Enterprise AI Implementation Specialist

200 Hours / 4 Months, Part Time Program

This part-time Enterprise AI Implementation Specialist Program features expert instruction, hands-on projects, and a real connection to the industry to get graduates hired.

AI is reshaping every industry and every profession. According to the World Economic Forum, 92 million jobs may disappear, and 170 million new roles are expected to emerge by 2030. The need to implement AI in large organizations is imminent and meaningful: AI implementation specialists are needed to make sure that employees and companies benefit from AI while safeguarding data.

Wawiwa’s reskilling program prepares participants to become job-ready Enterprise AI Implementation Specialists – professionals capable of leading AI adoption in the business from functional diagnosis to actual deployment.

Foco profundo no conhecimento especializado mais necessário em tecnologia

Graduates will become indispensable to organizations by bridging business needs with AI solutions across the enterprise. They’ll design, implement, and optimize AI workflows, systems, and integrations that drive smarter decisions and business impact.

Abra portas com conexões com o setor

Equip students to succeed in a rapidly expanding field with help from our network of AI experts, instructors, hiring partners, and alumni. The Enterprise AI Implementation Specialist curriculum was created in collaboration with the empresas líderes do setor para tornar nossos programas tão relevantes quanto possível para as necessidades do setor local, garantindo que os formandos estejam prontos para o trabalho assim que o programa terminar.

Orientar os alunos a entregar um projeto profissional

Throughout the program, participants gain practical experience by completing large-scale projects that reinforce the concepts and tools learned in each module. They diagnose organizational needs, identify high-impact AI opportunities, and design end-to-end enterprise AI solutions. They build AI workflows, assistants, or agentic systems, while applying architecture, security, and governance best practices. They also use AI tools throughout the process to design and prototype solutions faster and more effectively. The program culminates in a final project, where participants deliver a complete enterprise AI solution – including diagnosis, architecture, a working prototype, governance framework, ROI model with KPIs, and an executive presentation and demo.

Para quem é o programa?

Business analysts
IT professionals
Operations managers
Digital transformation leaders
Consultores
Tech-savvy professionals transitioning into AI roles

No prior coding background is required!

* Todos os candidatos fazem uma avaliação computadorizada para garantir que tenham a personalidade certa, bem como as habilidades básicas de matemática e lógica, para concluir os programas e ter sucesso em seus futuros empregos.

Como o programa funciona

200 total learning hours designed for skill-building:

150 academic hours - aulas ao vivo com um instrutor especializado e prática guiada
50 independent project work hours – hands-on practice and real-world project development to apply and reinforce learned skills

We Develop the Soft Skills that
Enterprise AI Implementation Specialists Need

Technical skills matter just as much as soft skills for an Enterprise AI Implementation Specialist. You need both to succeed.

Solução de problemas

Analisar os desafios com uma mente clara e encontrar maneiras práticas de seguir em frente

Trabalho em equipe

Colaborar com os outros, aproveitar os pontos fortes de cada pessoa e respeitar as responsabilidades

Comunicação

Explicar os pensamentos e o trabalho de forma simples, fazer as perguntas certas e manter todos alinhados

Adaptabilidade

Ajustar-se rapidamente quando as prioridades, as tarefas e as ferramentas mudam e manter-se eficaz durante todo o processo

Pensamento crítico

Desafiar informações e suposições, fazer perguntas e tomar decisões acertadas

Na Wawiwa, os alunos desenvolvem habilidades interpessoais naturalmente durante todo o programa. Como nosso treinamento é prático, os alunos aprendem fazendo - trabalhando em equipes, resolvendo problemas reais e praticando como os profissionais atuam em locais de trabalho reais. Essa abordagem os ajuda a desenvolver habilidades técnicas sólidas e as habilidades interpessoais essenciais necessárias para prosperar no trabalho desde o primeiro dia.

Profissionais de primeira linha

This unique program was built by a professional team made up of the leading experts in AI, with vast knowledge and experience in training too.

Eran Lasser

CEO da Wawiwa

Eran é um empresário do setor de educação tecnológica com mais de 20 anos de experiência. Eran fundou e gerenciou quatro empresas de treinamento em TI: Treinamento de John Bryce (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Hungria), KocBryce (Turquia). A Eran também fez uma parceria para estabelecer DAN.IT Educação (Ucrânia), Techub (Geórgia), entre outros. Além disso, Eran gerenciou a Mentergy, que oferece soluções de e-learning e ensino à distância. Ao longo dos anos, ele foi responsável pela requalificação de mais de 50.000 pessoas que agora trabalham como profissionais de tecnologia.

Daniel Anderson

Diretor de treinamento

Daniel é responsável pela atualização de tópicos de última geração nos programas de treinamento técnico da empresa e pela manutenção de suas metodologias de treinamento. Daniel foi instrutor-chefe do Centro de Treinamento Técnico da Força de Defesa de Israel e é graduado no processo de treinamento da IDF. Ele desenvolve e ministra uma ampla gama de cursos de programação, além de ser um desenvolvedor Full-Stack e cientista de dados.

Oded Israeli

Chefe de programas de IA

Oded is an AI evangelist since the onset of the AI revolution in 2022. He boasts over two decades of expertise in marketing, strategy, and product management across both large enterprises and successful startups. Oded also advised Fortune 500 companies as a Strategy Consultant at the Boston Consulting Group, and founded several companies as an entrepreneur. Oded holds LL.B. and LL.M. degrees (cum laude) from Tel Aviv University and an MBA from INSEAD Business School.

Programa de estudos

Module 1: Vibe Engineering and AI Architecture (24 Academic Hours)

Objective

Build foundations in AI thinking, solution architecture, and implementation planning – even without a technical background.

Topics Covered

AI fundamentals for enterprises
Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings – practical business implications
From business idea to executable AI roadmap
Process modeling and workflow mapping
Enterprise AI architecture patterns and documentation standards
Data flows and integration logic
Build vs buy decisions
Prompt engineering for structured systems

Hands-On

Translate a business case into an AI architecture diagram
Design an AI workflow and implementation canvas

Module 2: AI Needs Mapping and Business Functions (20 Academic Hours)

Objective

Diagnose organizational needs and identify high-impact AI opportunities across core business functions.

Topics Covered

Business diagnostics frameworks and process analysis
Use-case libraries by department: Marketing, Sales, HR, Finance, Customer Support, Operations, Product
Root Cause Analysis (RCA) and bottleneck identification
ROI estimation and prioritization matrix for AI initiatives
AI readiness assessment and data sensitivity checks
Change management basics for adoption

Hands-On

Run a discovery workshop and build an AI opportunity map
Create an ROI hypothesis and quick-win shortlist

Module 3: Vibe Coding (28 Academic Hours)

Objective

Build practical solutions using vibe coding and automation platforms, with enterprise-ready documentation and handoffs.

Topics Covered

Automation design patterns (Zapier/Make/n8n) and system thinking
Internal assistants and workflow using the leading vibe coding platforms
Knowledge assistants fundamentals (RAG when needed)
Human-in-the-loop workflows and escalation paths
Evaluation basics: tests, edge cases, and quality checks
Deployment and documentation for handoff

Hands-On

Build an end-to-end automation that improves a real business process
Build an internal assistant prototype and document it for deployment

Module 4: AI Agents Development and Multi-Agent Systems (28 Academic Hours)

Objective

Design and implement agentic workflows that handle complex tasks reliably and safely.

Topics Covered

Agent design patterns and tool usage
Orchestration and multi-step workflows
Memory, context, and knowledge access patterns
Monitoring and evaluation of agent outputs
When to use agents vs simpler automation

Hands-On

Build a single-agent workflow for a business function use case
Extend to multi-agent collaboration with evaluation checkpoints

Module 5: Security, Governance, Testing, and Operations (16 Academic Hours)

Objective

Operate AI solutions safely in real organizations with security guardrails, governance, testing, and stability practices.

Topics Covered

Zero Trust AI security principles and data handling
Prompt safety, injection awareness, and guardrails
Testing checklists and evaluation workflows
Governance models: committees, policies, and review cycles
Operational stability: monitoring, incident basics, and maintenance routines

Module 6: AI Transformation and Change Leadership (4 Academic Hours)

Objective

Lead adoption inside the organization through stakeholder alignment, champions, rollout strategy, and measurable impact.

Topics Covered

Stakeholder mapping and resistance management
Building an internal AI champions network
Rollout strategy: communications, enablement, and training
Adoption and impact metrics

Module 7: Bring-It-Together (BIT) Project - End-to-End AI Implementation (30 Academic Hours)

Objective

Deliver a complete enterprise AI solution: diagnosis, architecture, prototype, governance, ROI, and executive presentation.

Project Deliverables

Organizational AI diagnosis and opportunity selection
Solution architecture and implementation roadmap
Working prototype (automation, assistant, or agentic workflow)
Security and governance pack
ROI model and success KPIs
Executive presentation and demo

O que os alunos têm a dizer?

"Eu me formei no programa Full Stack Developer. Recomendo fortemente esse programa a todos, especialmente para as pessoas que querem mudar de área. Durante o programa, tive uma ótima experiência, com o apoio constante dos instrutores gentis e altamente envolvidos. Pouco depois de terminar o programa, encontrei facilmente um emprego. "

"Fazer esse programa durante a pandemia me ajudou a mudar para um emprego bem remunerado, sem ter nenhum conhecimento prévio na área. Os instrutores, especialmente a Ana, fizeram um trabalho muito bom e foram muito pacientes. Depois de apenas sete meses, consegui ser contratado em uma função de Frontend. Este programa é um ótimo lugar para aprender e eu o recomendo muito!"

"Meu nome é Florin e sou um desenvolvedor Full-Stack na Nokia. Desde o início, o currículo do programa é muito bem estruturado e se concentra na prática e nas habilidades exatas necessárias para conseguir um emprego. Com a ajuda dos três instrutores, que demonstraram muito profissionalismo, consegui ser contratado por uma empresa internacional de tecnologia. Se você é apaixonado por sua carreira e quer fazer mudanças, esta é a maneira de fazer isso. "

24/02/2026 Nenhum comentário

Faça uma parceria com a Wawiwa para oferecer programas de treinamento tecnológico em menos de 6 meses!

A Wawiwa preenche a lacuna de habilidades tecnológicas ao requalificar pessoas para profissões tecnológicas de alta demanda. Há milhões de vagas em tecnologia e não há profissionais de tecnologia suficientes com o conhecimento e as habilidades relevantes para preenchê-las. O que o setor precisa dos funcionários não é ensinado em longos cursos acadêmicos. A Wawiwa ajuda parceiros em todo o mundo a requalificar e aprimorar as habilidades de pessoas para empregos em tecnologia por meio de centros ou programas locais de treinamento em tecnologia. A empresa utiliza uma metodologia de treinamento comprovada, conteúdo de ponta, plataformas digitais para aprendizado e avaliação, além de sólidas relações com o setor, para oferecer programas de treinamento que resultam em maior empregabilidade e satisfação dos formandos. Isso, por sua vez, também cria uma marca de treinamento forte e um negócio sustentável para os parceiros da Wawiwa.