Capacitando o Mundo para a IA

Especialista em Implementação de IA Corporativa 

200 Horas / 4 Meses, Programa em Meio Período

Este programa de Especialista em Implementação de IA Empresarial em meio período oferece instrução especializada, projetos práticos e uma conexão real com a indústria para que os graduados consigam um emprego.

A IA está remodelando todas as indústrias e profissões. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, 92 milhões de empregos podem desaparecer e 170 milhões de novos cargos devem surgir até 2030. A necessidade de implementar IA em grandes organizações é iminente e significativa: especialistas em implementação de IA são necessários para garantir que funcionários e empresas se beneficiem da IA, ao mesmo tempo em que protegem os dados.

O programa de requalificação da Wawiwa prepara os participantes para se tornarem aptos para o mercado de trabalho Especialistas em Implementação de IA Empresarial profissionais capazes de liderar a adoção de IA nas empresas, desde o diagnóstico funcional até a implantação efetiva.

Foco profundo no conhecimento especializado mais necessário em tecnologia

Os formandos se tornarão indispensáveis para as organizações ao preencher a lacuna entre as necessidades de negócios e as soluções de IA em toda a empresa. Eles projetarão, implementarão e otimizarão fluxos de trabalho, sistemas e integrações de IA que impulsionam decisões mais inteligentes e impacto nos negócios.

Abra portas com conexões com o setor

Capacite os alunos para o sucesso em um campo em rápida expansão com a ajuda de nossa rede de especialistas em IA, instrutores, parceiros de contratação e ex-alunos. O currículo de Especialista em Implementação de IA Empresarial foi criado em colaboração com o empresas líderes do setor para tornar nossos programas tão relevantes quanto possível para as necessidades do setor local, garantindo que os formandos estejam prontos para o trabalho assim que o programa terminar.

Orientar os alunos a entregar um projeto profissional

Ao longo do programa, os participantes adquirem experiência prática ao concluir projetos de grande escala que reforçam os conceitos e ferramentas aprendidos em cada módulo. Eles diagnosticam necessidades organizacionais, identificam oportunidades de IA de alto impacto e projetam soluções de IA corporativas de ponta a ponta. Eles criam fluxos de trabalho de IA, assistentes ou sistemas agentes, ao mesmo tempo em que aplicam as melhores práticas de arquitetura, segurança e governança. Eles também utilizam ferramentas de IA durante todo o processo para projetar e prototipar soluções de forma mais rápida e eficaz. O programa culmina em um projeto final, onde os participantes entregam uma solução completa de IA corporativa – incluindo diagnóstico, arquitetura, um protótipo funcional, estrutura de governança, modelo de ROI com KPIs e uma apresentação executiva com demonstração.

Para quem é o programa?

  • Analistas de negócios
  • Profissionais de TI
  • Gerentes de Operações
  • Líderes de transformação digital
  • Consultores
  • Profissionais com conhecimentos em tecnologia fazendo a transição para cargos de IA
Nenhum conhecimento prévio de programação é necessário!
* Todos os candidatos fazem uma avaliação computadorizada para garantir que tenham a personalidade certa, bem como as habilidades básicas de matemática e lógica, para concluir os programas e ter sucesso em seus futuros empregos.

Como o programa funciona

200 horas totais de aprendizado projetadas para desenvolvimento de habilidades:

  • 150 horas acadêmicas - aulas ao vivo com um instrutor especializado e prática guiada
     
  • 50 horas de trabalho em projeto independente – prática hands-on e desenvolvimento de projetos reais para aplicar e reforçar as habilidades aprendidas

Desenvolvemos as Soft Skills que
Especialistas em Implementação de IA Empresarial

Habilidades técnicas importam tanto quanto habilidades interpessoais para um Especialista em Implementação de IA Empresarial. Você precisa de ambas para ter sucesso.

Solução de problemas

Analisar os desafios com uma mente clara e encontrar maneiras práticas de seguir em frente

Trabalho em equipe

Colaborar com os outros, aproveitar os pontos fortes de cada pessoa e respeitar as responsabilidades

Comunicação

Explicar os pensamentos e o trabalho de forma simples, fazer as perguntas certas e manter todos alinhados

Adaptabilidade

Ajustar-se rapidamente quando as prioridades, as tarefas e as ferramentas mudam e manter-se eficaz durante todo o processo

Pensamento crítico

Desafiar informações e suposições, fazer perguntas e tomar decisões acertadas

Na Wawiwa, os alunos desenvolvem habilidades interpessoais naturalmente durante todo o programa. Como nosso treinamento é prático, os alunos aprendem fazendo - trabalhando em equipes, resolvendo problemas reais e praticando como os profissionais atuam em locais de trabalho reais. Essa abordagem os ajuda a desenvolver habilidades técnicas sólidas e as habilidades interpessoais essenciais necessárias para prosperar no trabalho desde o primeiro dia.

Profissionais de primeira linha

Este programa único foi construído por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.

Eran Lasser

Fundador e CEO da Wawiwa

Eran Lasser é um empreendedor e executivo de educação tecnológica com mais de 20 anos de experiência. Eran fundou, gerenciou e apoiou várias empresas de treinamento em TI ao redor do mundo, incluindo John Bryce Training e DAN.IT Education. Como fundador e CEO da Wawiwa, Eran tem sido fundamental no estabelecimento e na expansão de parcerias em mais de 20 países em 6 continentes, trazendo centenas de programas de IA e tecnologia para milhares de alunos. Eran é responsável pela qualificação e requalificação de mais de 50.000 indivíduos, ajudando-os a ingressar em carreiras de IA e tecnologia ou a avançar em seus cargos atuais.

Daniel Anderson

Diretor de treinamento

Daniel é responsável pela atualização de tópicos de última geração nos programas de treinamento técnico da empresa e pela manutenção de suas metodologias de treinamento. Daniel foi instrutor-chefe do Centro de Treinamento Técnico da Força de Defesa de Israel e é graduado no processo de treinamento da IDF. Ele desenvolve e ministra uma ampla gama de cursos de programação, além de ser um desenvolvedor Full-Stack e cientista de dados.

Guy Refael Yona

Curso de codificação Head of Vibe

Guy é palestrante, líder de inovação e consultor especializado em empreendedorismo, IA e transformação digital. Como chefe do centro de inovação em uma instituição acadêmica de destaque, Guy desenvolve programas que conectam estudantes e jovens fundadores com líderes da indústria, investidores e inovadores de tecnologia. Guy é graduado em Ciência da Computação pela Ono Academic College.

Programa de estudos

Objetivo

Construa bases em raciocínio de IA, arquitetura de soluções e planejamento de implementação – mesmo sem uma formação técnica.

Tópicos Abordados

  • Por que a IA obtém sucesso ou fracassa nas organizações
  • Fundamentos de IA para empresas
  • Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), Geração Aumentada por Recuperação (RAG), embeddings – implicações práticas para negócios
  • Da ideia de negócio a um roteiro executável de IA
  • Modelagem de processos e mapeamento de fluxo de trabalho
  • Padrões de arquitetura de IA empresarial e padrões de documentação
  • Fluxos de dados e lógica de integração
  • Decisões de construir vs. comprar
  • Engenharia de prompt para sistemas estruturados

Mãos à obra

  • Traduzir um estudo de caso para um diagrama de arquitetura de IA
  • Desenhe um Canvas de Fluxo de Trabalho e Implementação de IA

Objetivo

Diagnosticar necessidades organizacionais e identificar oportunidades de IA de alto impacto em funções centrais de negócios.

Tópicos Abordados

  • Descoberta: entrevistas com partes interessadas e inventário de processos
  • Mapeamento do processo atual e auditoria técnica
  • Estrutura de desafio para oportunidade
  • Bibliotecas de casos de uso específicas de departamentos: Marketing, Vendas, RH, Finanças, Atendimento ao Cliente, Operações e Produto
  • Análise de causa raiz e identificação de gargalos
  • Métodos de priorização: matrizes, votação, mapas de calor e o modelo do Centro de Excelência
  • Estimativa de ROI quantitativo e qualitativo
  • Avaliação de prontidão de IA e verificações de sensibilidade de dados
  • Desenvolvimento de roadmap, apresentações executivas e o framework de parceiros de negócios de IA

Mãos à obra

  • Realize um workshop de descoberta e construa um mapa de oportunidades de IA
  • Desenvolver uma hipótese de ROI e uma lista de vitórias rápidas
  • Apresentar um roteiro de IA priorizado a um painel executivo

Objetivo

Aprenda a proteger soluções de IA desde o início, para que cada aplicativo, automação e agente desenvolvido posteriormente no programa seja construído com a segurança em mente desde a primeira versão.

Tópicos Abordados

  • Princípios de Zero Trust para segurança de IA e tratamento de dados
  • Classificação de dados, tratamento de PII e regras sobre o que pode ser compartilhado com modelos de IA
  • Segurança de prompts, conscientização sobre injeção de prompts e mecanismos de proteção
  • Controle de acesso e riscos de exposição para ferramenta de IA interna

Mãos à obra

  • Blindar um fluxo de trabalho baseado em prompts contra injeção de prompt e vazamento de dados
  • Construir um checklist de classificação de dados e barreiras de proteção para um caso de uso de negócios

Objetivo

Construa soluções práticas usando vibe coding e plataformas de automação, com documentação e entregas prontas para o ambiente corporativo.

Tópicos Abordados

  • Fundamentos do vibe coding e o ecossistema de plataformas
  • Da necessidade de negócio à especificação: escrevendo um resumo de construção executável
  • Construindo e publicando um aplicativo interno funcional
  • Melhoria de UX e UI para ferramentas internas
  • Segurança em nível de aplicativo: funções, permissões e exposição
  • Padrões de design de automação usando Zapier, Make e n8n
  • Automações, APIs e recursos de IA embutidos
  • Assistentes internos e de conhecimento, incluindo RAG quando necessário
  • Fluxos de trabalho com intervenção humana e caminhos de escalonamento
  • Testes de pré-lançamento, implantação e documentação para transferência

Mãos à obra

  • Levar um aplicativo interno de um briefing escrito até uma ferramenta funcional publicada
  • Crie uma automação ponta a ponta que melhore um processo de negócios real
  • Construa um protótipo de assistente interno e documente-o para implantação

Objetivo

Projetar e implementar fluxos de trabalho agenticos que lidam com tarefas complexas de forma confiável e segura.

Tópicos Abordados

  • Padrões de design de agentes e uso de ferramentas
  • Orquestração e fluxos de trabalho de várias etapas
  • Padrões de acesso à memória, contexto e conhecimento
  • Monitoramento e avaliação das saídas do agente
  • Quando usar agentes versus automação mais simples

Mãos à obra

  • Construir um fluxo de trabalho de agente único para um caso de uso de função de negócios
  • Estender para colaboração multiagente com pontos de verificação de avaliação

Objetivo

Opere soluções de IA com segurança em organizações reais com práticas de governança, testes e estabilidade.

Tópicos Abordados

  • Testes de checklists e fluxos de trabalho de avaliação
  • Modelos de governança: comitês, políticas e ciclos de revisão
  • Estabilidade operacional: monitoramento, noções básicas de incidentes e rotinas de manutenção

Objetivo

Liderar a adoção dentro da organização através do alinhamento de stakeholders, campeões, estratégia de lançamento e impacto mensurável.

Tópicos Abordados

  • Mapeamento de stakeholders e gestão de resistências
  • Criando uma rede interna de campeões de IA
  • Estratégia de lançamento: comunicação, capacitação e treinamento
  • Adoção e métricas de impacto

Os alunos aplicam tudo o que aprenderam ao longo do programa para projetar e construir uma solução de IA implementável para um desafio real de negócios.

Eles selecionam um cenário predefinido ou aprovado, como um Assistente de Integração de RH ou um Robô de Triagem de Atendimento ao Cliente, e o conduzem desde o diagnóstico e a arquitetura até o protótipo, os testes, a governança e a apresentação executiva.

Entregáveis Principais

  • Relatório de Diagnóstico por IA – departamento nomeado, processo atual com estimativa de tempo/custo e uma definição de sucesso em 90 dias
  • Arquitetura de Soluções – diagrama de fluxo de dados, seleção de ferramentas com justificativa, modos de falha e caminho de escalonamento
  • Protótipo Funcional – mínimo de 5 nós conectados, lidando com 2+ casos de borda, com um README de configuração
  • Relatório de Teste – Mais de 10 casos de teste, incluindo 2 entradas contraditórias, com limitações conhecidas documentadas
  • Lista de Verificação de Segurança e Governança – classificação de dados por tipo de dado, controle de acesso, decisões de tratamento de PII e gatilhos de escalonamento humano
  • Modelo de ROI + Apresentação Executiva – mês de ponto de equilíbrio, 3 KPIs mensuráveis e uma apresentação de 10 slides com uma demonstração ao vivo

O que os alunos têm a dizer?

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