Desenvolvedor Full-Stack de IA

340 horas / 9 meses, programa de meio período

Esse programa AI Full-Stack de meio período oferece instrução especializada, projetos práticos e uma conexão real com o setor para que os formandos sejam contratados.

Desenvolvedores Full-Stack de IA Criar aplicativos da Web eficientes usando desenvolvimento de front-end e back-end. Eles aproveitam as ferramentas de IA para codificar mais rapidamente, depurar de forma mais inteligente e otimizar o fluxo de trabalho em todo o processo de desenvolvimento. Ao combinar fundamentos de programação com assistência de IA, eles simplificam o desenvolvimento, aumentam a produtividade e fornecem produtos de alta qualidade com mais eficiência. Os desenvolvedores de pilha completa de IA representam a próxima geração de desenvolvedores - codificando com IA como seu colaborador diário.

No AI Full-Stack Developer Program da Wawiwa, os participantes aprendem a criar aplicativos da Web completos com e ao lado de ferramentas como ChatGPT e GitHub Copilot - tornando-se eficientes em práticas de codificação enquanto aprendem a colaborar com a IA. Eles praticam a escrita, a revisão e o aprimoramento do código com a assistência da IA, adquirindo as habilidades e a confiança para desenvolver de forma rápida e inteligente. 

Foco profundo no conhecimento especializado mais necessário em tecnologia

Os graduados se tornarão indispensáveis para os empregadores com habilidades de desenvolvimento de front-end e back-end, integrando a IA em todas as camadas. Eles projetarão, codificarão e refinarão os aplicativos inteligentes e dinâmicos que alimentam nossas experiências digitais diárias.

Abra portas com conexões com o setor

Prepare os alunos para serem bem-sucedidos em um campo em rápida expansão com a ajuda de nossa rede de especialistas em codificação e IA, instrutores, parceiros de contratação e ex-alunos. O currículo do AI Full-Stack Developer foi criado em colaboração com a empresas líderes do setor para tornar nossos programas tão relevantes quanto possível para as necessidades do setor local, garantindo que os formandos estejam prontos para o trabalho assim que o programa terminar.

Orientar os alunos a entregar um projeto profissional

Ao longo do programa, os alunos adquirem experiência prática ao realizar projetos de grande escala que reforçam os conceitos e as tecnologias aprendidos em cada módulo. Eles desenvolvem habilidades de front-end em HTML, CSS, JavaScript e Rect e habilidades de back-end em Node.js para criar aplicativos da Web completos. Eles também aprendem princípios de UX/UI, participam de um Workshop de Codificação Vibe e usam ferramentas de IA durante todo o processo para codificar de forma mais rápida e inteligente. O programa culmina em um projeto final, no qual os alunos criam e apresentam um aplicativo da Web completo e de pilha completa que integra uma API, demonstrando o uso da IA no mundo real e apresentando suas habilidades de desenvolvimento.

Para quem é o programa?

Pessoas motivadas, com ou sem experiência prévia em programação, que desejam iniciar uma carreira empolgante no setor de tecnologia.
* Todos os candidatos fazem uma avaliação computadorizada para garantir que tenham a personalidade certa, bem como as habilidades básicas de matemática e lógica, para concluir os programas e ter sucesso em seus futuros empregos.

Desenvolvemos as habilidades interpessoais de que os desenvolvedores de pilha completa de IA precisam

As habilidades técnicas são tão importantes quanto as habilidades pessoais para um desenvolvedor Full-Stack de IA. Você precisa de ambas para ter sucesso.

Solução de problemas

Analisar os desafios com uma mente clara e encontrar maneiras práticas de seguir em frente

Trabalho em equipe

Colaborar com os outros, aproveitar os pontos fortes de cada pessoa e respeitar as responsabilidades

Comunicação

Explicar os pensamentos e o trabalho de forma simples, fazer as perguntas certas e manter todos alinhados

Adaptabilidade

Ajustar-se rapidamente quando as prioridades, as tarefas e as ferramentas mudam e manter-se eficaz durante todo o processo

Pensamento crítico

Desafiar informações e suposições, fazer perguntas e tomar decisões acertadas

Na Wawiwa, os alunos desenvolvem habilidades interpessoais naturalmente durante todo o programa. Como nosso treinamento é prático, os alunos aprendem fazendo - trabalhando em equipes, resolvendo problemas reais e praticando como os profissionais atuam em locais de trabalho reais. Essa abordagem os ajuda a desenvolver habilidades técnicas sólidas e as habilidades interpessoais essenciais necessárias para prosperar no trabalho desde o primeiro dia.

Profissionais de primeira linha

Esse programa exclusivo foi criado por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em desenvolvimento, com vasto conhecimento e experiência também em treinamento.

Eran Lasser

CEO da Wawiwa

Eran é um empresário do setor de educação tecnológica com mais de 20 anos de experiência. Eran fundou e gerenciou quatro empresas de treinamento em TI: Treinamento de John Bryce (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Hungria), KocBryce (Turquia). A Eran também fez uma parceria para estabelecer DAN.IT Educação (Ucrânia), Techub (Geórgia), entre outros. Além disso, Eran gerenciou a Mentergy, que oferece soluções de e-learning e ensino à distância. Ao longo dos anos, ele foi responsável pela requalificação de mais de 50.000 pessoas que agora trabalham como profissionais de tecnologia.

Daniel Anderson

Diretor de treinamento

Daniel é responsável pela atualização de tópicos de última geração nos programas de treinamento técnico da empresa e pela manutenção de suas metodologias de treinamento. Daniel foi instrutor-chefe do Centro de Treinamento Técnico da Força de Defesa de Israel e é graduado no processo de treinamento da IDF. Ele desenvolve e ministra uma ampla gama de cursos de programação, além de ser um desenvolvedor Full-Stack e cientista de dados.

Asaf Amir

Asaf Amir

Chefe de programas de desenvolvimento de software

Asaf é um engenheiro de software Full-Stack com bacharelado em ciência da computação. Ele tem mais de 15 anos de experiência no setor de tecnologia e em treinamento individual. Asaf fundou várias empresas e aplicativos para treinar e educar alunos do ensino fundamental e médio e adultos para profissões de alta tecnologia. Ele é licenciado pelo Ministério da Educação de Israel para oferecer aprendizado on-line para alunos do ensino fundamental e médio.

Programa de estudos

  • Aprenda a estrutura e a semântica da Web por meio de exemplos escritos por humanos e por IA.

  • Crie seu primeiro site estático e, em seguida, compare-o com uma versão gerada por IA e aprimore-o.

  • Resultado: Compreender a estrutura de marcação adequada e identificar falhas no código gerado pela IA.

  • Explore os princípios de design visual, seletores CSS e layouts responsivos.

  • Use o GitHub Copilot para sugerir refatorações de CSS e, em seguida, analise e critique seu resultado.

  • Crie uma página de portfólio pessoal com uma folha de estilo que aprimora o CSS gerado por IA.

  • Resultado: Crie designs acessíveis e passíveis de manutenção que superem os padrões de IA.

  • Torne-se proficiente em JavaScript básico, manipulação de DOM, padrões assíncronos e técnicas de depuração.

  • Compare e faça benchmark dos trechos de código do GitHub Copilot com os seus próprios, identificando e corrigindo ineficiências.

  • AAnalisar um componente de interface do usuário escrito por IA e reescrevê-lo para melhorar a clareza e o desempenho.

  • Resultado: Escreva JavaScript robusto e eficiente e avalie criticamente a lógica gerada pela IA.

  • Avalie as interfaces geradas por humanos e por IA quanto à acessibilidade, usabilidade e fluxo geral.

  • Resultado: Aplique as práticas recomendadas de UX a cada construção assistida por IA, criando experiências intuitivas e fáceis de usar.

  • Participe de um sprint de codificação criativa usando a IA como seu par de programadores.

  • Resultado: Desenvolva intuição, velocidade e confiança ao colaborar e codificar com IA.

  • Torne-se proficiente em todo o ecossistema React: JSX, hooks, contexto, roteamento, formulários, Material UI e Firebase.

  • Use prompts contínuos de IA para geração, otimização e depuração de componentes.

  • Analise um complemento público baseado em IA, revise seu código React e aprimore-o ou corrija-o.

  • Resultado: Arquitetar SPAs de nível de produção e atuar como revisor crítico da IA.

  • Mergulhe fundo no ChatGPT, na API OpenAI e na configuração do GitHub Copilot.

  • Crie cadeias de prompt eficazes para depurar e otimizar o código real.

  • Resultado: Integre a IA de forma responsável e eficiente em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento diário.

  • Tenha uma visão geral prática de ML e integre um modelo de previsão simples em um aplicativo da Web.

  • Resultado: Entenda como os pipelines de dados de IA se conectam ao desenvolvimento de pilha completa.

  • Aprenda os fundamentos de Node.js, Express, MongoDB/Mongoose e SQL.

  • Auditar o código do servidor escrito por um LLM para avaliar a segurança, o desempenho e a eficiência.

  • Aprimorar e documentar um servidor de API de IA de código aberto.

  • Resultado: Ofereça serviços de back-end seguros e otimizados e valide a lógica gerada por IA com confiança.

  • Crie um portfólio profissional destacando seus projetos de colaboração em IA e seu trabalho prático.

  • Resultado: Mostre suas habilidades e destaque-se como um desenvolvedor Full-Stack de IA pronto para oportunidades no mundo real.

Os alunos planejam, projetam e desenvolvem de forma independente um aplicativo da Web completo que integra uma API ou serviço baseado em IA (por exemplo, OpenAI, Hugging Face ou outras APIs de automação). O projeto enfatiza o uso eficaz e responsável de ferramentas de IA em um ambiente de software de nível de produção.

Fases do projeto

  • Planejamento: Defina o conceito, os usuários-alvo e selecione a API de IA a ser integrada.

  • Desenvolvimento: Crie o cliente (React) e o servidor (Node.js), implemente chamadas de API, gerencie o fluxo de dados e garanta a configuração segura.

  • Apresentação: Demonstre o projeto final, explique a integração da IA e apresente a funcionalidade de trabalho a colegas e parceiros.

Entregáveis principais

  • Aplicativo da Web funcional de pilha completa (React + Node.js).

  • Integração real de IA (por exemplo, geração de texto, criação de imagens ou recomendações inteligentes).

  • Documentação, testes e implementação profissionais.

  • Repositório GitHub organizado com commits claros e README.

Resultado
Um aplicativo da Web completo e pronto para produção que demonstra o uso prático de IA e habilidades profissionais de desenvolvimento full-stack.

BCS, o Chartered Institute for IT no Reino Unido
Tech 10 Accreditation by BCS, The Chartered Institute for IT no Reino Unido

O Programa de Desenvolvedor Full-Stack de IA da Wawiwa recebeu o credenciamento Tech10 da BCS,
O Chartered Institute for IT no Reino Unido

Oportunidades de certificação do setor

Depois de concluir o Programa de Desenvolvedor Full-Stack de IA da Wawiwa, os alunos podem buscar certificações adicionais para as quais o programa ajuda a se preparar.

Observação: Uma certificação do setor não é oferecida nem garantida como parte do programa.

Certificado pela Microsoft: Associado desenvolvedor do Azure abrange APIs, Node.js, bancos de dados, autenticação e integração front-end-back-end, com alguma preparação adicional necessária em funções de nuvem, armazenamento do Azure, Azure SQL/Cosmos DB, monitoramento e noções básicas de CI/CD.

Desenvolvedor certificado da AWS - Associado abrange a lógica de backend e as APIs, com alguma preparação adicional necessária para mapear esse conhecimento nos serviços da AWS, como Lambda, DynamoDB, API Gateway, IAM, S3, CloudWatch e CI/CD básico.

Certificado pela Microsoft: Associado Engenheiro de IA do Azure abrange a implantação de aplicativos LLM, o uso de APIs de IA, a IA responsável e a criação de aplicativos da Web de IA. Pode ser necessária alguma preparação adicional em Serviços Cognitivos do Azure, implantação de modelos no Azure e MLOps de baixo código no ecossistema do Azure.

Medimos o sucesso pela empregabilidade

Para nós, o treinamento técnico não é o objetivo final - é apenas o começo. Na Wawiwa, medimos o sucesso pela empregabilidade de nossos formandos. Nossos programas são criados com esse objetivo em mente: treinar os alunos para que estejam prontos para o trabalho e ajudá-los a conseguir um emprego lucrativo na área de tecnologia após a formatura.

Esse foco na empregabilidade produz resultados em todo o mundo. mais de 70% dos formandos da Wawiwa conseguem um emprego na área de tecnologia em até dois meses após a formatura.

O que os alunos têm a dizer?

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