McKinsey-Bericht "Der Stand der KI im Jahr 2025 offenbart eine Welt, in der Unternehmen experimentieren wie nie zuvor, mit KI-Agenten experimentieren und von Funken der Innovation berichten... doch nur wenige haben die Grenze zur echten, skalierbaren Transformation überschritten. Die Kluft zwischen dem "Einsatz von KI" und dem "Profitieren von KI" ist größer, als die meisten Führungskräfte zugeben.
In diesem Blog wird erörtert, was sich tatsächlich hinter dem Hype verbirgt: Wer von KI profitiert, wie agentenbasierte Systeme Arbeitsabläufe umgestalten, warum Leistungsträger die Nase vorn haben und wo Unternehmen Schwierigkeiten haben. Wir gehen auch der Frage nach, warum der Einfluss von KI letztlich von den Menschen ausgeht - denjenigen, die für den effektiven Einsatz von KI-Tools geschult sind - und was Unternehmen tun müssen, um KI-sichere Teams aufzubauen, die sich anpassen, innovativ sind und sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt sichern.
Der Einsatz von KI ist weit verbreitet, aber der Umfang ist gering
Die Schlagzeilen klingen beeindruckend: 88% der Unternehmen geben an, dass sie KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen, im Vergleich zu 78% im Jahr zuvor. Doch die Daten von McKinsey zeigen eine andere Realität unter der Oberfläche: KI ist zwar präsent, aber nicht integriert. Fast zwei Drittel der Unternehmen befinden sich noch in der Experimentier- oder Pilotphase, und nur etwa ein Drittel berichtet von einer echten Skalierung im gesamten Unternehmen. Die Mehrheit behandelt KI als Zusatz zu bestehenden Prozessen und nicht als Neugestaltung der Arbeitsabläufe.
Größere Unternehmen, sowohl gemessen am Umsatz als auch an der Zahl der Mitarbeiter, erreichen mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Skalierung. Fast 50% der Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als $5B skalieren KI, verglichen mit nur 29% der Unternehmen unter $100M. Der Zugang zu Kapital, Talenten und die Bereitschaft der Institutionen bestimmen, wie schnell diese Unternehmen über Pilotprojekte hinausgehen können. Kleinere Unternehmen mögen agil sein, aber ihnen fehlt oft die Infrastruktur, um KI funktionsübergreifend zu operationalisieren.
Diese Kluft schafft eine Illusion des Fortschritts. Führungskräfte berichten stolz von der "Einführung von KI", doch was intern existiert, sind oft nur Experimente. Deshalb sieht die Mehrheit der Unternehmen eher bescheidene, isolierte Vorteile als eine Transformation des Unternehmens.
Agentenbasierte KI: Großes Potenzial, erste Anzeichen für echte Veränderungen
Interessant wird der Wandel von Tools, die Antworten geben, zu Systemen, die handeln. Agentische KI - Modelle, die in der Lage sind, mehrstufige Arbeitsabläufe zu planen, auszuführen und zu iterieren - verändert die ersten Unternehmen. McKinsey berichtet, dass 62% der Unternehmen bereits mit KI-Agenten experimentieren und 23% sie in mindestens einer Funktion skalieren. Dabei handelt es sich um Live-Einsätze, bei denen Aufgaben erledigt werden, die sonst menschliches Eingreifen erfordern würden.
Doch wie bei der allgemeinen Einführung von KI bleibt die Skalierung begrenzt. In keiner einzigen Geschäftsfunktion haben mehr als 10% der Befragten Agenten mit voller Kapazität skaliert. Dies offenbart ein wichtiges psychologisches Hindernis: Führungskräfte sind damit einverstanden, dass KI Entscheidungen informiert, zögern aber, sie von KI treffen oder ausführen zu lassen.
In den Bereichen Technologie, Medien, Telekommunikation und Gesundheitswesen ist der Einsatz von Agenten am stärksten ausgeprägt. Diese Branchen sind digitalisiert, datenreich und an Automatisierung gewöhnt. Sie bewegen sich schneller, weil ihre Systeme auf Iteration ausgelegt sind. Aber selbst in diesen Branchen wird die agentenbasierte KI hauptsächlich in ein oder zwei Bereichen eingesetzt - nicht in der gesamten Organisation. Die Technologie ist bereit, aber die Unternehmen sind es nicht.
KI treibt die Innovation voran - aber noch nicht den Gewinn auf Unternehmensebene
Die McKinsey-Umfrage zeigt ein auffälliges Ungleichgewicht auf: KI liefert eindeutig einen Wert auf der Ebene der Anwendungsfälle, aber nur sehr selten auf Unternehmensebene. Nur 39% der Befragten geben an, dass KI einen Einfluss auf das Ergebnis vor Zinsen und Steuern (EBIT) hat, und die meisten sagen, dass sie weniger als 5% ihres gesamten EBIT ausmacht. Das bedeutet, dass die Unternehmen hier und da Effizienzgewinne verzeichnen - schnellerer Code, besseres Targeting, weniger manuelle Arbeit - aber diese Gewinne schlagen sich noch nicht in einer geschäftlichen Umgestaltung nieder. Mit anderen Worten: KI ist immer noch hauptsächlich ein taktisches Werkzeug und kein strategischer Wachstumsmotor.
Doch die qualitativen Vorteile sprechen eine andere Sprache. 64% der Befragten geben an, dass KI Innovationen ermöglicht, und fast die Hälfte berichtet von Verbesserungen bei der Kundenzufriedenheit und der Wettbewerbsdifferenzierung. Dies sind Indikatoren für den langfristigen Aufbau von Fähigkeiten. Wenn KI schneller zu Erkenntnissen führt, Erlebnisse personalisiert oder Produktiterationen beschleunigt, verändert sie die Möglichkeiten von Unternehmen. Doch die Innovation macht sich nur langsam in den Finanzzahlen bemerkbar. Die Verzögerung zwischen Experimenten und nachhaltiger Wirkung ist der Punkt, an dem die meisten Unternehmen entmutigt werden und sich auf kleinere Ziele zurückziehen.
Die wenigen Unternehmen, die einen echten wirtschaftlichen Nutzen erzielen, streben nicht nur nach Effizienz. McKinsey zeigt ein Muster auf: Leistungsstarke Unternehmen setzen sich mehrere Ziele - Wachstum, Innovation und Kostenoptimierung. Sie gestalten Arbeitsabläufe neu, beseitigen manuelle Reibungsverluste und integrieren KI in die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden, und nicht nur, wie Aufgaben automatisiert werden. Diese Ausrichtung ist der Grund, warum diese Unternehmen schneller skalieren, mehr investieren und schließlich Innovationen in Umsatz und Gewinn umwandeln.
Wawiwa's Meinung: Der Einfluss von AI kommt von Menschen, nicht nur von Tools
Wenn ein Thema aus dem McKinsey-Bericht heraussticht, dann ist es dieses: Werkzeuge verändern keine Organisationen - Menschen tun es. Bei Wawiwa sehen wir das jeden Tag. KI wird nur dann nützlich, wenn das Management, die Lernenden und die Teams wissen, wie man sie einsetzt, warum man sie einsetzt und wo sie Mehrwert schafft. Deshalb integrieren wir KI nicht als eigenständiges Modul oder als Zusatz in letzter Minute, sondern als Kernstück eines jeden Programms, das wir anbieten. Unsere Lernenden üben den Umgang mit KI so, wie sie es in ihrem angestrebten Beruf tun würden: Aufbauen, Recherchieren, Codieren, Entwerfen und Lösen von Problemen mit KI-Tools, die die reale Welt widerspiegeln.
AI ist bei Wawiwa allgegenwärtig. Wir integrieren KI in alle unsere Schulungsangebote, Lehrmethoden und internen Prozesse, um mit den Branchentrends Schritt zu halten und die sich ständig ändernden Anforderungen unserer Partner und Studenten in aller Welt zu erfüllen. Die Studierenden "studieren" KI nicht als Theorie, sondern wenden sie vom ersten Tag an an. Auf diese Weise entwickeln sie die technischen Kompetenzen, die Anpassungsfähigkeit und das Selbstvertrauen, die Arbeitgeber erwarten.
Wir bieten Umschulungsprogramme für stark nachgefragte technische Berufe an, wie z. B. AI Full-Stack Entwickler und KI-Datenanalyst. Wir bieten auch AI-Weiterbildungskurse für Teams und Unternehmen, damit ihre Mitarbeiter lernen, wie sie mit KI arbeiten können. Diese Kurse sind praxisnah, basieren auf realen Geschäftsfällen und sind auf die jeweilige Rolle zugeschnitten: Vermarkter, Produktmanager, Softwareentwicklerund vieles mehr. Wenn Menschen verstehen, wie sie KI effektiv nutzen können, wird die Technologie zu einem Motor für Produktivität, Innovation und Wettbewerbsvorteile.
