Capacitando o Mundo para a IA

Terminologia do Tech Talk: Lacuna de habilidades vs. escassez de habilidades

A pandemia da Covid-19 virou o mundo da educação de adultos de cabeça para baixo. Seu impacto na economia faz com que todos falem em requalificação para empregos tecnológicos e digitais. Termos empolgantes e palavras da moda são lançados a torto e a direito. O problema é que, às vezes, na pressa de entrar na conversa, essas palavras se confundem e são usadas incorretamente, causando incerteza na discussão.

Lacuna ou escassez de habilidades tecnológicas?

Veja, por exemplo, a terminologia como "habilidades tecnológicas lacuna' e as 'habilidades tecnológicas escassez'. Esses dois termos descrevem dois desafios semelhantes, porém distintos, que o setor global enfrenta atualmente. Infelizmente, muitas pessoas os usam erroneamente de forma intercambiável. Vamos esclarecer esses termos.

O escassez de habilidades tecnológicas descreve um problema urgente de mão de obra enfrentado por todo o setor de tecnologia. Ele é usado para descrever o escassez global de pessoal qualificado para cargos de tecnologia. Essa escassez é sentida em quase todas as profissões do mundo da tecnologia. 

De acordo com uma pesquisa recente com CIOs realizada pela KPMGDe acordo com o relatório do Comitê de Recursos Humanos da OIT, a escassez de habilidades tecnológicas é atualmente maior do que tem sido desde 2008. A falta de habilidades específicas em áreas consideradas essenciais para o crescimento futuro, como analistas de dados, especialistas em IA e especialistas em segurança cibernética, é especialmente grave.

De acordo com relatórios recentes, a escassez global de especialistas em segurança cibernética ultrapassou 4 milhões no ano passado, em comparação com 2,93 milhões no ano anterior. A escassez de habilidades em tecnologia está aumentando constantemente - não há pessoas suficientes entrando no mercado de trabalho de tecnologia todos os anos, enquanto a demanda do setor está crescendo constantemente.

O lacuna de habilidades tecnológicas é uma questão totalmente diferente. Essa terminologia descreve o diferença entre o conjunto de habilidades existentes dos indivíduos e as habilidades que o setor precisa que eles tenham para desempenhar suas funções de forma eficaz. Existem lacunas entre muitos recém-formados cujas universidades não lhes deram as habilidades práticas necessárias para empregos na área de tecnologia, bem como entre profissionais experientes que não aprenderam as linguagens de programação mais recentes.

Por exemplo, os profissionais de TI veteranos que programam em linguagens em declínio, como Objective-C ou R, podem ter uma lacuna significativa de habilidades tecnológicas e precisam se aperfeiçoar para programar em linguagens procuradas pelo setor, como Python ou TypeScript. Os graduados universitários também podem estar perdendo habilidades sociais essenciais que não fazem parte do currículo de ciência da computação, como trabalho em equipe ágil e comunicação, que também são consideradas parte da lacuna de habilidades.

As empresas com visão de futuro que entendem o valor da retenção de sua força de trabalho já estão lidando com essa questão. Empresas como a Infosys, a Wipro e a Accenture estão investindo em requalificação e aprimoramento de sua força de trabalho, dedicando recursos significativos para garantir que seus funcionários tenham as habilidades de que as empresas precisam para ter sucesso. A Infosys, especificamente, aumentou seus esforços de requalificação em 150% em relação ao ano passado, concentrando-se em treinamento nas áreas de tecnologia de nuvem, IA, aprendizado de máquina, análise de dados, IoT, experiência do usuário e redes digitais.

Preenchendo a lacuna, corrigindo a escassez 

Upskilling e reskilling são duas abordagens pedagógicas diferentes para resolver tanto a lacuna quanto a escassez de habilidades tecnológicas.

Capacitação está focado na atualização dos conjuntos de habilidades de indivíduos que já possuem habilidades tecnológicas para as novas habilidades tecnológicas ou soft skills que estão em alta demanda. Por exemplo, um especialista em mainframe seria treinado em computação em nuvem, ou um especialista em TI se tornaria um analista cibernético em um NOC. Como o indivíduo já tem habilidades tecnológicas formidáveis, o retreinamento exigiria menos esforço do que o treinamento de alguém sem experiência em tecnologia. 

O aprimoramento de habilidades também tem o benefício adicional de reter funcionários experientes e seus conhecimentos dentro da organização, em vez de contratar novos funcionários, o que é um esforço muito difícil e caro devido à escassez de habilidades. Outro exemplo pode ser o aprimoramento de um engenheiro de software talentoso que está prestes a ser promovido a líder de equipe, para que aprenda habilidades sociais como empatia, liderança e feedback. 

Como o aprimoramento tecnológico se concentra em indivíduos que já estão no domínio da tecnologia, ele não resolve de fato a escassez de habilidades tecnológicas de forma significativa. Pode diminuir algumas vagas, mas também pode criar vagas atualmente preenchidas pelos profissionais qualificados que estão deixando seu emprego atual.

Reabastecimento é uma questão totalmente diferente. Essa disciplina tem tudo a ver com Pegar pessoas que trabalham em um domínio diferente, não tecnológico, e dar a elas o conhecimento e as habilidades necessárias para entrar no mundo da tecnologia e conseguir seu primeiro emprego tecnológico. Um exemplo de requalificação seria um guia turístico que viu o setor de viagens sofrer e decidiu se tornar um analista de dados de nível básico. 

Como os efeitos desastrosos da Covid-19 na economia levaram setores inteiros à falência, a requalificação profissional é cada vez mais considerada um método de alto impacto para reiniciar a carreira das pessoas e voltar a ganhar a vida. Cada indivíduo requalificado, uma vez empregado, reduz em um a escassez de habilidades tecnológicas. Os governos e as empresas precisam lançar iniciativas que permitam a requalificação de milhões de pessoas.

Preparando-se para uma carreira em tecnologia

Treinamento técnico Wawiwa é um provedor de educação israelense que trabalha com parceiros locais em todo o mundo para requalificar e aprimorar indivíduos para que tenham sucesso em empregos de tecnologia com alta demanda. De acordo com Eran Lasser, fundador e CEO da Wawiwa, que pode ser creditado pessoalmente pela requalificação de mais de 50.000 pessoas em 7 países, a missão da empresa é preencher a lacuna de habilidades entre o conhecimento acadêmico e a demanda do setor local.

 "Ajudamos universidades, centros de treinamento e empreendedores do ecossistema a estabelecer centros locais de treinamento em tecnologia que treinam e requalificam a força de trabalho local para empregos em tecnologia que estão em alta demanda", diz Lasser. "É difícil para uma única empresa suprir a escassez de habilidades tecnológicas, mas os governos, as empresas e os provedores de educação devem se unir para enfrentar esse desafio global, para o bem maior. Há empregos suficientes a serem preenchidos e indivíduos a serem treinados para que todos se beneficiem".

Faça uma parceria com a Wawiwa para oferecer programas de IA em sua instituição educacional

A Wawiwa é uma provedora global de educação focada em capacitar o mundo para a IA. Por meio de parcerias com faculdades, universidades e centros de treinamento nos EUA e em todo o mundo, a Wawiwa ajuda instituições de ensino a lançar programas locais de requalificação em IA e cursos de aprimoramento de forma rápida e eficaz. Nossa comprovada metodologia JET Design™ (Job-Effective Training) nos diferencia. Todos os programas são ao vivo (presencial ou online) e ministrados por instrutor, com forte ênfase em prática, projetos da vida real e alinhamento com a indústria. Combinado com currículos sempre atualizados, plataformas robustas de tecnologia de aprendizado e conhecimento de negócios educacionais, a abordagem da Wawiwa entrega resultados mensuráveis: lançamento rápido de programas e cursos alinhados à força de trabalho que resultam em empregabilidade, produtividade e adoção de IA.

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