A Inteligência Artificial está mudando o cenário educacional de forma impressionante. Entretanto, há sérias desvantagens e preocupações a serem consideradas.
A inteligência artificial (IA) amplia os limites dos setores globais em direção ao futuro. Os setores de saúde, finanças, varejo e outros integram a IA nas operações diárias. O Australian Council of Learned Academics prevê que até 2030, A IA contribuirá com US$15.7Tn para a economia global.
Entre os muitos setores que estão adotando essa onda de mudanças automatizadas está o da educação.
Planos de aprendizagem personalizados, tutores pré-programados e aceleração dos processos educacionais estão entre as soluções que a IA criou. Para obter uma visão geral dos possíveis casos de uso da IA na educação, leia nosso primeiro blog sobre o assunto aqui.
No entanto, com uma grande tecnologia vem uma grande responsabilidade, e também devemos nos manter atentos aos possíveis riscos que a IA pode acarretar em breve...
Atualização a um custo
Primeiro, a IA é uma atualização cara, nem sempre vale a pena e nem todos podem pagar por ela.
Por exemplo, as plataformas e soluções personalizadas de IA para universidades, escolas e centros de treinamento podem custar milhões de dólares.
Analisando os gastos de 2020, as empresas dos Estados Unidos gastaram mais de USD$300k para pagar pela IA soluções. Muitas escolas simplesmente não têm os recursos financeiros para implementar IA avançada em suas plataformas. É provável que os sistemas de IA continuem a ser implementados em escolas particulares, mais ricas e em áreas abastadas. Esse nível mais alto de educação só é acessível aos alunos cujas famílias têm status de destaque.
Essa disparidade pode influenciar a qualidade da educação que os alunos de diferentes instituições recebem e promover uma divisão socioeconômica mais profunda. A educação já enfrenta vários problemas de desigualdade. Se não tomarmos cuidado com a forma como essa tecnologia é distribuída, nós pode reforçar ainda mais as divisões econômicas.
Uma máquina "perfeita"?
A IA e o aprendizado de máquina são usados para responder às perguntas dos alunos sobre as tarefas de casa e fornecer notas de testes e feedback sobre redações.
Entretanto, a IA nem sempre acerta. Os verificadores de redação com IA podem marcar frases ou sentenças corretas com "gramática ruim". Os bots podem ser programados para responder às perguntas relacionadas a STEM de um aluno ou avaliar uma solução. Mas, se uma pergunta ou resposta se desviar dos dados predeterminados, os bots talvez não consigam ajudar ou desencorajar um aluno que deu uma resposta inovadora, porém correta.
O julgamento humano ainda é necessário para fazer a decisão final, em situações em que a IA pode não acertar o alvo.
Robôs ensinando crianças?
A ideia de que robôs e máquinas possam substituir professores pode ser assustadora. Ela continua sendo um grande tópico de discussão no espaço da EdTech. De fato, uma conferência em 2019 organizada pela Assembleia Geral das Nações Unidas e pela UNESCO, concentrou-se em responder à pergunta: "Onde a Inteligência Artificial se encaixa na sala de aula?". Os painéis concluíram que é necessário realizar mais estudos antes que a tecnologia de IA seja amplamente implantada na sala de aula.
A IA desempenha um papel importante na aceleração das informações e na aceleração do aprendizado em um ritmo rápido. A grande dependência de horas extras com feedback instantâneo, jogos de aprendizado personalizados e software que ensina lições inteiras pode impulsionar mudanças psicológicas nas crianças.
Além disso, quem depende muito da IA pode perder interações sociais importantes com professores e colegas de classe e sofrer lapsos no desenvolvimento emocional. O aprendizado de dicas sociais e a colaboração com pessoas de diversas origens podem não ocorrer de forma tão eficaz se a IA interferir.
Os líderes tecnológicos até mesmo trouxeram a ideia do aprendizado de máquina e da IA para o debate, o que levou a opiniões polarizadas. Elon Musk, fundador de grandes empresas como Tesla e PayPal, elogia o uso da IA, mas adverte a velocidade de implantação. De fato, ele realmente acredita que os resultados de "O Exterminador do Futuro" podem se tornar realidade se não tomarmos cuidado. Até mesmo Bill Gates, CEO da Microsoft, compara a IA à energia nuclear - tanto promissora quanto perigosa.
Quando o aprendizado de máquina não é regulamentado, muitos temem que ele possa levar a consequências negativas e imprevisíveis. Aplicar isso ao ambiente escolar torna a situação ainda mais preocupante.
Ondas de desemprego
Por fim, a IA contribui amplamente para que as pessoas percam seus empregos. Somente nos Estados Unidos, a previsão é de que a IA e os processos de automação eliminem até 73 milhões de empregos até 2030. À medida que a tecnologia de IA se torna mais precisa e personalizada para a educação, várias funções podem se tornar obsoletas em breve.
Professores, administradores, secretários e até mesmo funcionários que não são da área de educação perderão seus empregos, levando a um intenso efeito bola de neve. Pessoas que trabalham duro sofrerão dificuldades financeiras. As crianças podem perder o teto sobre a cabeça e a comida na mesa. Os professores podem se requalificar sob pressão, não absorvendo de fato as habilidades necessárias. Os alunos perderão a interação humana fundamental. A educação nunca mais será a mesma.
Remediar as preocupações com a IA
A IA oferece vários caminhos para tornar a educação acessível e empolgante! No entanto, à medida que avançamos na incorporação da IA e das máquinas na educação, precisamos pensar com antecedência para encontrar a combinação adequada de tecnologia e aprendizado centrado no ser humano.
A chave para garantir que o uso da IA na educação funcione bem é o pensamento de design completo e a regulamentação persistente. Mesmo antes de os sistemas serem colocados em escolas de ensino fundamental ou em programas de pós-graduação, os profissionais de IA e os especialistas em aprendizado de máquina devem priorizar as necessidades de seus consumidores. Eles também devem estar vários passos à frente, apresentando soluções para problemas que ainda nem ocorreram. Um sistema bem projetado e cuidadosamente pensado, combinado com manutenção de rotina, garantirá que os sistemas de IA estejam funcionando adequadamente.
Além disso, precisamos mudar nossa forma de pensar sobre a inteligência artificial. Ela é uma ferramenta e não o objetivo. Os desenvolvedores de currículos devem se concentrar em como a IA pode melhorar, em vez de forçá-la a entrar no campo educacional onde ela não é necessária.
Trabalhando por meio de tentativa e erro, bem como obtendo feedback dos alunos e dos funcionários da escola, os sistemas de IA podem experimentar uma melhoria contínua e aprimorar a experiência do aluno.
Há muita discussão em torno da extensão em que integramos a IA e a tecnologia em nossa vida cotidiana. É assustador confiar em computadores e códigos, em vez de em professores e administradores. Entretanto, se agirmos com cautela, temos o potencial de abrir os meios mais eficientes de educação até o momento.
Se você ainda não leu nosso primeiro blog sobre o assunto, leia aqui.
