes de engenharia para a próxima era.
O curso de Desenvolvedor de Software com IA Pro da Wawiwa é um curso prático de aprimoramento, ministrado por instrutor, projetado para Desenvolvedores de Software experientes.
Ele constrói uma nova forma de trabalhar: gerenciando IA para produzir código de alta qualidade sob diretrizes claras. Você se moverá em direção a uma arquitetura de propriedade, tomada de decisão e resultados de maior alavancagem – para que possa entregar mais, mais rápido e sem escrever cada linha de código sozinho.
Este curso também pode ser adequado para juniores; no entanto, pode ser necessário tempo adicional para completar os exercícios e tarefas, o que pode estender a duração total do curso.
Ao se inscrever neste curso, você adquirirá habilidades práticas para projetar sistemas, guiar ferramentas de IA e entregar software confiável mais rapidamente.
Quem deve participar?
- Desenvolvedores Backend, Frontend ou Full-Stack
- Engenheiros de nível intermediário e sênior responsáveis por entrega, design de sistemas ou arquitetura
- Líderes técnicos e arquitetos em busca de práticas de desenvolvimento repetíveis com foco em IA
- Engenheiros que buscam migrar de trabalhos com muita implementação para responsabilidades de maior impacto e liderança
Metas e resultados de aprendizagem
Ao final do curso, os participantes terão:
- Projete e planeje sistemas usando IA antes de escrever código
- Delegar a implementação para IA mantendo propriedade técnica total
- Projetar, revisar e validar código de backend e frontend gerado por IA
- Use prompts avançados, gerenciamento de threads e seleção de modelos de forma eficaz
- Construa sistemas de nível de produção com desenvolvimento de backend, API e UI assistido por IA
- Integre serviços e fluxos de trabalho chamáveis por IA em aplicações do mundo real
- Controle de qualidade, custo, risco e observabilidade em sistemas de IA
- Aplique uma metodologia repetível orientada por IA que vai além de ferramentas e tendências específicas
O que você receberá...
- 40-60 horas acadêmicas de aulas presenciais com um instrutor profissional, ensinando no seu idioma local.
- Acesso às gravações das sessões, caso você tenha perdido alguma ou para reforço, durante todo o curso.
- Certificado de conclusão, também digital, para o LinkedIn. A graduação exige a participação em pelo menos 80% das aulas.
- Participação vitalícia na comunidade global de ex-alunos da Wawiwa, composta por profissionais de tecnologia que se formaram nos programas de requalificação e aprimoramento da Wawiwa em todo o mundo.
Supervisor Profissional
Esse curso exclusivo foi criado por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em desenvolvimento de software e IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.
Rony é um executivo de tecnologia com mais de 20 anos de experiência liderando inovação e escalando organizações na indústria global de tecnologia. Ele tem um histórico comprovado de liderar equipes de engenharia em vários locais, moldar a estratégia de tecnologia e impulsionar o crescimento dos negócios por meio de modernização, adoção de nuvem e plataformas seguras e escaláveis.
Rony manteve e expandiu a oferta profissional e educacional da John Bryce, o principal centro de treinamento em tecnologia de Israel, com foco nas necessidades da indústria de tecnologia.
Ele é apaixonado por alinhar tecnologia com metas de negócios, entregar impacto em escala e orientar a próxima geração de líderes.
Rony é bacharel em Economia pela Universidade Bar-Ilan.
Programa do curso
Introdução - A Mentalidade do Desenvolvedor de IA 10X (4 Horas)
- De Desenvolvedor de Software para líder de engenharia com foco em IA
- IA como sua equipe de engenharia, não apenas uma ferramenta
- Responsabilidade pela entrega e qualidade
- Desenvolvimento orientado a resultados
- Uso indevido comum de IA e anti-padrões
Arquitetura de Software Essenciais - Engenharia com IA em Primeiro Lugar (6 Horas)
- Arquitetura limpa e design modular
- Fundamentos de Domain-Driven Design (DDD)
- Padrões de design principais (repositório, serviço, estratégia, fábrica, adaptador)
- Design API-first e contrato-first
- Arquitetura orientada a eventos - noções básicas
- Projetando sistemas testáveis e extensíveis
- Planejamento de arquitetura com IA antes de codificar
- Revisão e validação de arquitetura assistida por IA
Como a IA e a IA Generativa Funcionam (4 Horas)
- Fundamentos de LLM (tokens, contexto, limitações, alucinações)
- Configuração do modelo (temperatura, tokens máximos, top-p, prompts do sistema)
- Trabalhando com modelos via APIs e consoles
- Geração Aumentada por Recuperação (RAG), embeddings e bancos de dados vetoriais – quando e por que usá-los
- Ajuste fino vs. engenharia de prompt
- Seleção de modelo por caso de uso
- Compensações entre custo, latência, privacidade e governança
- Cenário de provedores (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI / Gemini)
The Art of Prompting and Human-AI Collaboration (4 Hours)
- Prompting as specification design
- Role setting, constraints, and structured outputs
- Multi-step reasoning prompts
- Thread and context management
- When to continue vs restart interactions
- Model and workflow selection strategies
- Coding vs discussion workflows
- Quality standards (“god modes”)
- Failure modes and recovery techniques
Ongoing Project - AI-Assisted System Design (5 Hours)
- Project definition and scope
- Language-agnostic system specification
- Functional and non-functional requirements
- Architecture and data modeling
- API contracts
- Testing and validation strategy
- AI-assisted design review
Ongoing Project - Backend Core Implementation (6 Hours)
- Environment and infrastructure setup
- Database schema and migrations
- Repositories and services
- Core business logic
- AI-generated code review and refactoring
- Test generation and validation
MCP Servers - AI-Callable Systems (Optional, 4 Hours)
- Model Context Protocol (MCP) server concepts and use cases
- Designing AI-callable service layers
- Tool exposure and security considerations
- Language-agnostic implementation
- Connecting LLMs and vector databases
- Integrating MCP with AI development tools
Ongoing Project - MCP Integration (Optional, 5 Hours)
- MCP server implementation
- Backend integration
- AI-driven execution workflows
- Debugging and observability
Ongoing Project - API Layer (6 Hours)
- REST or GraphQL API design
- Contracts and schemas
- Authentication and authorization
- Error handling and versioning
- AI-assisted API testing
Full-Stack AI and Vibe Coding (4 Hours)
- Vibe coding principles and limitations
- Prompt-driven UI development
- Working with design systems
- Enforcing design tokens and component libraries
- Managing complex user flows
- Frontend quality standards
Ongoing Project - Full Working UI (4 Hours)
- Full frontend implementation
- Backend integration
- End-to-end user flows
- Error and edge-case handling
Ongoing Project - Rapid Feature Expansion (4 Hours)
- Adding backend features
- Extending frontend functionality
- Multi-feature delivery using AI
- Comparing speed and quality vs traditional development
Cross-Cutting 10X Topics (Applied Throughout) (6 Hours)
- AI code review
- Testing strategies in the AI era
- Cost and token optimization
- Prompt, model, and specification versioning
- Observability for AI systems
- Human-in-the-loop workflows
- Risk, safety, and compliance basics
- Tooling landscape (IDEs, agents, assistants)
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Teremos o maior prazer em responder a todas as suas perguntas!
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