Especialista em Implementação de IA Corporativa

200 Horas / 4 Meses, Programa em Meio Período

Este programa de Especialista em Implementação de IA Empresarial em meio período oferece instrução especializada, projetos práticos e uma conexão real com a indústria para que os graduados consigam um emprego.

AI is reshaping every industry and every profession. According to the World Economic Forum, 92 million jobs may disappear, and 170 million new roles are expected to emerge by 2030. The need to implement AI in large organizations is imminent and meaningful: AI implementation specialists are needed to make sure that employees and companies benefit from AI while safeguarding data.

Wawiwa’s reskilling program prepares participants to become job-ready Enterprise AI Implementation Specialists – professionals capable of leading AI adoption in the business from functional diagnosis to actual deployment.

Foco profundo no conhecimento especializado mais necessário em tecnologia

Graduates will become indispensable to organizations by bridging business needs with AI solutions across the enterprise. They’ll design, implement, and optimize AI workflows, systems, and integrations that drive smarter decisions and business impact.

Abra portas com conexões com o setor

Equip students to succeed in a rapidly expanding field with help from our network of AI experts, instructors, hiring partners, and alumni. The Enterprise AI Implementation Specialist curriculum was created in collaboration with the industry’s leading companies to make our programs as relevant as possible to the local industry’s needs, assuring graduates will be job-ready as soon as the program ends.

Orientar os alunos a entregar um projeto profissional

Throughout the program, participants gain practical experience by completing large-scale projects that reinforce the concepts and tools learned in each module. They diagnose organizational needs, identify high-impact AI opportunities, and design end-to-end enterprise AI solutions. They build AI workflows, assistants, or agentic systems, while applying architecture, security, and governance best practices. They also use AI tools throughout the process to design and prototype solutions faster and more effectively. The program culminates in a final project, where participants deliver a complete enterprise AI solution – including diagnosis, architecture, a working prototype, governance framework, ROI model with KPIs, and an executive presentation and demo.

Para quem é o programa?

Business analysts
IT professionals
Operations managers
Digital transformation leaders
Consultants
Tech-savvy professionals transitioning into AI roles

Nenhum conhecimento prévio de programação é necessário!

* Todos os candidatos fazem uma avaliação computadorizada para garantir que tenham a personalidade certa, bem como as habilidades básicas de matemática e lógica, para concluir os programas e ter sucesso em seus futuros empregos.

Como o programa funciona

200 total learning hours designed for skill-building:

150 academic hours – live classes with an expert instructor and guided practice
50 independent project work hours – hands-on practice and real-world project development to apply and reinforce learned skills

Desenvolvemos as Soft Skills que
Especialistas em Implementação de IA Empresarial

Technical skills matter just as much as soft skills for an Enterprise AI Implementation Specialist. You need both to succeed.

Solução de problemas

Looking at challenges with a clear mind and finding practical ways to move forward

Trabalho em equipe

Collaborating with others, leveraging each person’s strengths, and respecting responsibilities

Comunicação

Explaining thoughts and work simply, asking the right questions, and keeping everyone aligned

Adaptabilidade

Adjusting quickly when priorities, tasks, and tools change, and staying effective through it all

Pensamento crítico

Challenging information and assumptions, asking questions, and making sound decisions

At Wawiwa, learners build soft skills naturally throughout the program. Because our training is hands-on, students learn by doing – working in teams, solving real problems, and practicing how professionals operate in real workplaces. This approach helps them develop strong technical abilities and the essential soft skills needed to thrive on the job from day one.

Profissionais de primeira linha

Este programa único foi construído por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.

Eran Lasser

Founder & CEO of Wawiwa

Eran Lasser is a tech education entrepreneur and executive with more than 20 years of experience. Eran has founded, managed, and supported several IT training companies around the world, including John Bryce Training and DAN.IT Education. As Founder and CEO of Wawiwa, Eran has been instrumental in establishing and expanding partnerships in over 20 countries across 6 continents, bringing hundreds of AI and tech programs to thousands of students. Eran is responsible for the reskilling and upskilling of more than 50,000 individuals, helping them enter AI and technology careers or advance in their existing roles.

Daniel Anderson

Chief Training Officer

Daniel is responsible for updating state-of-the-art topics in the company’s tech training programs, and for maintaining its training methodologies. Daniel was the Chief Trainer at the Israel Defense Force’s Tech Training Center and is a graduate of the IDF training process. He develops and delivers a wide range of programming courses, and is a Full-Stack Developer and Data Scientist.

Guy Refael Yona

Head of Vibe Coding Course

Guy is a lecturer, innovation leader, and consultant specializing in entrepreneurship, AI, and digital transformation. As head of the innovation center at a leading academic institution, Guy builds programs that connect students and young founders with industry leaders, investors, and tech innovators. Guy holds a Computer Science degree from Ono Academic College.

Programa de estudos

Módulo 1: Engenharia de Vibe e Arquitetura de IA

Objetivo

Construa bases em raciocínio de IA, arquitetura de soluções e planejamento de implementação – mesmo sem uma formação técnica.

Tópicos Abordados

Por que a IA obtém sucesso ou fracassa nas organizações
Fundamentos de IA para empresas
Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), Geração Aumentada por Recuperação (RAG), embeddings – implicações práticas para negócios
Da ideia de negócio a um roteiro executável de IA
Modelagem de processos e mapeamento de fluxo de trabalho
Padrões de arquitetura de IA empresarial e padrões de documentação
Fluxos de dados e lógica de integração
Decisões de construir vs. comprar
Engenharia de prompt para sistemas estruturados

Mãos à obra

Traduzir um estudo de caso para um diagrama de arquitetura de IA
Desenhe um Canvas de Fluxo de Trabalho e Implementação de IA

Módulo 2: Mapeamento de Necessidades de IA e Funções de Negócio

Objetivo

Diagnosticar necessidades organizacionais e identificar oportunidades de IA de alto impacto em funções centrais de negócios.

Tópicos Abordados

Descoberta: entrevistas com partes interessadas e inventário de processos
Mapeamento do processo atual e auditoria técnica
Estrutura de desafio para oportunidade
Bibliotecas de casos de uso específicas de departamentos: Marketing, Vendas, RH, Finanças, Atendimento ao Cliente, Operações e Produto
Análise de causa raiz e identificação de gargalos
Métodos de priorização: matrizes, votação, mapas de calor e o modelo do Centro de Excelência
Estimativa de ROI quantitativo e qualitativo
Avaliação de prontidão de IA e verificações de sensibilidade de dados
Desenvolvimento de roadmap, apresentações executivas e o framework de parceiros de negócios de IA

Mãos à obra

Realize um workshop de descoberta e construa um mapa de oportunidades de IA
Desenvolver uma hipótese de ROI e uma lista de vitórias rápidas
Apresentar um roteiro de IA priorizado a um painel executivo

Módulo 3: Segurança em IA

Objetivo

Aprenda a proteger soluções de IA desde o início, para que cada aplicativo, automação e agente desenvolvido posteriormente no programa seja construído com a segurança em mente desde a primeira versão.

Tópicos Abordados

Princípios de Zero Trust para segurança de IA e tratamento de dados
Classificação de dados, tratamento de PII e regras sobre o que pode ser compartilhado com modelos de IA
Segurança de prompts, conscientização sobre injeção de prompts e mecanismos de proteção
Controle de acesso e riscos de exposição para ferramenta de IA interna

Mãos à obra

Blindar um fluxo de trabalho baseado em prompts contra injeção de prompt e vazamento de dados
Construir um checklist de classificação de dados e barreiras de proteção para um caso de uso de negócios

Módulo 4: Vibe Coding

Objetivo

Construa soluções práticas usando vibe coding e plataformas de automação, com documentação e entregas prontas para o ambiente corporativo.

Tópicos Abordados

Fundamentos do vibe coding e o ecossistema de plataformas
Da necessidade de negócio à especificação: escrevendo um resumo de construção executável
Construindo e publicando um aplicativo interno funcional
Melhoria de UX e UI para ferramentas internas
Segurança em nível de aplicativo: funções, permissões e exposição
Padrões de design de automação usando Zapier, Make e n8n
Automações, APIs e recursos de IA embutidos
Assistentes internos e de conhecimento, incluindo RAG quando necessário
Fluxos de trabalho com intervenção humana e caminhos de escalonamento
Testes de pré-lançamento, implantação e documentação para transferência

Mãos à obra

Levar um aplicativo interno de um briefing escrito até uma ferramenta funcional publicada
Crie uma automação ponta a ponta que melhore um processo de negócios real
Construa um protótipo de assistente interno e documente-o para implantação

Módulo 5: Desenvolvimento de Agentes de IA e Sistemas Multiagentes

Objetivo

Projetar e implementar fluxos de trabalho agenticos que lidam com tarefas complexas de forma confiável e segura.

Tópicos Abordados

Padrões de design de agentes e uso de ferramentas
Orquestração e fluxos de trabalho de várias etapas
Padrões de acesso à memória, contexto e conhecimento
Monitoramento e avaliação das saídas do agente
Quando usar agentes versus automação mais simples

Mãos à obra

Construir um fluxo de trabalho de agente único para um caso de uso de função de negócios
Estender para colaboração multiagente com pontos de verificação de avaliação

Módulo 6: Governança, Testes e Operações

Objetivo

Opere soluções de IA com segurança em organizações reais com práticas de governança, testes e estabilidade.

Tópicos Abordados

Testes de checklists e fluxos de trabalho de avaliação
Modelos de governança: comitês, políticas e ciclos de revisão
Estabilidade operacional: monitoramento, noções básicas de incidentes e rotinas de manutenção

Módulo 7: Transformação em IA e Liderança de Mudança

Objetivo

Liderar a adoção dentro da organização através do alinhamento de stakeholders, campeões, estratégia de lançamento e impacto mensurável.

Tópicos Abordados

Mapeamento de stakeholders e gestão de resistências
Criando uma rede interna de campeões de IA
Estratégia de lançamento: comunicação, capacitação e treinamento
Adoção e métricas de impacto

Módulo 8: Projeto Bring-It-Together (BIT) - Implementação de IA de Ponta a Ponta

Os alunos aplicam tudo o que aprenderam ao longo do programa para projetar e construir uma solução de IA implementável para um desafio real de negócios.

Eles selecionam um cenário predefinido ou aprovado, como um Assistente de Integração de RH ou um Robô de Triagem de Atendimento ao Cliente, e o conduzem desde o diagnóstico e a arquitetura até o protótipo, os testes, a governança e a apresentação executiva.

Entregáveis Principais

Relatório de Diagnóstico por IA – departamento nomeado, processo atual com estimativa de tempo/custo e uma definição de sucesso em 90 dias
Arquitetura de Soluções – diagrama de fluxo de dados, seleção de ferramentas com justificativa, modos de falha e caminho de escalonamento
Protótipo Funcional – mínimo de 5 nós conectados, lidando com 2+ casos de borda, com um README de configuração
Relatório de Teste – Mais de 10 casos de teste, incluindo 2 entradas contraditórias, com limitações conhecidas documentadas
Lista de Verificação de Segurança e Governança – classificação de dados por tipo de dado, controle de acesso, decisões de tratamento de PII e gatilhos de escalonamento humano
Modelo de ROI + Apresentação Executiva – mês de ponto de equilíbrio, 3 KPIs mensuráveis e uma apresentação de 10 slides com uma demonstração ao vivo

O que os alunos têm a dizer?

"Eu me formei no programa Full Stack Developer. Recomendo fortemente esse programa a todos, especialmente para as pessoas que querem mudar de área. Durante o programa, tive uma ótima experiência, com o apoio constante dos instrutores gentis e altamente envolvidos. Pouco depois de terminar o programa, encontrei facilmente um emprego. "

"Fazer esse programa durante a pandemia me ajudou a mudar para um emprego bem remunerado, sem ter nenhum conhecimento prévio na área. Os instrutores, especialmente a Ana, fizeram um trabalho muito bom e foram muito pacientes. Depois de apenas sete meses, consegui ser contratado em uma função de Frontend. Este programa é um ótimo lugar para aprender e eu o recomendo muito!"

"Meu nome é Florin e sou um desenvolvedor Full-Stack na Nokia. Desde o início, o currículo do programa é muito bem estruturado e se concentra na prática e nas habilidades exatas necessárias para conseguir um emprego. Com a ajuda dos três instrutores, que demonstraram muito profissionalismo, consegui ser contratado por uma empresa internacional de tecnologia. Se você é apaixonado por sua carreira e quer fazer mudanças, esta é a maneira de fazer isso. "

31 de dezembro de 2025 Nenhum comentário

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