Especialista em Implementação de IA Corporativa
200 Horas / 4 Meses, Programa em Meio Período
Este programa de Especialista em Implementação de IA Empresarial em meio período oferece instrução especializada, projetos práticos e uma conexão real com a indústria para que os graduados consigam um emprego.
A IA está remodelando todas as indústrias e profissões. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, 92 milhões de empregos podem desaparecer e 170 milhões de novos cargos devem surgir até 2030. A necessidade de implementar IA em grandes organizações é iminente e significativa: especialistas em implementação de IA são necessários para garantir que funcionários e empresas se beneficiem da IA, ao mesmo tempo em que protegem os dados.
O programa de requalificação da Wawiwa prepara os participantes para se tornarem aptos para o mercado de trabalho Especialistas em Implementação de IA Empresarial profissionais capazes de liderar a adoção de IA nas empresas, desde o diagnóstico funcional até a implantação efetiva.
Foco profundo no conhecimento especializado mais necessário em tecnologia
Os formandos se tornarão indispensáveis para as organizações ao preencher a lacuna entre as necessidades de negócios e as soluções de IA em toda a empresa. Eles projetarão, implementarão e otimizarão fluxos de trabalho, sistemas e integrações de IA que impulsionam decisões mais inteligentes e impacto nos negócios.
Abra portas com conexões com o setor
Capacite os alunos para o sucesso em um campo em rápida expansão com a ajuda de nossa rede de especialistas em IA, instrutores, parceiros de contratação e ex-alunos. O currículo de Especialista em Implementação de IA Empresarial foi criado em colaboração com o empresas líderes do setor para tornar nossos programas tão relevantes quanto possível para as necessidades do setor local, garantindo que os formandos estejam prontos para o trabalho assim que o programa terminar.
Orientar os alunos a entregar um projeto profissional
Ao longo do programa, os participantes adquirem experiência prática ao concluir projetos de grande escala que reforçam os conceitos e ferramentas aprendidos em cada módulo. Eles diagnosticam necessidades organizacionais, identificam oportunidades de IA de alto impacto e projetam soluções de IA corporativas de ponta a ponta. Eles criam fluxos de trabalho de IA, assistentes ou sistemas agentes, ao mesmo tempo em que aplicam as melhores práticas de arquitetura, segurança e governança. Eles também utilizam ferramentas de IA durante todo o processo para projetar e prototipar soluções de forma mais rápida e eficaz. O programa culmina em um projeto final, onde os participantes entregam uma solução completa de IA corporativa – incluindo diagnóstico, arquitetura, um protótipo funcional, estrutura de governança, modelo de ROI com KPIs e uma apresentação executiva com demonstração.
Para quem é o programa?
- Analistas de negócios
- Profissionais de TI
- Gerentes de Operações
- Líderes de transformação digital
- Consultores
- Profissionais com conhecimentos em tecnologia fazendo a transição para cargos de IA
Nenhum conhecimento prévio de programação é necessário!
Como o programa funciona
200 horas totais de aprendizado projetadas para desenvolvimento de habilidades:
- 150 horas acadêmicas - aulas ao vivo com um instrutor especializado e prática guiada
- 50 horas de trabalho em projeto independente – prática hands-on e desenvolvimento de projetos reais para aplicar e reforçar as habilidades aprendidas
Desenvolvemos as Soft Skills que
Especialistas em Implementação de IA Empresarial
Habilidades técnicas importam tanto quanto habilidades interpessoais para um Especialista em Implementação de IA Empresarial. Você precisa de ambas para ter sucesso.
Solução de problemas
Analisar os desafios com uma mente clara e encontrar maneiras práticas de seguir em frente
Trabalho em equipe
Colaborar com os outros, aproveitar os pontos fortes de cada pessoa e respeitar as responsabilidades
Comunicação
Explicar os pensamentos e o trabalho de forma simples, fazer as perguntas certas e manter todos alinhados
Adaptabilidade
Ajustar-se rapidamente quando as prioridades, as tarefas e as ferramentas mudam e manter-se eficaz durante todo o processo
Pensamento crítico
Desafiar informações e suposições, fazer perguntas e tomar decisões acertadas
Na Wawiwa, os alunos desenvolvem habilidades interpessoais naturalmente durante todo o programa. Como nosso treinamento é prático, os alunos aprendem fazendo - trabalhando em equipes, resolvendo problemas reais e praticando como os profissionais atuam em locais de trabalho reais. Essa abordagem os ajuda a desenvolver habilidades técnicas sólidas e as habilidades interpessoais essenciais necessárias para prosperar no trabalho desde o primeiro dia.
Profissionais de primeira linha
Este programa único foi construído por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.
Eran Lasser
CEO da Wawiwa
Eran é um empresário do setor de educação tecnológica com mais de 20 anos de experiência. Eran fundou e gerenciou quatro empresas de treinamento em TI: Treinamento de John Bryce (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Hungria), KocBryce (Turquia). A Eran também fez uma parceria para estabelecer DAN.IT Educação (Ucrânia), Techub (Geórgia), entre outros. Além disso, Eran gerenciou a Mentergy, que oferece soluções de e-learning e ensino à distância. Ao longo dos anos, ele foi responsável pela requalificação de mais de 50.000 pessoas que agora trabalham como profissionais de tecnologia.
Daniel Anderson
Diretor de treinamento
Daniel é responsável pela atualização de tópicos de última geração nos programas de treinamento técnico da empresa e pela manutenção de suas metodologias de treinamento. Daniel foi instrutor-chefe do Centro de Treinamento Técnico da Força de Defesa de Israel e é graduado no processo de treinamento da IDF. Ele desenvolve e ministra uma ampla gama de cursos de programação, além de ser um desenvolvedor Full-Stack e cientista de dados.
Guy Refael Yona
Curso de codificação Head of Vibe
Guy é palestrante, líder de inovação e consultor especializado em empreendedorismo, IA e transformação digital. Como chefe do centro de inovação em uma instituição acadêmica de destaque, Guy desenvolve programas que conectam estudantes e jovens fundadores com líderes da indústria, investidores e inovadores de tecnologia. Guy é graduado em Ciência da Computação pela Ono Academic College.
Programa de estudos
Objetivo
Construa bases em raciocínio de IA, arquitetura de soluções e planejamento de implementação – mesmo sem uma formação técnica.
Tópicos Abordados
- Fundamentos de IA para empresas
- Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), Geração Aumentada por Recuperação (RAG), embeddings – implicações práticas para negócios
- Da ideia de negócio a um roteiro executável de IA
- Modelagem de processos e mapeamento de fluxo de trabalho
- Padrões de arquitetura de IA empresarial e padrões de documentação
- Fluxos de dados e lógica de integração
- Decisões de construir vs. comprar
- Engenharia de prompt para sistemas estruturados
Mãos à obra
- Traduzir um estudo de caso para um diagrama de arquitetura de IA
- Desenhe um Canvas de Fluxo de Trabalho e Implementação de IA
Objetivo
Diagnosticar necessidades organizacionais e identificar oportunidades de IA de alto impacto em funções centrais de negócios.
Tópicos Abordados
- Diagnóstico de negócios e análise de processos
- Bibliotecas de casos de uso por departamento: Marketing, Vendas, RH, Finanças, Suporte ao Cliente, Operações, Produto
- Análise de Causa Raiz (ACR) e identificação de gargalos
- Estimativa de ROI e matriz de priorização para iniciativas de IA
- Avaliação de prontidão de IA e verificações de sensibilidade de dados
- Noções básicas de gerenciamento de mudanças para adoção
Mãos à obra
- Realize um workshop de descoberta e construa um mapa de oportunidades de IA
- Crie uma hipótese de ROI e uma lista de ações de "quick-win"
Objetivo
Construa soluções práticas usando vibe coding e plataformas de automação, com documentação e entregas prontas para o ambiente corporativo.
Tópicos Abordados
- Padrões de design de automação (Zapier/Make/n8n) e pensamento sistêmico
- Assistentes internos e fluxo de trabalho utilizando as principais plataformas de codificação vibe
- Fundamentos de assistentes de conhecimento (RAG quando necessário)
- Fluxos de trabalho com intervenção humana e caminhos de escalonamento
- Noções básicas de avaliação: testes, casos extremos e verificações de qualidade
- Implantação e documentação para entrega
Mãos à obra
- Crie uma automação ponta a ponta que melhore um processo de negócios real
- Construa um protótipo de assistente interno e documente-o para implantação
Objetivo
Projetar e implementar fluxos de trabalho agenticos que lidam com tarefas complexas de forma confiável e segura.
Tópicos Abordados
- Padrões de design de agentes e uso de ferramentas
- Orquestração e fluxos de trabalho de várias etapas
- Padrões de acesso à memória, contexto e conhecimento
- Monitoramento e avaliação das saídas do agente
- Quando usar agentes versus automação mais simples
Mãos à obra
- Construir um fluxo de trabalho de agente único para um caso de uso de função de negócios
- Estender para colaboração multiagente com pontos de verificação de avaliação
Objetivo
Opere soluções de IA com segurança em organizações reais com diretrizes de segurança, governança, testes e práticas de estabilidade.
Tópicos Abordados
- Princípios de segurança de IA Zero Trust e manipulação de dados
- Segurança de prompt, consciência de injeção e barreiras de proteção
- Testes de checklists e fluxos de trabalho de avaliação
- Modelos de governança: comitês, políticas e ciclos de revisão
- Estabilidade operacional: monitoramento, noções básicas de incidentes e rotinas de manutenção
Objetivo
Liderar a adoção dentro da organização através do alinhamento de stakeholders, campeões, estratégia de lançamento e impacto mensurável.
Tópicos Abordados
- Mapeamento de stakeholders e gestão de resistências
- Criando uma rede interna de campeões de IA
- Estratégia de lançamento: comunicação, capacitação e treinamento
- Adoção e métricas de impacto
- Seleção e definição de um caso de uso de negócios (ex: bot de triagem de suporte ao cliente, assistente de integração de RH, pipeline de prospecção de vendas)
- Projetando a solução de IA ponta a ponta: fluxo de trabalho, arquitetura e seleção de ferramentas
- Construindo um protótipo funcional: automação, assistente ou pipeline de IA
- Desenvolvimento de um modelo de ROI: estimativa de custos, criação de valor e análise de ponto de equilíbrio
- Preparando uma apresentação executiva de 10 slides: problema, solução, impacto e roteiro
- Disponibilizando uma demonstração ao vivo da solução implementada
O que os alunos têm a dizer?
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