AI Full-Stack Entwickler

340 Stunden / 9 Monate, Teilzeitprogramm

Dieses berufsbegleitende KI-Full-Stack-Programm bietet fachkundigen Unterricht, praktische Projekte und eine echte Verbindung zur Industrie, damit die Absolventen eingestellt werden.

AI Full-Stack-Entwickler Erstellung effizienter Webanwendungen durch Frontend- und Backend-Entwicklung. Sie setzen KI-Tools ein, um schneller zu programmieren, intelligenter zu debuggen und ihre Arbeitsabläufe während des gesamten Entwicklungsprozesses zu optimieren. Durch die Kombination von Programmiergrundlagen und KI-Unterstützung optimieren sie die Entwicklung, steigern die Produktivität und liefern effizienter hochwertige Produkte. KI-Full-Stack-Entwickler stellen die nächste Generation von Entwicklern dar, die täglich mit KI zusammenarbeiten..

Im AI Full-Stack Developer Program von Wawiwa lernen die Teilnehmer, komplette Webanwendungen mit und neben Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot zu erstellen - sie werden effizient in der Programmierpraxis und lernen gleichzeitig, wie sie mit AI zusammenarbeiten können. Sie üben das Schreiben, Überprüfen und Verbessern von Code mit KI-Unterstützung und erlangen so die Fähigkeiten und das Vertrauen, schnell und intelligent zu entwickeln. 

Konzentration auf das am meisten benötigte Fachwissen in der Technik

Die Absolventen werden mit ihren Fähigkeiten in der Frontend- und Backend-Entwicklung für Arbeitgeber unentbehrlich, während sie KI auf jeder Ebene integrieren. Sie werden die intelligenten, dynamischen Anwendungen entwerfen, programmieren und verfeinern, die unsere täglichen digitalen Erfahrungen ermöglichen.

Offene Türen mit Kontakten zur Industrie

Mit Hilfe unseres Netzwerks von Programmier- und KI-Experten, Dozenten, Personalpartnern und Alumni können Sie Ihre Studenten für den Erfolg in einem schnell wachsenden Bereich rüsten. Der AI Full-Stack Developer Lehrplan wurde in Zusammenarbeit mit dem die führenden Unternehmen der Branche unsere Programme so relevant wie möglich für die Bedürfnisse der lokalen Industrie zu gestalten, um sicherzustellen, dass die Absolventen nach Abschluss des Programms arbeitsfähig sind.

Studenten bei der Durchführung eines professionellen Projekts anleiten

Während des gesamten Programms sammeln die Studenten praktische Erfahrungen, indem sie umfangreiche Projekte durchführen, die die in den einzelnen Modulen erlernten Konzepte und Technologien vertiefen. Sie entwickeln sowohl Frontend-Kenntnisse in HTML, CSS, JavaScript und Rect als auch Backend-Kenntnisse in Node.js, um komplette Webanwendungen zu erstellen. Sie lernen auch UX/UI-Prinzipien, nehmen an einem Vibe Coding Workshop teil und verwenden während des gesamten Prozesses KI-Tools, um schneller und intelligenter zu programmieren. Das Programm gipfelt in einem Abschlussprojekt, bei dem die Schüler eine vollständige Webanwendung erstellen und präsentieren, die eine API integriert - und damit die reale Anwendung von KI demonstrieren und ihre Entwicklungsfähigkeiten unter Beweis stellen.

Für wen ist das Programm gedacht?

Engagierte und motivierte Personen - mit oder ohne Vorkenntnisse im Bereich Programmierung -, die eine spannende Karriere in der Technologiebranche anstreben.
* Alle Bewerber durchlaufen ein computergestütztes Assessment, um sicherzustellen, dass sie über die richtige Persönlichkeit sowie über die grundlegenden mathematischen und logischen Fähigkeiten verfügen, um die Programme zu absolvieren und in ihrem zukünftigen Beruf erfolgreich zu sein.

Wir entwickeln die Soft Skills, die AI Full-Stack-Entwickler benötigen

Für einen KI-Full-Stack-Entwickler sind technische Fähigkeiten ebenso wichtig wie Soft Skills. Sie brauchen beides, um erfolgreich zu sein.

Problemlösung

Herausforderungen mit klarem Verstand betrachten und praktische Wege finden, um voranzukommen

Teamarbeit

Zusammenarbeit mit anderen, Nutzung der Stärken jedes Einzelnen und Achtung der Verantwortlichkeiten

Kommunikation

Gedanken und Arbeit einfach erklären, die richtigen Fragen stellen und alle Beteiligten bei der Stange halten

Anpassungsfähigkeit

Schnelle Anpassung, wenn sich Prioritäten, Aufgaben und Hilfsmittel ändern, und dabei effektiv zu bleiben

Kritisches Denken

Informationen und Annahmen in Frage stellen, Fragen stellen und fundierte Entscheidungen treffen

Bei Wawiwa bauen die Lernenden während des gesamten Programms auf natürliche Weise Soft Skills auf. Da unsere Ausbildung praxisorientiert ist, lernen die Schüler durch praktisches Tun - sie arbeiten in Teams, lösen reale Probleme und üben, wie Fachleute an realen Arbeitsplätzen arbeiten. Dieser Ansatz hilft ihnen, starke technische Fähigkeiten und die wesentlichen Soft Skills zu entwickeln, die sie brauchen, um vom ersten Tag an im Job erfolgreich zu sein.

Hochkarätige Fachleute

Dieses einzigartige Programm wurde von einem professionellen Team entwickelt, das sich aus führenden Experten im Bereich Entwicklung zusammensetzt und über umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Ausbildung verfügt.

Eran Lasser

CEO von Wawiwa

Eran ist ein Unternehmer im Bereich der technischen Bildung mit über 20 Jahren Erfahrung. Eran gründete und leitete vier IT-Schulungsunternehmen: John Bryce Ausbildung (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Ungarn), KocBryce (Türkei). Eran war auch Partner bei der Gründung von DAN.IT Bildung (Ukraine), Techub (Georgien) und andere. Darüber hinaus leitete Eran Mentergy, ein Unternehmen, das E-Learning- und Fernunterrichtslösungen anbietet. Im Laufe der Jahre war er für die Umschulung von mehr als 50.000 Personen verantwortlich, die jetzt als Fachkräfte im technischen Bereich arbeiten.

Daniel Anderson

Verantwortlicher für Ausbildung

Daniel ist verantwortlich für die Aktualisierung der neuesten Themen in den technischen Schulungsprogrammen des Unternehmens und für die Pflege der Schulungsmethoden. Daniel war Chefausbilder im Tech Training Center der Israel Defense Force und ist Absolvent des IDF-Ausbildungsprozesses. Er entwickelt und leitet eine breite Palette von Programmierkursen und ist ein Full-Stack-Entwickler und Data Scientist.

Asaf Amir

Asaf Amir

Leiter der Software-Entwicklungsprogramme

Asaf ist ein Full-Stack Software-Ingenieur mit einem B.A. in Computer Science. Er hat über 15 Jahre Erfahrung in der Technologiebranche und in der individuellen Ausbildung. Asaf hat verschiedene Unternehmen und Apps gegründet, um K-12-Schüler und Erwachsene für High-Tech-Berufe zu schulen und auszubilden. Er verfügt über eine Lizenz des israelischen Bildungsministeriums, um Online-Unterricht für Schüler der Klassen K-12 anzubieten.

Programm-Syllabus

  • Lernen Sie Webstruktur und Semantik anhand von Beispielen, die von Menschen oder von KI geschrieben wurden.

  • Erstellen Sie Ihre erste statische Website, vergleichen Sie sie dann mit einer KI-generierten Version und verbessern Sie sie.

  • Ergebnis: Verstehen der korrekten Markup-Struktur und Erkennen von Fehlern in KI-generiertem Code.

  • Erforschen Sie visuelle Gestaltungsprinzipien, CSS-Selektoren und responsive Layouts.

  • Verwenden Sie GitHub Copilot, um CSS-Refactors vorzuschlagen, und analysieren und kritisieren Sie dann die Ergebnisse.

  • Entwerfen Sie eine persönliche Portfolioseite mit einer Stilvorlage, die KI-generiertes CSS verbessert.

  • Das Ergebnis: Erstellen Sie wartbare, zugängliche Designs, die die KI-Vorgaben übertreffen.

  • Beherrschen Sie die Grundlagen von JavaScript, DOM-Manipulation, asynchrone Muster und Debugging-Techniken.

  • Vergleichen und bewerten Sie die Codeschnipsel von GitHub Copilot mit Ihren eigenen, um Ineffizienzen zu erkennen und zu beheben.

  • Aeine von der KI geschriebene UI-Komponente zu analysieren und sie für bessere Übersichtlichkeit und Leistung umzuschreiben.

  • Das Ergebnis: Schreiben Sie robustes, effizientes JavaScript und bewerten Sie die von der KI generierte Logik kritisch.

  • Bewertung menschlicher und KI-generierter Schnittstellen im Hinblick auf Zugänglichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Gesamtablauf.

  • Das Ergebnis: Wenden Sie bei jeder KI-gestützten Entwicklung bewährte UX-Verfahren an, um benutzerfreundliche, intuitive Erlebnisse zu schaffen.

  • Nehmen Sie an einem kreativen Coding Sprint teil, bei dem Sie AI als Programmiererpaar einsetzen.

  • Das Ergebnis: Entwickeln Sie Intuition, Schnelligkeit und Selbstvertrauen bei der Zusammenarbeit und Co-Codierung mit KI.

  • Beherrschen Sie das gesamte React-Ökosystem: JSX, Hooks, Kontext, Routing, Formulare, Material UI und Firebase.

  • Verwenden Sie kontinuierliche KI-Anweisungen für die Komponentengenerierung, Optimierung und Fehlersuche.

  • Analysieren Sie ein öffentliches KI-basiertes Add-on, überprüfen Sie seinen React-Code und verbessern oder korrigieren Sie ihn.

  • Das Ergebnis: Entwickeln Sie produktionsreife SPAs und fungieren Sie gleichzeitig als kritischer Prüfer der KI.

  • Tiefes Eintauchen in ChatGPT, die OpenAI API und die Konfiguration von GitHub Copilot.

  • Erstellen Sie effektive Prompt-Ketten, um echten Code zu debuggen und zu optimieren.

  • Das Ergebnis: Integrieren Sie KI verantwortungsvoll und effizient in Ihren täglichen Entwicklungsworkflow.

  • Verschaffen Sie sich einen praktischen Überblick über ML und integrieren Sie ein einfaches Vorhersagemodell in eine Webanwendung.

  • Das Ergebnis: Verstehen Sie, wie KI-Datenpipelines mit Full-Stack-Entwicklung verbunden sind.

  • Lernen Sie Node.js, Express, MongoDB/Mongoose und SQL-Grundlagen.

  • Prüfung des von einem LLM geschriebenen Servercodes zur Bewertung von Sicherheit, Leistung und Effizienz.

  • Verbesserung und Dokumentation eines Open-Source-AI-API-Servers.

  • Das Ergebnis: Stellen Sie sichere, optimierte Back-End-Dienste bereit und validieren Sie KI-generierte Logik mit Zuversicht.

  • Erstellen Sie ein professionelles Portfolio, in dem Sie Ihre KI-Kollaborationsprojekte und Ihre praktische Arbeit präsentieren.

  • Das Ergebnis: Präsentieren Sie Ihre Fähigkeiten und heben Sie sich als KI-Full-Stack-Entwickler ab, der bereit ist, sich in der Praxis zu bewähren.

Die Studierenden planen, entwerfen und entwickeln eigenständig eine vollständige Webanwendung, die eine KI-basierte API oder einen Dienst (z. B. OpenAI, Hugging Face oder andere Automatisierungs-APIs) integriert. Das Projekt legt den Schwerpunkt auf den effektiven und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools in einer produktionsnahen Softwareumgebung.

Projekt-Phasen

  • Planung: Definieren Sie das Konzept, die Zielnutzer und wählen Sie die zu integrierende KI-API aus.

  • Entwicklung: Erstellen Sie den Client (React) und den Server (Node.js), implementieren Sie API-Aufrufe, verwalten Sie den Datenfluss und sorgen Sie für eine sichere Konfiguration.

  • Präsentation: Demonstrieren Sie das fertige Projekt, erläutern Sie die KI-Integration und präsentieren Sie Kollegen und Partnern die Funktionsweise.

Kernleistungen

  • Funktionale Full-Stack-Webanwendung (React + Node.js).

  • Echte KI-Integration (z. B. Texterstellung, Bilderstellung oder intelligente Empfehlungen).

  • Professionelle Dokumentation, Prüfung und Bereitstellung.

  • Organisiertes GitHub-Repository mit klaren Commits und README.

Ergebnis
Eine vollständige, produktionsreife Webanwendung, die den praktischen Einsatz von KI und professionelle Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten demonstriert.

BCS, The Chartered Institute for IT im Vereinigten Königreich
Tech 10 Akkreditierung durch BCS, The Chartered Institute for IT im Vereinigten Königreich

Das AI Full-Stack Developer Program von Wawiwa erhielt die Tech10-Akkreditierung von BCS,
Das Chartered Institute for IT im Vereinigten Königreich

Zertifizierungsmöglichkeiten für die Industrie

Nach Abschluss des AI Full-Stack Developer Program von Wawiwa können die Teilnehmer zusätzliche Zertifizierungen anstreben, auf die das Programm vorbereitet.

Hinweis: Eine Branchenzertifizierung wird im Rahmen des Programms weder angeboten noch garantiert.

Microsoft Zertifiziert: Azure Developer Associate deckt APIs, Node.js, Datenbanken, Authentifizierung und Frontend-Backend-Integration ab, wobei einige zusätzliche Vorbereitungen in den Bereichen Cloud-Funktionen, Azure Storage, Azure SQL/Cosmos DB, Monitoring und CI/CD-Grundlagen erforderlich sind.

AWS-zertifizierter Entwickler - Associate deckt Backend-Logik und APIs ab, wobei einige zusätzliche Vorbereitungen erforderlich sind, um dieses Wissen auf AWS-Services wie Lambda, DynamoDB, API Gateway, IAM, S3, CloudWatch und grundlegende CI/CD zu übertragen.

Microsoft zertifiziert: Azure AI Ingenieur Associate umfasst die Bereitstellung von LLM-Anwendungen, die Verwendung von KI-APIs, verantwortungsvolle KI und die Erstellung von KI-Webanwendungen. Einige zusätzliche Vorbereitungen können in Azure Cognitive Services, Modellbereitstellung auf Azure und Low-Code MLOps innerhalb des Azure-Ökosystems erforderlich sein.

Wir messen Erfolg an der Beschäftigungsfähigkeit

Die technische Ausbildung ist für uns nicht das Endziel - sie ist erst der Anfang. Bei Wawiwa messen wir den Erfolg an der Beschäftigungsfähigkeit unserer Absolventen. Unsere Programme sind mit diesem Ziel vor Augen aufgebaut: Studenten für den Arbeitsmarkt fit zu machen und ihnen zu helfen, nach ihrem Abschluss einen lukrativen Job im technischen Bereich zu finden.

Diese Ausrichtung auf die Beschäftigungsfähigkeit führt weltweit zu Ergebnissen. über 70% der Wawiwa-Absolventen finden innerhalb von zwei Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle im technischen Bereich.

Was haben die Schüler zu sagen?

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