Relatório da McKinsey sobre o estado da IA em 2025 revela um mundo em que as empresas estão fazendo experimentos como nunca antes, experimentando agentes de IA e relatando lampejos de inovação... mas muito poucas cruzaram a linha da transformação real e escalável. A lacuna entre "usar IA" e "beneficiar-se da IA" é maior do que a maioria dos líderes admite.
Este blog discute o que realmente está acontecendo por trás do hype: quem está obtendo valor com a IA, como os sistemas agênticos estão remodelando os fluxos de trabalho, por que os profissionais de alto desempenho estão saindo na frente e onde as organizações estão tendo dificuldades. Também exploramos por que o impacto da IA, em última análise, vem das pessoas - aquelas treinadas para usar as ferramentas de IA de forma eficaz - e o que as organizações devem fazer para criar equipes à prova de IA que se adaptem, inovem e garantam uma vantagem competitiva sustentada no mercado de trabalho.
O uso da IA é amplo, mas a escala é rara
Os números das manchetes parecem impressionantes: 88% das organizações afirmam que estão usando IA em pelo menos uma função de negócios, acima dos 78% do ano anterior. Mas os dados da McKinsey revelam uma realidade diferente sob a superfície - a IA está presente, mas não integrada. Quase dois terços das empresas ainda estão presas em fases de experimentação ou piloto, e apenas cerca de um terço relata qualquer nível de escalonamento real em toda a empresa. A maioria trata a IA como um complemento aos processos existentes, e não como um redesenho de como o trabalho é feito.
As empresas maiores, tanto em termos de receita quanto de número de funcionários, têm maior probabilidade de alcançar o dimensionamento. Cerca de 50% das empresas que geram mais de $5B em receita estão ampliando a IA, em comparação com apenas 29% das que têm menos de $100M. O acesso ao capital, o talento e a prontidão institucional determinam a rapidez com que essas organizações podem ir além dos pilotos. As empresas menores podem ser ágeis, mas geralmente não têm a infraestrutura para operacionalizar a IA em todas as funções.
Essa lacuna cria uma ilusão de progresso. Os líderes relatam com orgulho a "adoção da IA", mas o que existe internamente muitas vezes é apenas experimentação. É por isso que a maioria das organizações vê benefícios modestos e isolados, em vez de transformação empresarial.
IA agêntica: potencial poderoso, primeiros sinais de mudança real
O que se torna interessante é a mudança de ferramentas que respondem para sistemas que agem. A IA agêntica - modelos capazes de planejar, executar e iterar em fluxos de trabalho de várias etapas - está reformulando os pioneiros. A McKinsey informa que 62% das organizações já estão fazendo experiências com agentes de IA e 23% estão ampliando-os em pelo menos uma função. Essas são implementações em tempo real que lidam com tarefas que, de outra forma, exigiriam intervenção humana.
Mas, assim como a adoção geral da IA, a escala continua limitada. Nenhuma função de negócios isolada mostra mais de 10% dos entrevistados escalando agentes em capacidade total. Isso revela uma barreira psicológica importante: os líderes se sentem confortáveis em permitir que a IA informe as decisões, mas hesitam em permitir que a IA as tome ou as execute.
Tecnologia, mídia, telecomunicações e saúde relatam os níveis mais altos de uso de agentes. Esses setores são digitalizados, ricos em dados e acostumados à automação. Eles se movem mais rapidamente porque têm sistemas projetados para iteração. Mas, mesmo nesses setores, a IA agêntica é implantada principalmente em um ou dois bolsões - não em toda a corrente sanguínea organizacional. A tecnologia está pronta, mas as organizações não estão.
A IA está impulsionando a inovação, mas ainda não está gerando lucro em nível empresarial
A pesquisa da McKinsey expõe um desequilíbrio impressionante: A IA claramente agrega valor no nível do caso de uso, mas muito raramente no nível empresarial. Apenas 39% dos entrevistados relatam qualquer impacto no lucro antes de juros e impostos (EBIT) atribuível à IA, e a maioria diz que ela representa menos de 5% de seu EBIT total. Isso significa que as empresas estão observando ganhos de eficiência aqui e ali - código mais rápido, melhor direcionamento, redução do trabalho manual -, mas esses ganhos ainda não se traduzem em transformação dos negócios. Em outras palavras, a IA ainda é principalmente uma ferramenta tática, não um mecanismo de crescimento estratégico.
No entanto, os benefícios qualitativos contam uma história diferente. 64% dos entrevistados afirmam que a IA está possibilitando a inovação, e quase metade relata melhorias na satisfação do cliente e na diferenciação competitiva. Esses são indicadores de desenvolvimento de capacidade de longo prazo. Quando a IA apresenta insights mais rapidamente, personaliza experiências ou acelera iterações de produtos, ela muda o que as organizações podem fazer. Mas a inovação demora a aparecer nos resultados financeiros. O intervalo entre a experimentação e o impacto sustentado é o ponto em que a maioria das empresas desanima e recua para ambições menores.
As poucas organizações que capturam benefícios econômicos reais não estão buscando apenas a eficiência. A McKinsey destaca um padrão: as empresas de alto desempenho definem vários objetivos - crescimento, inovação e otimização de custos. Elas redesenham os fluxos de trabalho, eliminam o atrito manual e incorporam a IA à forma como as decisões são tomadas, e não apenas à forma como as tarefas são automatizadas. Esse alinhamento é o motivo pelo qual essas empresas escalam mais rapidamente, investem mais e, por fim, convertem a inovação em receita e lucro.
Opinião de Wawiwa: o impacto da IA vem das pessoas, não apenas das ferramentas
Se há um tema que se destaca no relatório da McKinsey, é este: as ferramentas não transformam as organizações - as pessoas sim. Na Wawiwa, vemos isso todos os dias. A IA só se torna útil quando a gerência, os alunos e as equipes sabem como usá-la, por que usá-la e onde ela gera valor. É por isso que integramos a IA não como um módulo autônomo ou um complemento de última hora, mas como uma camada central de cada programa que oferecemos. Nossos alunos praticam o uso da IA como fariam no emprego que desejam: criando, pesquisando, codificando, projetando e resolvendo problemas usando ferramentas de IA que refletem o mundo real.
A IA está em toda parte na Wawiwa. Incorporamos a IA em todas as nossas ofertas de treinamento, métodos de ensino e processos internos, para acompanhar as tendências do setor e atender às demandas em constante mudança de nossos parceiros e alunos em todo o mundo. Os alunos não "estudam IA" como uma teoria; eles a utilizam desde o primeiro dia. É assim que eles desenvolvem as competências técnicas, a adaptabilidade e a confiança que os empregadores esperam.
Oferecemos programas de requalificação para trabalhos de tecnologia com alta demanda, como Desenvolvedor Full-Stack de IA e Analista de dados de IA. Também fornecemos Cursos de aperfeiçoamento em IA para equipes e organizações, para que seus funcionários aprendam a trabalhar com IA. Esses cursos são práticos, baseados em casos reais de uso comercial e adaptados às funções: comerciantes, gerentes de produto, desenvolvedores de softwaree muito mais. Quando as pessoas entendem como aproveitar a IA de forma eficaz, a tecnologia se torna um impulsionador de produtividade, inovação e vantagem competitiva.
