Informe de McKinsey sobre el estado de la IA en 2025 revela un mundo en el que las empresas están experimentando como nunca antes, probando agentes de IA e informando de chispazos de innovación... pero muy pocas han cruzado la línea hacia una transformación real y escalable. La brecha entre "utilizar la IA" y "beneficiarse de la IA" es mayor de lo que admiten la mayoría de los líderes.
En este blog se analiza lo que realmente está ocurriendo detrás del bombo publicitario: quién está obteniendo valor de la IA, cómo los sistemas agénticos están reconfigurando los flujos de trabajo, por qué los profesionales de alto rendimiento están tomando la delantera y dónde las organizaciones están teniendo dificultades. También exploramos por qué el impacto de la IA proviene en última instancia de las personas -aquellas formadas para utilizar las herramientas de IA con eficacia- y qué deben hacer las organizaciones para crear equipos a prueba de IA que se adapten, innoven y garanticen una ventaja competitiva sostenida en el mercado laboral.
El uso de la IA es amplio, pero su escala es escasa
Las cifras principales suenan impresionantes: 88% de organizaciones afirman que utilizan la IA en al menos una función empresarial, frente a 78% el año anterior. Pero los datos de McKinsey revelan una realidad diferente bajo la superficie: la IA está presente, pero no integrada. Casi dos tercios de las empresas siguen estancadas en fases de experimentación o piloto, y sólo un tercio informa de algún nivel de escalado real en toda la empresa. La mayoría trata la IA como un añadido a los procesos existentes, en lugar de rediseñar la forma en que se realiza el trabajo.
Las empresas más grandes, tanto por ingresos como por número de empleados, tienen más probabilidades de alcanzar la escala. Casi 50% de las empresas que generan más de $5B de ingresos están ampliando la IA, frente a sólo 29% de las que generan menos de $100M. El acceso al capital, el talento y la preparación institucional determinan la rapidez con la que estas organizaciones pueden ir más allá de los proyectos piloto. Las empresas más pequeñas pueden ser ágiles, pero a menudo carecen de la infraestructura necesaria para hacer operativa la IA en todas las funciones.
Esta brecha crea una ilusión de progreso. Los líderes informan con orgullo de la "adopción de la IA", pero lo que existe internamente a menudo es sólo experimentación. Por eso, la mayoría de las organizaciones ven beneficios modestos y aislados en lugar de una transformación de la empresa.
Inteligencia Artificial Agéntica: Potencial Potente, Primeros Signos de Cambio Real
Donde las cosas se ponen interesantes es en el cambio de herramientas que responden a sistemas que actúan. La IA agenética -modelos capaces de planificar, ejecutar e iterar en flujos de trabajo de múltiples pasos- está reconfigurando a los pioneros. McKinsey informa de que 62% de las organizaciones ya están experimentando con agentes de IA, y 23% los están ampliando en al menos una función. Se trata de implantaciones reales que se ocupan de tareas que, de otro modo, requerirían la intervención humana.
Pero al igual que la adopción general de la IA, la escala sigue siendo limitada. Ninguna función empresarial muestra más de 10% de encuestados escalando agentes a plena capacidad. Esto revela una importante barrera psicológica: los líderes se sienten cómodos dejando que la IA informe las decisiones, pero dudan en dejar que la IA las tome o las ejecute.
La tecnología, los medios de comunicación, las telecomunicaciones y la sanidad registran los niveles más altos de uso de agentes. Estos sectores están digitalizados, son ricos en datos y están acostumbrados a la automatización. Avanzan más rápido porque tienen sistemas diseñados para la iteración. Pero incluso dentro de ellos, la IA con agentes se despliega principalmente en uno o dos bolsillos, no en todo el torrente sanguíneo de la organización. La tecnología está preparada, pero las organizaciones no.
La IA impulsa la innovación, pero aún no el beneficio empresarial
La encuesta de McKinsey pone de manifiesto un sorprendente desequilibrio: La IA aporta claramente valor a nivel de caso de uso, pero muy raramente a nivel empresarial. Sólo 39% de los encuestados informan de un impacto en los beneficios antes de intereses e impuestos (EBIT) atribuible a la IA, y la mayoría afirma que representa menos del 5% de su EBIT total. Esto significa que las empresas están obteniendo ganancias de eficiencia aquí y allá -código más rápido, mejor orientación, reducción del trabajo manual-, pero estas ganancias aún no se traducen en transformación empresarial. En otras palabras, la IA sigue siendo principalmente una herramienta táctica, no un motor de crecimiento estratégico.
Sin embargo, los beneficios cualitativos cuentan una historia diferente. 64% de los encuestados afirman que la IA está permitiendo la innovación, y casi la mitad informan de mejoras en la satisfacción del cliente y la diferenciación competitiva. Estos son indicadores de desarrollo de capacidades a largo plazo. Cuando la IA permite obtener información más rápidamente, personalizar experiencias o acelerar la iteración de productos, cambia lo que las organizaciones pueden hacer. Pero la innovación tarda en reflejarse en las finanzas. El desfase entre la experimentación y el impacto sostenido es lo que desanima a la mayoría de las empresas, que se repliegan a ambiciones menores.
Las pocas organizaciones que obtienen beneficios económicos reales no persiguen únicamente la eficiencia. McKinsey destaca un patrón: las empresas con mejores resultados establecen múltiples objetivos: crecimiento, innovación y optimización de costes. Rediseñan los flujos de trabajo, eliminan las fricciones manuales e integran la IA en la toma de decisiones, no solo en la automatización de tareas. Esa alineación es la razón por la que estas empresas escalan más rápido, invierten más y, finalmente, convierten la innovación en ingresos y beneficios.
La opinión de Wawiwa: el impacto de la IA no sólo depende de las herramientas, sino también de las personas
Si hay un tema que destaca en el informe de McKinsey, es el siguiente: las herramientas no transforman las organizaciones, sino las personas. En Wawiwa lo comprobamos a diario. La IA sólo resulta útil cuando la dirección, los alumnos y los equipos saben cómo utilizarla, por qué utilizarla y dónde genera valor. Por eso integramos la IA no como un módulo independiente o un complemento de última hora, sino como una capa central de cada programa que impartimos. Nuestros alumnos practican el uso de la IA como lo harían en su trabajo deseado: construyendo, investigando, codificando, diseñando y resolviendo problemas utilizando herramientas de IA que reflejan el mundo real.
La IA está en todas partes en Wawiwa. Incorporamos la IA a todas nuestras ofertas de formación, métodos de enseñanza y procesos internos, para mantenernos al día de las tendencias del sector y satisfacer las demandas siempre cambiantes de nuestros socios y alumnos de todo el mundo. Los alumnos no "estudian la IA" como una teoría; la utilizan desde el primer día. Así es como desarrollan las competencias técnicas, la adaptabilidad y la confianza que esperan los empresarios.
Ofrecemos programas de reciclaje para empleos tecnológicos muy demandados, como Desarrollador AI Full-Stack y Analista de datos de IA. También proporcionamos Cursos de perfeccionamiento en IA para equipos y organizaciones para que sus empleados aprendan a trabajar junto a la IA. Estos cursos son prácticos, se basan en casos reales de uso empresarial y se adaptan a cada función: comercializadores, jefes de producto, desarrolladores de softwarey mucho más. Cuando las personas entienden cómo aprovechar la IA de forma eficaz, la tecnología se convierte en un motor de productividad, innovación y ventaja competitiva.
