KI und Daten für Manager
Weiterbildungsworkshop

20 Akademische Stunden, Präsenz oder Online

Nutzen Sie Daten und KI für intelligentere Entscheidungen – ganz ohne Programmierung

Warum sollten Sie sich für diesen Workshop anmelden?

Manager, die Daten zu interpretieren und KI zu nutzen wissen, verschaffen sich einen klaren Vorteil bei fundierteren Geschäftsentscheidungen. 

Dieser von einem Ausbilder geleitete Workshop vermittelt Managern und Entscheidungsträgern die Fähigkeiten, sicher mit Daten, Dashboards und KI-Tools zu arbeiten – ohne Code schreiben zu müssen. Die Teilnehmer lernen, wie Analysen Geschäftswerte schaffen, wie man die richtigen Fragen stellt und wie man Erkenntnisse in wirkungsvolle Maßnahmen umwandelt. 

Durch praktische Übungen, Diskussionen und Fallstudien aus der Praxis stärkt der Workshop auch das analytische Denken, verbessert die Fähigkeit zur Interpretation von Berichten und Dashboards und hilft Managern, effektiver mit Datenteams zusammenzuarbeiten und gleichzeitig KI im Entscheidungsprozess einzusetzen.

Durch die Anmeldung zu diesem Workshop schärfen Sie Ihre Entscheidungsfindungskompetenz, lernen, Daten in klare Maßnahmen umzuwandeln, und navigieren sicher durch KI-gesteuerte Geschäftsumgebungen.

Wer sollte teilnehmen?

Dieser Workshop ist ideal für:

  • Führungskräfte, Manager und Entscheidungsträger
  • Fachleute, die Berichte, Dashboards und Analysen erstellen, um Entscheidungen zu leiten
  • Fachleute ohne technischen Hintergrund, die Daten und KI ohne Programmierung nutzen möchten

Voraussetzungen

  • Grundlegende Geschäfts- oder Managementerfahrung
  • Vertrautheit mit Geschäftsberichten, Dashboards oder Leistungskennzahlen
  • Interesse an der Nutzung von Daten und KI zur Unterstützung besserer Entscheidungsfindung

Lernziele

Am Ende dieses Workshops werden die Teilnehmer:

  • Verstehen, wie Analysen Geschäftswert schaffen und was Sie von Daten und Dashboards erwarten können
  • Berichte, Diagramme und Dashboards kritisch interpretieren, um Trends, Risiken und Inkonsistenzen zu erkennen
  • Wählen Sie die richtigen Werkzeuge und Ausgaben (z. B. Excel, BI, Automatisierung) für verschiedene Geschäftsfragen aus
  • Effektiv mit Analysten zusammenarbeiten und KI-Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen nutzen
  • Erkenntnisse in klare Entscheidungen, Folgeanalysen und umsetzbare Pläne umwandeln

Was Sie bekommen...

Professioneller Betreuer

Diese einzigartige Werkstatt wurde von einem professionellen Team, bestehend aus führenden Experten für Daten und KI mit umfassendem Wissen und Erfahrung in der Schulung, aufgebaut.

Talia Morchi

Leiter der Datenanalyse-Programme

Talia verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der IT-Branche und war als Produktmanagerin, Projektmanagerin und Data Solutions Manager tätig, wo sie sich zusätzlich zu ihren anderen Aufgaben auf die Datenanalyse spezialisierte.

Sie ist Dozentin an der Bar Ilan University, wo sie als Leiterin des Kurses BI Developer fungiert und auch im Kurs Data Science unterrichtet. Darüber hinaus ist sie Dozentin für Bachelor-Studiengänge bei Ono und akademische Leiterin und leitende Dozentin des Studiengangs Datenanalysten an der G-Academy.

Talia ist Expertin für verschiedene Entwicklungstools, darunter SQL, Python, Excel und uniPaaS.

Talia hat einen B.A. in Informatik mit Wirtschaft und Management vom Academic College of Tel Aviv, Yaffo.

Workshop-Syllabus

Modul 1: Daten, Analysen und Managemententscheidungen (4 Stunden)

  • Warum Analytik wichtig ist: Geschäftswert, Risiken und gängige Missverständnisse
  • Rollen im Daten-Ökosystem: Datenanalyst, Business Intelligence (BI) und Data Engineering – was jede Rolle liefert
  • Datenerfassung versus Datenanalyse: Warum mehr Daten nicht automatisch zu besseren Entscheidungen führen
  • Das Formulieren der Geschäftsfrage: Definition von Zielen, Einschränkungen und Key Performance Indicators (KPIs), die die Analyse leiten
  • Häufige Fehler von Führungskräften im Umgang mit Daten und wie man sie vermeidet

PraktischEine Entscheidung auf Basis unvollständiger Daten treffen, fehlende Informationen identifizieren und die nächste Analyseanfrage entwerfen.

Modul 2: Analyseergebnisse verstehen (4 Stunden)

  • Wie man Berichte, Diagramme und Dashboards kritisch liest: Trends, Anomalien, Basiswerte und Vergleiche
  • Segmentierung und Datenschnitte: Zeit, Region, Produkt, Kanal und Kundentyp
  • Korrelation versus Kausalität – und wie Fehlinterpretationen zu schlechten Entscheidungen führen
  • Wenn Daten irreführen: Situationen, in denen „schön anzusehende“ Kennzahlen dem Unternehmen dennoch schaden
  • Widersprüchliche Indikatoren: KPI-Konflikte und Kompromisse managen

PraktischAnalysiere ein Mini-Dashboard, identifiziere Erkenntnisse und Risiken und definiere Folgefragen.

Modul 3: Daten und Visualisierungstools aus der Sicht eines Managers (4 Stunden)

  • Die Tool-Landschaft: Microsoft Excel, Power BI, SQL, Python und Automatisierungstools – wer nutzt sie und warum
  • Excel als Management-Werkzeug: Schnelle Analysen, Pivot-Tabellen und einfache Dashboards – Stärken und Schwächen
  • Power BI für multidimensionale Analysen: Wenn Excel nicht ausreicht, Überlegungen zur Governance und Datenaktualisierungszyklen
  • Risiken der blinden Abhängigkeit von Dashboards: Metrik-Definitionsdrift, fehlender Kontext und falsche Filter
  • Die Wahl des richtigen Werkzeugs und Outputs für eine Geschäftsfrage – und wie man dem Analyseteam effektiv Bericht erstattet

Fallstudie + praktische Übungen: Analysieren Sie dasselbe Geschäftsproblem mit Excel und Power BI – vergleichen Sie Erkenntnisse und daraus resultierende Entscheidungen.

Modul 4: Menschen, Daten und Künstliche Intelligenz (KI) in der Organisation (4 Stunden)

  • Was einen starken Datenanalysten ausmacht: analytisches Denken, Kommunikationsfähigkeiten, Geschäftsverständnis und professionelle Integrität
  • Wie Manager und Analysten am besten zusammenarbeiten: Briefing, Überprüfung, Iteration und Ausrichtung auf Entscheidungen
  • KI in Analyse und Entscheidungsfindung: Wo sie hilft, wo sie irreführen kann und was validiert werden muss
  • KI-Tools als Manager nutzen: Metrikdefinitionen klären, Hypothesen generieren, Erkenntnisse zusammenfassen und Entscheidungsentwürfe erstellen
  • Grenzen und Verantwortung: Vertraulichkeit, Compliance, Verifizierung und menschliche Rechenschaftspflicht

PraktischEntwerfen Sie einen Workflow (Personen + Werkzeuge + KI) für einen abteilungsübergreifenden Anwendungsfall.

Modul 5: Von Erkenntnissen zu unternehmerischem Handeln (4 Stunden)

  • Erkenntnisse in Entscheidungen umwandeln: Optionen, Annahmen, Risiken und potenzielle Geschäftsauswirkungen bewerten
  • Priorisierungsrahmen: Aufwand vs. Wirkung, Risiko vs. Ertrag und schnelle Erfolge vs. strategische Initiativen
  • Entscheidungsvalidierung: führende vs. nachlaufende Indikatoren, Experimente und Feedbackschleifen
  • Einbettung von Daten in laufende Managementprozesse

Bring It Together (BIT) Projekt (branchenspezifisch)Die Teilnehmer erstellen einen Entscheidungsplan und entwerfen eine nachfolgende Analyseanforderung.

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