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Capacitando o Mundo para a IA

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IA e Dados para Gerentes
Oficina de Aprimoramento

20 Horas Acadêmicas, Presencial ou Online

Utilize dados e IA para tomar decisões mais inteligentes - sem necessidade de codificação

Quero ouvir mais!

Por que se inscrever neste workshop?

Gerentes que sabem interpretar dados e alavancar IA ganham uma clara vantagem em tomar decisões de negócios mais inteligentes. 

Este workshop ministrado por instrutor capacita gerentes e tomadores de decisão com as habilidades para trabalhar com confiança com dados, dashboards e ferramentas de IA – sem a necessidade de escrever código. Os participantes aprendem como a análise cria valor para o negócio, como fazer as perguntas certas e como transformar insights em ações eficazes. 

Através de exercícios práticos, discussões e estudos de caso do mundo real, o workshop também fortalece o pensamento analítico, melhora a capacidade de interpretar relatórios e dashboards, e ajuda os gestores a colaborar de forma mais eficaz com as equipes de dados ao usar a IA no processo de tomada de decisão.

Ao se inscrever neste workshop, você aprimorará suas habilidades de tomada de decisão, aprenderá a transformar dados em ações claras e navegará com confiança em ambientes de negócios impulsionados por IA.

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Quem deve participar?

Este workshop é ideal para:

  • Líderes, gerentes e tomadores de decisão
  • Profissionais que criam relatórios, painéis e análises para orientar decisões
  • Profissionais não técnicos que desejam usar dados e IA sem codificação

Pré-requisitos

  • Experiência básica em negócios ou gestão
  • Familiaridade com relatórios de negócios, dashboards ou métricas de desempenho
  • Interesse em usar dados e IA para apoiar uma melhor tomada de decisão

Metas de aprendizado

Ao final deste workshop, os participantes irão:

  • Entenda como a análise de dados gera valor para o negócio e o que esperar de dados e painéis
  • Interpretar relatórios, gráficos e painéis de controle criticamente para identificar tendências, riscos e inconsistências
  • Escolha as ferramentas e saídas corretas (por exemplo, Excel, BI, automação) para diferentes perguntas de negócios
  • Colabore efetivamente com analistas e use ferramentas de IA para gerar insights
  • Transforme insights em decisões claras, análises de acompanhamento e planos acionáveis

O que você receberá...

  • 20 horas acadêmicas de treinamento em 5 sessões presenciais ou online com um instrutor profissional, ministrado em inglês
  • Instrução, análise guiada de relatórios, gráficos e dashboards, prática assistida por IA e discussões gerenciais
  • Certificado de graduação de Wawiwa, incluindo um certificado digital para o LinkedIn
  • Participação vitalícia na comunidade global de ex-alunos da Wawiwa, composta por profissionais de tecnologia de todo o mundo

Supervisor Profissional

Este workshop exclusivo foi construído por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em dados e IA, com vasto conhecimento e experiência em treinamento também.
Talia Morchi

Talia Morchi

Chefe de programas de análise de dados

Talia tem mais de 10 anos de experiência no setor de TI, tendo ocupado as funções de gerente de produto, gerente de projeto e gerente de soluções de dados, onde se especializou em análise de dados, além de suas outras responsabilidades.

Ela é professora na Universidade Bar Ilan, atuando como diretora do curso de Desenvolvedor de BI e também lecionando no curso de Ciência de Dados. Além disso, ela é professora de graduação na Ono e diretora acadêmica e professora líder do curso de analista de dados na G-Academy.

Talia é especialista em várias ferramentas de desenvolvimento, incluindo SQL, Python, Excel e uniPaaS.

Talia é formada em Ciência da Computação com Economia e Administração pela Faculdade Acadêmica de Tel Aviv, Yaffo.

Programa do workshop

Módulo 1: Dados, Análise e Tomada de Decisão Gerencial (4 Horas)

  • Por que a análise de dados importa: valor de negócio, riscos e equívocos comuns
  • Funções no ecossistema de dados: Analista de Dados, Business Intelligence (BI) e Engenharia de Dados – o que cada função entrega
  • Coleta de dados vs. análise de dados: por que mais dados não levam automaticamente a melhores decisões
  • Enquadrando a questão de negócios: definindo objetivos, restrições e Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) que orientam a análise
  • Erros comuns de gestão ao trabalhar com dados e como evitá-los

Mão na massa: Tomar uma decisão usando dados parciais, identificar quais informações estão faltando e elaborar a próxima solicitação de análise.

Módulo 2: Compreendendo os Resultados da Análise (4 Horas)

  • Como ler relatórios, gráficos e dashboards de forma crítica: tendências, anomalias, linhas de base e comparações
  • Segmentação e cortes de dados: tempo, região, produto, canal e tipo de cliente
  • Correlação vs. causalidade – e como a má interpretação leva a decisões ruins
  • Quando os dados enganam: situações em que métricas "bonitas" ainda prejudicam o negócio
  • Indicadores contraditórios: gerenciando conflitos e compensações de KPIs

Mão na massaAnalise um mini painel, identifique insights e riscos e defina perguntas de acompanhamento.

Módulo 3: Dados e Ferramentas de Visualização sob a Perspectiva de um Gerente (4 Horas)

  • O cenário de ferramentas: Microsoft Excel, Power BI, SQL, Python e ferramentas de automação – quem os usa e por quê
  • Excel como ferramenta gerencial: análise rápida, tabelas dinâmicas e dashboards simples – pontos fortes e limitações
  • Power BI para análise multidimensional: quando o Excel não é suficiente, considerações de governança e ciclos de atualização de dados
  • Riscos de dependência cega de dashboards: desvio na definição de métricas, falta de contexto e filtros incorretos
  • Escolher a ferramenta e o resultado corretos para uma questão de negócios – e como orientar efetivamente a equipe de análise

Estudo de caso + prático: Analise o mesmo problema de negócios usando Excel e Power BI – compare insights e decisões resultantes.

Módulo 4: Pessoas, Dados e Inteligência Artificial (IA) na Organização (4 Horas)

  • O que torna um bom Analista de Dados: pensamento analítico, habilidades de comunicação, compreensão de negócios e integridade profissional
  • Como gerentes e analistas trabalham melhor juntos: briefing, revisão, iteração e alinhamento em torno de decisões
  • IA em análise e tomada de decisão: onde ajuda, onde pode enganar e o que precisa de validação
  • Usando ferramentas de IA como gerente: clarificando definições de métricas, gerando hipóteses, resumindo descobertas e elaborando relatórios de decisão
  • Limites e responsabilidade: confidencialidade, conformidade, verificação e responsabilidade humana

Mão na massa: Desenhe um fluxo de trabalho (pessoas + ferramentas + IA) para um caso de uso interdepartamental.

Módulo 5: Dos Insights à Ação nos Negócios (4 Horas)

  • Transformando insights em decisões: avaliando opções, premissas, riscos e impacto potencial nos negócios
  • Estruturas de priorização: esforço vs. impacto, risco vs. recompensa e vitórias rápidas vs. iniciativas estratégicas
  • Validação de decisões: indicadores antecedentes versus consequentes, experimentos e ciclos de feedback
  • Incorporando dados aos processos de gerenciamento contínuos

Projeto Bring It Together (BIT) (personalizado para a indústria)Os participantes produzem um plano de decisão e redigem uma solicitação de análise de acompanhamento.

Interessado em mais detalhes?

Teremos o maior prazer em responder a todas as suas perguntas!

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Faça uma parceria com a Wawiwa para oferecer programas de treinamento tecnológico em menos de 6 meses!

A Wawiwa preenche a lacuna de habilidades tecnológicas ao requalificar pessoas para profissões tecnológicas de alta demanda. Há milhões de vagas em tecnologia e não há profissionais de tecnologia suficientes com o conhecimento e as habilidades relevantes para preenchê-las. O que o setor precisa dos funcionários não é ensinado em longos cursos acadêmicos. A Wawiwa ajuda parceiros em todo o mundo a requalificar e aprimorar as habilidades de pessoas para empregos em tecnologia por meio de centros ou programas locais de treinamento em tecnologia. A empresa utiliza uma metodologia de treinamento comprovada, conteúdo de ponta, plataformas digitais para aprendizado e avaliação, além de sólidas relações com o setor, para oferecer programas de treinamento que resultam em maior empregabilidade e satisfação dos formandos. Isso, por sua vez, também cria uma marca de treinamento forte e um negócio sustentável para os parceiros da Wawiwa.
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