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"A análise de dados é o novo petróleo e os analistas de dados estão criando um valor imenso para as organizações": Entrevista com Talia Morchi, diretora de programas de análise de dados da Wawiwa

Recentemente, entrevistamos Talia MorchiO diretor da Wawiwa Programas de análise de dadosTalia é a primeira pessoa a se inscrever em um curso de análise de dados, para obter insights valiosos sobre o campo da análise de dados e o que torna nosso programa especial no cenário de dados. Com mais de uma década de experiência no setor de TI e dando palestras sobre análise de dados, Talia é a especialista absoluta em análise de dados e treinamento tecnológico para profissionais de dados.

Conheça a Talia

Talia Morchi

Talia tem mais de 10 anos de experiência no setor de TI, tendo ocupado as funções de gerente de produto, gerente de projeto e gerente de soluções de dados, onde se especializou em análise de dados, além de suas outras responsabilidades. Talia é especialista em várias ferramentas de desenvolvimento e análise, incluindo SQL, Python, Excel e uniPaaS.

Ela é professora na Universidade Bar Ilan, atuando como diretora do curso de Desenvolvedor de BI e também lecionando no curso de Ciência de Dados. Além disso, é professora na Ono Academic College e Diretora Acadêmica e professora líder do curso de Analista de Dados na G-Academy.

Talia é formada em Ciência da Computação com Economia e Administração pela Faculdade Acadêmica de Tel Aviv

P: Olá, Talia, para começar, diga-nos por que a análise de dados é tão importante?

Talia: "Eu sempre digo que a análise de dados é como ter um superpoder no mundo dos negócios! Ela é crucial porque transforma dados brutos em insights significativos que impulsionam a tomada de decisões inteligentes. Imagine empresas que geram montanhas de dados todos os dias - sem análise, é apenas uma grande pilha de números. Como diz o ditado, "a análise de dados é o novo petróleo" e, assim como o petróleo, os dados devem ser refinados para extrair seu verdadeiro valor. Os analistas de dados estão criando um valor imenso para as organizações ao descobrir tendências, otimizar operações e prever resultados futuros. Na Wawiwa, analisamos dados para entender o comportamento dos alunos e aprimorar nossos programas. O mesmo se aplica a vários setores: no varejo, a análise de dados ajuda a otimizar o estoque e a prever a demanda; na área da saúde, ajuda a prever os resultados dos pacientes e a melhorar os planos de tratamento; na área financeira, ajuda a detectar fraudes e a gerenciar riscos. O resultado final é que aproveitar o poder da análise de dados é essencial para qualquer organização!"

P: Quais são as últimas tendências em análise de dados?

Talia: "Por onde começar... As últimas tendências em análise de dados são incrivelmente empolgantes! Estamos vendo um grande impulso para a integração de IA e aprendizado de máquina, o que permite análises preditivas mais avançadas e automação de processos de dados. A análise de dados em tempo real também está ganhando força, permitindo que as empresas tomem decisões instantâneas com base em dados em tempo real. Além disso, há uma ênfase crescente em ferramentas de visualização de dados que facilitam a interpretação de dados complexos por meio de painéis interativos e relatórios visuais. Outra tendência importante é o foco na análise de big data, em que as empresas estão aproveitando conjuntos de dados maciços para descobrir insights mais profundos."

P: Há uma enorme demanda por analistas de dados, com menos de 10.000 profissionais de dados entrando na força de trabalho anualmente, enquanto 178.000 vagas de emprego de dados aguardam talentos. Qualquer pessoa pode se tornar um analista de dados?

Talia: "Com certeza, qualquer pessoa pode se tornar um analista de dados! O que é ótimo na análise de dados é que ela não exige um histórico tecnológico tradicional para começar. No entanto, você não pode se tornar um analista de dados em poucos dias apenas assistindo a vídeos; isso requer treinamento estruturado e muita prática. Com o treinamento certo e dedicação, você pode aprender as habilidades necessárias e desenvolver uma forte mentalidade analítica. O Programa de Analista de Dados da Wawiwa foi projetado para tornar essa transição tranquila e acessível a todos, independentemente de sua experiência anterior. O que importa é ter a curiosidade de descobrir insights a partir dos dados e a vontade de aprender."

P: A análise de dados é uma profissão ou uma habilidade?

Talia: "A análise de dados é uma profissão e uma habilidade crucial! Por um lado, é uma profissão especializada com funções como analista de dados e analista de negócios, em que os indivíduos se concentram inteiramente na análise de dados para orientar as decisões de negócios. Por outro lado, as habilidades de análise de dados são essenciais para praticamente qualquer trabalho atualmente. Marketing, finanças, saúde, gerenciamento de produtos, etc., a capacidade de interpretar dados e tomar decisões informadas é inestimável. Conhecer a análise de dados abre inúmeras oportunidades e benefícios em todos os campos."

P: Como chefe dos programas de análise de dados da Wawiwa, você pode nos falar sobre o programa de requalificação e os cursos de aperfeiçoamento profissional?

Talia: "Nosso Programa de Analista de Dadoslançado em 2021, foi desenvolvido com base em anos de aperfeiçoamento dos cursos. Sempre nos concentramos no treinamento prático, combinando habilidades técnicas em MSSQL, Excel, PowerBI e Python com pensamento analítico e visão de negócios. Nosso programa de requalificação foi desenvolvido para pessoas motivadas, com ou sem experiência em tecnologia, que desejam iniciar uma carreira muito procurada como analista de dados. Em apenas 6 a 9 meses, os participantes podem estar prontos para o trabalho! Além disso, pegamos os módulos principais do nosso programa de requalificação e os transformamos em módulos mais curtos cursos de aperfeiçoamento profissional em Excel, SQL, Pythone Power BI para aqueles com algum conhecimento prévio que desejam aprimorar suas habilidades e aplicá-las em seus empregos atuais."

P: Como o Programa de Analista de Dados evoluiu desde o seu início?

Talia: "Ao longo do tempo, atualizamos continuamente o currículo com as mais recentes ferramentas e metodologias do setor para preparar nossos formandos para as demandas em constante evolução do campo de análise de dados. Recentemente, incorporamos ferramentas de IA generativas, como ChatGPT e Claude. Essas ferramentas são ensinadas em aulas específicas, nas quais os alunos aprendem a usá-las com eficiência, compreendem seus benefícios e limitações e as incorporam em suas tarefas de análise de dados. Essa integração aprimorou significativamente nosso programa, preparando os alunos para aproveitar as ferramentas de IA em cenários do mundo real. Também adicionamos uma aula teórica sobre aprendizado de máquina para familiarizar os alunos com os principais conceitos. Por fim, agora apresentamos aos alunos o conceito de big data, proporcionando a eles um entendimento básico. Essas atualizações mantêm nossos alunos atualizados com as tendências e tecnologias atuais."

P: Qual tem sido a experiência dos parceiros da Wawiwa em todo o mundo ao oferecer esse programa?

Talia: "Nossos parceiros da Wawiwa tiveram um sucesso incrível com nosso Programa de Analista de Dados. Muitos parceiros já oferecem o programa, cada um adaptando-o para atender a seus modelos de negócios e públicos exclusivos. Na Romênia, lançamos seis grupos em pouco mais de um ano, ajudando as pessoas a se tornarem analistas de dados ou de Business Intelligence (BI). Equador e Portugal estão requalificando indivíduos para esses empregos de alta demanda. O Reino Unido o oferece como um aprendizado, combinando teoria em sala de aula com estágios práticos. No Canadá, é um diploma universitário que prepara os alunos para funções tecnológicas e comerciais. O Japão tem como alvo as empresas, aprimorando as habilidades dos funcionários em finanças, marketing e gerenciamento de produtos. As Filipinas também têm um forte foco em B2B, com empresas locais enviando funcionários para aprimorar suas habilidades de análise de dados. Essa demanda local mostra a versatilidade do programa e também abre novas oportunidades B2B para centros de treinamento B2C."

P: Que feedback você recebeu de empregadores e alunos e como ele moldou o programa?

Talia: "Os alunos têm dado um feedback muito positivo sobre nossos materiais de estudo, a estruturação do conteúdo e a abordagem prática de ensino. Quando os alunos solicitam mais prática em determinados tópicos ou a ampliação de outros, levamos essas sugestões a sério e aperfeiçoamos o programa de acordo com elas. Também estabelecemos Comitês Consultivos e trabalhamos em estreita colaboração com nossos parceiros locais e representantes do setor para garantir que atendamos às necessidades locais e adaptemos o programa de acordo com elas. Nossos parceiros também forneceram feedback positivo, destacando a eficácia e a relevância do nosso programa. O feedback contínuo dos alunos e parceiros nos ajuda a melhorar e atender melhor às necessidades dos nossos alunos."

P: A Wawiwa concentra todos os seus programas na prática e em projetos do mundo real. Em que tipos de projetos os alunos trabalham no programa de Analista de Dados e como esses projetos desenvolvem suas habilidades?

Talia: "Nossos alunos lidam com problemas comerciais do mundo real, como a otimização do gerenciamento de estoques para empresas de varejo, a definição de estratégias de preços para aluguéis do Airbnb, o aprimoramento da eficiência de rotas para táxis amarelos de Nova York, a melhoria da experiência do cliente em plataformas de comércio eletrônico e o gerenciamento de cadeias de suprimentos para estoques da LEGO. Usamos conjuntos de dados públicos dessas várias fontes para ajudar os alunos a entender diferentes questões comerciais e desenvolver o pensamento crítico e analítico. Eles aprendem a apresentar resultados visualmente, aprimoram suas habilidades de apresentação, distinguem entre questões principais e secundárias e adquirem habilidades técnicas com várias ferramentas. Ao trabalhar nesses projetos do mundo real, os alunos se preparam para o trabalho, adquirindo a experiência prática e a confiança necessárias para se destacar no campo da análise de dados desde o primeiro dia."

P: Alguma última palavra? O que você recomendaria a um possível aluno que esteja pensando em fazer Análise de Dados?

Talia: "Se estiver pensando em seguir uma carreira na área de análise de dados, meu conselho é que comece a explorar. O campo está crescendo rapidamente e há muitas oportunidades por aí. Não se preocupe se você não tiver experiência em tecnologia; com o treinamento certo, qualquer pessoa pode se tornar um analista de dados. E lembre-se: o único dado ruim é a ausência de dados! Você achará incrivelmente gratificante descobrir histórias escondidas nos dados. Além disso, você terá um superpoder que pode impulsionar decisões e inovações inteligentes. Faça contatos com profissionais da área e mantenha-se atualizado sobre as últimas tendências e ferramentas. Vá em frente!"

Com a paixão e a experiência de Talia conduzindo nosso programa, temos certeza de que nossos alunos estão bem preparados e animados para entrar no mundo da análise de dados.

Faça uma parceria com a Wawiwa para oferecer programas de IA em sua instituição educacional

A Wawiwa é uma provedora global de educação focada em capacitar o mundo para a IA. Por meio de parcerias com faculdades, universidades e centros de treinamento nos EUA e em todo o mundo, a Wawiwa ajuda instituições de ensino a lançar programas locais de requalificação em IA e cursos de aprimoramento de forma rápida e eficaz. Nossa comprovada metodologia JET Design™ (Job-Effective Training) nos diferencia. Todos os programas são ao vivo (presencial ou online) e ministrados por instrutor, com forte ênfase em prática, projetos da vida real e alinhamento com a indústria. Combinado com currículos sempre atualizados, plataformas robustas de tecnologia de aprendizado e conhecimento de negócios educacionais, a abordagem da Wawiwa entrega resultados mensuráveis: lançamento rápido de programas e cursos alinhados à força de trabalho que resultam em empregabilidade, produtividade e adoção de IA.

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