Lançar uma nova oferta acadêmica costumava ser uma aposta de longo prazo. Na era da IA, ela pode se tornar obsoleta antes mesmo de a primeira turma se formar.
Quase 70% de empregadores dos EUA relatam dificuldade em preencher vagas, com as habilidades de IA superando todas as outras categorias de habilidades pela primeira vez.
Para as faculdades, lançar o programa errado pode colocar em risco as matrículas, os resultados dos formandos, a relevância para os empregadores e a reputação institucional.
Portanto, antes de investir meses, ou anos, em uma nova oferta, as instituições precisam fazer melhores perguntas.
Este blog discute três perguntas que as faculdades devem fazer antes de lançar uma nova oferta acadêmica na era da IA.
A IA está mudando os empregos para os quais as faculdades estão preparando os estudantes
A IA agora faz parte de como as pessoas trabalham, de como as empresas operam e de como os empregos são redesignados em todos os setores.
De acordo com o Fórum Econômico Mundial, Espera-se que a IA desloque 92 milhões de empregos, enquanto criará 170 milhões de novos postos de trabalho até 2030. Isso significa que a combinação de papéis, tarefas e habilidades está mudando rapidamente.
Para as faculdades, isso torna as decisões sobre novas ofertas acadêmicas mais complexas. Ninguém pode saber exatamente como os empregos evoluirão, mas as instituições podem fazer previsões fundamentadas com base nos padrões que já estão surgindo – e no que os líderes de negócios e tecnologia estão sinalizando sobre o que vem a seguir.
Bill Gates alertou que há uma “probabilidade muito alta” de que a IA possa ter um impacto líquido negativo, argumentando que a tecnologia está avançando mais rápido do que os governos e a sociedade estão se preparando para suas consequências.
No entanto, essa incerteza definitivamente não é um motivo para esperar. É um motivo para agir com mais cautela. As faculdades precisam desenhar programas em torno do que os empregadores precisam, e também precisam considerar como a função-alvo pode evoluir, quais habilidades provavelmente continuarão valiosas e se a oferta pode se adaptar à medida que a tecnologia continua a mudar.
3 Perguntas que as Faculdades Devem Fazer Antes de Lançar uma Nova Oferta Acadêmica
O lançamento de uma nova oferta acadêmica é um investimento significativo para qualquer faculdade. Antes de prosseguir, as instituições devem garantir que o diploma esteja alinhado com a demanda dos estudantes, as necessidades dos empregadores e a direção do mercado de trabalho.
1. A IA poderia reduzir significativamente a demanda por esta função antes que nossa primeira turma se forme?
Se um curso leva dois ou três anos para ser concluído, o mercado de trabalho no qual os estudantes vão ingressar pode ser muito diferente daquele que justificou a criação do curso em primeiro lugar.
Por exemplo, se um programa prepara estudantes para funções como programadores de computadores, designers gráficos, redatores de conteúdo ou determinadas funções de contabilidade, as faculdades devem examinar como a demanda por essas funções está mudando à medida que a IA assume cada vez mais partes do trabalho – e se os empregadores continuarão precisando do mesmo número de pessoas executando esses trabalhos da mesma forma.
Isso não significa automaticamente que o curso não deva ser lançado. Pode significar que ele precisa preparar os estudantes para uma versão mais avançada da função.
Antes de avançar, as faculdades devem analisar as tendências de ofertas de emprego, conversas com empregadores, previsões da indústria e a rapidez com que a IA já está sendo adotada na profissão.
2. Que parte desta profissão está se tornando mais valiosa por causa da IA?
A IA elimina tarefas, mas também torna certas capacidades humanas mais importantes.
Se a IA assumir mais trabalhos rotineiros, o que os empregadores valorizarão mais?
Para Analista de dados, a produção manual de relatórios básicos é menos importante, enquanto a interpretação de resultados, a formulação das perguntas certas, a validação de análises geradas por IA e a comunicação de implicações de negócios são mais valiosas.
Para Desenvolvedor Full-Stack, escrever cada linha de código manualmente importa menos, enquanto arquitetura, depuração, design de sistemas, segurança e avaliação de código gerado por IA importam mais.
As faculdades devem identificar essas capacidades cada vez mais valiosas e garantir que elas ocupem o centro do currículo, em vez de tratá-las como habilidades secundárias.
3. Com que rapidez podemos atualizar o programa quando a tecnologia muda?
Um programa forte no lançamento pode se tornar obsoleto rapidamente se for difícil de mudar.
As faculdades devem pensar na flexibilidade curricular antes que o programa seja aprovado.
Os módulos individuais podem ser substituídos sem redesenhar ou reacreditar todo o programa? Com que frequência o currículo será revisado? Quem monitorará as mudanças na tecnologia e nas necessidades dos empregadores? Os professores podem aprender novas ferramentas rapidamente o suficiente para ensiná-las de forma eficaz?
Por exemplo, um programa criado em torno de uma plataforma de IA específica pode exigir grandes mudanças se os empregadores mudarem para outra ferramenta. Um programa mais flexível pode ensinar fluxos de trabalho e competências mais amplos, permitindo ao mesmo tempo que as ferramentas individuais sejam atualizadas regularmente.
Na era da IA, a capacidade de atualizar uma oferta acadêmica é quase tão importante quanto o próprio currículo original.
Fazer essas três perguntas pode ajudar as faculdades a tomarem decisões mais inteligentes antes de comprometer tempo e recursos significativos com uma nova oferta acadêmica. Elas também podem ter um impacto direto nas matrículas. Os estudantes estão cientes de quão rapidamente a IA está mudando o mercado de trabalho, e muitos pensarão duas vezes antes de investir em um programa que pareça desconectado para onde a profissão está caminhando. Quem escolherá um currículo que ensina ferramentas desatualizadas ou prepara os alunos para tarefas que a IA já consegue realizar? Uma oferta sólida precisa dar aos futuros alunos a confiança de que as habilidades que aprendem permanecerão relevantes, de que o currículo evoluirá com o mercado e de que o programa leva a oportunidades de emprego. Nesse sentido, preparar um programa para o futuro trata-se de tornar a oferta mais credível, competitiva e atraente para os estudantes.
Como a Wawiwa Ajuda Instituições de Ensino a Oferecer Programas para a Era da IA
A Wawiwa é uma provedora global de educação que apoia faculdades, universidades e centros de treinamento nos EUA e em todo o mundo com soluções educacionais criadas para a era da IA.
A Wawiwa atualiza continuamente seus programas e cursos para refletir as mudanças na tecnologia, nas práticas da indústria e nas necessidades dos empregadores, ajudando as instituições a manterem suas ofertas acadêmicas atualizadas e relevantes.
Uma parte central da nossa abordagem é a aprendizagem ao longo da vida. Os graduados não devem sair de um programa acreditando que seu aprendizado terminou. Eles precisam entender que tecnologias, ferramentas e expectativas dos empregadores continuarão a mudar, e que manter-se relevante significa continuar aprendendo, aprimorando habilidades e se adaptando ao longo de suas carreiras. As empresas não podem proteger funcionários e empregos da IA.
Em algum momento, essa responsabilidade também recai fortemente sobre o indivíduo. As instituições podem fornecer a base, a orientação e as oportunidades para continuar aprendendo, mas os formandos precisam assumir a responsabilidade pelo seu próprio desenvolvimento. Na era da inteligência artificial, manter-se empregável dependerá cada vez mais da disposição de continuar aprendendo muito depois da formatura. É por isso que os dirigentes universitários devem sempre enfatizar a importância da aprendizagem ao longo da vida.
A metodologia JET Design™ da Wawiwa ajuda as instituições a criarem programas estruturados com base nos requisitos de trabalho e nas necessidades dos empregadores. Os currículos são desenhados com foco em habilidades práticas, aprendizado prático e nas competências que as pessoas precisam para atuar no ambiente de trabalho, mantendo-se flexíveis o suficiente para evoluir conforme os cargos e as tecnologias mudam.
Exemplos incluem o Programa Especialista em Implementação de IA Empresarial, o que prepara profissionais para identificar, avaliar e implementar soluções de IA em todas as funções de negócios, e o Programa de desenvolvedor de pilha completa de IA, o que prepara as pessoas para criar aplicativos enquanto trabalham de forma eficaz com IA ao longo do processo de desenvolvimento.
