Spezialist für die Implementierung von Enterprise AI

200 Stunden / 4 Monate, Teilzeitprogramm

Dieses Teilzeit-„Enterprise AI Implementation Specialist“-Programm bietet fachkundige Anleitung, praktische Projekte und eine echte Verbindung zur Branche, um Absolventen eine Anstellung zu sichern.

KI gestaltet jede Branche und jeden Beruf neu. Laut dem Weltwirtschaftsforum könnten bis 2030 92 Millionen Arbeitsplätze wegfallen und 170 Millionen neue Rollen entstehen. Die Notwendigkeit, KI in großen Organisationen einzuführen, ist unmittelbar und bedeutsam: KI-Implementierungsspezialisten werden benötigt, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter und Unternehmen von KI profitieren, während gleichzeitig Daten geschützt werden.

Wawiwa's Weiterbildungsprogramm bereitet Teilnehmer auf den Beruf vor. Spezialisten für die Implementierung von KI in Unternehmen – Fachleute, die in der Lage sind, die KI-Einführung im Unternehmen von der Funktionsdiagnose bis zur tatsächlichen Implementierung zu leiten.

Konzentration auf das am meisten benötigte Fachwissen in der Technik

Absolventen werden für Organisationen unverzichtbar, indem sie Geschäftsbedürfnisse mit KI-Lösungen im gesamten Unternehmen verbinden. Sie werden KI-Workflows, -Systeme und -Integrationen entwerfen, implementieren und optimieren, die zu intelligenteren Entscheidungen und Geschäftsergebnissen führen.

Offene Türen mit Kontakten zur Industrie

Rüsten Sie Studenten aus, damit sie in einem sich rasant entwickelnden Bereich erfolgreich sind, mit Hilfe unseres Netzwerks aus KI-Experten, Dozenten, Einstellungspartnern und Alumni. Der Lehrplan für Enterprise AI Implementation Specialist wurde in Zusammenarbeit mit dem die führenden Unternehmen der Branche unsere Programme so relevant wie möglich für die Bedürfnisse der lokalen Industrie zu gestalten, um sicherzustellen, dass die Absolventen nach Abschluss des Programms arbeitsfähig sind.

Studenten bei der Durchführung eines professionellen Projekts anleiten

Im Laufe des Programms sammeln die Teilnehmer praktische Erfahrungen, indem sie große Projekte durchführen, die die in jedem Modul erlernten Konzepte und Werkzeuge vertiefen. Sie diagnostizieren organisatorische Bedürfnisse, identifizieren wirkungsvolle KI-Chancen und entwerfen End-to-End-KI-Lösungen für Unternehmen. Sie erstellen KI-Workflows, Assistenten oder agentengestützte Systeme und wenden gleichzeitig bewährte Praktiken in den Bereichen Architektur, Sicherheit und Governance an. Sie nutzen auch KI-Tools während des gesamten Prozesses, um Lösungen schneller und effektiver zu entwerfen und zu prototypisieren. Das Programm gipfelt in einem Abschlussprojekt, bei dem die Teilnehmer eine vollständige KI-Lösung für Unternehmen liefern – einschließlich Diagnose, Architektur, eines funktionsfähigen Prototyps, eines Governance-Frameworks, eines ROI-Modells mit KPIs sowie einer Präsentation und Demo für Führungskräfte.

Für wen ist das Programm gedacht?

Wirtschaftsanalysten
IT-Fachleute
Betriebsleiter
Digitale Transformationsführer
Berater
Technisch versierte Fachleute, die in KI-Rollen wechseln

Keine Vorkenntnisse in der Programmierung erforderlich!

* Alle Bewerber durchlaufen ein computergestütztes Assessment, um sicherzustellen, dass sie über die richtige Persönlichkeit sowie über die grundlegenden mathematischen und logischen Fähigkeiten verfügen, um die Programme zu absolvieren und in ihrem zukünftigen Beruf erfolgreich zu sein.

Wie das Programm funktioniert

200 Lernstunden insgesamt für den Kompetenzaufbau:

150 akademische Stunden - Live-Unterricht mit einem fachkundigen Ausbilder und angeleiteter Praxis
50 Stunden unabhängige Projektarbeit – Praktische Anwendung und Entwicklung von realen Projekten zur Anwendung und Festigung erlernter Fähigkeiten

Wir entwickeln die Soft Skills, die
Spezialisten für die Implementierung von Enterprise AI benötigen

Technische Fähigkeiten sind für einen Enterprise AI Implementation Specialist genauso wichtig wie Soft Skills. Sie brauchen beides, um erfolgreich zu sein.

Problemlösung

Herausforderungen mit klarem Verstand betrachten und praktische Wege finden, um voranzukommen

Teamarbeit

Zusammenarbeit mit anderen, Nutzung der Stärken jedes Einzelnen und Achtung der Verantwortlichkeiten

Kommunikation

Gedanken und Arbeit einfach erklären, die richtigen Fragen stellen und alle Beteiligten bei der Stange halten

Anpassungsfähigkeit

Schnelle Anpassung, wenn sich Prioritäten, Aufgaben und Hilfsmittel ändern, und dabei effektiv zu bleiben

Kritisches Denken

Informationen und Annahmen in Frage stellen, Fragen stellen und fundierte Entscheidungen treffen

Bei Wawiwa bauen die Lernenden während des gesamten Programms auf natürliche Weise Soft Skills auf. Da unsere Ausbildung praxisorientiert ist, lernen die Schüler durch praktisches Tun - sie arbeiten in Teams, lösen reale Probleme und üben, wie Fachleute an realen Arbeitsplätzen arbeiten. Dieser Ansatz hilft ihnen, starke technische Fähigkeiten und die wesentlichen Soft Skills zu entwickeln, die sie brauchen, um vom ersten Tag an im Job erfolgreich zu sein.

Hochkarätige Fachleute

Dieses einzigartige Programm wurde von einem professionellen Team aus führenden KI-Experten mit fundiertem Wissen und Erfahrung im Training entwickelt.

Eran Lasser

CEO von Wawiwa

Eran ist ein Unternehmer im Bereich der technischen Bildung mit über 20 Jahren Erfahrung. Eran gründete und leitete vier IT-Schulungsunternehmen: John Bryce Ausbildung (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Ungarn), KocBryce (Türkei). Eran war auch Partner bei der Gründung von DAN.IT Bildung (Ukraine), Techub (Georgien) und andere. Darüber hinaus leitete Eran Mentergy, ein Unternehmen, das E-Learning- und Fernunterrichtslösungen anbietet. Im Laufe der Jahre war er für die Umschulung von mehr als 50.000 Personen verantwortlich, die jetzt als Fachkräfte im technischen Bereich arbeiten.

Daniel Anderson

Verantwortlicher für Ausbildung

Daniel ist verantwortlich für die Aktualisierung der neuesten Themen in den technischen Schulungsprogrammen des Unternehmens und für die Pflege der Schulungsmethoden. Daniel war Chefausbilder im Tech Training Center der Israel Defense Force und ist Absolvent des IDF-Ausbildungsprozesses. Er entwickelt und leitet eine breite Palette von Programmierkursen und ist ein Full-Stack-Entwickler und Data Scientist.

Guy Refael Yona

Leiter des Vibe-Codierkurses

Guy ist Dozent, Innovationsmanager und Berater mit Spezialisierung auf Unternehmertum, KI und digitale Transformation. Als Leiter des Innovationszentrums einer führenden akademischen Institution entwickelt Guy Programme, die Studenten und junge Gründer mit Branchenführern, Investoren und Technologieinnovatoren vernetzen. Guy hat einen Abschluss in Informatik vom Ono Academic College.

Programm-Syllabus

Modul 1: Vibe Engineering und KI-Architektur (24 akademische Stunden)

Ziel

Bauen Sie Grundlagen im KI-Denken, in der Lösungsarchitektur und in der Implementierungsplanung auf – auch ohne technischen Hintergrund.

Behandelte Themen

KI-Grundlagen für Unternehmen
Große Sprachmodelle (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings – praktische geschäftliche Auswirkungen
Von der Geschäftsidee zur umsetzbaren KI-Roadmap
Prozessmodellierung und Workflow-Mapping
Enterprise KI-Architekturmuster und Dokumentationsstandards
Datenflüsse und Integrationslogik
Eigenfertigung vs. Fremdbezug Entscheidungen
Prompt-Engineering für strukturierte Systeme

Praktisch

Übersetzen Sie einen Business Case in ein KI-Architekturdiagramm
Entwerfen Sie einen KI-Workflow und eine Implementierungsvorlage

Modul 2: KI-Bedarfsanalyse und Geschäftsfunktionen (20 Akademische Stunden)

Ziel

Diagnose organisatorische Bedürfnisse und identifizieren Sie wirkungsvolle KI-Möglichkeiten in den Kernfunktionen des Unternehmens.

Behandelte Themen

Geschäftsdiagnostik-Frameworks und Prozessanalyse
Use-Case-Bibliotheken nach Abteilung: Marketing, Vertrieb, Personalwesen, Finanzen, Kundensupport, Betrieb, Produkt
Ursachenanalyse (RCA) und Engpasserkennung
ROI-Schätzung und Priorisierungsmatrix für KI-Initiativen
KI-Bereitschaftsbewertung und Überprüfung der Datenempfindlichkeit
Grundlagen des Change Managements für die Akzeptanz

Praktisch

Führen Sie einen Discovery Workshop durch und erstellen Sie eine KI-Chancenkarte
Erstellen Sie eine ROI-Hypothese und eine Shortlist für schnelle Erfolge

Modul 3: Vibe-Codierung (28 akademische Stunden)

Ziel

Praktische Lösungen mit Vibe Coding und Automatisierungsplattformen erstellen, mit unternehmensreifer Dokumentation und Übergaben.

Behandelte Themen

Automatisierungsdesignmuster (Zapier/Make/n8n) und Systemdenken
Interne Assistenten und Workflow über die führenden Vibe-Coding-Plattformen
Grundlagen von Wissensassistenten (bei Bedarf RAG)
Human-in-the-loop-Workflows und Eskalationspfade
Grundlagen der Evaluierung: Tests, Edge Cases und Qualitätsprüfungen
Bereitstellung und Dokumentation für die Übergabe

Praktisch

Erstellen Sie eine End-to-End-Automatisierung, die einen echten Geschäftsprozess verbessert
Erstellen Sie einen internen Assistenten-Prototyp und dokumentieren Sie ihn für die Bereitstellung

Modul 4: Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme (28 akademische Stunden)

Ziel

Entwerfen und implementieren Sie agentengesteuerte Arbeitsabläufe, die komplexe Aufgaben zuverlässig und sicher ausführen.

Behandelte Themen

Agenten-Design-Patterns und Werkzeugnutzung
Orchestrierung und mehrstufige Workflows
Speicher, Kontext und Wissenszugriffsmuster
Überwachung und Bewertung der Agentenausgaben
Wann Agenten versus einfachere Automatisierung einsetzen

Praktisch

Erstellen Sie einen Single-Agent-Workflow für einen Business-Funktionsfall
Erweitern Sie die multia-Agenten-Kollaboration mit Bewertungskontrollpunkten

Modul 5: Sicherheit, Governance, Testen und Betrieb (16 akademische Stunden)

Ziel

Betreiben Sie KI-Lösungen sicher in realen Organisationen mit Sicherheitsleitplanken, Governance-, Test- und Stabilitätspraktiken.

Behandelte Themen

Zero Trust KI-Sicherheitsprinzipien und Datenverarbeitung
Prompt-Sicherheit, Injektionsbewusstsein und Leitplanken
Testchecklisten und Bewertungs-Workflows
Governance-Modelle: Ausschüsse, Richtlinien und Überprüfungszyklen
Betriebsstabilität: Überwachung, Grundlagen von Incidents und Wartungsroutinen

Modul 6: KI-Transformation und Change Leadership (4 Akademische Stunden)

Ziel

Führen Sie die Einführung im Unternehmen durch Abstimmung der Stakeholder, Champions, Einführungsstrategien und messbarer Auswirkungen.

Behandelte Themen

Stakeholder-Mapping und Widerstandsmanagement
Aufbau eines internen Netzwerks von KI-Champions
Einführungsstrategie: Kommunikation, Befähigung und Schulung
Adoptions- und Auswirkungsmetriken

Modul 7: Bring-It-Together (BIT) Projekt - End-to-End KI-Implementierung (30 akademische Stunden)

Auswahl und Definition eines geschäftlichen Anwendungsfalls (z. B. Bot zur Kundensupport-Triage, Assistent für das HR-Onboarding, Vertriebs-Pipeline für die Kontaktaufnahme)
Entwurf der End-to-End-KI-Lösung: Workflow, Architektur und Tool-Auswahl
Erstellung eines funktionierenden Prototyps: Automatisierung, Assistent oder KI-Pipeline
Entwicklung eines ROI-Modells: Kostenschätzung, Wertschöpfung und Break-Even-Analyse
Vorbereitung einer 10-Folien-Präsentation für Führungskräfte: Problem, Lösung, Auswirkung und Roadmap
Durchführung einer Live-Demonstration der implementierten Lösung

Was haben die Schüler zu sagen?

"Ich habe das Full Stack Developer Programm absolviert. Ich empfehle dieses Programm jedem, vor allem denjenigen, die ihren Bereich wechseln wollen. Während des Programms hatte ich eine großartige Erfahrung, mit ständiger Unterstützung durch die freundlichen und sehr engagierten Trainer. Kurz nach Abschluss des Programms habe ich problemlos einen Job gefunden. "

"Die Teilnahme an diesem Programm während der Pandemie hat mir geholfen, den Wechsel in einen gut bezahlten Job zu schaffen, ohne dass ich irgendwelche Vorkenntnisse auf diesem Gebiet hatte. Die Dozenten, insbesondere Ana, haben sehr gute Arbeit geleistet und waren sehr geduldig. Nach nur sieben Monaten habe ich es geschafft, eine Stelle im Frontend-Bereich zu bekommen. Dieses Programm ist ein großartiger Ort zum Lernen und ich kann es nur empfehlen!"

"Mein Name ist Florin, und ich bin Full-Stack Developer bei Nokia. Der Lehrplan des Programms ist von Anfang an sehr gut strukturiert und konzentriert sich auf die praktische Anwendung und die genauen Fähigkeiten, die man braucht, um einen Job zu bekommen. Mit der Hilfe der drei Trainer, die nichts als Professionalität zeigten, gelang es mir, von einem internationalen Technologieunternehmen eingestellt zu werden. Wenn Ihnen Ihre Karriere am Herzen liegt und Sie etwas verändern wollen, ist dies der richtige Weg. "

07/02/2026 Keine Kommentare

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Wawiwa schließt die Lücke bei den technischen Fähigkeiten, indem es Menschen für gefragte technische Berufe umschult. Es gibt Millionen offener Stellen im technischen Bereich und nicht genügend Fachleute mit den entsprechenden Kenntnissen und Fähigkeiten, um sie zu besetzen. Was die Industrie von ihren Mitarbeitern verlangt, wird nicht in langen akademischen Abschlüssen gelehrt. Wawiwa hilft Partnern auf der ganzen Welt bei der Umschulung und Höherqualifizierung von Mitarbeitern für technische Berufe durch lokale Schulungszentren oder -programme. Das Unternehmen nutzt eine bewährte Schulungsmethodik, modernste Inhalte, digitale Lern- und Bewertungsplattformen und enge Beziehungen zur Industrie, um Schulungsprogramme anzubieten, die zu einer höheren Beschäftigungsfähigkeit und Zufriedenheit der Absolventen führen. Dies wiederum schafft eine starke Ausbildungsmarke und ein nachhaltiges Geschäft für die Partner von Wawiwa.