Enterprise AI Implementation Specialist

200 Hours / 4 Months, Part Time Program

This part-time Enterprise AI Implementation Specialist Program features expert instruction, hands-on projects, and a real connection to the industry to get graduates hired.

AI is reshaping every industry and every profession. According to the World Economic Forum, 92 million jobs may disappear, and 170 million new roles are expected to emerge by 2030. The need to implement AI in large organizations is imminent and meaningful: AI implementation specialists are needed to make sure that employees and companies benefit from AI while safeguarding data.

Wawiwa’s reskilling program prepares participants to become job-ready Enterprise AI Implementation Specialists – professionals capable of leading AI adoption in the business from functional diagnosis to actual deployment.

Konzentration auf das am meisten benötigte Fachwissen in der Technik

Graduates will become indispensable to organizations by bridging business needs with AI solutions across the enterprise. They’ll design, implement, and optimize AI workflows, systems, and integrations that drive smarter decisions and business impact.

Offene Türen mit Kontakten zur Industrie

Equip students to succeed in a rapidly expanding field with help from our network of AI experts, instructors, hiring partners, and alumni. The Enterprise AI Implementation Specialist curriculum was created in collaboration with the die führenden Unternehmen der Branche unsere Programme so relevant wie möglich für die Bedürfnisse der lokalen Industrie zu gestalten, um sicherzustellen, dass die Absolventen nach Abschluss des Programms arbeitsfähig sind.

Studenten bei der Durchführung eines professionellen Projekts anleiten

Throughout the program, participants gain practical experience by completing large-scale projects that reinforce the concepts and tools learned in each module. They diagnose organizational needs, identify high-impact AI opportunities, and design end-to-end enterprise AI solutions. They build AI workflows, assistants, or agentic systems, while applying architecture, security, and governance best practices. They also use AI tools throughout the process to design and prototype solutions faster and more effectively. The program culminates in a final project, where participants deliver a complete enterprise AI solution – including diagnosis, architecture, a working prototype, governance framework, ROI model with KPIs, and an executive presentation and demo.

Für wen ist das Programm gedacht?

Business analysts
IT professionals
Operations managers
Digital transformation leaders
Berater
Tech-savvy professionals transitioning into AI roles

No prior coding background is required!

* Alle Bewerber durchlaufen ein computergestütztes Assessment, um sicherzustellen, dass sie über die richtige Persönlichkeit sowie über die grundlegenden mathematischen und logischen Fähigkeiten verfügen, um die Programme zu absolvieren und in ihrem zukünftigen Beruf erfolgreich zu sein.

Wie das Programm funktioniert

200 total learning hours designed for skill-building:

150 academic hours - Live-Unterricht mit einem fachkundigen Ausbilder und angeleiteter Praxis
50 independent project work hours – hands-on practice and real-world project development to apply and reinforce learned skills

We Develop the Soft Skills that
Enterprise AI Implementation Specialists Need

Technical skills matter just as much as soft skills for an Enterprise AI Implementation Specialist. You need both to succeed.

Problemlösung

Herausforderungen mit klarem Verstand betrachten und praktische Wege finden, um voranzukommen

Teamarbeit

Zusammenarbeit mit anderen, Nutzung der Stärken jedes Einzelnen und Achtung der Verantwortlichkeiten

Kommunikation

Gedanken und Arbeit einfach erklären, die richtigen Fragen stellen und alle Beteiligten bei der Stange halten

Anpassungsfähigkeit

Schnelle Anpassung, wenn sich Prioritäten, Aufgaben und Hilfsmittel ändern, und dabei effektiv zu bleiben

Kritisches Denken

Informationen und Annahmen in Frage stellen, Fragen stellen und fundierte Entscheidungen treffen

Bei Wawiwa bauen die Lernenden während des gesamten Programms auf natürliche Weise Soft Skills auf. Da unsere Ausbildung praxisorientiert ist, lernen die Schüler durch praktisches Tun - sie arbeiten in Teams, lösen reale Probleme und üben, wie Fachleute an realen Arbeitsplätzen arbeiten. Dieser Ansatz hilft ihnen, starke technische Fähigkeiten und die wesentlichen Soft Skills zu entwickeln, die sie brauchen, um vom ersten Tag an im Job erfolgreich zu sein.

Hochkarätige Fachleute

This unique program was built by a professional team made up of the leading experts in AI, with vast knowledge and experience in training too.

Eran Lasser

CEO von Wawiwa

Eran ist ein Unternehmer im Bereich der technischen Bildung mit über 20 Jahren Erfahrung. Eran gründete und leitete vier IT-Schulungsunternehmen: John Bryce Ausbildung (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Ungarn), KocBryce (Türkei). Eran war auch Partner bei der Gründung von DAN.IT Bildung (Ukraine), Techub (Georgien) und andere. Darüber hinaus leitete Eran Mentergy, ein Unternehmen, das E-Learning- und Fernunterrichtslösungen anbietet. Im Laufe der Jahre war er für die Umschulung von mehr als 50.000 Personen verantwortlich, die jetzt als Fachkräfte im technischen Bereich arbeiten.

Daniel Anderson

Verantwortlicher für Ausbildung

Daniel ist verantwortlich für die Aktualisierung der neuesten Themen in den technischen Schulungsprogrammen des Unternehmens und für die Pflege der Schulungsmethoden. Daniel war Chefausbilder im Tech Training Center der Israel Defense Force und ist Absolvent des IDF-Ausbildungsprozesses. Er entwickelt und leitet eine breite Palette von Programmierkursen und ist ein Full-Stack-Entwickler und Data Scientist.

Oded Israeli

Leiter der KI-Programme

Oded is an AI evangelist since the onset of the AI revolution in 2022. He boasts over two decades of expertise in marketing, strategy, and product management across both large enterprises and successful startups. Oded also advised Fortune 500 companies as a Strategy Consultant at the Boston Consulting Group, and founded several companies as an entrepreneur. Oded holds LL.B. and LL.M. degrees (cum laude) from Tel Aviv University and an MBA from INSEAD Business School.

Programm-Syllabus

Module 1: Vibe Engineering and AI Architecture (24 Academic Hours)

Objective

Build foundations in AI thinking, solution architecture, and implementation planning – even without a technical background.

Topics Covered

AI fundamentals for enterprises
Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings – practical business implications
From business idea to executable AI roadmap
Process modeling and workflow mapping
Enterprise AI architecture patterns and documentation standards
Data flows and integration logic
Build vs buy decisions
Prompt engineering for structured systems

Hands-On

Translate a business case into an AI architecture diagram
Design an AI workflow and implementation canvas

Module 2: AI Needs Mapping and Business Functions (20 Academic Hours)

Objective

Diagnose organizational needs and identify high-impact AI opportunities across core business functions.

Topics Covered

Business diagnostics frameworks and process analysis
Use-case libraries by department: Marketing, Sales, HR, Finance, Customer Support, Operations, Product
Root Cause Analysis (RCA) and bottleneck identification
ROI estimation and prioritization matrix for AI initiatives
AI readiness assessment and data sensitivity checks
Change management basics for adoption

Hands-On

Run a discovery workshop and build an AI opportunity map
Create an ROI hypothesis and quick-win shortlist

Module 3: Vibe Coding (28 Academic Hours)

Objective

Build practical solutions using vibe coding and automation platforms, with enterprise-ready documentation and handoffs.

Topics Covered

Automation design patterns (Zapier/Make/n8n) and system thinking
Internal assistants and workflow using the leading vibe coding platforms
Knowledge assistants fundamentals (RAG when needed)
Human-in-the-loop workflows and escalation paths
Evaluation basics: tests, edge cases, and quality checks
Deployment and documentation for handoff

Hands-On

Build an end-to-end automation that improves a real business process
Build an internal assistant prototype and document it for deployment

Module 4: AI Agents Development and Multi-Agent Systems (28 Academic Hours)

Objective

Design and implement agentic workflows that handle complex tasks reliably and safely.

Topics Covered

Agent design patterns and tool usage
Orchestration and multi-step workflows
Memory, context, and knowledge access patterns
Monitoring and evaluation of agent outputs
When to use agents vs simpler automation

Hands-On

Build a single-agent workflow for a business function use case
Extend to multi-agent collaboration with evaluation checkpoints

Module 5: Security, Governance, Testing, and Operations (16 Academic Hours)

Objective

Operate AI solutions safely in real organizations with security guardrails, governance, testing, and stability practices.

Topics Covered

Zero Trust AI security principles and data handling
Prompt safety, injection awareness, and guardrails
Testing checklists and evaluation workflows
Governance models: committees, policies, and review cycles
Operational stability: monitoring, incident basics, and maintenance routines

Module 6: AI Transformation and Change Leadership (4 Academic Hours)

Objective

Lead adoption inside the organization through stakeholder alignment, champions, rollout strategy, and measurable impact.

Topics Covered

Stakeholder mapping and resistance management
Building an internal AI champions network
Rollout strategy: communications, enablement, and training
Adoption and impact metrics

Module 7: Bring-It-Together (BIT) Project - End-to-End AI Implementation (30 Academic Hours)

Objective

Deliver a complete enterprise AI solution: diagnosis, architecture, prototype, governance, ROI, and executive presentation.

Project Deliverables

Organizational AI diagnosis and opportunity selection
Solution architecture and implementation roadmap
Working prototype (automation, assistant, or agentic workflow)
Security and governance pack
ROI model and success KPIs
Executive presentation and demo

Was haben die Schüler zu sagen?

"Ich habe das Full Stack Developer Programm absolviert. Ich empfehle dieses Programm jedem, vor allem denjenigen, die ihren Bereich wechseln wollen. Während des Programms hatte ich eine großartige Erfahrung, mit ständiger Unterstützung durch die freundlichen und sehr engagierten Trainer. Kurz nach Abschluss des Programms habe ich problemlos einen Job gefunden. "

"Die Teilnahme an diesem Programm während der Pandemie hat mir geholfen, den Wechsel in einen gut bezahlten Job zu schaffen, ohne dass ich irgendwelche Vorkenntnisse auf diesem Gebiet hatte. Die Dozenten, insbesondere Ana, haben sehr gute Arbeit geleistet und waren sehr geduldig. Nach nur sieben Monaten habe ich es geschafft, eine Stelle im Frontend-Bereich zu bekommen. Dieses Programm ist ein großartiger Ort zum Lernen und ich kann es nur empfehlen!"

"Mein Name ist Florin, und ich bin Full-Stack Developer bei Nokia. Der Lehrplan des Programms ist von Anfang an sehr gut strukturiert und konzentriert sich auf die praktische Anwendung und die genauen Fähigkeiten, die man braucht, um einen Job zu bekommen. Mit der Hilfe der drei Trainer, die nichts als Professionalität zeigten, gelang es mir, von einem internationalen Technologieunternehmen eingestellt zu werden. Wenn Ihnen Ihre Karriere am Herzen liegt und Sie etwas verändern wollen, ist dies der richtige Weg. "

24/02/2026 Keine Kommentare

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Wawiwa schließt die Lücke bei den technischen Fähigkeiten, indem es Menschen für gefragte technische Berufe umschult. Es gibt Millionen offener Stellen im technischen Bereich und nicht genügend Fachleute mit den entsprechenden Kenntnissen und Fähigkeiten, um sie zu besetzen. Was die Industrie von ihren Mitarbeitern verlangt, wird nicht in langen akademischen Abschlüssen gelehrt. Wawiwa hilft Partnern auf der ganzen Welt bei der Umschulung und Höherqualifizierung von Mitarbeitern für technische Berufe durch lokale Schulungszentren oder -programme. Das Unternehmen nutzt eine bewährte Schulungsmethodik, modernste Inhalte, digitale Lern- und Bewertungsplattformen und enge Beziehungen zur Industrie, um Schulungsprogramme anzubieten, die zu einer höheren Beschäftigungsfähigkeit und Zufriedenheit der Absolventen führen. Dies wiederum schafft eine starke Ausbildungsmarke und ein nachhaltiges Geschäft für die Partner von Wawiwa.